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數(shù)據(jù)挖掘論文篇一
摘要:大數(shù)據(jù)和智游都是當(dāng)下的熱點(diǎn), 沒有大數(shù)據(jù)的智游無從談“智慧”, 數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智游的核心, 文章探究了在智游應(yīng)用中, 目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問題。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高, 旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升, 在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下, 智游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐, 沒有大數(shù)據(jù)提供的有利信息, 智游無法變得“智慧”。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1], 這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年, 江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念, 雖然至今國內(nèi)外對于智游還沒有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義, 但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中, 有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā), 把智游描述為:通過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù), 并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息, 然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο筇峁┓?wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中, 大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用, 指出了在智游的過程中, 數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù), 智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
2011年, 我國提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智游的目標(biāo)[3], 過去幾年, 國家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是, 在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智游的可持續(xù)性發(fā)展中, 大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高, 原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了大量數(shù)據(jù)后, 對它們深入挖掘不夠, 沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。
智游的發(fā)展離不開移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展, 國內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋, 部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng), 多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái), 從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。通過這些平臺(tái), 已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù), 可以實(shí)現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控, 對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看, 我國的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證, 但是大部分景區(qū)還無法實(shí)現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知, 更為困難的是對平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上, 除了必備的硬件設(shè)施, 大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及大量部門, 如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián), 要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái), 難度可想而知。
大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù), 而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊, 但是面對大量的數(shù)據(jù), 不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用, 那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 通過云計(jì)算技術(shù), 對數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易, 但對數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析, 相似度分析, 距離分析, 聚類分析等等, 這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中, 相關(guān)性分析方法通過關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來源, 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對旅游數(shù)據(jù), 采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息, 難度也很大, 因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多, 數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中, 一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評價(jià)等都將會(huì)對游客的旅行計(jì)劃帶來影響。對這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析, 對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
2017年, 數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮, 伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時(shí)代, 無處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡, 如何保證這些信息被合法合理使用, 讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4], 這是亟待解決的問題。同時(shí), 在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下, 個(gè)人隱私和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外, 經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘, 個(gè)人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露, 從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫, 被完全共享、挖掘、分析, 那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響, 最終降低旅游體驗(yàn)。所以, 數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持, 然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求, 加之創(chuàng)新型人才的外流, 以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒, 國內(nèi)智游的構(gòu)建還缺乏大量人才。
在信息化建設(shè)上, 加大政府投入, 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 打通各數(shù)據(jù)壁壘, 建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái);在挖掘方法上, 對旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)該被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上, 從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手, 提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn), 加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作, 培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)
