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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇一
強(qiáng)化信息化應(yīng)用水平提高競(jìng)爭(zhēng)力我國(guó)信息方面的基礎(chǔ)設(shè)施有待于進(jìn)一步完善，國(guó)內(nèi)電子商務(wù)的發(fā)展還處于起步階段，因此政府一定要想方設(shè)法的利用各個(gè)方面的力量，健全國(guó)內(nèi)在信息領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)我國(guó)整體信息化水平實(shí)現(xiàn)有效的提升。國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)于信息還不是很敏感，而且在信息方面的獲取能力需要進(jìn)一步強(qiáng)化。因此，強(qiáng)化企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)以及信息方面的意識(shí)，促進(jìn)企業(yè)朝著信息化的方向發(fā)展，打造出安全、讓人信賴(lài)的市場(chǎng)環(huán)境，就會(huì)讓電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。而企業(yè)要想讓自身在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)現(xiàn)有效的提升，就一定要利用信息化手段來(lái)強(qiáng)化自己，構(gòu)建起現(xiàn)代化的企業(yè)制度，促使企業(yè)信息化管理水平的提高。
二、加快確立企業(yè)誠(chéng)信制度。
(一)引導(dǎo)企業(yè)和消費(fèi)者樹(shù)立誠(chéng)信意識(shí)在全社會(huì)倡導(dǎo)做人誠(chéng)信，做企業(yè)誠(chéng)信，誠(chéng)信是一個(gè)國(guó)家和民族的靈魂，即便是處于日趨激烈化的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中，依然能夠占據(jù)重要位置。一直以來(lái)，中華民族都是以誠(chéng)信為榮，現(xiàn)如今卻并非如此。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下，少數(shù)人見(jiàn)利忘義，早就拋棄誠(chéng)信這一美德，對(duì)此，我國(guó)需要加強(qiáng)社會(huì)信用建設(shè)。(二)完善構(gòu)建企業(yè)信用檔案、消費(fèi)者信用檔案要清楚記錄參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人員的信用情況，讓喪失誠(chéng)信的企業(yè)無(wú)法繼續(xù)展開(kāi)商業(yè)活動(dòng)，如此一來(lái)，能夠謹(jǐn)防不誠(chéng)信行為的出現(xiàn)。選取最合適的方式制定科學(xué)合理化的信用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建完善成熟的信用評(píng)估體系，充分利用媒體、廣大消費(fèi)者的力量，加強(qiáng)監(jiān)督與管理。完善構(gòu)建科學(xué)合理化的懲罰制度，針對(duì)失信于人的個(gè)人或者是企業(yè)，給予嚴(yán)厲懲治。成功構(gòu)建信用評(píng)價(jià)體系之后，還要制定與之相對(duì)應(yīng)的懲治措施，將失信于人的個(gè)人與企業(yè)驅(qū)逐出市場(chǎng)，創(chuàng)造良好的信用環(huán)境。
三、發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì)推動(dòng)網(wǎng)站技術(shù)研究。
(一)加強(qiáng)對(duì)電子商務(wù)人才培養(yǎng)國(guó)際貿(mào)易期間，電子商務(wù)得以廣泛應(yīng)用，信息技術(shù)的研發(fā)與使用離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)國(guó)際貿(mào)易人才、信息技術(shù)人才。電子商務(wù)活動(dòng)中，人們是實(shí)際參與者，即便是最精煉的設(shè)備與技術(shù)都是要依靠人類(lèi)進(jìn)行操縱的，所以，個(gè)人素質(zhì)直接決定了設(shè)備與技術(shù)的整體水平。為推動(dòng)電子商務(wù)事業(yè)快速持續(xù)發(fā)展，尤其要注重信息技術(shù)方面的建設(shè)，積極培育信息技術(shù)人才、國(guó)際貿(mào)易人才，電子商務(wù)人才。(二)深化關(guān)鍵技術(shù)的研究電子商務(wù)發(fā)展期間困難重重，尤其是技術(shù)方面，因?yàn)榭萍妓?、?jīng)濟(jì)水平不高，加之電子商務(wù)發(fā)展的時(shí)間相對(duì)較短，所以，技術(shù)方面存在很多不足之處?；陔娮由虅?wù)進(jìn)行國(guó)際貿(mào)易，必須要聯(lián)合商務(wù)、進(jìn)出口、稅收、金融、信息等部門(mén)，相互配合，相互協(xié)作，共同奮斗。電子商務(wù)交易過(guò)程中，包含諸多核心技術(shù)，例如，網(wǎng)絡(luò)安全、電子支付、信息加密、數(shù)字簽名等，所以，必須要聯(lián)合各個(gè)行業(yè)、技術(shù)部門(mén)共同解決實(shí)質(zhì)問(wèn)題。面對(duì)一系列的問(wèn)題，政府需要在其中作好協(xié)調(diào)員的角色，發(fā)揮多行業(yè)、各部門(mén)的力量努力攻關(guān)，爭(zhēng)取盡快壯大技術(shù)研究力量，提高我國(guó)的技術(shù)研究水平。
(一)創(chuàng)造自身的營(yíng)銷(xiāo)品牌從某種角度上來(lái)講，品牌是一個(gè)進(jìn)出口企業(yè)的核心所在，可以稱(chēng)得上是其“靈魂”。尤其是電子商務(wù)的發(fā)展，品牌對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)其意義就更為深遠(yuǎn)了，同時(shí)其表現(xiàn)形式也出現(xiàn)了創(chuàng)新，即域名，由此誕生了網(wǎng)絡(luò)品牌。從作用上來(lái)講，網(wǎng)絡(luò)品牌主要是引導(dǎo)客戶點(diǎn)擊企業(yè)的網(wǎng)站，吸引客戶關(guān)注的重要途徑。對(duì)于進(jìn)出口企業(yè)而言，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)品牌，提高企業(yè)的影響力，對(duì)電子商務(wù)的成功開(kāi)展具有極為重要的作用。要想塑造良好的網(wǎng)絡(luò)品牌，既要在網(wǎng)上付出努力，又要在網(wǎng)下不斷努力。網(wǎng)上開(kāi)展宣傳工作主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：首先，在一些比較知名的網(wǎng)站上打廣告，通過(guò)電子郵件還有各種網(wǎng)絡(luò)論壇來(lái)宣傳企業(yè)，從而提高網(wǎng)站的點(diǎn)擊率；其次，要積極連接相似站點(diǎn)，以及相關(guān)站點(diǎn)，從而增大網(wǎng)站的影響力，使宣傳效果發(fā)揮的更好。網(wǎng)下開(kāi)展宣傳活動(dòng)，主要是指對(duì)傳統(tǒng)媒體的'有效利用，以此來(lái)擴(kuò)大網(wǎng)站的影響力。此外，塑造網(wǎng)絡(luò)品牌的過(guò)程中，要注意保持企業(yè)名稱(chēng)，以及產(chǎn)品品牌，還有網(wǎng)絡(luò)品牌這三者之間的一致性，從而提升宣傳的有效性。(二)開(kāi)拓電子商務(wù)平臺(tái)銷(xiāo)售渠道借助商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行銷(xiāo)售。目前國(guó)內(nèi)外部分比較著名的電子商務(wù)平臺(tái)，也是開(kāi)辟銷(xiāo)售渠道的重要方式。由于此類(lèi)網(wǎng)站具有較強(qiáng)的針對(duì)性，享譽(yù)世界，在設(shè)計(jì)上也比較精美，所以盡管在成本上要比采用搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)方式高，然而針對(duì)性較強(qiáng)。由于公司的一些潛在客戶往往會(huì)通過(guò)這些平臺(tái)尋找中國(guó)供應(yīng)商，所以公司信息將會(huì)被此類(lèi)買(mǎi)家反復(fù)搜索，這樣就有助于增添開(kāi)發(fā)新途徑的機(jī)會(huì)。走定制營(yíng)銷(xiāo)的渠道銷(xiāo)售。定制營(yíng)銷(xiāo)指的是外貿(mào)企業(yè)將消費(fèi)者的個(gè)人意愿作為依據(jù)來(lái)生產(chǎn)產(chǎn)品，把所有的顧客當(dāng)成是獨(dú)立的細(xì)分市場(chǎng)，按照個(gè)人的獨(dú)特需求確定市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的具體組合，從而是所有顧客的需求都得到滿足的營(yíng)銷(xiāo)方式。定制營(yíng)銷(xiāo)對(duì)外貿(mào)企業(yè)的主要意義是將中間商的具體意愿作為依據(jù)，生產(chǎn)他們所需要的產(chǎn)品，從而滿足他們的個(gè)性需求。因此，公司需要轉(zhuǎn)變營(yíng)銷(xiāo)理念，改變被動(dòng)接收的態(tài)度，加強(qiáng)同客戶之間的聯(lián)系，主動(dòng)提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，以此來(lái)提高客戶滿意度，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。總之，我國(guó)外貿(mào)企業(yè)在面對(duì)電子商務(wù)帶來(lái)的商機(jī)和挑戰(zhàn)時(shí)，一定要抓住其中的商機(jī)，把握改革的機(jī)會(huì)，才能夠戰(zhàn)勝電子商務(wù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。在未來(lái)，電子商務(wù)銷(xiāo)售渠道是時(shí)代的必然發(fā)展，外貿(mào)企業(yè)絕對(duì)不能忽視這一點(diǎn)，而且要更加重視這一點(diǎn)。只有這樣，我國(guó)外貿(mào)企業(yè)才能夠在競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的國(guó)際貿(mào)易市場(chǎng)上占據(jù)一席之地。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇二
摘要：電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超轉(zhuǎn)型發(fā)展是其實(shí)現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的`根本保障。
文章首先對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代電子商務(wù)對(duì)傳統(tǒng)商超的沖擊效應(yīng)進(jìn)行了簡(jiǎn)要論述，重點(diǎn)分析電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超的經(jīng)營(yíng)困境。
在此基礎(chǔ)上對(duì)電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超的發(fā)展出路進(jìn)行了探究，研究顯示：要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形成“線下體驗(yàn)銷(xiāo)售+線上網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售”的雙線平行轉(zhuǎn)型發(fā)展，比單純線上電子商務(wù)更具優(yōu)勢(shì);傳統(tǒng)商超憑借較強(qiáng)的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競(jìng)爭(zhēng)力將非常強(qiáng)。
關(guān)鍵詞：電子商務(wù);商業(yè)超市;經(jīng)營(yíng)困境;發(fā)展出路。
一、前言。
