具體是指在特定的時間段內對學習、工作和生活等方面的表現(xiàn)進行總結和歸納。在總結中可以提出問題，尋求解決方案，以推動個人和團隊的進步。以下是一些專業(yè)人士的觀點和建議，值得借鑒。
數據分析師的主題之旅篇一
3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統(tǒng)計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統(tǒng)計經驗。
5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的'溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。
數據分析師的主題之旅篇二
2、負責處理客戶的現(xiàn)場咨詢、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;。
3、負責區(qū)域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;。
4、負責協(xié)助重要項目實施的.技術指導和技術支撐工作。
1、大氣科學、環(huán)境科學、大氣物理或氣象等相關專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;。
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;。
4、要求創(chuàng)新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;。
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
數據分析師的主題之旅篇三
職責：
1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;。
5、參與獎金的核算;。
6、部門主管臨時交辦的工作;。
任職資格：
1、大學本科以上，統(tǒng)計學、財務、數學等相關專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經驗者為佳;。
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語言和bi分析工具優(yōu)先;。
3、有商業(yè)分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;。
6、具備溝通協(xié)調能力及團隊合作精神;。
數據分析師的主題之旅篇四
5、參與推薦系統(tǒng)建設，直接向cto匯報。
1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)；
2、3年以上數據統(tǒng)計相關經驗；
3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；
4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；
5、具有簡單開發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。
數據分析師的主題之旅篇五
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業(yè)務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業(yè)務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
1、計量經濟學、運籌學、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學、計算機軟件相關專業(yè)，碩士優(yōu)先；
2、流利的`英語讀寫能力將是加分項。
4、能夠使用mysql，python，excel完成數據查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計軟件。
7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和ai技術有飽滿的熱情。
數據分析師的主題之旅篇六
4、推動用戶與銷售經營生產數據的.融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。
1、本科學歷，數學、統(tǒng)計學、計算機相關專業(yè)；
4、熟悉主流的數據分析方法（回歸分析、關聯(lián)分析、預測分析等）及數據統(tǒng)計模型。
數據分析師的主題之旅篇七
大家了解過證券數據分析師這個職業(yè)嗎?這是隸屬金融管理學的一個專業(yè)型非常強的專業(yè)，剛剛專業(yè)優(yōu)秀畢業(yè)生可以在證券公司從事分析師的工作!以下是：證券數據分析師簡歷歡迎大家參考!
三年以上工作經驗 | 男 | 26歲(1985年10月8日)
居住地：xx
電話：xxx
e-mail：xx@
最近工作 [ x年x個月 ]
公司：xx金融證券有限公司
行業(yè)：金融/投資/證券
職位：證券分析師 最高學歷
學歷：本科
專業(yè)：金融學
學校：xx理工大學
在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數據挖掘和財務分析，對于國家政策和經濟形勢發(fā)展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經雜志發(fā)表文章數篇，得到讀者的歡迎。
能夠承受巨大的工作強度，抗壓能力強，工作責任心高，團隊合作意識佳，希望在證券行業(yè)繼續(xù)發(fā)展。
求職意向
到崗時間： 一周以內
工作性質： 全職
希望行業(yè)： 金融/投資/證券
目標地點： 西安
期望月薪： 面議/月
目標職能： 證券分析師
20xx /x—至今：xx金融證券有限公司[ x年x個月]
所屬行業(yè)：金融/投資/證券
研發(fā)部 證券分析師
1、 負責通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務;
2、 負責分析目標板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風險提示;
3、 負責宏觀經濟、政策走向分析及解讀;
4、 負責協(xié)助基金經理，對持倉比重、結構、品種做出建議;
5、 負責協(xié)助其他分析師進行投資組合的配置。
20xx /x--20xx /x：xx金融證券有限公司 [ x年x個月]
所屬行業(yè)：金融/投資/證券
市場部 證券分析師
1、 負責為客戶提供投資理財咨詢;
2、 負責組建及管理投資顧問團隊，維護投資渠道;