數(shù)據(jù)挖掘論文篇二
高度開放的中國金融市場,特別是中國銀行業(yè)市場受到日趨激烈的國外銀行沖擊和挑戰(zhàn),大多數(shù)銀行企業(yè)都在構(gòu)建以客戶為中心的客戶關(guān)系管理體系,這一經(jīng)營體系理念的構(gòu)建,不僅僅能提高企業(yè)的知名度和顧客的滿意度,而且能提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。但是,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展,客戶關(guān)系管理如何能結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力已經(jīng)成為企業(yè)亟待解決的問題。因?yàn)?,企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用能夠解決客戶的矛盾,為客戶設(shè)計(jì)獨(dú)立的、擁有個(gè)性化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù),能夠真正意義上以客戶為核心,防范企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),創(chuàng)造企業(yè)財(cái)富。
關(guān)鍵詞:客戶關(guān)系管理畢業(yè)論文
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與客戶關(guān)系管理兩者的聯(lián)系
隨著時(shí)代的發(fā)展,銀行客戶關(guān)系管理的發(fā)展已經(jīng)越來越依賴數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的基礎(chǔ)上應(yīng)運(yùn)而生的,兩者有機(jī)的結(jié)合能夠收集和處理大量的客戶數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)特征,進(jìn)行整合,挖掘具有特殊意義的潛在客戶和消費(fèi)群體,能夠觀察市場變化趨勢,這樣的技術(shù)在國外的銀行業(yè)的客戶關(guān)系管理廣泛使用。而作為國內(nèi)的銀行企業(yè),受到國外銀行業(yè)市場的大幅度沖擊,顯得有些捉襟見肘,面對大量的數(shù)據(jù)與快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融體系的沖擊,銀行業(yè)缺乏數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)功能,往往造成數(shù)據(jù)的流逝,特別是在數(shù)據(jù)的智能預(yù)測與客戶關(guān)系管理還處于初步階段。我國的銀行業(yè)如何能更完善的建立客戶關(guān)系管理體系與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相互融合,這樣才能使得企業(yè)獲得更強(qiáng)的企業(yè)核心競爭力。
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)客戶關(guān)系管理實(shí)行中存在的問題
現(xiàn)今,我國的金融業(yè)發(fā)展存在著數(shù)據(jù)數(shù)量大,數(shù)據(jù)信息混亂等問題,無法結(jié)合客戶關(guān)系管理的需要,建立統(tǒng)一而行之有效的數(shù)據(jù)歸納,并以客戶為中心實(shí)行客戶關(guān)系管理。
1.客戶信息不健全
在如今的銀行企業(yè),雖然已經(jīng)實(shí)行實(shí)名制戶籍管理制度,但由于實(shí)行的年頭比較短,特別是以前的數(shù)據(jù)匱乏。重點(diǎn)體現(xiàn)在,銀行的客戶信息采集主要是姓名和身份證號碼,而對于客戶的職業(yè)、學(xué)歷等相關(guān)信息一概不知,極大的影響了客戶關(guān)系管理體系的構(gòu)建。另外,數(shù)據(jù)還不能統(tǒng)一和兼容,每個(gè)系統(tǒng)都是獨(dú)立的系統(tǒng),比如:信貸系統(tǒng)、儲(chǔ)蓄系統(tǒng)全部分離。這樣存在交叉、就不能掌握出到底擁有多少客戶,特別是那些需要服務(wù)的目標(biāo)客戶,無法享受到銀行給予的高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
2.數(shù)據(jù)集中帶來的差異化的憂慮
以客戶為中心的客戶關(guān)系管理體系,是建立在客戶差異化服務(wù)的基礎(chǔ)上的,而作為銀行大多數(shù)以數(shù)據(jù)集中,全部有總行分配,這樣不僅不利于企業(yè)的差異化服務(wù),給顧客提供優(yōu)質(zhì)得到個(gè)性化業(yè)務(wù),同時(shí),分行也很難對挖掘潛在客戶和分析客戶成分提供一手的數(shù)據(jù),損失客戶的利益,做到數(shù)據(jù)集中,往往是不明智的選擇。
3.經(jīng)營管理存在弊端
從組織結(jié)構(gòu)上,我國的銀行體系設(shè)置機(jī)構(gòu)龐雜,管理人員與生產(chǎn)服務(wù)人員脫節(jié)現(xiàn)象極其普遍,管理人員不懂業(yè)務(wù),只是一味的抓市場,而沒有有效的營銷手段,更別說以市場為導(dǎo)向,以客戶為核心,建立客戶關(guān)系管理體系。大多數(shù)的人完全是靠關(guān)系而非真正意義上靠能力,另外,業(yè)務(wù)流程繁瑣,不利于客戶享受更多的星級待遇,這與數(shù)據(jù)發(fā)掘的運(yùn)用背道而馳,很難體現(xiàn)出客戶關(guān)系管理的價(jià)值。
三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用和實(shí)施
如何能更好的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與客戶關(guān)系管理進(jìn)行合理的搭配和結(jié)合是現(xiàn)今我們面臨的最大問題。所有我們對客戶信息進(jìn)行分析,利用模糊聚類分析方法對客戶進(jìn)行分類,通過建立個(gè)性化的信息服務(wù)體系,真正意義的提高客戶的價(jià)值。
1.優(yōu)化客戶服務(wù)
以客戶為中心提高服務(wù)質(zhì)量是銀行發(fā)展的根源。要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢,發(fā)現(xiàn)信貸趨勢,及時(shí)掌握客戶的需求,為客戶提高網(wǎng)上服務(wù),網(wǎng)上交易,網(wǎng)上查詢等功能,高度體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的作用,動(dòng)態(tài)挖掘數(shù)據(jù),通過智能化的信貸服務(wù),拓寬銀行業(yè)務(wù)水平,保證客戶的滿意度。
2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立多渠道客戶服務(wù)系統(tǒng)
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)整合銀行業(yè)務(wù)和營銷環(huán)節(jié)為客戶提供綜合性的服務(wù)。采用不同的渠道實(shí)現(xiàn)信息共享,針對目標(biāo)客戶推薦銀行新產(chǎn)品,拓寬新領(lǐng)域,告別傳統(tǒng)的柜臺(tái)服務(wù)體系,實(shí)行互聯(lián)網(wǎng)與柜臺(tái)體系相結(jié)合的多渠道服務(wù)媒介體系。優(yōu)化客戶關(guān)系管理理念,推進(jìn)營銷戰(zhàn)略的執(zhí)行。提高企業(yè)的美譽(yù)度。
四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是銀行企業(yè)客戶關(guān)系管理體系構(gòu)建的基礎(chǔ)
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速推進(jìn),客戶關(guān)系管理體系要緊跟時(shí)代潮流,緊密圍繞客戶為中心,利用信息優(yōu)勢,自動(dòng)獲取客戶需求,打造出更多的個(gè)性化、差異化客戶服務(wù)理念,使得為企業(yè)核心競爭能力得到真正意義的提高。
數(shù)據(jù)挖掘論文篇三
:數(shù)據(jù)挖掘是一種特殊的數(shù)據(jù)分析過程,其不僅在功能上具有多樣性,同時(shí)還具有著自動(dòng)化、智能化處理以及抽象化分析判斷的特點(diǎn),對于計(jì)算機(jī)犯罪案件中的信息取證有著非常大的幫助。本文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念與功能,對其在計(jì)算機(jī)犯罪取證中的應(yīng)用進(jìn)行了分析。
:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);計(jì)算機(jī);犯罪取證
隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及,計(jì)算機(jī)犯罪案件變得越來越多,同時(shí)由于計(jì)算機(jī)犯罪的隱蔽性、復(fù)雜性特點(diǎn),案件偵破工作也具有著相當(dāng)?shù)碾y度,而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅能夠?qū)τ?jì)算機(jī)犯罪案件中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提取出有效信息,同時(shí)還能夠?qū)崿F(xiàn)與其他案件的對比,而這些對于計(jì)算機(jī)犯罪案件的偵破都是十分有利的。
1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是針對當(dāng)前信息時(shí)代下海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息而言的,簡單來說,就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的隨機(jī)數(shù)據(jù)中對潛在的有效知識(shí)進(jìn)行自動(dòng)提取,從而為判斷決策提供有利的信息支持。同時(shí),從數(shù)據(jù)挖掘所能夠的得到的知識(shí)來看,主要可以分為廣義型知識(shí)、分類型知識(shí)、關(guān)聯(lián)性知識(shí)、預(yù)測性知識(shí)以及離型知識(shí)幾種。