邁入21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛普及已經(jīng)逐步影響人類(lèi)生活的各個(gè)方面，傳統(tǒng)出版行業(yè)被網(wǎng)絡(luò)電子書(shū)沖擊的奄奄一息，傳統(tǒng)光碟行業(yè)被網(wǎng)絡(luò)音頻競(jìng)爭(zhēng)的舉步維艱，就連傳統(tǒng)的教育行業(yè)也有被遠(yuǎn)程教育革命的趨勢(shì)，傳統(tǒng)的商業(yè)超市也不例外。
毫無(wú)疑義，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代任何行業(yè)都必須接受網(wǎng)絡(luò)化的變革與沖擊，這既是一次經(jīng)營(yíng)革命的挑戰(zhàn)也是一次創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)遇。
電子商務(wù)憑借其超高的效率、超低的成本、超廣的覆蓋率，已經(jīng)在零售行業(yè)掀起了變革狂潮，b2b、b2c、o2o、c2c等近十種電子商務(wù)模式開(kāi)始廣泛普及，傳統(tǒng)商超的經(jīng)營(yíng)面臨極大的威脅和挑戰(zhàn)，線下商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)。
眾所周知，電子商務(wù)的“引流效應(yīng)”對(duì)傳統(tǒng)商超的經(jīng)營(yíng)發(fā)展具有極強(qiáng)的沖擊力。
據(jù)全國(guó)城市商業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，1-5月我國(guó)十大城市銷(xiāo)售額前100位百貨商店合計(jì)銷(xiāo)售額同比下降10.6%，其中有82家百貨店同比銷(xiāo)售呈負(fù)增長(zhǎng)。
許多商業(yè)超市大鱷(如沃爾瑪、家樂(lè)福等)開(kāi)始收縮戰(zhàn)線，不斷地減少線下門(mén)店，且開(kāi)始謀求線上發(fā)展的機(jī)會(huì)，以面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的電子商務(wù)的分流競(jìng)爭(zhēng)。
專(zhuān)業(yè)店、超市和百貨店銷(xiāo)售同比增幅分別僅為6.9%、5.3%、4.1%，而網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物同比增長(zhǎng)29.9%，由此可見(jiàn)，傳統(tǒng)商業(yè)超市不得不思考自身經(jīng)營(yíng)模式的出路。
三、電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超轉(zhuǎn)型發(fā)展的出路與比較優(yōu)勢(shì)。
電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超轉(zhuǎn)型發(fā)展是其實(shí)現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
筆者在這要提出來(lái)的是，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形成“線下體驗(yàn)銷(xiāo)售+線上網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售”的雙線平行轉(zhuǎn)型發(fā)展，比單純的線上電子商務(wù)更具優(yōu)勢(shì)，具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。
首先，單純的線上銷(xiāo)售雖然成本低，但是其銷(xiāo)售后勁存在不足。
從圖1可以看到，通常需求曲線是向右下方向傾斜的，即價(jià)格越低，產(chǎn)品的銷(xiāo)售量越大，但是這里面有一個(gè)前提條件：商品同質(zhì)。
但事實(shí)上，網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售商品的質(zhì)量往往得不到保障，因此消費(fèi)者并非會(huì)單純的被其低價(jià)格吸引，因此商品需求曲線出現(xiàn)了彎曲。
相反，傳統(tǒng)商業(yè)超市由于長(zhǎng)期的信譽(yù)積淀，在消費(fèi)者的信任反饋上獲得了較好的評(píng)價(jià)，因此其銷(xiāo)售具有不小的“超市正品”品牌效應(yīng)。
其次，單純的線上銷(xiāo)售雖然覆蓋廣，但是其銷(xiāo)售服務(wù)水平極低。
目前，大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售的售后服務(wù)缺乏，有的網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售模式雖然有退貨、賠款等制度，但是由于網(wǎng)絡(luò)交易的虛擬性與開(kāi)放性，經(jīng)常造成消費(fèi)者與網(wǎng)絡(luò)賣(mài)家的糾紛，據(jù)中國(guó)質(zhì)量萬(wàn)里行年投訴統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告顯示，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)投訴量增幅屢屢居于消費(fèi)者投訴首位，而傳統(tǒng)商超由于具有線下實(shí)體，往往可以在售后方面做得更好，以此可以吸收客源。
再者，單純的現(xiàn)實(shí)銷(xiāo)售雖然效率高，但是其綜合銷(xiāo)售能力較弱。
由于傳統(tǒng)商超有著多年穩(wěn)定的產(chǎn)品來(lái)源與銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)，其能憑借較強(qiáng)的商品流、信息流、資金流，在零售端充分發(fā)揮其銷(xiāo)售競(jìng)爭(zhēng)力，不僅做到“線下+線上”的雙銷(xiāo)售，還可以做到“線上獲客，線下體驗(yàn)，線上線下交易模式仍客戶自由選擇”的靈活局面，這無(wú)疑比單一的線上銷(xiāo)售更具吸引力、競(jìng)爭(zhēng)力。
四、結(jié)語(yǔ)。
總而言之，電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超轉(zhuǎn)型發(fā)展是其實(shí)現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
但傳統(tǒng)商業(yè)超市的末日并未真正到來(lái)，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形成“線下體驗(yàn)銷(xiāo)售+線上網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售”的雙線平行轉(zhuǎn)型發(fā)展，比單純的線上電子商務(wù)更具優(yōu)勢(shì)，并且傳統(tǒng)商超憑借較強(qiáng)的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競(jìng)爭(zhēng)力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)單純的電商模式。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇三
摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，現(xiàn)代電子商務(wù)發(fā)展越來(lái)越快，并占據(jù)著越來(lái)越重要的地位。而高職院校的發(fā)展中也將電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)列為重要的發(fā)展課程，其教學(xué)模式和應(yīng)用也在日益發(fā)展成熟。但在高職電子商務(wù)教學(xué)中還存在很多問(wèn)題，必須要解決教學(xué)過(guò)程中遇到的問(wèn)題，通過(guò)這些問(wèn)題的解決提高高職電子商務(wù)的教學(xué)質(zhì)量，并明確構(gòu)建多元化教學(xué)模式的重要性，推動(dòng)高職電子商務(wù)教學(xué)的多元化發(fā)展，最終提高高職院校學(xué)生的就業(yè)率。
作為社會(huì)人才輸送的重要媒介，高職院校在進(jìn)行大量人才培養(yǎng)的同時(shí)，要注重進(jìn)行高職學(xué)生具體操作技能和實(shí)踐能力的提高，尤其在電子商務(wù)教學(xué)中。結(jié)合目前的高職電子商務(wù)教學(xué)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在很多問(wèn)題，必須要進(jìn)行改革，要運(yùn)用科學(xué)有效的教學(xué)手段，豐富其教學(xué)模式，改變傳統(tǒng)的教學(xué)方式，彌補(bǔ)其教學(xué)過(guò)程中的不足，多途徑的提高高職電子商務(wù)教學(xué)的教學(xué)質(zhì)量。
1.1與教學(xué)體系不配套高職電子商務(wù)教學(xué)體系打造是“基礎(chǔ)+核心+特色”的教學(xué)模式，并依據(jù)學(xué)科優(yōu)勢(shì)進(jìn)行學(xué)生基礎(chǔ)理論的構(gòu)建，要求學(xué)生具備經(jīng)濟(jì)、管理和計(jì)算機(jī)理論知識(shí)等相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。在這樣的基礎(chǔ)上，再為學(xué)生講述電子商務(wù)的專(zhuān)業(yè)理論和知識(shí)，將其應(yīng)用和技術(shù)開(kāi)發(fā)相結(jié)合，最終提高學(xué)生的問(wèn)題分析和解決能力。但在目前的高職院校電子商務(wù)教學(xué)中，教學(xué)模式和教學(xué)體系不配套，沒(méi)有結(jié)合其具體教學(xué)實(shí)踐出發(fā)，而且教學(xué)方法比較落后，缺乏新意和創(chuàng)新，影響教學(xué)質(zhì)量，使得教學(xué)過(guò)程變?yōu)橐环N被動(dòng)的月子過(guò)程。
1.2不重視實(shí)踐。
高職電子商務(wù)教學(xué)中還比較偏重理論教學(xué)，不重視具體實(shí)踐，理論教學(xué)方法的闡述更普遍。而電子商務(wù)其實(shí)是一門(mén)理論性也非常強(qiáng)的學(xué)科，如果不開(kāi)展實(shí)務(wù)模擬和社會(huì)實(shí)踐，學(xué)生在具體實(shí)踐過(guò)程中就會(huì)難以下手。目前教育部推行高職“2+1”的教學(xué)模式，高職院校也普遍開(kāi)始縮減課時(shí)，但在課程處理中就使得授課內(nèi)容的縮減出現(xiàn)很多不合理的問(wèn)題，嚴(yán)重制約了課程的教學(xué)效果，使得其教學(xué)實(shí)踐更加被忽視。
1.3人才培養(yǎng)與需求不符。
高職院校的人才培養(yǎng)和實(shí)際社會(huì)需求相脫節(jié)，制訂的人才培養(yǎng)方案難以滿足企業(yè)和社會(huì)的發(fā)展需求，只注重學(xué)校自身的教學(xué)，繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，使得學(xué)生缺乏自主學(xué)習(xí)的.能力，教學(xué)方法也不夠先進(jìn)。而且目前校企的銜接比較疏離，學(xué)校和企業(yè)間沒(méi)有開(kāi)展合作，使得高職院校的教學(xué)過(guò)程與具體實(shí)踐吻合更差，和企業(yè)行業(yè)結(jié)合不緊密。
1.4教學(xué)條件差。
要提高高職電子商務(wù)的教學(xué)質(zhì)量必須要有與之相配套的教學(xué)設(shè)施和良好的教學(xué)環(huán)境，這樣才能推進(jìn)其教學(xué)模式發(fā)展。因?yàn)楝F(xiàn)在的高職電子商務(wù)教學(xué)不重視實(shí)踐，其教學(xué)環(huán)境和教學(xué)條件設(shè)置就比較差，專(zhuān)用的實(shí)驗(yàn)室、教學(xué)設(shè)備和軟件配置都比較落后，實(shí)際的教學(xué)效果也容易被忽視，嚴(yán)重影響課程的教學(xué)質(zhì)量。目前電子商務(wù)已經(jīng)從傳統(tǒng)的3g轉(zhuǎn)變到4g的移動(dòng)模式，但高職院校的教學(xué)中大多還沒(méi)有建立起與之相適應(yīng)的教學(xué)設(shè)施，而且也沒(méi)有更新建設(shè)的規(guī)劃，使得學(xué)校的教學(xué)更加落后。如果學(xué)生還繼續(xù)接受這樣的教育，在其到企業(yè)就業(yè)前還要開(kāi)展上崗培訓(xùn)，無(wú)形中增加了企業(yè)負(fù)擔(dān)。高職院校在具備教學(xué)設(shè)施和良好的教學(xué)環(huán)境的同時(shí)，還需要有相應(yīng)的信息技術(shù)支持，需要很多運(yùn)行費(fèi)用、損耗成本等，這在目前高職院校是很難開(kāi)展的。而且學(xué)校和企業(yè)間沒(méi)有開(kāi)展校企合作平臺(tái)，學(xué)校在人才培養(yǎng)時(shí)就要先了解企業(yè)的發(fā)展需求，需要專(zhuān)門(mén)去收集人才培養(yǎng)信息，這也增加了學(xué)校的難度，難以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)。