3、 負責維護客戶關系，推廣并銷售公司的金融理財產品;
4、 負責通過數據、技術面的.分析來進行股票買賣的實盤操作;
5、 負責定期召開投資報告會，培訓客戶經理的投資分析知識。
20xx /x--20xx /x：xx金融有限公司 [ xx個月]
所屬行業(yè)： 金融/投資/證券
投資部 證券分析師
2、 負責跟蹤****行業(yè)動態(tài)，并對行業(yè)內變化個股做出分析評價;
3、 負責維護客戶，為客戶提供咨詢服務;
4、 負責***基金的交易，并指導交易員完成交易指令;
5、 負責培訓下屬員工以及分配部門任務。
20x x/x --20xx /x xx理工大學 金融學 本科
語言能力
英語(良好) 聽說(熟練)，讀寫(良好)
數據分析師的主題之旅篇八
數據分析師需要使用數據庫技術和統(tǒng)計分析軟件，對企業(yè)內外部的業(yè)務數據進行處理、清洗和分析。以下是本站小編整理的數據分析師崗位的職責。
職責：
1.每日統(tǒng)計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進采購部處理進程以及結果;。
3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態(tài)，供應商風險;。
5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;。
7.協(xié)助上級進行財務審核等工作。
任職要求：
2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業(yè)數據分析的優(yōu)先考慮;。
3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過數據分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律;。
5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協(xié)調帶動團隊共同努力;。
6、熟悉java或其他編程優(yōu)先考慮。
職責：
2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;。
3、各類業(yè)務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業(yè)務發(fā)展提供數據支持;。
4、監(jiān)督、推動部門各項工作的執(zhí)行;。
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業(yè)優(yōu)先;。
2、2年以上戰(zhàn)略研究相關工作經驗，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務規(guī)劃、分析研究經驗者優(yōu)先。
4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;。
5、具備大型集團或企業(yè)戰(zhàn)略運營管理相關工作經驗者優(yōu)先。
職責：
1.負責統(tǒng)計公司每天的數據報表，協(xié)助其他分公司完成需要的數據報表。
2.對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表。
任職要求：
1.大專及以上學歷，有英語基礎的優(yōu)先考慮。
2.年齡29歲以下，無專業(yè)和經驗限制。
3.工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹。
4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理。
5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力。
職責。
1.定義業(yè)務人員行程數據標準，數據指標以及使用規(guī)則。
2.收集和管理業(yè)務人員日常行程數據，整理成報表。
3.分析業(yè)務人員行程，總結其中的問題，提出業(yè)務人員行程改進方法。
4.統(tǒng)計業(yè)務人員業(yè)績、單量等相關數據，綜合業(yè)務人員日常行程，提出優(yōu)化方法。
5.領導交代的其他事項。
任職要求：
2.熟練使用excel各種統(tǒng)計分析公式。
3.責任心強，對工作認真。
數據分析師的主題之旅篇九
職責：
1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型;。
3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;。
4、搭建全面的、準確的、反映業(yè)務特征的業(yè)務數據指標體系，及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務問題。
任職要求：
1、三年以上互聯(lián)網行業(yè)數據分析、挖掘與建模經驗;。
2、本科以上學歷，數理統(tǒng)計、市場營銷、廣告相關專業(yè);。
3、良好的內外部溝通協(xié)調能力，善于團隊協(xié)作，做事主動積極;。
4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;。
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);。
7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經驗的優(yōu)先;。
8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優(yōu)先。
數據分析師的主題之旅篇十
職責：
1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協(xié)助經理的工作事務。
2、負責為客戶提供理財咨詢、建議服務，制定相應的投資組合和策略。
3、負責保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作。
4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢。
5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃。
6、學習跟蹤宏觀經濟發(fā)展動態(tài)，研究國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢及走向。
7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監(jiān)控。
8、有數據分析、統(tǒng)計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感。