1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能
根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所能夠提取的不同類型知識(shí),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行功能分類,如關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、孤立點(diǎn)分析、時(shí)間序列分析以及分類預(yù)測等都是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要功能之一,而其中又以關(guān)聯(lián)分析與分類預(yù)測最為主要。大量的數(shù)據(jù)中存在著多個(gè)項(xiàng)集,各個(gè)項(xiàng)集之間的取值往往存在著一定的規(guī)律性,而關(guān)聯(lián)分析則正是利用這一點(diǎn),對各項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行挖掘,找到數(shù)據(jù)間隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng),主要算法有fp-growth算法、apriori算法等。在計(jì)算機(jī)犯罪取證中,可以先對犯罪案件中的特征與行為進(jìn)行深度的挖掘,從而明確其中所存在的聯(lián)系,同時(shí),在獲得審計(jì)數(shù)據(jù)后,就可以對其中的審計(jì)信息進(jìn)行整理并中存入到數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行再次分析,從而達(dá)到案件樹立的效果,這樣,就能夠清晰的判斷出案件中的行為是否具有犯罪特征[1]。而分類分析則是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理,以明確所獲得數(shù)據(jù)中的相關(guān)性的一種數(shù)據(jù)挖掘功能。在分類分析的過程中,已知數(shù)據(jù)會(huì)被分為不同的數(shù)據(jù)組,并按照具體的數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行明確分類,之后再通過對分組中數(shù)據(jù)屬性的具體分析,最終就可以得到數(shù)據(jù)屬性模型。在計(jì)算機(jī)犯罪案件中,可以將按照這種數(shù)據(jù)分類、分析的方法得到案件的數(shù)據(jù)屬性模型,之后將這一數(shù)據(jù)屬性模型與其他案件的數(shù)據(jù)屬性模型進(jìn)行對比,這樣就能夠判斷嫌疑人是否在作案動(dòng)機(jī)、發(fā)生規(guī)律以及具體特征等方面與其他案件模型相符,也就是說,一旦這一案件的數(shù)據(jù)模型屬性與其他案件的數(shù)據(jù)模型屬性大多相符,那么這些數(shù)據(jù)就可以被確定為犯罪證據(jù)。此外,在不同案件間的共性與差異的基礎(chǔ)上,分類分析還可以實(shí)現(xiàn)對于未知數(shù)據(jù)信息或類似數(shù)據(jù)信息的有效預(yù)測,這對于計(jì)算機(jī)犯罪案件的處理也是很有幫助的。此外,數(shù)據(jù)挖掘分類預(yù)測功能的實(shí)現(xiàn)主要依賴決策樹、支持向量機(jī)、vsm、logisitic回歸、樸素貝葉斯等幾種,這些算法各有優(yōu)劣,在實(shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)案件的實(shí)際情況進(jìn)行選擇,例如支持向量機(jī)具有很高的分類正確率,因此適合用于特征為線性不可分的案件,而決策樹更容易理解與解釋。
對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),目前的計(jì)算機(jī)犯罪取證工作并未形成一個(gè)明確而統(tǒng)一的應(yīng)用步驟,因此,我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特征與具體功能,對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)犯罪取證中的應(yīng)用提供一個(gè)較為可行的具體思路[2]。首先,當(dāng)案件發(fā)生后,一般能夠獲取到海量的原始數(shù)據(jù),面對這些數(shù)據(jù),可以利用fp-growth算法、apriori算法等算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,找到案件相關(guān)的潛在有用信息,如犯罪嫌疑人的犯罪動(dòng)機(jī)、案發(fā)時(shí)間、作案嫌疑人的基本信息等等。在獲取這些基本信息后,雖然能夠?qū)Π讣幕咎卣饔幸欢ǖ牧私?,但犯罪嫌疑人卻難以通過這些簡單的信息進(jìn)行確定,因此還需利用決策樹、支持向量機(jī)等算法進(jìn)行分類預(yù)測分析,通過對原始信息的準(zhǔn)確分類,可以得到案件的犯罪行為模式(數(shù)據(jù)屬性模型),而通過與其他案件犯罪行為模式的對比,就能夠?qū)Ψ缸锵右扇说木唧w特征進(jìn)行進(jìn)一步的預(yù)測,如經(jīng)?;顒?dòng)的場所、行為習(xí)慣、分布區(qū)域等,從而縮小犯罪嫌疑人的鎖定范圍,為案件偵破工作帶來巨大幫助。此外,在計(jì)算機(jī)犯罪案件處理完畢后,所建立的嫌疑人犯罪行為模式以及通過關(guān)聯(lián)分析、分類預(yù)測分析得到的案件信息仍具有著很高的利用價(jià)值,因此不僅需要將這些信息存入到專門的數(shù)據(jù)庫中,同時(shí)還要根據(jù)案件的結(jié)果對數(shù)據(jù)進(jìn)行再次分析與修正,并做好犯罪行為模式的分類與標(biāo)記工作,為之后的案件偵破工作提供更加豐富、詳細(xì)的數(shù)據(jù)參考。
總而言之,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自計(jì)算機(jī)犯罪取證中的應(yīng)用是借助以各種算法為基礎(chǔ)的關(guān)聯(lián)、分類預(yù)測功能來實(shí)現(xiàn)的,而隨著技術(shù)的不斷提升以及數(shù)據(jù)庫中的犯罪行為模式會(huì)不斷得到完善,在未來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所能夠起到的作用也必將越來越大。
作者:周永杰單位:河南警察學(xué)院信息安全系
數(shù)據(jù)挖掘論文篇四
摘要:在本科高年級學(xué)生中開設(shè)符合學(xué)術(shù)研究和工業(yè)應(yīng)用熱點(diǎn)的進(jìn)階課程是十分必要的。以數(shù)據(jù)挖掘課程為例,本科高年級學(xué)生了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù),對于其今后的工作、學(xué)習(xí)不無裨益。著重闡述數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程在本科高年級學(xué)生中的教學(xué)方法,基于本科高年級學(xué)生的實(shí)際情況,以及進(jìn)階課程的知識(shí)體系特點(diǎn),提出有針對性的教學(xué)方法參考,從而提高進(jìn)階課程的教學(xué)效果。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;進(jìn)階課程;教學(xué)方法研究;本科高年級
學(xué)生在本科高年級學(xué)生中開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程是十分必要的,以大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槔?,其相關(guān)技術(shù)不僅是當(dāng)前學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn),也是各家企事業(yè)單位招聘中重要崗位的要求之一。對于即將攻讀碩士或博士學(xué)位的學(xué)生,對于即將走上工作崗位的學(xué)生,了解并掌握一些大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),尤其是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),都是不無裨益的。在目前本科教學(xué)中,對于數(shù)據(jù)挖掘等課程的教學(xué),由于前序課程的要求,往往是放在本科四年級進(jìn)行。如何激發(fā)本科四年級學(xué)生在考研,找工作等繁雜事務(wù)中的學(xué)習(xí)興趣,從而更好地掌握數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)是本課程面臨的主要挑戰(zhàn),也是所有本科進(jìn)階課程所面臨的難題之一。
1數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程所面臨的問題
1.1進(jìn)階課程知識(shí)體系的綜合性
進(jìn)階課程由于其理論與技術(shù)的先進(jìn)性,往往是學(xué)術(shù)研究的前沿,工業(yè)應(yīng)用的熱點(diǎn),是綜合多方面知識(shí)的課程。以數(shù)據(jù)挖掘課程為例,其中包括數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)、可視化、高性能技術(shù),算法等多方面的知識(shí)內(nèi)容。雖然學(xué)生在前期的本科學(xué)習(xí)中已經(jīng)掌握了部分相關(guān)內(nèi)容,如數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)、算法等,但對于其他內(nèi)容如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、模式識(shí)別、可視化等,有的是與數(shù)據(jù)挖掘課程同時(shí)開設(shè)的進(jìn)階課程,有的已經(jīng)是研究生的教學(xué)內(nèi)容。對于進(jìn)階課程繁雜的知識(shí)體系,應(yīng)該如何把握廣度和深度的關(guān)系尤為重要。
1.2進(jìn)階課程的教學(xué)的目的要求