1.5考核體系不完善。
在高職電子商務(wù)教學(xué)中缺乏完善的考核評(píng)價(jià)體系，對(duì)于學(xué)生的技能和實(shí)踐很少有涉及，考核體系缺失。在大多數(shù)高職院校運(yùn)用的考核模式都只注重理論考核，就平時(shí)的考勤、作業(yè)完成情況和最后的筆試進(jìn)行考核，完全將實(shí)踐教學(xué)屏蔽在課程考核之外，使得學(xué)生和教師都不重視教學(xué)實(shí)踐，這與其教學(xué)目標(biāo)有很大的出入，面對(duì)實(shí)際問(wèn)題學(xué)生難以有效的解決。
2.1彌補(bǔ)教材不足。
在高職電子商務(wù)教學(xué)中要構(gòu)建多元化的教學(xué)模式，建立信息交流的交互式平臺(tái)，這樣才能解決目前教學(xué)中缺失的實(shí)踐性教學(xué)，為學(xué)校和企業(yè)交流合作提供條件，彌補(bǔ)教材的不足，增加更多實(shí)踐教學(xué)。而且多元化的教學(xué)模式在教學(xué)內(nèi)容制定、人才培養(yǎng)計(jì)劃等方面都有非常重要的作用，可以推動(dòng)教學(xué)過(guò)程的監(jiān)督機(jī)制發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)。通過(guò)運(yùn)用多元化教學(xué)模式，可以豐富實(shí)踐教學(xué)的手段，能夠結(jié)合具體教學(xué)情況進(jìn)行課程設(shè)置。比如教師可以直接為學(xué)生模擬實(shí)踐中的電子商務(wù)，通過(guò)網(wǎng)店和電子商務(wù)應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行客戶咨詢(xún)、付款、下訂單、發(fā)貨的全過(guò)程，還可以設(shè)置一些教學(xué)環(huán)節(jié)讓學(xué)生可以直接參與進(jìn)來(lái)，明確具體的操作過(guò)程，彌補(bǔ)教材中的不足。
2.2增加學(xué)習(xí)動(dòng)力。
通過(guò)多元化的教學(xué)模式，學(xué)生在課堂中可以了解到更多的案例和實(shí)踐項(xiàng)目，其學(xué)習(xí)內(nèi)容更加能夠豐富，這就有利于改變傳統(tǒng)的教學(xué)氛圍，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。這樣的教學(xué)模式不僅豐富了課堂內(nèi)容，而且學(xué)生有更多的自我學(xué)習(xí)和研究的空間，學(xué)生的積極性更容易被激發(fā)，學(xué)生更愿意主動(dòng)參與到課堂教學(xué)中，這樣才能提高課堂的教學(xué)質(zhì)量。在課堂教學(xué)中，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資源的運(yùn)用，將更多圖片、視頻、實(shí)際案例結(jié)合到課堂中來(lái)，不僅可以彌補(bǔ)以往教學(xué)中的不足，學(xué)生也更加愿意學(xué)習(xí)。
2.3優(yōu)化人才培養(yǎng)。
在高職電子商務(wù)教學(xué)中運(yùn)用多元化教學(xué)模式可以培養(yǎng)滿足社會(huì)和企業(yè)需求的專(zhuān)業(yè)人才，優(yōu)化其人才培養(yǎng)機(jī)制。在多元化的教學(xué)模式中，教師會(huì)采用多種形式不同的教學(xué)方法開(kāi)展教學(xué)，學(xué)生也可以通過(guò)自主學(xué)習(xí)和小組討論的形式參與課程教學(xué)，通過(guò)更多的具體實(shí)踐，學(xué)生才能了解具體的課程操作。通過(guò)在教學(xué)過(guò)程中的學(xué)習(xí)和討論，學(xué)生有了更多的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)，而教師提供的實(shí)踐途徑和機(jī)會(huì)為學(xué)生資料收集整理提供了可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)小組協(xié)作，學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和協(xié)作意識(shí)都得到了提升。在課程學(xué)習(xí)中，教師可以設(shè)置相關(guān)的評(píng)價(jià)機(jī)制等培養(yǎng)學(xué)生的評(píng)價(jià)能力，并提高學(xué)生的課堂參與積極性。
3.1創(chuàng)新教學(xué)思想。
要構(gòu)建多元化的高職電子商務(wù)教學(xué)，就必須要先進(jìn)行其課程體系改革，并將人才培養(yǎng)計(jì)劃與之結(jié)合起來(lái)，根據(jù)市場(chǎng)需求和就業(yè)形勢(shì)變化進(jìn)行改革，緊緊把握其對(duì)應(yīng)崗位中需要具備的工作技能，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生實(shí)踐操作技能的提高。目前高職院校要改變其辦學(xué)理念，注重學(xué)生實(shí)際技能的培養(yǎng)，發(fā)揮電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)技能。同時(shí)還要提高學(xué)校的人才培養(yǎng)定位目標(biāo)，將其專(zhuān)業(yè)設(shè)置與人才培養(yǎng)目標(biāo)相結(jié)合，推動(dòng)學(xué)校的人才培養(yǎng)發(fā)展計(jì)劃，并依據(jù)其行業(yè)的特點(diǎn)打造學(xué)校的人才培養(yǎng)模式，實(shí)現(xiàn)高職電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃，提高學(xué)生的的信息技術(shù)操作能力，培養(yǎng)復(fù)合型的應(yīng)用型人才。
3.2改革教學(xué)模式。
隨著電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的確立，高職電子商務(wù)教學(xué)必須要培養(yǎng)具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能的優(yōu)秀人才，因此，高職院校必須要改革其教學(xué)模式，深入市場(chǎng)調(diào)研，豐富其教學(xué)模式，并繼續(xù)推行課程改革，推動(dòng)“基礎(chǔ)+專(zhuān)業(yè)+實(shí)踐”的教學(xué)模式改革。在教學(xué)過(guò)程中，要讓學(xué)生了解電子商務(wù)的基礎(chǔ)知識(shí)，奠定其扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)，并在此基礎(chǔ)上提升學(xué)生的專(zhuān)業(yè)技能，為學(xué)生提供繼續(xù)深入研究的條件。在高職電子商務(wù)教學(xué)中，要改變其傳統(tǒng)的教學(xué)模式，推動(dòng)實(shí)踐教學(xué)模式發(fā)展，并建立系統(tǒng)的實(shí)踐教學(xué)體系，發(fā)揮學(xué)生的課堂主體地位。通過(guò)加強(qiáng)學(xué)校和企業(yè)間的合作，將工程案例引入到教學(xué)中來(lái)，不斷強(qiáng)化學(xué)生的實(shí)踐能力和職業(yè)技能。
3.3豐富教學(xué)手段。
在高職電子商務(wù)教學(xué)中要豐富其教學(xué)手段，改變以往單一的教學(xué)手段，將高職教育的特色體現(xiàn)出來(lái)，加強(qiáng)雙向互動(dòng)教學(xué)的應(yīng)用，運(yùn)用更加科學(xué)的教學(xué)方法，最終調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，讓他們主動(dòng)參與到課堂教學(xué)中來(lái)。在不同的課程設(shè)置中，要結(jié)合其課程特點(diǎn)進(jìn)行教學(xué)方法的制定，比如運(yùn)用案例教學(xué)、研討式教學(xué)等，營(yíng)造多樣有趣的教學(xué)氛圍，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性。同時(shí)要加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室教學(xué)的應(yīng)用，將課程教學(xué)和實(shí)驗(yàn)操作結(jié)合起來(lái)，為學(xué)生提供更多動(dòng)手實(shí)踐的機(jī)會(huì)，多途徑的提高其動(dòng)手操作能力。通過(guò)多種教學(xué)手段的結(jié)合運(yùn)用，學(xué)生對(duì)課程學(xué)習(xí)就更加感興趣，可以積極配合教師完成教學(xué)，而且學(xué)校還可以組織學(xué)生參與不同的設(shè)計(jì)制作，去企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行實(shí)地調(diào)研等，對(duì)自己所從事的專(zhuān)業(yè)和以后的主要工作進(jìn)行了解，提高其課程教學(xué)質(zhì)量。
3.4提高教師素質(zhì)。
在高職院校的課程教學(xué)中，提高教學(xué)質(zhì)量的基礎(chǔ)就是要提高教師的綜合素質(zhì)，建設(shè)新型的師資隊(duì)伍。在高職電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)中也是如此，必須要全方位的提高教師的綜合素質(zhì)能力，打造現(xiàn)代化高素質(zhì)的教師隊(duì)伍，并與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)。因此，在高職院校的校內(nèi)教師必須要樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的新思想，不斷進(jìn)行自我充電，為教師提供更多本專(zhuān)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)向，并為其提供培訓(xùn)和深造的機(jī)會(huì)，讓其可以不斷進(jìn)行自我知識(shí)的更新和儲(chǔ)備。在教師招聘中也要與其專(zhuān)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，提高對(duì)教師的素質(zhì)能力要求，將社會(huì)和企業(yè)的相關(guān)教學(xué)資源充分利用起來(lái)，加快專(zhuān)業(yè)教師隊(duì)伍的建立，提高高職電子商務(wù)教學(xué)的實(shí)用性。
結(jié)語(yǔ)。
隨著我國(guó)高職院校的建立和發(fā)展，其教學(xué)理念也在不斷轉(zhuǎn)變，專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)成為了各高職院校的主要教學(xué)目標(biāo)。現(xiàn)階段我國(guó)的高職院校教學(xué)有很多問(wèn)題，在高職電子商務(wù)教學(xué)中更是如此，其教學(xué)模式和教學(xué)體系還不配套，教學(xué)目標(biāo)也存在很大問(wèn)題，使得人才培養(yǎng)和社會(huì)需求不相符，教學(xué)環(huán)境和設(shè)施還不夠完善，忽視了教學(xué)過(guò)程中實(shí)踐的作用，考核體系也需要進(jìn)一步完善。在這樣的條件下，高職電子商務(wù)課程就要構(gòu)建一種多元化的教學(xué)模式，不斷創(chuàng)新其教學(xué)理念和教學(xué)手段，通過(guò)多元化的教學(xué)模式為學(xué)生提供實(shí)踐的機(jī)會(huì)，并在具體實(shí)踐過(guò)程中掌握專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能，通過(guò)主動(dòng)參與教學(xué)活動(dòng)，最終提高自身的動(dòng)手操作能力，培養(yǎng)高素質(zhì)、專(zhuān)業(yè)化的電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)人才，推動(dòng)高職的電子商務(wù)教學(xué)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[2]張欣.高職電子商務(wù)課程實(shí)踐教學(xué)模式探索[j].知識(shí)經(jīng)濟(jì)，2016(8):165.