9、嚴格按照公司制定的投資規(guī)則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化。
【任職資格】。
2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入。
3、熱愛互聯(lián)網金融，對金融行業(yè)未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去。
4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發(fā)展舞臺。
5、良好的工作態(tài)度、良好的團隊協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力。
數據分析師的主題之旅篇十一
職責：
1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;。
2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;。
3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;。
4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;。
5、完成上級領導交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)本科以上學歷，***有一年以上相關工作經驗;。
2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;。
3、掌握用其本sql語句的使用，可以用sql進行數據庫相關查詢;。
4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計功能。
數據分析師的主題之旅篇十二
而數據分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業(yè)務發(fā)展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)內部的科學化、信息化管理。
(1)facebook廣告與微博、sns等網絡社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進的數據挖掘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據市場調研機構emarketer的數據，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計，行為建模，投放優(yōu)化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優(yōu)勢。
此外，還有好多好多，數據分析，在營銷、金融、互聯(lián)網等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有數據庫營銷，精準營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯(lián)網電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數據魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數據分析師也越來越受到重視。
然而，現(xiàn)實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓練并有經驗的數據分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
為此，我對自己的規(guī)劃如下：
第一步：掌握基本的`數據分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數據分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經濟常識(比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰(zhàn)略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業(yè)分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。
第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學習了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數據分析無關，不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值?，F(xiàn)在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目，最重要的就是業(yè)務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業(yè)，深入了解這個行業(yè)，并講數據分析應用到這個行業(yè)里。比如我可以去電子商務做數據分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯(lián)網的時代，電子商務必將取代傳統(tǒng)商務，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數據收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。
能力：
1、一定要懂點戰(zhàn)略、才能結合商業(yè);。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有globalview、才能打單;。
4、一定要懂業(yè)務、才能結合市場;。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學好、才能有效率;。
7、一定要有強悍理論基礎、才能入門;。
8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：
數據分析師的主題之旅篇十三
投資分析師是指在黃金生產、流通領域從事投資操作、市場分析、咨詢和投資策略制定與評估的人員，是正確引導黃金投資、防范黃金投資風險、促進黃金市場規(guī)范發(fā)展的關鍵人物。