進(jìn)階課程的知識(shí)體系的綜合性體現(xiàn)在知識(shí)點(diǎn)過多、技術(shù)特征復(fù)雜。從教學(xué)效益的角度出發(fā),進(jìn)階課程的教學(xué)目的是在有限的課時(shí)內(nèi)最大化學(xué)生的知識(shí)收獲。從教學(xué)結(jié)果的可測度出發(fā),進(jìn)階課程的教學(xué)需要能夠有效驗(yàn)證學(xué)生掌握重點(diǎn)知識(shí)的.學(xué)習(xí)成果。1.3本科高年級學(xué)生的實(shí)際情況本科高年級學(xué)生需要處理考研復(fù)習(xí),找工作等繁雜事務(wù),往往對于剩余本科階段的學(xué)習(xí)不重視,存在得過且過的心態(tài)。進(jìn)階課程往往是專業(yè)選修課程,部分學(xué)分已經(jīng)修滿的學(xué)生往往放棄這部分課程的學(xué)習(xí),一來沒有時(shí)間,二來怕拖累學(xué)分。
2數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程的具體教學(xué)方法
進(jìn)階課程的教學(xué)理念是在有限的課時(shí)內(nèi),盡可能地提高課程的廣度,增加介紹性內(nèi)容,在授課中著重講解1~2個(gè)關(guān)鍵技術(shù),如在數(shù)據(jù)挖掘課程中,著重講解分類中的決策樹算法,聚類中的k-means算法等復(fù)雜度一般,應(yīng)用廣泛的重要知識(shí)點(diǎn),并利用實(shí)踐來檢驗(yàn)學(xué)習(xí)成果。
2.1進(jìn)階課程的課堂教學(xué)
數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程所涉及的知識(shí)點(diǎn)眾多,在課堂上則采用演示和講授相結(jié)合的方法,對大部分知識(shí)點(diǎn)做廣度介紹,而對需要重點(diǎn)掌握知識(shí)點(diǎn)具體講授,結(jié)合實(shí)踐案例及板書。在介紹工業(yè)實(shí)踐案例的過程中,對于具體數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的來龍去脈解釋清楚,尤其是對于問題的歸納,數(shù)據(jù)的處理,算法的選擇等步驟,并在不同的知識(shí)點(diǎn)的教學(xué)中重復(fù)介紹和總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘的一般性流程,可以加深學(xué)生對于數(shù)據(jù)挖掘的深入理解。對于一些需要記憶的知識(shí)點(diǎn),在課堂上采用隨機(jī)問答的方式,必要的時(shí)候可以在每堂課的開始重復(fù)提問,提高學(xué)習(xí)的效果。
2.2進(jìn)階課程的課后教學(xué)
對于由于時(shí)間限制無法在課上深入討論的知識(shí)點(diǎn),只能依靠學(xué)生在課后自學(xué)掌握。本科高年級學(xué)生的課后自學(xué)的動(dòng)力不像低年級學(xué)生那么充足,可以布置需要?jiǎng)邮謱?shí)踐并涵蓋相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的課后實(shí)踐,但盡量降低作業(yè)的工程量。鼓勵(lì)學(xué)生利用開源軟件和框架,基于提供的數(shù)據(jù)集,實(shí)際解決一些簡單的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù),讓學(xué)生掌握相關(guān)算法技術(shù)的使用,并對算法有一定的了解。利用學(xué)院與大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)建立的合作關(guān)系,在課后通過參觀,了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在當(dāng)前企業(yè)實(shí)踐中是如何應(yīng)用的,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
2.3進(jìn)階課程的教學(xué)效果考察進(jìn)階課程的考察不宜采取考試的形式,可以采用大作業(yè)的形式。從具體的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`中檢驗(yàn)教學(xué)的成果,力求是學(xué)生在上完本課程后可以解決一些簡單的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù),將較復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學(xué)習(xí)留給學(xué)生自己。
3結(jié)語
數(shù)據(jù)挖掘是來源于實(shí)踐的科學(xué),學(xué)習(xí)完本課程的學(xué)生需要真正理解,掌握相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并能夠在實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中應(yīng)用相關(guān)算法解決問題。這也對教師的教學(xué)水平提出了挑戰(zhàn),并直接與教師的科研水平相關(guān)。在具體的教學(xué)過程中,發(fā)現(xiàn)往往是在講授實(shí)際科研中遇到的問題時(shí),學(xué)生的興趣較大,對于書本上的例子則反映一般。進(jìn)階課程在注重教學(xué)方法的基礎(chǔ)上,對于教師的科研水平提出了新的要求,這也是對于教師科研的反哺,使教學(xué)過程變成了教學(xué)相長的過程。
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數(shù)據(jù)挖掘論文篇五
計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,信息技術(shù)不斷加強(qiáng),在社會(huì)新的發(fā)展趨勢下,以往的傳統(tǒng)管理模式落后于現(xiàn)代化發(fā)展的管理水平。為了創(chuàng)新檔案管理的模式,提高檔案管理的質(zhì)量,在現(xiàn)代檔案信息管理系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等等技術(shù)基礎(chǔ)上,能夠自動(dòng)分析原有數(shù)據(jù),從而做出歸納整理,并對其潛在的模式進(jìn)行挖掘的決策支持過程,簡單來說就是從一系列復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取人們需要的潛在性信息。
1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法
二十世紀(jì)末,計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)產(chǎn)生。其一般用到的方法有:
(1)孤立點(diǎn)分析。孤立點(diǎn)分析法主要用于對于特殊信息的挖掘。
(2)聚類分析。聚類分析方法是在指定的對象中,對其價(jià)值聯(lián)系進(jìn)行搜索。
(3)分類分析。分類分析就是找出具有一定特點(diǎn)的數(shù)據(jù),對需要解讀的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別。
(4)關(guān)聯(lián)性分析。關(guān)聯(lián)性分析方法是對指定數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻繁的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。
(5)序列分析。與關(guān)聯(lián)性分析法一樣,由數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的聯(lián)系得出潛在的關(guān)聯(lián)。
1.3計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的形式分析
計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)在使用過程中,收集到的數(shù)據(jù)不同,數(shù)據(jù)收集的方法也就不同。在對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行形式分析的時(shí)候,主要用到:分類形式、粗糙集形式、相關(guān)規(guī)則形式。
系統(tǒng)中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù),能夠?qū)㈦[藏的信息挖掘出來并進(jìn)行總結(jié)和利用,運(yùn)用到檔案管理中來,在充分發(fā)揮挖掘技術(shù)作用的同時(shí),極大的提高了檔案數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案管理系統(tǒng)中,一般用到的方法為:
2.1收集法
該方法在對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,建立對已知數(shù)據(jù)詳細(xì)描述的概念模型。然后將每個(gè)測試的樣本與此模型進(jìn)行比較,若有一個(gè)模型在測試中被認(rèn)可,就可以以此模型對管理的對象分類。例如,檔案管理員就某事向客戶進(jìn)行問卷調(diào)查并將答案輸入到數(shù)據(jù)庫中。在該數(shù)據(jù)庫中,對客戶的回答進(jìn)行具體屬性描述,當(dāng)有新的回答內(nèi)容輸入的時(shí)候,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對該客戶需求分類,在減輕管理員工作壓力的同時(shí),提高了檔案管理的效率。
2.2保留法
該方法是防止老客戶檔案丟失并將客戶留住的過程。對于任何一個(gè)企業(yè)來說,發(fā)展一個(gè)新的客戶的成本要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于留住一個(gè)來客戶的成本。在客戶保留的過程中,對客戶檔案流失原因的分析至關(guān)重要,因此,采用挖掘技術(shù)對其進(jìn)行分析是必要的。
2.3分類法
通過計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)對檔案進(jìn)行分類,按照不同的性質(zhì)進(jìn)行系統(tǒng)的劃分,將所有相似或相通的檔案進(jìn)行整理,在人們需要的時(shí)候,能夠快速的被提取出來,提高了檢索的效率和分類的專業(yè)性。
計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,對檔案管理方式的不斷完善有著極其重要的意義,其重要性主要體現(xiàn)在:
3.1對檔案的保護(hù)更全面