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇四
摘要：人類(lèi)利用圖書(shū)館產(chǎn)生信息活動(dòng)時(shí)所表現(xiàn)出的最基礎(chǔ)、最平常、最通用的一種關(guān)系，便是用戶資源和圖書(shū)館之間的關(guān)系。從這種關(guān)系出發(fā)，分析嫁接起這一簡(jiǎn)單聯(lián)系的規(guī)律，便是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。本文認(rèn)為對(duì)圖書(shū)館用戶資源分析研究應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為邏輯起點(diǎn)，從云計(jì)算、信息共享、數(shù)據(jù)排查、智能搜索、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等對(duì)圖書(shū)館用戶資源進(jìn)行整合和建設(shè)。應(yīng)對(duì)信息資源日益豐富的這天，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)管理圖書(shū)館信息資源技術(shù)帶給了巨大便利。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；用戶資源。
數(shù)據(jù)挖掘，即數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的信息發(fā)現(xiàn)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，個(gè)性是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)記憶技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的手動(dòng)查找信息模式被大數(shù)據(jù)智能檢索替代。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)、工業(yè)、金融行業(yè)、科學(xué)界、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及醫(yī)療業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館的應(yīng)用，能夠?qū)⒑Ａ康挠脩糍Y源進(jìn)行聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)、整合，能夠?qū)τ脩羲阉饔涗?、圖書(shū)流通記錄、用戶借閱信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行精確預(yù)判，發(fā)現(xiàn)一些隱蔽的聯(lián)系，為圖書(shū)館采購(gòu)圖書(shū)、淘汰文獻(xiàn)資料帶給科學(xué)推薦，也能夠?yàn)橛脩魩Ыo個(gè)性化訂閱服務(wù)，創(chuàng)新用戶服務(wù)模式，為圖書(shū)館建設(shè)整個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)帶給有力支撐。
1大數(shù)據(jù)下的圖書(shū)館用戶資源特征。
圖書(shū)館用戶資源是透過(guò)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行組織和管理的：（1）經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，把數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的兩個(gè)或兩個(gè)以上用戶之間的相同性提取出來(lái)，提高支持度和說(shuō)服力；（2）把用戶信息按照相似性歸納成幾個(gè)類(lèi)別，建立宏觀概念，發(fā)現(xiàn)其間的相互關(guān)系；其次定義這些相互關(guān)系，概念產(chǎn)生以后，即等同于這些相互關(guān)系的整體信息，用于建構(gòu)分類(lèi)規(guī)則或者數(shù)據(jù)模型；其次利用以上數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律，對(duì)此規(guī)律進(jìn)行模型化處理，并由數(shù)據(jù)模型對(duì)未知信息進(jìn)行預(yù)判；（3）把用戶資源進(jìn)行時(shí)序排序，檢索出高重復(fù)率的模型；（4）進(jìn)行偏差比對(duì)，檢查數(shù)據(jù)之中的異常狀況。圖書(shū)館利用超多的用戶訪問(wèn)信息獲取用戶興趣，發(fā)現(xiàn)用戶群體，為不同的群體定制信息，還能夠建立一個(gè)共享信息平臺(tái)，讓不同用戶建立網(wǎng)絡(luò)交流。
1.1數(shù)據(jù)量大并且分布更廣。
大數(shù)據(jù)形勢(shì)下，圖書(shū)館能夠獲取的用戶資源不僅僅限于用戶個(gè)人信息和搜索記錄，也包括檔案、學(xué)術(shù)研究、教學(xué)模式、用戶評(píng)價(jià)和反饋等，數(shù)據(jù)豐富。同時(shí)，數(shù)據(jù)分布廣泛，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，可從圖書(shū)館應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)記錄以及各種網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)終端的信息獲取，顯示出用戶資源的分散性。
1.2數(shù)據(jù)資料多元化，形式靈活化。
數(shù)據(jù)系統(tǒng)里的存儲(chǔ)方式不同，服務(wù)器不同，系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)不同，致使許多用戶資源無(wú)法交流互換。圖書(shū)館用戶資源有半模型化、模型化和非模型化之分。傳統(tǒng)的圖書(shū)館用戶資源中，用戶只是圖書(shū)資源的使用者，與圖書(shū)館之間只是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)單線互動(dòng)，用戶之間不存在交流，而在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)下，用戶之間能夠建立資料共享互動(dòng)平臺(tái)，使得用戶資源的資料更加多元化。
2圖書(shū)館用戶資源利用。
2.1有助于利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立用戶資源圖書(shū)館。
用戶資源圖書(shū)館具備信息量大的特點(diǎn)，用戶可獲得各方各面的信息，且從服務(wù)的個(gè)性化和全方位化而言，圖書(shū)館可根據(jù)社會(huì)熱點(diǎn)或用戶需求定制服務(wù)。一方面，建立用戶資源圖書(shū)館，使各類(lèi)用戶信息在同一界面統(tǒng)一呈現(xiàn)，方便用戶的選取和檢索。另一方面，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立的用戶資源圖書(shū)館，服務(wù)器眾多，具有較強(qiáng)的計(jì)算潛力和存儲(chǔ)潛力，擁有較高的數(shù)據(jù)處理潛力，能同時(shí)容納多數(shù)用戶。因數(shù)據(jù)量大所導(dǎo)致的硬件費(fèi)用和后期運(yùn)行費(fèi)用劇增，可透過(guò)構(gòu)建用戶資源圖書(shū)館平臺(tái)以及應(yīng)用服務(wù)得到解決。為應(yīng)付不斷提高的用戶資源存儲(chǔ)方面的壓為，目前亟需的就是投入超多資金以擴(kuò)容存儲(chǔ)設(shè)備，無(wú)疑，建立用戶資源平臺(tái)能夠解決此問(wèn)題。
2.2加速圖書(shū)館資源的數(shù)字化。
強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)功能和用戶信息保存的可靠性功能，用戶資源存儲(chǔ)的復(fù)雜性問(wèn)題可得到很好的解決。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于資源整合方面具有優(yōu)勢(shì)，透過(guò)分布式的存儲(chǔ)模式整合超多信息資源帶給給用戶檢索。不同的數(shù)據(jù)之間的互相操作以及全方位的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)得以實(shí)現(xiàn)，很好的解決了資源重復(fù)建設(shè)的問(wèn)題。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘使得圖書(shū)館資源數(shù)字化具備可行性。從這個(gè)好處上來(lái)看，資源的館藏?cái)?shù)字化將會(huì)加快發(fā)展，而不只是圖書(shū)書(shū)目的劇增。
2.3降低人力資源成本，使圖書(shū)館各類(lèi)資源得以整合和優(yōu)化。
隨著各類(lèi)用戶資源利用步伐的加快，加之依靠因特網(wǎng)的用戶對(duì)服務(wù)的可行性和效率性要求更高，超多不同體系的服務(wù)器布置在機(jī)房，系統(tǒng)維護(hù)人員的壓力也相應(yīng)増大。透過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可有效進(jìn)行資源整合和優(yōu)化，無(wú)需透過(guò)人力進(jìn)行。
2.4有利于分析用戶心理和提升用戶體驗(yàn)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠利用用戶資源計(jì)算出用戶模型，這是研究用戶需求、偏好、行為的一種常規(guī)方式，一般認(rèn)為用戶模型是對(duì)用戶在某段時(shí)間內(nèi)相對(duì)穩(wěn)定的信息需求的記錄。用戶模型反過(guò)來(lái)對(duì)獲取用戶資源有十分重要的作用，建構(gòu)用戶模型，能夠使圖書(shū)館更加精深、準(zhǔn)確地掌握當(dāng)前用戶資源。透過(guò)對(duì)用戶資源的處理來(lái)預(yù)測(cè)用戶需求，進(jìn)而到達(dá)持續(xù)提高服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度的目的。一方面，預(yù)判用戶心理是利用圖書(shū)館用戶資源更加深入的表現(xiàn)。隨著用戶環(huán)境與圖書(shū)館環(huán)境的不斷變化，這種預(yù)判力覆蓋范圍已經(jīng)不單單是用戶信息行為的某個(gè)過(guò)程或某幾個(gè)過(guò)程，相反，用戶心理能夠?qū)τ脩粜枨蟮膹?qiáng)弱、層次、方向產(chǎn)生極為重要的影響，同時(shí)也能夠?qū)Λ@取用戶資源全部過(guò)程產(chǎn)生重要影響。另一方面，最先研究用戶體驗(yàn)研究當(dāng)屬企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，主要用來(lái)研究用戶與企業(yè)、產(chǎn)品或服務(wù)之間的互動(dòng)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更精準(zhǔn)預(yù)測(cè)用戶的實(shí)際感受，透過(guò)研究用戶情感體驗(yàn)與用戶行為動(dòng)作，提高用戶的滿意度，滿足用戶需求。
3結(jié)語(yǔ)。
在數(shù)據(jù)大爆發(fā)時(shí)代，重視圖書(shū)館用戶資源，透過(guò)多渠道、多方式匯聚用戶資源，采用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)歸檔分析等技術(shù)，掌握用戶資源特征，有助于圖書(shū)館精準(zhǔn)定位用戶群體，對(duì)調(diào)整圖書(shū)館運(yùn)營(yíng)策略有重要前置作用，更能創(chuàng)新圖書(shū)館服務(wù)的資料和形式，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館資源的有效利用。
參考文獻(xiàn)。
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[2]郭崇慧等.北京數(shù)據(jù)挖掘教程[m].北京:清華大學(xué)出版社，2005.
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇五
摘要:目前,物流模式的正確選擇對(duì)電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展具有重大的影響力.在結(jié)合電子商務(wù)對(duì)物流提出的新要求下,首先分析了電子商務(wù)企業(yè)在物流方面存在的問(wèn)題,并在此基礎(chǔ)上對(duì)電子商務(wù)企業(yè)的物流模式進(jìn)行了闡述,最后針對(duì)電子商務(wù)企業(yè)如何選擇物流模式提出了相應(yīng)的意見(jiàn).
關(guān)鍵詞:電子商務(wù);物流網(wǎng)絡(luò);模式。
同時(shí)物流配送體系也為電子商務(wù)提供了支持;另一方面,電子商務(wù)為物流企業(yè)提高效率和效益提供了技術(shù)條件和市場(chǎng)環(huán)境,為物流功能集成、物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)創(chuàng)造了有利條件,促進(jìn)了物流基礎(chǔ)設(shè)施的改善和物流管理水平的提高,影響和改善了物流運(yùn)作形態(tài),推動(dòng)著物流社會(huì)化和國(guó)際化,同時(shí)電子商務(wù)環(huán)境也要求物流企業(yè)創(chuàng)新客戶服務(wù)模式.
