近年來(lái),由于計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的興起,相關(guān)產(chǎn)業(yè)也在逐步崛起,包括人工智能產(chǎn)業(yè)。當(dāng)然,在國(guó)外學(xué)習(xí)的時(shí)候會(huì)有更多的人去學(xué)習(xí)這個(gè)專業(yè)。現(xiàn)在讓我們?nèi)バ【幙纯催@個(gè)行業(yè)在美國(guó)的未來(lái)是什么樣子。
1、 名校
事實(shí)上,美國(guó)大學(xué)對(duì)每個(gè)專業(yè)都有詳細(xì)的劃分,也有不同的分支機(jī)構(gòu)。人工智能專業(yè)包含計(jì)算機(jī)、控制論、語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。實(shí)際上,正是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用的角度來(lái)研究智能機(jī)器和系統(tǒng),以及這些技術(shù)及其制造?;蛳駲C(jī)器人這樣的識(shí)別技術(shù)。在美國(guó),人工智能的主要學(xué)校有麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)等。當(dāng)然,這些學(xué)校更難申請(qǐng)。不過(guò),仍有一些實(shí)力雄厚的學(xué)校申請(qǐng)起來(lái)并不那么困難,比如萊斯大學(xué)和錫拉丘茲大學(xué)。
2、 知名企業(yè)
在美國(guó),人工智能產(chǎn)業(yè)一般有以下幾個(gè)方向:科研機(jī)構(gòu)、軟硬件開(kāi)發(fā)等;學(xué)生也可以在谷歌、微軟等企業(yè)做智能搜索、圖像搜索等方向。我在這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)提到過(guò)指紋和人臉識(shí)別,但是還有一個(gè)比較重要的就是車牌識(shí)別,屬于視頻監(jiān)控和跟蹤,這個(gè)領(lǐng)域?qū)?lái)肯定會(huì)更重要。另外,一些醫(yī)療設(shè)備等都與圖像處理和成像有關(guān),這其實(shí)是這個(gè)專業(yè)的發(fā)展方向。
因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)現(xiàn)在正處于蓬勃發(fā)展的狀態(tài),學(xué)生通過(guò)在這一領(lǐng)域的學(xué)習(xí),基本上可以步入許多現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)。而這個(gè)專業(yè)的普通學(xué)生起薪也很高,大約13.6萬(wàn)美元。
此外,該行業(yè)以前還處于covid-19普及階段,但現(xiàn)在已經(jīng)增加了230萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。這是因?yàn)槿斯ぶ悄艿难邪l(fā)范圍一直在擴(kuò)大,所以它自然需要更多的人才,從研發(fā)到物流等等。我們不必?fù)?dān)心人工智能能否應(yīng)用于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。目前,我國(guó)正處于這一產(chǎn)業(yè)的升級(jí)階段,但之后將會(huì)非?;鸨?。即使是現(xiàn)在,國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)人才的需求量也在百萬(wàn)以上,但人才的供給總是相對(duì)較小,因此在中國(guó)的前景是可以保證的。
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