一部分具有歷史意義的檔案,隨著保存的時(shí)間不斷增加,其年代感加強(qiáng),意義和價(jià)值增大。相應(yīng)的,利用的頻率會(huì)隨著利用的價(jià)值增加,也更容易被損壞從而導(dǎo)致檔案信息壽命折損,此外,管理不當(dāng)造成泄密,使檔案失去了原本的利用價(jià)值,這種存在于檔案管理和利用之間的矛盾,使得檔案管理面臨著巨大的難題。挖掘技術(shù)的運(yùn)用,緩解了這種矛盾,在檔案管理工作中具有重要的意義。
3.2提升檔案管理的質(zhì)量
在檔案信息管理系統(tǒng)中引入計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù),使得檔案信息管理打破了傳統(tǒng)的模式,通過挖掘技術(shù),對管理的模式有了極大的創(chuàng)新,工作人員以往繁重的工作壓力得到釋放,時(shí)間和精力更加豐富,在對檔案管理的細(xì)節(jié)方面也就更加注意,同時(shí)也加快了對檔案的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理的速度,提升檔案管理的整體質(zhì)量。
綜上所述,計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及的內(nèi)容很廣,對挖掘技術(shù)的運(yùn)用,使得各行各業(yè)的發(fā)展水平得到了很大的提高,推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,帶動(dòng)社會(huì)發(fā)展模式的創(chuàng)新。在檔案管理中使用計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù),使得檔案信息保存的方法及安全性有了很大的提高。同時(shí),也需要檔案信息管理人員在進(jìn)行檔案信息管理的時(shí)候,能合理利用計(jì)算機(jī)信息挖掘技術(shù),在提高工作效率的同時(shí),促進(jìn)管理模式的不斷創(chuàng)新,以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求。
數(shù)據(jù)挖掘論文篇六
近些年來,已經(jīng)有越來越多的企業(yè)把通信、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務(wù)開發(fā)處理當(dāng)中,企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高。現(xiàn)代科技信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)顯著的提高了企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟(jì)效益。但是,在使用信息技術(shù)給企業(yè)帶來的方便、快捷的同時(shí),也不斷的出現(xiàn)了新的問題和需求。企業(yè)經(jīng)過多年積累了大量的歷史數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對企業(yè)當(dāng)前的日常經(jīng)營活動(dòng)幾乎沒有任何的使用價(jià)值,成了留之無用棄之可惜的累贅。而且儲(chǔ)藏這些歷史數(shù)據(jù)會(huì)對企業(yè)造成很大的困難和費(fèi)用開銷。為此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)營銷中勢在必行,全面細(xì)致的分析數(shù)據(jù)庫資源并從中提取有價(jià)值的信息來對商業(yè)決策進(jìn)行支持,從而來控制運(yùn)營成本、提高經(jīng)濟(jì)效益。本文將從網(wǎng)絡(luò)營銷中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幾個(gè)應(yīng)用進(jìn)行探討和分析。
客戶關(guān)系管理在網(wǎng)絡(luò)營銷,商業(yè)競爭是一家以客戶為中心的競技狀態(tài)的客戶,留住客戶,擴(kuò)大客戶基礎(chǔ),建立密切的客戶關(guān)系,客戶需求分析和創(chuàng)造客戶需求等,是非常關(guān)鍵的營銷問題??蛻絷P(guān)系管理,營銷和信息技術(shù)領(lǐng)域是一個(gè)新概念,這在90年代初,軟件產(chǎn)品在上世紀(jì)90年代后期出現(xiàn)的誕生。目前,在國內(nèi)和國外的此類產(chǎn)品的研究和發(fā)展階段。然而,繼續(xù)與數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,客戶關(guān)系管理,也是對實(shí)際應(yīng)用階段。crm的目標(biāo)是管理者與客戶的互動(dòng),提升客戶價(jià)值,提高客戶滿意度,提高客戶的忠誠度,還發(fā)現(xiàn),市場營銷和銷售渠道,然后尋找新客戶,提高客戶的利潤貢獻(xiàn)率的最終目的是為了推動(dòng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益??蛻絷P(guān)系管理的目的,應(yīng)用是改善企業(yè)與客戶的關(guān)系,它是企業(yè)和服務(wù)本質(zhì)管理和協(xié)調(diào),以滿足客戶的需求,企業(yè)政策支持這項(xiàng)工作,并聯(lián)系客戶服務(wù)加強(qiáng)管理,提高客戶滿意度和品牌忠誠度。
然而,數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用到很多方面的crm和不同階段,包括以下內(nèi)容:
(1)“一對一”營銷的內(nèi)部工作人員認(rèn)識(shí)到,客戶是在這個(gè)領(lǐng)域的企業(yè),而不是貿(mào)易發(fā)展生存的關(guān)鍵。與每一個(gè)客戶接觸的過程,也是了解客戶的進(jìn)程,而且也讓客戶了解業(yè)務(wù)流程。
(2)企業(yè)與客戶之間的銷售應(yīng)該是一種商業(yè)關(guān)系不斷向前發(fā)展??蛻艉蜖I銷公司成立這種方式,而且有許多方法可以使這種與客戶的關(guān)系,往往以改善包括:延長時(shí)間,客戶關(guān)系和維護(hù)客戶關(guān)系,以進(jìn)一步加強(qiáng)相互交往過程中,公司可以在對方取得聯(lián)系更多的利潤。
(3)客戶對客戶盈利能力分析。我們的客戶盈利能力是非常不同的,如果你不明白客戶盈利能力,很難制定有效的營銷策略,以獲取最有價(jià)值的客戶,或進(jìn)一步提高客戶的忠誠度的價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來預(yù)測客戶在市場條件變化不同的盈利能力。它可以找到所有這些行為和使用模型來預(yù)測客戶行為模式的客戶交易盈利水平或新客戶找到高利潤。
(4)在所有部門維護(hù)客戶關(guān)系的競爭日趨激烈,企業(yè)獲得新客戶的成本上升,因此,保持現(xiàn)有客戶的關(guān)系變得越來越重要。對于企業(yè)客戶可分為三大類:沒有價(jià)值或者低價(jià)值的客戶,不容易失去寶貴的客戶,并不斷尋找更多的優(yōu)惠,更有價(jià)值的服務(wù)給客戶。前兩個(gè)類型的客戶,客戶關(guān)系管理,現(xiàn)代化,然而,最具潛力的市場活動(dòng),是第三個(gè)層次的用戶,而且還特別需求和營銷工具,以保護(hù)客戶,可以減緩企業(yè)經(jīng)營成本,而且還獲得了寶貴的客戶。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn),由于客戶流失,該公司能夠滿足這些客戶的需要,采取適當(dāng)措施,保持銷售。
(5)客戶訪問企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源,包括能夠獲得新客戶的關(guān)鍵指標(biāo)。為了提供這些新的資源,包括企業(yè)搜索客戶誰不知道該產(chǎn)品的客戶,可能是競爭對手,服務(wù)客戶。這些細(xì)分客戶,潛在客戶可以幫助企業(yè)完成檢查。
通過挖掘客戶的有關(guān)數(shù)據(jù),可以對客戶進(jìn)行分類,找出其相同點(diǎn)和不同點(diǎn),以便為客戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),使企業(yè)和客戶之間能夠通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的溝通和信息交流。例如,關(guān)聯(lián)分析,客戶在購買某種商品時(shí),有可能會(huì)連帶著購買其他的相關(guān)產(chǎn)品,這樣購買的某種商品和連帶購買的其他相關(guān)產(chǎn)品之間就存在著某種關(guān)聯(lián),企業(yè)可以針對這種關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析,分析出規(guī)律,已制定有效的營銷策略來長效的起到吸引客戶連帶消費(fèi),購買其他產(chǎn)品的營銷策略。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識(shí),為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)更高級的階段,它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和遍歷,并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系,從而促進(jìn)信息的傳遞。
客戶群體的劃分也會(huì)用到數(shù)據(jù)挖掘,沒有基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶劃分,就沒有真正的差異化、個(gè)性化營銷,就沒有現(xiàn)代營銷的根本。做為企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,不管你的企業(yè)是賣產(chǎn)品的還是賣服務(wù),第一個(gè)應(yīng)該準(zhǔn)確把握的商業(yè)問題就是你的目標(biāo)客戶群體,他們是誰,有什么特點(diǎn)和行為模式,有那些獨(dú)特的喜好可以作為營銷的突破口,有多大的多長久的贏利價(jià)值。這些問題是你整個(gè)商業(yè)運(yùn)做的核心和基礎(chǔ),不了解你的客戶,下面的路就根本別指望能走下去了。數(shù)據(jù)挖掘營銷應(yīng)用中的客戶群體劃分可以科學(xué)有效的解決這個(gè)問題,也能給企業(yè)找到一個(gè)合理的營銷定位。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在90年代開始應(yīng)用于信用評估與風(fēng)險(xiǎn)分析中。企業(yè)在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營銷的過程中會(huì)受到各種各樣的來自買方的信用風(fēng)險(xiǎn)的威脅,隨著市場競爭的加劇,貿(mào)易信用已經(jīng)成為企業(yè)成功開發(fā)客戶和加強(qiáng)客戶關(guān)系的重要條件??蛻粜庞霉芾碇饕撬鸭瘍?chǔ)存客戶信息,因?yàn)榭蛻艏仁瞧髽I(yè)最大的財(cái)富來源,也是風(fēng)險(xiǎn)的主要來源。為了讓企業(yè)在這方面更少的受到威脅,可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)常面臨的詐騙行為或延付貨款行為,進(jìn)而進(jìn)行回避。同時(shí)盡可能把客戶信用風(fēng)險(xiǎn)控制在交易發(fā)生之前是成功信用管理的根本。因此,充分獲取客戶的詳細(xì)資料并做出安全的決策非常重要。