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇六
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，學(xué)術(shù)研究環(huán)境較以前更加開(kāi)放，對(duì)傳統(tǒng)的科技出版業(yè)提出了開(kāi)放性、互動(dòng)性和快速性的要求;因此，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的現(xiàn)代數(shù)字化出版方式對(duì)傳統(tǒng)的科技出版業(yè)產(chǎn)生著深刻的影響。為了順應(yīng)這一趨勢(shì)，不少科技期刊都進(jìn)行了數(shù)字化建設(shè)，構(gòu)建了符合自身情況、基于互聯(lián)網(wǎng)b/s結(jié)構(gòu)的稿件處理系統(tǒng)。
以中華醫(yī)學(xué)會(huì)雜志社為代表的部分科技期刊出版集團(tuán)均開(kāi)發(fā)使用了發(fā)行系統(tǒng)、廣告登記系統(tǒng)、在線銷(xiāo)售系統(tǒng)以及站。這些系統(tǒng)雖然積累了大量的原始用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);但從工作系統(tǒng)來(lái)看，由于數(shù)據(jù)本身只屬于編輯部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，因此一旦相關(guān)業(yè)務(wù)工作進(jìn)行完畢，將很少再對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析使用。
隨著目前人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，研究人員發(fā)現(xiàn)利用最新的數(shù)據(jù)挖掘方法可以對(duì)原始用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和學(xué)習(xí)，找出其中數(shù)據(jù)背后隱含的內(nèi)在規(guī)律。這些有價(jià)值的規(guī)律和寶貴的經(jīng)驗(yàn)將對(duì)后續(xù)科技期刊經(jīng)營(yíng)等工作提供巨大的幫助。
姚偉欣等指出，從stm期刊出版平臺(tái)的技術(shù)發(fā)展來(lái)看，利用數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將為科技期刊的出版和發(fā)行提供有力的幫助。通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘(datamining)等各種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，人們可以很方便地從大量不完全且含有噪聲或相對(duì)模糊的實(shí)際數(shù)據(jù)中，提取隱藏在其中有價(jià)值的信息，從而對(duì)后續(xù)科技期刊出版工作起到重要的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和決策支持的作用。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇七
文章通過(guò)介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述，分析軟件開(kāi)發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件開(kāi)發(fā)信息管理中的應(yīng)用展開(kāi)探討，旨在為相關(guān)人員基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述、軟件開(kāi)發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)的促進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)信息管理有序開(kāi)展研究適用提供一些思路。
數(shù)據(jù)的挖掘是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其主要指的是在龐大數(shù)據(jù)中收集有價(jià)值信息數(shù)據(jù)的過(guò)程。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件開(kāi)發(fā)信息管理中的應(yīng)用展開(kāi)研究，有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述。
1.1數(shù)據(jù)挖掘流程。
通常而言，數(shù)據(jù)挖掘可劃分成四個(gè)階段，分別為選擇、預(yù)處理、挖掘以及吸收，如圖1所示。其中，選擇是就有著極強(qiáng)交互性的龐大數(shù)據(jù)而言的，在工作期間受信息數(shù)據(jù)不斷更新影響，通常要對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)重新選擇;預(yù)處理則是將沒(méi)有得到加工的信息數(shù)據(jù)變換成適宜挖掘處理的形式;挖掘是經(jīng)由科學(xué)計(jì)算方法將預(yù)處理數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，在龐大數(shù)據(jù)中收集有價(jià)值的信息內(nèi)容，從而完成分類(lèi)、聚類(lèi)等工作;吸收也就是數(shù)據(jù)的后處理，其是為了將有價(jià)值的.信息數(shù)據(jù)反饋給用戶，使數(shù)據(jù)預(yù)處理、挖掘環(huán)節(jié)具備真實(shí)意義。
1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
現(xiàn)階段，在軟件開(kāi)發(fā)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)諸如分析、聚類(lèi)、預(yù)測(cè)及統(tǒng)計(jì)等已經(jīng)得到較好的應(yīng)用，這些技術(shù)的應(yīng)用能夠使數(shù)據(jù)挖掘繁雜工程得到一定的簡(jiǎn)化，也就是在海量的數(shù)據(jù)中盡可能快的時(shí)間內(nèi)找出人們所需的信息，且對(duì)系統(tǒng)予以反饋供人們使用。在數(shù)據(jù)挖掘工程中，較為常見(jiàn)的技術(shù)包括關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)、分類(lèi)樹(shù)、課時(shí)數(shù)據(jù)挖掘等，同時(shí)還有一些較為特殊的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括回歸建模、統(tǒng)計(jì)分析等。在軟件開(kāi)發(fā)信息管理中應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行科學(xué)合理的選擇，以完成好軟件開(kāi)發(fā)信息管理工作。
2.1軟件開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)較為復(fù)雜。
現(xiàn)階段，軟件開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，前一種數(shù)據(jù)多牽涉軟件版本對(duì)應(yīng)信息及缺陷報(bào)告等，后一種數(shù)據(jù)主要涵蓋相關(guān)軟件代碼及文檔等。該兩方面數(shù)據(jù)無(wú)法使用同一種算法，然而它們相互又有著很大的相關(guān)性。換而言之，在數(shù)據(jù)挖掘算法開(kāi)發(fā)方面，為了盡可能權(quán)衡到兩方面數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，很大程度上提升數(shù)據(jù)挖掘難度。
2.2分析手段并非傳統(tǒng)模式。
軟件開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘后續(xù)工作是把取得的信息提供給需要的用戶。在以往數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用期間，就好比電子商務(wù)或者金融行業(yè)，就是把信息轉(zhuǎn)化為文字或圖表。然而，軟件開(kāi)發(fā)人員所需信息并非如此簡(jiǎn)單，其還涉及了缺陷定位、編程模板等用戶信息，所以對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供較高的要求。
2.3數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。
現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在諸多行業(yè)得到普及推廣，同時(shí)在結(jié)果呈現(xiàn)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容上相對(duì)完備。然而，在軟件開(kāi)發(fā)新型管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用卻并非如此。軟件開(kāi)發(fā)人員要獲取諸多、繁雜的信息，且信息表示方法各不相同，如此很大程度上提升了對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果展開(kāi)定量準(zhǔn)確分析的難度。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇八
我國(guó)提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智游的目標(biāo)[3]過(guò)去幾年國(guó)家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智游的可持續(xù)性發(fā)展中大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了大量數(shù)據(jù)后對(duì)它們深入挖掘不夠沒(méi)有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。
3.1信息化建設(shè)。
智游的發(fā)展離不開(kāi)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,國(guó)內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋,部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng),多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。通過(guò)這些平臺(tái),已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控,對(duì)該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來(lái)看,我國(guó)的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證,但是大部分景區(qū)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知,更為困難的是對(duì)平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上,除了必備的硬件設(shè)施,大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及大量部門(mén),如政府管理部門(mén)、氣象部門(mén)、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門(mén)相關(guān)聯(lián),要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),難度可想而知。
3.2大數(shù)據(jù)挖掘方法。
大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù),而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊,但是面對(duì)大量的數(shù)據(jù),不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用,那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過(guò)云計(jì)算技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易,但對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析,相似度分析,距離分析,聚類(lèi)分析等等,這些方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中,相關(guān)性分析方法通過(guò)關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對(duì)旅游數(shù)據(jù),采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息,難度也很大,因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多,數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中,一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評(píng)價(jià)等都將會(huì)對(duì)游客的.旅行計(jì)劃帶來(lái)影響。對(duì)這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析,對(duì)游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據(jù)安全。
數(shù)據(jù)安全事件屢見(jiàn)不鮮伴著大數(shù)據(jù)而來(lái)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益凸顯出來(lái)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡如何保證這些信息被合法合理使用讓數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”[4]這是亟待解決的問(wèn)題。同時(shí)在大數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放性和共享性下個(gè)人隱私和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘個(gè)人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購(gòu)”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫(kù),被完全共享、挖掘、分析,那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響,最終降低旅游體驗(yàn)。所以,數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
3.4大數(shù)據(jù)人才。
大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開(kāi)人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持,然而與專(zhuān)業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求,加之創(chuàng)新型人才的外流,以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來(lái)3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒,國(guó)內(nèi)智游的構(gòu)建還缺乏大量人才。
4解決思路。
在信息化建設(shè)上,加大政府投入,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),打通各數(shù)據(jù)壁壘,建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái);在挖掘方法上,對(duì)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)該被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上,從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手,提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn),加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇九
近幾年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的快速發(fā)展也帶動(dòng)了水利這些基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展，水利工程的增多正在逐漸改善我國(guó)的水利體系，如防洪、排水、灌溉、發(fā)電、養(yǎng)殖、旅游等，同時(shí)也反過(guò)來(lái)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)更加穩(wěn)健發(fā)展。此外，為了能加快水利工程建設(shè)的發(fā)展，需要在水利工程管理上做出新的調(diào)整，以給水利工程注入新鮮血液，使水利工程起到更巨大的作用。因此，本文通過(guò)闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一些實(shí)施要點(diǎn)，探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程中的可行性和應(yīng)用情況。
從另一個(gè)角度看，數(shù)據(jù)挖掘是資料收集、信息化采礦等。在水利工程項(xiàng)目管理過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用對(duì)水利工程項(xiàng)目的管理起著重要的推動(dòng)作用。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)掘信息的過(guò)程(數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn))。數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用于大量的數(shù)據(jù)的采集整理，通過(guò)搜索算法來(lái)隱藏信息的過(guò)程。同樣，在當(dāng)今的信息時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算機(jī)和先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)密切相關(guān)，通過(guò)計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)搜索、統(tǒng)計(jì)、分析、和其他方面的發(fā)展，可服務(wù)于許多行業(yè)和許多項(xiàng)目，本文借助于某市的水利工程，詳細(xì)的闡述了其在現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用情況。
數(shù)據(jù)挖掘是以現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)為重要資源，采用數(shù)據(jù)挖掘引擎技術(shù)，通過(guò)分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，提取出最有價(jià)值的信息。
2.1相關(guān)性分析。
通過(guò)數(shù)據(jù)源之間的相關(guān)性，找到所需的目標(biāo)數(shù)據(jù)和擴(kuò)展的信息，通過(guò)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系找到規(guī)律，以便更好地分析數(shù)據(jù)的使用情況。
2.2數(shù)據(jù)的分類(lèi)與整合。
為了達(dá)到對(duì)更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和整合的目的，對(duì)于沒(méi)有規(guī)律和類(lèi)型的標(biāo)記數(shù)據(jù)按照相關(guān)的分類(lèi)規(guī)則，以同一規(guī)則將信息匯總在一起，方便查找和應(yīng)用數(shù)據(jù)，提高工作效率。
2.3堅(jiān)持預(yù)測(cè)分析。
在數(shù)據(jù)源中堅(jiān)持預(yù)測(cè)分析，通過(guò)對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，對(duì)信息進(jìn)行綜合有效的分析和預(yù)測(cè)，從而得出數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。讓數(shù)據(jù)本身通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得出必要的結(jié)論。
2.4把握概念。
通過(guò)了解數(shù)據(jù)源中所需信息的含義，總結(jié)主要特點(diǎn)，并給出概念描述，使數(shù)據(jù)具有高度的清晰度。
2.5把握據(jù)偏差。
數(shù)據(jù)在輸入和輸出時(shí)不可避免地會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)檢測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是必要的，要找出參考值與結(jié)果之間是否存在差異，尋找一些潛在的信息，以減少數(shù)據(jù)誤差。
3.1部門(mén)專(zhuān)家觀點(diǎn)之間存在差異。
在水利工程管理中使用了大量的數(shù)據(jù)，特別是采煤工藝在處理大空間問(wèn)題上，加之水利部門(mén)普遍較大，且越來(lái)越多，需要與各部門(mén)協(xié)調(diào)配合工作。但不同的部門(mén)通常只負(fù)責(zé)溝通、交流的時(shí)間少，再加上數(shù)據(jù)分析技術(shù)落后于實(shí)踐，各部門(mén)使用的儀器不一樣，在數(shù)據(jù)點(diǎn)的分析上各專(zhuān)家持不同意見(jiàn)，這將阻礙數(shù)據(jù)處理，從而影響部門(mén)之間的合作，數(shù)據(jù)非常容易干擾，從而影響整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)展情況。
3.2與gis系統(tǒng)聯(lián)系不密切。
gis在水利工程信息系統(tǒng)中占有很大的比重，是水利工程信息系統(tǒng)中不可缺少的一部分，它的主要功能是產(chǎn)生大量的空間數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)的.計(jì)算、查詢(xún)和分析，以及空間數(shù)據(jù)可視化是非常復(fù)雜的，單純的依靠手工和一般信息系統(tǒng)是無(wú)法解決的，所以我們應(yīng)該充分利用gis系統(tǒng)。然而，在現(xiàn)實(shí)中，由于在這方面缺乏專(zhuān)業(yè)人才，充分利用原有的數(shù)據(jù)和gis系統(tǒng)以進(jìn)行有效結(jié)合，兩者一起處理復(fù)雜的空間數(shù)據(jù)，現(xiàn)在還有很多事情要解決。
3.3數(shù)據(jù)挖掘模型建立不夠完善。
我國(guó)的水利工程雖然已經(jīng)開(kāi)展多年，但水利工程信息系統(tǒng)的應(yīng)用還處于起步階段。如今，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模型可以幫助水利工程數(shù)據(jù)挖掘的人員可以預(yù)見(jiàn)在工程設(shè)計(jì)和施工過(guò)程中存在的差距等問(wèn)題，確保水利工程項(xiàng)目按照原先設(shè)定好的方向進(jìn)展。
4實(shí)例分析。
4.1概況。
某水電站于1963開(kāi)始建設(shè)，于1975年完工，其位于黃河中游的陜西境內(nèi)，裝機(jī)容量122萬(wàn)5000kw，是新中國(guó)成立以來(lái)為數(shù)不多的達(dá)到百萬(wàn)千瓦的大型水利水電項(xiàng)目。大壩主體結(jié)構(gòu)為混凝土結(jié)構(gòu)，大壩高度為147m，其電站總存儲(chǔ)容量為57億8000萬(wàn)m3。其水利項(xiàng)目主要管理內(nèi)容包括水庫(kù)管理、水閘管理、堤防管理、引水工程管理、水利工程管理等。
數(shù)據(jù)模型主要功能包括水利工程防洪、除澇、灌溉、運(yùn)輸、發(fā)電、水產(chǎn)養(yǎng)殖等，電站周邊區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)發(fā)展受其影響尤為巨大。在過(guò)去的發(fā)展過(guò)程中，某市的水利工程在管理和決策中，這些都是比較復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化決策。因此，構(gòu)建一個(gè)探索性或查詢(xún)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘模型會(huì)給水電站的工作人員和專(zhuān)家在數(shù)據(jù)檢索和專(zhuān)業(yè)分析的工作上提供方便，使管理者在管理工作上更加的科學(xué)合理。
庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)olap和olam層(數(shù)據(jù)挖掘的核心內(nèi)容)，用戶界面層。用戶界面層主要功能是管理員或用戶進(jìn)行人際對(duì)話、挖掘數(shù)據(jù)查詢(xún)、挖掘結(jié)果顯示以及數(shù)據(jù)結(jié)果輸出。
該水利工程項(xiàng)目管理的內(nèi)容主要包括：管理水庫(kù)，水閘管理、堤防管理、南水北調(diào)工程管理、項(xiàng)目管理、灌溉等方面。雖然數(shù)據(jù)挖掘有助于這個(gè)過(guò)程的開(kāi)展，水給利工程的管理提供了科學(xué)依據(jù)，但如果該水利工程管理只是單單的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，這是不符合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)理論的基本思想。因此，只有在現(xiàn)有的、成熟的國(guó)內(nèi)水利工程項(xiàng)目管理成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，這才是開(kāi)發(fā)水電站管理種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的最佳方式。
國(guó)內(nèi)許多水利工程在管理和施工過(guò)程中，最常用的是gis技術(shù)軟件。gis軟件具有分析處理功能、空間數(shù)據(jù)查詢(xún)功能。gis技術(shù)軟件本身蘊(yùn)含著多樣的數(shù)據(jù)信息，如當(dāng)?shù)氐囊恍┥鐣?huì)經(jīng)濟(jì)、地形地貌、地質(zhì)、水文環(huán)境等。所以，對(duì)于水利工程管理數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展，首先要考慮的應(yīng)該是如何實(shí)現(xiàn)gis系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘理論系統(tǒng)完美銜接。
5總結(jié)。
綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中的應(yīng)用使我們能夠分析水利工程的數(shù)據(jù)更加的全面，這樣我們就可以充分挖掘潛在的、有價(jià)值的信息，使項(xiàng)目管理更加有效率，使工程的投入資金能被合理的利用，從而提高水電工程質(zhì)量和工作效率，降低項(xiàng)目管理成本，使水電工程發(fā)揮出最大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。雖然在挖掘數(shù)據(jù)方面還存在很多問(wèn)題，但我們希望能在今后的水電工程管理中更多的去采用這種技術(shù)，為項(xiàng)目管理提供更多的幫助，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十
摘要：對(duì)于crm數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用程序，本文做出了系統(tǒng)性的總結(jié)和研究，這包括了面向crm數(shù)據(jù)挖掘的體系和結(jié)構(gòu)，立足于客戶生命周期的角度，并結(jié)合本行業(yè)發(fā)展的前景，對(duì)crm中的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了分析。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；客戶關(guān)系管理(crm)；知識(shí)發(fā)現(xiàn)。
如今，經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展的速度不斷加快，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的背景之下呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的局面，外加互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益普及化，促使當(dāng)前的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇。眾所周知，客戶對(duì)于一家企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，因此為了更好的促使現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展順利，理應(yīng)不斷維護(hù)好企業(yè)與客戶之間的關(guān)系。這種關(guān)系對(duì)于不斷增強(qiáng)企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力十分重要，因此企業(yè)不斷改善客戶關(guān)系，便成了企業(yè)發(fā)展中一項(xiàng)重要的任務(wù)。客戶分析是企業(yè)發(fā)展中處理好客戶關(guān)系管理的基本，然而如何做好客戶分析呢，這就需要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘的研究應(yīng)用在現(xiàn)代企業(yè)客戶關(guān)系管理意義非凡。
1crm體系結(jié)構(gòu)。