客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢:
(3)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以適應(yīng)各種形式的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘可以是連續(xù)的數(shù)據(jù),離散數(shù)據(jù),而其他形式的數(shù)據(jù)處理,以便在更大的靈活性,在選擇指標(biāo)時(shí),更加符合客觀實(shí)際的信用風(fēng)險(xiǎn)模型。
為現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)管理方法有兩個(gè):第一是所謂的指數(shù)法,其基礎(chǔ)是信用相關(guān)業(yè)務(wù)的某些特性來企業(yè)信用評估;第二類是所謂的結(jié)構(gòu)化方法,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)模擬在企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值變化的動(dòng)態(tài)持續(xù)的過程,然后確定其企業(yè)信用的位置。
網(wǎng)絡(luò)營銷作為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)虛擬市場的新營銷理論,是市場營銷理念在新時(shí)期的發(fā)展和應(yīng)用。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識(shí),為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)更高級的階段,它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和遍歷,并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系,從而促進(jìn)信息的傳遞。
1.維護(hù)原有客戶,挖掘潛在新客戶
網(wǎng)絡(luò)營銷中銷售商可以通過客戶的訪問記錄來挖掘出客戶的潛在信息,跟據(jù)客戶的興趣與需求向客戶有針對性的做個(gè)性化的推薦,制定出客戶滿意的產(chǎn)品服務(wù)。在做好維護(hù)原有老客戶的基礎(chǔ)上,通過對數(shù)據(jù)的挖掘,利用分類技術(shù),也可以尋找出潛在的客戶,通過對web日志的挖掘,可以對已經(jīng)存在的訪問者進(jìn)行分類,根據(jù)這種精細(xì)的分類,還可以找到潛在的新客戶。
2.制定營銷策略,優(yōu)化促銷活動(dòng)
對于保留的商品訪問記錄和銷售記錄進(jìn)行挖掘,可以發(fā)現(xiàn)客戶的訪問規(guī)律,了解客戶消費(fèi)的生命周期,起伏規(guī)律,結(jié)合市場形勢的變化,針對不同的商品和客戶群制定不同的營銷策略,保證促銷活動(dòng)針對客戶群有的放矢,收到意想不到的效果。
3.降低運(yùn)營成本,提高競爭力
網(wǎng)絡(luò)營銷的管理者可以通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)市場反饋的可靠信息,預(yù)測客戶未來的購買行為,有針對性的進(jìn)行營銷活動(dòng),還可以根據(jù)產(chǎn)品訪問者的瀏覽習(xí)慣來覺定產(chǎn)品廣告的位置,使廣告有針對性的起到宣傳的效果。從而提高廣告的投資回報(bào)率,從而能降低運(yùn)營成本,提高且的核心競爭力。
4.對客戶進(jìn)行個(gè)性化推薦
根據(jù)客戶采礦活動(dòng)對網(wǎng)絡(luò)規(guī)則,有針對性的網(wǎng)絡(luò)營銷平臺(tái),提供“個(gè)性化”服務(wù)。個(gè)性化服務(wù)是在服務(wù)策略和服務(wù)內(nèi)容的不同客戶的不同,其本質(zhì)是客戶為中心的web服務(wù)的需求。它通過收集和分析客戶資料,以了解客戶的利益和購買行為,然后采取主動(dòng),以達(dá)到建議的服務(wù)。
5.完善網(wǎng)絡(luò)營銷網(wǎng)站的設(shè)計(jì)
1馮英健著,《網(wǎng)絡(luò)營銷基礎(chǔ)與實(shí)踐》,清華大學(xué)出版社,20xx年1月第1版
2.,and.sky-shairoh,esinknowledgediscoveryanddatamining.aaai/mitpress,menlopark,ca.1996:
數(shù)據(jù)挖掘論文篇七
古典文學(xué)中常見論文這個(gè)詞,當(dāng)代,論文常用來指進(jìn)行各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的文章,簡稱為論文。以下就是由編為您提供的。
阿里巴巴成功上市,使馬云一時(shí)間家喻戶曉,同時(shí)讓更多人看到了電商發(fā)展的無限潛力和廣闊空間。電子商務(wù)是一門交叉性概念,其涉及理論知識(shí)和領(lǐng)域極為豐富,譬如:管理學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等多種領(lǐng)域,是一系列綜合性極強(qiáng)的活動(dòng)。信息技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)商業(yè)的發(fā)展使得經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、競爭全球化、貿(mào)易自由化的趨勢不斷加強(qiáng)。有關(guān)電子商務(wù)各類的研究如雨后春筍層出不窮,其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為其發(fā)展的重要支撐不可忽視。為進(jìn)一步了解近年來我國基于物聯(lián)網(wǎng)的電商發(fā)展研究熱點(diǎn),筆者通過對cnki收錄的相關(guān)文獻(xiàn)的進(jìn)行計(jì)量分析就此展開研究。
物聯(lián)網(wǎng)作為一種新興技術(shù),自20世紀(jì)90年代由美國麻省理工學(xué)院首次提出以來,其技術(shù)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用引起國內(nèi)外學(xué)術(shù)界學(xué)者廣泛關(guān)注。物聯(lián)網(wǎng)起初是基于物流系統(tǒng)提出的,以射頻識(shí)別技術(shù)作為條碼識(shí)別的替代品,實(shí)現(xiàn)對物流系統(tǒng)進(jìn)行智能化管理。
在研究物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電子商務(wù)應(yīng)用中,rfid功不可沒。rfid(radio frequency identification)技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù),又稱電子標(biāo)簽、無線射頻識(shí)別,是一種通信技術(shù),可通過無線電訊號識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù),而無需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。電子商務(wù)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過把人、財(cái)、物、商店等實(shí)體聯(lián)結(jié)起來并在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行交互。在實(shí)現(xiàn)交互時(shí),一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)就是利用rfid技術(shù)給各個(gè)實(shí)體標(biāo)注獨(dú)一無二的標(biāo)簽從而將不同實(shí)體加以區(qū)分。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅承擔(dān)著標(biāo)注實(shí)體角色而且在記錄生產(chǎn)過程、跟蹤物流以及防偽查詢等方面發(fā)揮著重要作用。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化浪潮的推動(dòng),電子商務(wù)問題及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界普遍研究熱點(diǎn)。國內(nèi)學(xué)者就電子商務(wù)發(fā)展進(jìn)程中涉及到的主要環(huán)節(jié)并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作出相關(guān)研究,并在其研究的基礎(chǔ)之上根據(jù)我國電子商務(wù)發(fā)展?fàn)顩r提出了針對性建議,這些環(huán)節(jié)主要包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、支付環(huán)境、信用環(huán)境以及發(fā)展環(huán)境的改善等等。