客戶關(guān)系管理(customerrelationshipmanagement，crm)起源于上個(gè)世紀(jì)的八十年代初期，首次提出了接觸管理，也就是不斷收集客戶與企業(yè)聯(lián)系的所有有關(guān)信息。到了九十年代初，又增加了電話服務(wù)以及客戶服務(wù)支持?jǐn)?shù)據(jù)等相關(guān)的分析。經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，如今企業(yè)發(fā)展中的客戶之間的關(guān)系其管理的手段和方式逐漸走向成熟化，并且在理論和實(shí)踐方面不斷成熟化。crm是一個(gè)把客戶看做中心的營(yíng)銷(xiāo)理念，通過(guò)信息化的技術(shù)方式，重新設(shè)計(jì)企業(yè)業(yè)務(wù)單元，優(yōu)化工作中的每一個(gè)環(huán)節(jié)的過(guò)程。它將現(xiàn)代信息技術(shù)也就是我們常說(shuō)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體信息技術(shù)、電子商務(wù)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理信息技術(shù)、專(zhuān)家數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)以及人工智能呼叫中心等融合在了一起。crm具有較強(qiáng)的自動(dòng)化特點(diǎn)，并且能夠處理好銷(xiāo)售與客戶管理之間的關(guān)系。它的目的在于不斷的縮短銷(xiāo)售的周期以及銷(xiāo)售中投入的成本，進(jìn)而不斷增加企業(yè)在盈利方面的能力，并且尋找一片新的產(chǎn)品市場(chǎng)，逐漸增加企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，從而提高潛在客戶以及忠誠(chéng)客戶的滿意度，盈利能力以及忠誠(chéng)度等。
2.1從客戶生命周期角度分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。
從crm的廣義來(lái)看，可以簡(jiǎn)單化的理解為管理所有的和客戶之間的一系列互動(dòng)。在購(gòu)買(mǎi)實(shí)踐的過(guò)程中，這就需要運(yùn)用多種信息對(duì)客戶之間的多維關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)以及分析。在不同的階段過(guò)程中，客戶關(guān)系可以看做是客戶的生命周期。一般說(shuō)來(lái)，客戶的生命周期可以劃分為3個(gè)主要的過(guò)程：其一是尋找到客戶，其二是能夠提升客戶的價(jià)值，其三是不斷維護(hù)好效益客戶，使其持續(xù)受益。如果實(shí)現(xiàn)了各個(gè)階段效益的最大化，便可以在此基礎(chǔ)上不斷提高企業(yè)的利潤(rùn)。其一是借助數(shù)據(jù)挖掘?qū)ふ覞撛诘男驴蛻簦篶rm中首先應(yīng)該做的便是識(shí)別那些潛在的客戶，尋找到之后就要盡可能使其轉(zhuǎn)變成企業(yè)發(fā)展中的忠實(shí)客戶，數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一切。其二是不斷提升客戶的價(jià)值：通過(guò)客戶盈利能力的相關(guān)具體化分析，進(jìn)一步挖掘和預(yù)測(cè)客戶本身所具有的盈利能力以及未來(lái)的具體變化；通過(guò)對(duì)客戶購(gòu)買(mǎi)模式的相關(guān)研究，實(shí)現(xiàn)客戶的細(xì)分化，這樣一來(lái)可以針對(duì)性的提供更加具有針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù)，從而能夠有效的實(shí)現(xiàn)多維化的交叉銷(xiāo)售。其三是維護(hù)好客戶，要及時(shí)的對(duì)客戶忠誠(chéng)度進(jìn)行分析研究，以防客戶流失。借助數(shù)據(jù)的深入研究和挖掘，及時(shí)分析好客戶的歷史交易記錄，提醒消費(fèi)者行為，并提出相應(yīng)的對(duì)策和建議。
2.2各行業(yè)中crm的應(yīng)用。
(1)零售業(yè)crm中的數(shù)據(jù)挖掘零售業(yè)crm它是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中最重要的應(yīng)用方面，伴隨著網(wǎng)絡(luò)以及電子商務(wù)模式的不斷發(fā)展而呈現(xiàn)出繁榮發(fā)展的態(tài)勢(shì)。通過(guò)對(duì)零售數(shù)據(jù)的挖掘可以對(duì)客戶的購(gòu)買(mǎi)行為進(jìn)行識(shí)別和具體化的分析，并且及時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶的購(gòu)買(mǎi)嗜好以及未來(lái)的購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)，這樣便不斷提高了服務(wù)的質(zhì)量，為客戶滿意度的提高提供了條件。例如，我們可以借助多個(gè)特性化的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的銷(xiāo)售，這樣一來(lái)便實(shí)現(xiàn)了客戶與產(chǎn)品之間的多維聯(lián)系，使用多維、相關(guān)化的分析來(lái)做好促銷(xiāo)的'有效性，借助序列模式我們可以挖掘客戶忠誠(chéng)度，通過(guò)相關(guān)性分析可以為購(gòu)買(mǎi)參考提供建設(shè)性的意見(jiàn)和建議。(2)電信業(yè)crm中的數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)前的電信行業(yè)，已經(jīng)從純粹的市話服務(wù)領(lǐng)域不斷轉(zhuǎn)向提供一些綜合性的電信服務(wù)。它能夠把互聯(lián)網(wǎng)、電信網(wǎng)以及其他的各種通信和計(jì)算融合在一起，這是時(shí)代發(fā)展的大潮流。借助數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)可以為一些商業(yè)化的實(shí)踐提供條件，確定好電信服務(wù)的基本方式，捕捉每一個(gè)盜竊，從而更好地借助技術(shù)方面的資源，實(shí)現(xiàn)頗具人性的服務(wù)。電信數(shù)據(jù)一般具有多維化的分析功能，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的識(shí)別與比較，更可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通信與系統(tǒng)負(fù)載等。通過(guò)量化分析，聚類(lèi)分析以及異常值分析對(duì)盜用、異常模式進(jìn)行識(shí)別和破解。(3)金融業(yè)crm中的數(shù)據(jù)挖掘如今，大部分的銀行以及一些金融性的專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)能夠?yàn)榭蛻籼峁┝硕喾N選擇，例如最基本的儲(chǔ)蓄、投資以及信貸服務(wù)等。有時(shí)也可以提供一些保險(xiǎn)和股票服務(wù)。在金融市場(chǎng)中，數(shù)據(jù)生成已經(jīng)相對(duì)成熟，從整體看來(lái)金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)相對(duì)較完整、可靠，它為數(shù)據(jù)分析提供了基點(diǎn)。下面的幾個(gè)是平時(shí)常見(jiàn)的應(yīng)用情況：通過(guò)多維化的數(shù)據(jù)分析、挖掘可以做好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本任務(wù)；通過(guò)特征比較研究做好數(shù)據(jù)的衡量和計(jì)算幫助客戶對(duì)貸款償還進(jìn)行科學(xué)化的預(yù)測(cè)和分析；通過(guò)分類(lèi)以及聚類(lèi)的方式對(duì)客戶群體進(jìn)行識(shí)別，對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行分析；借助數(shù)據(jù)的可視化以及關(guān)聯(lián)性分析對(duì)金融洗錢(qián)以及其他的一些金融犯罪進(jìn)行偵破。
作者:吳磊單位:吉林省長(zhǎng)春市吉林建筑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院。
參考文獻(xiàn)。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十一
根據(jù)波特的影響企業(yè)的利益相關(guān)者理論，企業(yè)有五個(gè)利益相關(guān)者，分別是客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供應(yīng)商、分銷(xiāo)商和政府等其他利益相關(guān)者。其中，最重要的利益相關(guān)者就是客戶?，F(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品上，還體現(xiàn)在市場(chǎng)上，誰(shuí)能獲得更大的市場(chǎng)份額，誰(shuí)就能在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)和主動(dòng)。而對(duì)市場(chǎng)份額的爭(zhēng)奪實(shí)質(zhì)上是對(duì)客戶的爭(zhēng)奪，因此，企業(yè)必須完成從“產(chǎn)品”導(dǎo)向向“客戶”導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變，對(duì)企業(yè)與客戶發(fā)生的各種關(guān)系進(jìn)行管理。進(jìn)行有效的客戶關(guān)系管理，就要通過(guò)有效的途徑，從儲(chǔ)存大量客戶信息的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中經(jīng)過(guò)深層分析，獲得有利于商業(yè)運(yùn)作，提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的有效信息。而實(shí)現(xiàn)這些有效性的關(guān)鍵技術(shù)支持就是數(shù)據(jù)挖掘，即從海量數(shù)據(jù)中挖掘出更有價(jià)值的潛在信息。正是有了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持，才使得客戶關(guān)系管理的理念和目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)，滿足現(xiàn)代電子商務(wù)時(shí)代的需求和挑戰(zhàn)。
一、客戶關(guān)系管理（crm）。
crm是一種旨在改善企業(yè)與客戶之間關(guān)系的新型管理方法。它是企業(yè)通過(guò)富有意義的交流和溝通，理解并影響客戶行為，最終實(shí)現(xiàn)提高客戶獲取、客戶保留、客戶忠誠(chéng)和客戶創(chuàng)利的目的。它包括的主要內(nèi)容有客戶識(shí)別、客戶關(guān)系的建立、客戶保持、客戶流失控制和客戶挽留。通過(guò)客戶關(guān)系管理能夠提高企業(yè)銷(xiāo)售收入，改善企業(yè)的服務(wù)，提高客戶滿意度，同時(shí)能提高員工的生產(chǎn)能力。
二、數(shù)據(jù)挖掘（dm）。
數(shù)據(jù)挖掘（datamining，簡(jiǎn)稱(chēng)dm），簡(jiǎn)單的講就是從大量數(shù)據(jù)中挖掘或抽取出知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘概念的定義描述有若干版本。一個(gè)通用的定義是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識(shí)，這些知識(shí)是隱諱的、事先未知的、潛在有用的信息。
常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有：
（1）關(guān)聯(lián)分析。即從給定的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)頻繁出現(xiàn)的項(xiàng)集模式知識(shí)。例如，某商場(chǎng)通過(guò)關(guān)聯(lián)分析，可以找出若干個(gè)客戶在本商場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)，哪些商品被購(gòu)置率較高，進(jìn)而可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中不同商品的聯(lián)系，進(jìn)而反映客戶的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣。
（2）序列模式分析。它與關(guān)聯(lián)分析相似，其目的也是為了控制挖掘出的數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。但序列模式分析的側(cè)重點(diǎn)在于分析數(shù)據(jù)間的前后（因果）關(guān)系。例如，可以通過(guò)分析客戶在購(gòu)買(mǎi)a商品后，必定（或大部分情況下）隨著購(gòu)買(mǎi)b商品，來(lái)發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購(gòu)買(mǎi)模式。
（3）分類(lèi)分析。是找出一組能夠描述數(shù)據(jù)集合典型特征的模型，以便能夠分類(lèi)識(shí)別未知數(shù)據(jù)的歸屬或類(lèi)別。例如，銀行可以根據(jù)客戶的債務(wù)水平、收入水平和工作情況，可對(duì)給定用戶進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)分析。
（4）聚類(lèi)分析。是從給定的數(shù)據(jù)集中搜索數(shù)據(jù)對(duì)象之間所存在的有價(jià)值聯(lián)系。在商業(yè)上，聚類(lèi)可以通過(guò)顧客數(shù)據(jù)將顧客信息分組，并對(duì)顧客的購(gòu)買(mǎi)模式進(jìn)行描述，找出他們的特征，制定針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)方案。
（5）孤立點(diǎn)分析。孤立點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫(kù)中與數(shù)據(jù)的一般模式不一致的數(shù)據(jù)對(duì)象，它可能是收集數(shù)據(jù)的設(shè)備出現(xiàn)故障、人為輸入時(shí)的輸入錯(cuò)誤等。孤立點(diǎn)分析就是專(zhuān)門(mén)挖掘這些特殊信息的方法。例如，銀行可以利用孤立點(diǎn)分析發(fā)現(xiàn)信用卡詐騙，電信部門(mén)可以利用孤立點(diǎn)分析發(fā)現(xiàn)電話盜用等。
1、進(jìn)行客戶分類(lèi)。
客戶分類(lèi)是將大量的客戶分成不同的類(lèi)別，在每一類(lèi)別里的客戶具有相似的屬性，而不同類(lèi)別里的客戶的屬性不同。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)進(jìn)行客戶分類(lèi)，針對(duì)不同類(lèi)別的客戶，提供個(gè)性化的服務(wù)來(lái)提高客戶的滿意度，提高現(xiàn)有客戶的價(jià)值。細(xì)致而可行的客戶分類(lèi)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略有很大益處。例如，保險(xiǎn)公司在長(zhǎng)期的保險(xiǎn)服務(wù)中，積累了很多的數(shù)據(jù)信息，包括對(duì)客戶的服務(wù)歷史、對(duì)客戶的銷(xiāo)售歷史和收入，以及客戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)資料和生活方式等。保險(xiǎn)公司必須將這些眾多的信息資源綜合起來(lái)，以便在數(shù)據(jù)庫(kù)里建立起一個(gè)完整的客戶背景。在客戶背景信息中，大批客戶可能在保險(xiǎn)種類(lèi)、保險(xiǎn)年份和保險(xiǎn)金額上具有極高的相似性，因而形成了具有共性的.客戶群體。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的聚類(lèi)分析，可以發(fā)現(xiàn)他們的共性，掌握他們的保險(xiǎn)理念，提供有針對(duì)性的服務(wù)，提高保險(xiǎn)公司的綜合服務(wù)水平，并可以降低業(yè)務(wù)服務(wù)成本，取得更高的收益。