國內(nèi)對電子商務(wù)的研究熱度頗高,然而對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下電子商務(wù)的研究相對匱乏。2017年4月,我們在cnki上以“主題=電子商務(wù)”為檢索式進(jìn)行檢索,查得相關(guān)記錄83605條;以“主題=‘物聯(lián)網(wǎng)’+‘電子商務(wù)’”為檢索式得到609條記錄,通過篩選共112篇文獻(xiàn)與本文研究相關(guān)。在112篇文章中,98篇為非基金文獻(xiàn),基金文獻(xiàn)僅占1/8。據(jù)調(diào)查,近年來我國基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對電子商務(wù)研究集中在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)對電商的影響以及基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)新型模式的研討等方面。因此,圍繞物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電子商務(wù)發(fā)展動(dòng)向及趨勢并進(jìn)行相關(guān)比較分析對把握電子商務(wù)發(fā)展中關(guān)鍵問題具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和指導(dǎo)意義。
數(shù)據(jù)挖掘論文篇八
摘要:在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)越來越普及的社會(huì)中造就信息傳播的便利性提高,也讓社交網(wǎng)絡(luò)漸漸發(fā)展成為虛擬社群形態(tài),從早期的電子布告欄(bbs)到現(xiàn)在的社交網(wǎng)站(socialnetworksites),都可以讓人們密切討論與互動(dòng)。本文將主要探討基于數(shù)據(jù)挖掘模型的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)預(yù)測分析,并對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行闡述。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;社交網(wǎng)絡(luò);關(guān)聯(lián)預(yù)測
在社交網(wǎng)絡(luò)上,依據(jù)先前國外學(xué)者viswanath,mislove,chaandgummadi和nguyenandtran都是針對theneworleans地區(qū)社群使用者發(fā)布數(shù)據(jù)來研究使用者發(fā)布的關(guān)系,而臺(tái)灣地區(qū)針對使用者社群發(fā)布的分析多以問卷方法居多,故本研究欲使用直接抓取頁面數(shù)據(jù)與卷標(biāo)的方法,觀察使用者社群網(wǎng)站上發(fā)布行為,利用先前用學(xué)者所提數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式,結(jié)合關(guān)鍵詞標(biāo)記方式來了解使用者在社群網(wǎng)絡(luò)上的發(fā)布關(guān)系。而其中社群人數(shù)拓展最快速就是微信平臺(tái),利用了社交網(wǎng)絡(luò)的特性讓使用者能更有效率的在網(wǎng)絡(luò)上找到有關(guān)系的親朋好友,將這世界的每個(gè)人、每個(gè)群體透過各種關(guān)系快速的串連起來[1]。
1數(shù)據(jù)挖掘模型的概述
當(dāng)要對hdfs讀寫數(shù)據(jù)時(shí),檔案將被切割成小的64mbblock,namenode將告知每個(gè)datanode,切割后的block是存放在哪,datanode將負(fù)責(zé)做本地端檔案的block數(shù)據(jù)對應(yīng),并且同時(shí)datanode將對其他datanode進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制備份的動(dòng)作。hadoop系統(tǒng)的容錯(cuò)率和可擴(kuò)充性來自于datanode,當(dāng)datanode出錯(cuò)意外關(guān)機(jī),其它節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)將依然存在,且當(dāng)需動(dòng)態(tài)增刪系統(tǒng)的運(yùn)算量,只需增加datanode節(jié)點(diǎn)或停止datanode運(yùn)作。在進(jìn)行社群資料收集與前處理之前,要先了解一下信息擷取與信息過濾的不同之處。在社群網(wǎng)站上隨機(jī)尋找開放目錄上的使用者,而后進(jìn)行下載該使用者發(fā)布數(shù)據(jù)的動(dòng)作是謂信息擷?。欢鴮⑹褂谜咄盔f墻上大筆數(shù)據(jù)寫進(jìn)本地端的hdfs系統(tǒng)后,并通過預(yù)先設(shè)定的一些篩選條件式和過濾方法,剔除雜亂的數(shù)據(jù),變成對本研究有用的信息,以利后續(xù)卷標(biāo)計(jì)算與關(guān)鍵詞計(jì)算,這個(gè)過程就叫信息過濾[2]。
2基于數(shù)據(jù)挖掘模型的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)預(yù)測分析
關(guān)鍵詞分析部份則是針對個(gè)人涂鴉墻頁面和使用者自訂信息頁面進(jìn)行關(guān)鍵詞標(biāo)記,其關(guān)鍵詞來源是使用者自訂信息頁面上含的運(yùn)動(dòng)、音樂、書籍、電影、電視、游戲、宗教、政治八組關(guān)鍵詞。相關(guān)度計(jì)算是利用本研究所提相關(guān)度公式來進(jìn)行個(gè)人涂鴉墻頁面、使用者自訂信息頁面和模擬頁面間的關(guān)聯(lián)運(yùn)算,利用頁面間所含的關(guān)鍵詞,計(jì)算出仿真頁面與使用頁面間的相關(guān)度。并在相關(guān)度計(jì)算階段把社群發(fā)布分析與關(guān)鍵詞分析的結(jié)果做個(gè)交叉分析。之后對此分析結(jié)果進(jìn)行研究評估。使用者自訂信息頁面有讓使用者自己標(biāo)記自己興趣的分類項(xiàng)目,分為大四大類自訂選項(xiàng),其自訂選項(xiàng)下,包含子項(xiàng)目讓使用者自訂標(biāo)記自己的興趣,而該表的使用者自訂分類項(xiàng)目就是本研究挑選關(guān)鍵詞的依據(jù),本研究挑選運(yùn)動(dòng)、音樂、書籍、電影、電視、游戲、宗教、政治這八個(gè)字作為關(guān)鍵詞標(biāo)記投擲的項(xiàng)目,在此就不考慮同義不同字、字面背后意涵等問題,只考慮第一層的字義[3]。
3社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)預(yù)測的相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用
社交網(wǎng)絡(luò)分析一直以來都是個(gè)熱門的話題,所有團(tuán)體成員彼此之間社交關(guān)系的集合就是這個(gè)團(tuán)體的社交網(wǎng)絡(luò),而透過社交網(wǎng)絡(luò)分析可以了解團(tuán)體成員之間的互動(dòng),這分析可應(yīng)用在各種與人有關(guān)的領(lǐng)域上。在學(xué)校里,學(xué)生之間小團(tuán)體的組成及班級中領(lǐng)導(dǎo)人物與被孤立者的存在,一直都是教育者相當(dāng)關(guān)心的部份。在團(tuán)體精神治療中,成員之間的交流情況是分析治療成果的指標(biāo)之一。在網(wǎng)絡(luò)社群中,了解使用者群體之間的互動(dòng)可以幫助廠商開發(fā)更人性化的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。人格特質(zhì)分析也是個(gè)熱門的話題,每個(gè)人的行為都有一套固定的行為模式,而分析這行為模式就是所謂的人格特質(zhì)分析,這分析也可應(yīng)用在各種與人有關(guān)的領(lǐng)域上。在學(xué)校里,不同類型的學(xué)生需要不同方式的教育。在公司面試上,公司透過分析應(yīng)征者的.人格模式來錄取所需要的人才[4]。然而,一般心理學(xué)使用的社交網(wǎng)絡(luò)分析與人格特質(zhì)分析都是透過紙筆測驗(yàn),使用大量的人力去取得人際互動(dòng)的信息,考慮團(tuán)體成員間友好的互動(dòng)關(guān)系,并使用方向性的連結(jié)來表達(dá)人們之間的互動(dòng)關(guān)系。目前使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng),僅考慮人們同時(shí)出現(xiàn)頻率當(dāng)作親密程度的指針,而且使用無方向性的連結(jié)來表示人們之間的互動(dòng)關(guān)系。因此,我們使用擁有計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的多攝影機(jī)系統(tǒng),透過分析人們之間的互動(dòng)行為,互動(dòng)行為包含互動(dòng)的對象、所表達(dá)的肢體語言與情緒信息,根據(jù)分析所有的互動(dòng)得到團(tuán)體內(nèi)所有成員之間的社交態(tài)度,而這就是這團(tuán)體的社交網(wǎng)絡(luò)。除了友好的互動(dòng)關(guān)系之外,我們還考慮了厭惡的互動(dòng)關(guān)系,并且使用方向性的連結(jié)來表達(dá)人們之間的互動(dòng),這讓我們的社交網(wǎng)絡(luò)分析能更貼切現(xiàn)實(shí)的互動(dòng)情況。通過分析一個(gè)人所有的社交互動(dòng)行為,可以得知此人的行為擁有何種傾向,而這行為模式就是這個(gè)人的人格特質(zhì)。
總之,我們可以根據(jù)觀察分析人們的互動(dòng)行為,得到與人們觀察得到的結(jié)果大同小異的社交網(wǎng)絡(luò)分析,證明我們能透過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)取得貼近現(xiàn)實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)分析,并且比起一般心理學(xué)的社交網(wǎng)絡(luò)分析省下許多不必要的人力。
參考文獻(xiàn):
數(shù)據(jù)挖掘論文篇九
我國中央經(jīng)濟(jì)會(huì)議明確指出解決“三農(nóng)”問題是現(xiàn)階段工作中的重點(diǎn)內(nèi)容,這進(jìn)一步體現(xiàn)出我國對農(nóng)村旅游發(fā)展的重視。基于時(shí)代背景給予農(nóng)村旅游發(fā)展的支持,進(jìn)一步促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的良好發(fā)展。在時(shí)代的背景下,農(nóng)業(yè)旅游這種新興的旅游模式順應(yīng)市場的需求得以產(chǎn)生和發(fā)展。不僅能夠切實(shí)的促進(jìn)農(nóng)民的收入取得相應(yīng)的提高,還能夠進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的全面發(fā)展。農(nóng)業(yè)資源作為農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展的主要資源,農(nóng)村旅游的開發(fā)能夠有效的保障農(nóng)村土地的經(jīng)濟(jì)性質(zhì),進(jìn)而對耕地?cái)?shù)量的保護(hù)起著強(qiáng)有力的保障作用。
一、探討農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)管理的模式
1、農(nóng)戶分散經(jīng)營模式
目前,在我國農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展的基礎(chǔ)階段是由農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)的主體,農(nóng)業(yè)旅游的經(jīng)營模式主要是以分散式經(jīng)營模式為主。以農(nóng)戶為主體進(jìn)行經(jīng)營直接具有一定的弊端,一是開發(fā)的規(guī)模相對較小并且分散,而一些農(nóng)戶為了追求短期的利益沒有對農(nóng)業(yè)旅游資源進(jìn)行合理的開發(fā),而相應(yīng)附屬農(nóng)產(chǎn)品的開發(fā)也因?yàn)槿狈茖W(xué)理論支持出現(xiàn)單一缺乏吸引力的情況。二是農(nóng)戶缺乏雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,在農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)中沒有足夠的資金投入。這直接影響著產(chǎn)品的開發(fā)和宣傳。除此之外,經(jīng)營者缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃,對原有的田園風(fēng)光進(jìn)行過度的修建,從而導(dǎo)致環(huán)境污染更加嚴(yán)重[1]。
2、企業(yè)主導(dǎo)經(jīng)營模式
分散的農(nóng)戶經(jīng)營模式為農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)和經(jīng)營帶來嚴(yán)重的外部問題。而通過引進(jìn)有經(jīng)濟(jì)實(shí)力和市場經(jīng)營能力的企業(yè)進(jìn)行農(nóng)業(yè)旅游的開發(fā),能夠在一定程度上解決這些外部問題。但引進(jìn)的企業(yè)作為外來者很難考慮到鄉(xiāng)村公共資源對后代具有的重要作用,因此仍然可能導(dǎo)致對農(nóng)業(yè)資源進(jìn)行過度的開發(fā)利用和破壞[2]。
3、村民自主開發(fā)模式
以村民自主開發(fā)模式作為農(nóng)業(yè)旅游經(jīng)營模式中的主體,主要基于具有一定規(guī)模的社區(qū)內(nèi),村民自發(fā)聯(lián)合形成的農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)組組織。一般情況下,會(huì)成立相應(yīng)的管理委員會(huì)對農(nóng)業(yè)旅游資源的占用、供應(yīng)等活動(dòng)進(jìn)行組織和監(jiān)督。并結(jié)合相應(yīng)的規(guī)章制度對農(nóng)業(yè)旅游資源和鄉(xiāng)村整體文化環(huán)境進(jìn)行合理的使用和維護(hù)。這一經(jīng)營模式是目前比較符合我國農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)的模式[3]。
二、分析農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)管理現(xiàn)存問題及形成原因
1、農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)管理現(xiàn)存的問題
我國農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展相對較晚,大部分地區(qū)都處在基礎(chǔ)發(fā)展階段。對于現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)中普遍存在的問題主要有三種,一是農(nóng)民的收入提高效果不明顯。二是農(nóng)村的鄉(xiāng)土民俗和自然資源環(huán)境遭到嚴(yán)重的破壞,三是對于農(nóng)業(yè)旅游資源很難實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
2、農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)管理中問題成因
通過對現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)管理中存在問題的分析可以總結(jié)出,形成這些問題的原因主要有四個(gè)方面。一是經(jīng)營者的思想觀念沒有跟隨時(shí)代的發(fā)展進(jìn)行及時(shí)的更新,這直接導(dǎo)致產(chǎn)品類型較少。二是對農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)和管理沒有進(jìn)行長期的規(guī)劃,缺乏相應(yīng)的品牌產(chǎn)品和足夠的營銷力度。三是人才和資金的短缺導(dǎo)致旅游市場淡季和旺季差距較大。四是相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施和配套設(shè)施不完善,并且缺乏相應(yīng)的體制,導(dǎo)致市場形成嚴(yán)重的無序競爭。
三、探究農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)管理相關(guān)對策
1、正確認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)旅游
農(nóng)業(yè)旅游的開發(fā)和管理要以正確的思想觀念作為前提指導(dǎo),因此要想確保農(nóng)業(yè)旅游能夠保持正確的發(fā)展方向就要對其具有正確的認(rèn)識(shí)。農(nóng)業(yè)旅游的開發(fā)和管理一定要樹立正確的旅游資源觀念,打破傳統(tǒng)觀念的限制,對農(nóng)業(yè)旅游資源存在的本質(zhì)內(nèi)涵和具有的重要價(jià)值進(jìn)行充分的認(rèn)識(shí),改進(jìn)和創(chuàng)新農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)和管理意識(shí)。相關(guān)部門和所涉及人員應(yīng)該投入更多的精力對于農(nóng)業(yè)旅游進(jìn)行合理的開發(fā)和科學(xué)的管理,從而為農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展質(zhì)量提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。
2、農(nóng)業(yè)旅游規(guī)劃開發(fā)
農(nóng)業(yè)旅游主要是向游客展示出農(nóng)村生產(chǎn)生活的整體,讓游客能夠感受到傳統(tǒng)的鄉(xiāng)土民俗文化和農(nóng)業(yè)資源。這也要求我們要通過有效的開發(fā)和管理形成一個(gè)綜合的資源系統(tǒng),必須要從整體上對農(nóng)業(yè)旅游進(jìn)行合理的規(guī)劃和科學(xué)的開發(fā)。對于農(nóng)業(yè)旅游的規(guī)劃和開發(fā)不僅要保護(hù)地區(qū)生物多樣性好農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng),還要重視農(nóng)業(yè)科學(xué)配置,保證農(nóng)業(yè)旅游資源的完整性和合理性。
3、加強(qiáng)相應(yīng)制度規(guī)范
現(xiàn)階段,我國農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)管理十分需要建立相關(guān)的制度規(guī)范。這不僅有利于農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)主體在使用公共資源時(shí)能夠主動(dòng)考慮社會(huì)成本,進(jìn)而對公共資源的消費(fèi)數(shù)量進(jìn)行合理的限制。還能夠在一定程度上保證農(nóng)業(yè)旅游經(jīng)營組織在進(jìn)行科學(xué)健康的可持續(xù)發(fā)展。
4、加強(qiáng)旅游人才培養(yǎng)
加強(qiáng)對農(nóng)村旅游人才的培養(yǎng)可以從三個(gè)方面入手,一是組織相應(yīng)的旅游知識(shí)培訓(xùn)。二是要與相應(yīng)的旅游企業(yè)和高等院校建立緊密的合作,為農(nóng)村旅游人才提供更多的培訓(xùn)機(jī)會(huì)。三是要充分結(jié)合現(xiàn)代化信息技術(shù)手段,一方面要利用現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)拓寬農(nóng)村旅游人才的知識(shí)面,另一方面還要利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)倡導(dǎo)農(nóng)民不斷加強(qiáng)自身的學(xué)習(xí),從而使農(nóng)民的整體素質(zhì)取得提高。
四、結(jié)語
農(nóng)業(yè)旅游作為新農(nóng)村建設(shè)和發(fā)展的重要內(nèi)容,推動(dòng)著人民生活水平的提高和國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,要想更好的進(jìn)行農(nóng)業(yè)旅游的開發(fā)和管理,我們要明確目前我國農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展管理模式存在的不足,正確的認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)旅游的重要性。要加強(qiáng)對其規(guī)劃開發(fā),并建立相應(yīng)的制度規(guī)范對旅游人才的培養(yǎng),從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)旅游的可持續(xù)發(fā)展。
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