2、進(jìn)行客戶識(shí)別和保留。
（1）在crm中，首先應(yīng)識(shí)別潛在客戶，然后將他們轉(zhuǎn)化為客戶。
這時(shí)可以采用dm中的分類(lèi)方法。首先是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中各數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而建立一個(gè)描述已知數(shù)據(jù)集類(lèi)別或概念的模型，然后對(duì)每一個(gè)測(cè)試樣本，用其已知的類(lèi)別與學(xué)習(xí)所獲模型的預(yù)測(cè)類(lèi)別做比較，如果一個(gè)學(xué)習(xí)所獲模型的準(zhǔn)確率經(jīng)測(cè)試被認(rèn)可，就可以用這個(gè)模型對(duì)未來(lái)對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)。例如，圖書(shū)發(fā)行公司利用顧客郵件地址數(shù)據(jù)庫(kù)，給潛在顧客發(fā)送用于促銷(xiāo)的新書(shū)宣傳冊(cè)。該數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容有客戶情況的描述，包括年齡、收入、職業(yè)、閱讀偏好、訂購(gòu)習(xí)慣、購(gòu)書(shū)資金、計(jì)劃等屬性的描述，顧客被分類(lèi)為“是”或“否”會(huì)成為購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的顧客。當(dāng)新顧客的信息被輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)，就對(duì)該新顧客的購(gòu)買(mǎi)傾向進(jìn)行分類(lèi)，以決定是否給該顧客發(fā)送相應(yīng)書(shū)籍的宣傳手冊(cè)。
（2）在客戶保留中的應(yīng)用。
學(xué)校的招生人數(shù)在逐漸減少，那么就要找出減少的原因，經(jīng)過(guò)廣泛的搜集信息，發(fā)現(xiàn)原因在于本學(xué)校對(duì)技能培訓(xùn)不夠重視，學(xué)生只能學(xué)到書(shū)本知識(shí)，沒(méi)有實(shí)際的技能，在就業(yè)市場(chǎng)上找工作很難。針對(duì)這種情況，學(xué)校應(yīng)果斷的抽取資金，購(gòu)買(mǎi)先進(jìn)的、有針對(duì)性的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備，同時(shí)修改教學(xué)計(jì)劃，加大實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)課時(shí)和考核力度，培訓(xùn)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教師。
（3）對(duì)客戶忠誠(chéng)度進(jìn)行分析。
客戶的忠誠(chéng)意味著客戶不斷地購(gòu)買(mǎi)公司的產(chǎn)品或服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘在客戶忠誠(chéng)度分析中主要是對(duì)客戶持久性、牢固性和穩(wěn)定性進(jìn)行分析。比如大型超市通過(guò)會(huì)員的消費(fèi)信息，如最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率、消費(fèi)金額三個(gè)指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以預(yù)測(cè)出顧客忠誠(chéng)度的變化，據(jù)此對(duì)價(jià)格、商品的種類(lèi)以及銷(xiāo)售策略加以調(diào)整和更新，以便留住老顧客，吸引新顧客。
（4）對(duì)客戶盈利能力分析和預(yù)測(cè)。
對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言，如果不知道客戶的價(jià)值，就很難做出合適的市場(chǎng)策略。不同的客戶對(duì)于企業(yè)而言，其價(jià)值是不同的。研究表明，一個(gè)企業(yè)的80%的利潤(rùn)是由只占客戶總數(shù)的20%的客戶創(chuàng)造的，這部分客戶就是有價(jià)值的優(yōu)質(zhì)客戶。為了弄清誰(shuí)才是有價(jià)值的客戶，就需要按照客戶的創(chuàng)利能力來(lái)劃分客戶，進(jìn)而改進(jìn)客戶關(guān)系管理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來(lái)分析和預(yù)測(cè)不同市場(chǎng)活動(dòng)情況下客戶盈利能力的變化，幫助企業(yè)制定合適的市場(chǎng)策略。商業(yè)銀行一般會(huì)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶的資料進(jìn)行分析，找出對(duì)提高企業(yè)盈利能力最重要的客戶，進(jìn)而進(jìn)行針對(duì)性的服務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)。
（5）交叉銷(xiāo)售和增量銷(xiāo)售。
交叉銷(xiāo)售是促使客戶購(gòu)買(mǎi)尚未使用的產(chǎn)品和服務(wù)的營(yíng)銷(xiāo)手段，目的是可以拓寬企業(yè)和客戶間的關(guān)系。增量銷(xiāo)售是促使客戶將現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)升級(jí)的銷(xiāo)售活動(dòng)，目的在于增強(qiáng)企業(yè)和客戶的關(guān)系。這兩種銷(xiāo)售都是建立在雙贏的基礎(chǔ)上的，客戶因得到更多更好符合其需求的服務(wù)而獲益，公司也因銷(xiāo)售增長(zhǎng)而獲益。數(shù)據(jù)挖掘可以采用關(guān)聯(lián)性模型或預(yù)測(cè)性模型來(lái)預(yù)測(cè)什么時(shí)間會(huì)發(fā)生什么事件，判斷哪些客戶對(duì)交叉銷(xiāo)售和增量銷(xiāo)售很有意向，以達(dá)到交叉銷(xiāo)售和增量銷(xiāo)售的目的。例如，保險(xiǎn)公司的交叉營(yíng)銷(xiāo)策略：保險(xiǎn)公司對(duì)已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)某險(xiǎn)種的客戶推薦其它保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)。這種策略成功的關(guān)鍵是要確保推銷(xiāo)的保險(xiǎn)險(xiǎn)種是用戶所感興趣的，否則會(huì)造成用戶的反感。
四、客戶關(guān)系管理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的步驟。
1。需求分析。
只有確定需求，才有分析和預(yù)測(cè)的目標(biāo)，然后才能提取數(shù)據(jù)、選擇方法，因此，需求分析是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)條件。數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施過(guò)程也是圍繞著這個(gè)目標(biāo)進(jìn)行的。在確定用戶的需求后，應(yīng)該明確所要解決的問(wèn)題屬于哪種應(yīng)用類(lèi)型，是屬于關(guān)聯(lián)分析、分類(lèi)、聚類(lèi)及預(yù)測(cè)，還是其他應(yīng)用。應(yīng)對(duì)現(xiàn)有資源如已有的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，確定是否能夠通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)解決用戶的需求，然后將進(jìn)一步確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和制定數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)劃。
2、建立數(shù)據(jù)庫(kù)。
這是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要也非常復(fù)雜的一步。首先，要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和集成，其次，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和整合。數(shù)據(jù)主要有四個(gè)方面的來(lái)源：客戶信息、客戶行為、生產(chǎn)系統(tǒng)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并通過(guò)olap和報(bào)表，將客戶的整體行為結(jié)果分析等數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)庫(kù)用戶。
3、選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘工具。
如果從上一步的分析中發(fā)現(xiàn)，所要解決的問(wèn)題能用數(shù)據(jù)挖掘比較好地完成，那么需要做的第三步就是選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與方法。將所要解決的問(wèn)題轉(zhuǎn)化成一系列數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘主要有五種任務(wù)：分類(lèi)，估值預(yù)測(cè)，關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚集，描述。前三種屬于直接的數(shù)據(jù)挖掘。在直接數(shù)據(jù)挖掘中，目標(biāo)是應(yīng)用可得到的數(shù)據(jù)建立模型，用其它可得到的數(shù)據(jù)來(lái)描述感興趣的變量。后兩種屬于間接數(shù)據(jù)挖掘。在間接數(shù)據(jù)挖掘中，沒(méi)有單一的目標(biāo)變量，目標(biāo)是在所有變量中發(fā)現(xiàn)某些聯(lián)系。
4、建立模型。
建立模型是選擇合適的方法和算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型的過(guò)程。一個(gè)好的模型沒(méi)必要與已有數(shù)據(jù)完全相符，但模型對(duì)未來(lái)的數(shù)據(jù)應(yīng)有較好的預(yù)測(cè)。需要仔細(xì)考察不同的模型以判斷哪個(gè)模型對(duì)所需解決的問(wèn)題最有用。如決策樹(shù)模型、聚類(lèi)模型都是分類(lèi)模型，它們將一個(gè)事件或?qū)ο髿w類(lèi)?；貧w是通過(guò)具有已知值的變量來(lái)預(yù)測(cè)其它變量的值。時(shí)間序列是用變量過(guò)去的值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的值。這一步是數(shù)據(jù)挖掘的核心環(huán)節(jié)。建立模型是一個(gè)反復(fù)進(jìn)行的過(guò)程，它需要不斷地改進(jìn)或更換算法以尋找對(duì)目標(biāo)分析作用最明顯的模型，最后得到一個(gè)最合理、最適用的模型。
5、模型評(píng)估。
為了驗(yàn)證模型的有效性、可信性和可用性，從而選擇最優(yōu)的模型，需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。我們可以將數(shù)據(jù)中的一部分用于模型評(píng)估，來(lái)測(cè)試模型的準(zhǔn)確性，模型是否容易被理解模型的運(yùn)行速度、輸入結(jié)果的速度、實(shí)現(xiàn)代價(jià)、復(fù)雜度等。模型的建立和檢驗(yàn)是一個(gè)反復(fù)的過(guò)程，通過(guò)這個(gè)階段階段的工作，能使數(shù)據(jù)以用戶能理解的方式出現(xiàn)，直至找到最優(yōu)或較優(yōu)的模型。
6、部署和應(yīng)用。
將數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)歸檔和報(bào)告給需要的群體，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識(shí)采取必要的行動(dòng)，以及消除與先前知識(shí)可能存在的沖突，并將挖掘的知識(shí)應(yīng)用于應(yīng)用系統(tǒng)。在模型的應(yīng)用過(guò)程中，也需要不斷地對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和檢驗(yàn)，并做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，以使模型適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十二
摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當(dāng)下的熱點(diǎn),沒(méi)有大數(shù)據(jù)的智游無(wú)從談“智慧”,數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智游的核心,文章探究了在智游應(yīng)用中,目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問(wèn)題。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智游;數(shù)據(jù)挖掘;。
1引言。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高,旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升,在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下,智游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐,沒(méi)有大數(shù)據(jù)提供的有利信息,智游無(wú)法變得“智慧”。
2大數(shù)據(jù)與智游。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1],這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。,江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念,雖然至今國(guó)內(nèi)外對(duì)于智游還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義,但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中,有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā),把智游描述為:通過(guò)充分收集和管理所有類(lèi)型和來(lái)源的旅游數(shù)據(jù),并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息,然后利用這些信息為相關(guān)部門(mén)或?qū)ο筇峁┓?wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中,大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用,指出了在智游的過(guò)程中,數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
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