他們的主要工作內容有：進行黃金市場和黃金投資戰(zhàn)略的分析、咨詢與規(guī)劃;向黃金生產、經營、經紀、投資和代理機構提供黃金價格影響因素分析和價格預測;按照與黃金投資客戶簽訂的代理協(xié)議，提供參考性的黃金投資策略;進行黃金投資的風險或收益分析，指導客戶黃金投資;根據客戶需要，代客戶擬定黃金投資計劃等。
投資分析屬于跨學科研究，從業(yè)要掌握多個領域的知識和技能：具有良好的國際政治、經濟、金融知識結構，熟知黃金，貨幣理論，掌握一套完整而獨特的黃金價格預測方法，并能夠熟練運用這些理論和方法進行黃金市場深度分析;比較準確的預測影響黃金價格的主要因素，預測黃金價格走勢;把握住機會，在實際操作中取得實實在在的效益;能夠擬定黃金生產、冶煉、加工和流通企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，能夠從事黃金市場和黃金投資戰(zhàn)略分析與咨詢。助理分析師主要負責黃金投資交易的具體操作、資金清算、信息收集整理、技術分析等。
與股票、房產相比，黃金無論在哪個國家、哪個年代，都是變現(xiàn)能力極強的硬通貨。其不僅具有保值功能，而且從長期投資來看，具有不錯的增值空間。
一項對月收入3000元以上的市民的調查顯示，近40%的被調查者對投資黃金有相當濃厚的興趣，這其中有近1/3的人愿意用20%以上的個人資產進行黃金投資。專家預計，未來還將有相當很大一部分投資者進入黃金市場，個人炒金將呈現(xiàn)極大的魅力。
中國黃金產量達270491噸，同比增長12.67%，創(chuàng)歷史最高。中國黃金產量已從世界第四躍升為世界第二。隨著上海黃金交易所黃金投資業(yè)務向社會開放，群眾可以通過商業(yè)銀行或投資代理機構進行黃金投資。黃金是迄今最快捷、最方便的投資渠道之一，投資黃金的人員會迅速增加，他們迫切需要黃金投資分析師的策劃和指導。
目前，國內黃金行業(yè)(包括黃金生產、加工、流通和黃金投資與投資咨詢)的從業(yè)人員達130萬人，而在黃金經營企業(yè)(金礦、黃金加工企業(yè)、黃金飾品店)和金融系統(tǒng)(上海黃金交易所、各大商業(yè)銀行)從事與黃金投資相關的分析人員數量估計在萬人左右。
黃金投資行業(yè)這個朝陽行業(yè)未來的幾年將會迎來一個迅速的發(fā)展期，會有很廣闊的發(fā)展的前景。黃金投資分析師不僅能幫助普通投資者降低風險，還能像股市上的證券分析師那樣，為投資者提供價格預測、風險管理、投資咨詢、代理理財等多項服務，從而讓炒金族獲得更大收益。
中國投資黃金的人群據估算已經超過100萬人。與為數甚眾的證券業(yè)分析師相比，黃金投資分析師這一職業(yè)屬于新興事物，專業(yè)的黃金投資分析師人才相當匱乏。黃金投資分析師職業(yè)的確立是行業(yè)發(fā)展的需要，是我國金融改革和開放的需要，是提高國家金融安全的需要，是我國社會主義經濟建設水平提高的需要。
盡管黃金投資分析師的前景看好，但從事這個職業(yè)并不那么輕松，因為黃金市場與匯市、油市、股市聯(lián)動，還與國際政治因素密切相關，影響金價的因素非常復雜，預測金價遠比預測股票價格要難得多，其要求不比證券分析師差多少。內資行業(yè)與外資的相關專業(yè)人士的差距也非常大，迫切需要通過大量的實踐經驗，閱歷的積累，提升個人的專業(yè)素質與職業(yè)眼界，提高職業(yè)競爭能力。
黃金投資分析師的收入來源于三個部分：一是任職單位發(fā)放的固定年薪及分紅，二是為投資者提供的專項咨詢服務，三是個人投資的收入。據了解，像上海、廣州、北京等目前炒金發(fā)達地區(qū)，黃金投資分析師的月薪幾乎都在萬元以上，甚至個別專為大客戶服務的人月收入超過5萬元。
數據分析師的主題之旅篇十四
但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。
“大數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業(yè)價值，讓數據變成生產力。”而大數據和傳統(tǒng)數據的最大區(qū)別在于，它是在線的、實時的、規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會玩”這些數據的人就很重要。
有媒體報道，在美國，大數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯(lián)網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。
國內某大型招聘平臺給出的數據分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數據分析師需求量前十的城市。
數據分析師的主題之旅篇十五
數據分析師大多是支撐運營和決策的，但是大多都是提供數據，分析的較少。我說的分析是給出意見的分析。近期，我也在招聘數據分析師，遇到一些問題，來面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網站端和銷售端，對供應鏈、客服等非常不熟悉。
這個題目就是開放的問一個銷售問題，看分析師如何給出相關的意見或者建議。當然這不是分析范疇，但是我覺得分析師既然是做運營支撐、甚至決策，那么一些基礎的銷售理念是應該有的。
題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?
開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題，傳統(tǒng)的銷售方式就是經典的4p理論。渠道，商品，價格，促銷。而此問題意在從商品，價格，促銷的角度去問面試者問題。
題注：
1. 如果回答者答的問題說的過多，比如說渠道如何做，如果做售后，如何二次營銷，范圍就擴大了。
2. 如果回答者的回答過于泛，或者理論的東西比較多，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。
上面兩項是減分項。
刀刀的解答：
1、渠道是重要
用戶考慮暫且放在渠道里，因為用戶必須依賴渠道實現(xiàn)鏈接。但就此問題來說，有點跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費場景，所以不分享渠道的做法。
2、商品自己分堆
最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分，46開分。
解讀：利用價格做出價格歧視的感念，同時告訴消費者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向。
3、商品拆分
按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%，并貼上標簽如澀蘋果之類。
解讀：劣質商品只是品質不好，不是不能賣高價，關鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結合第四條。
4、時間因素
一般早上要比晚上貴，水果盡量當天賣完，所以在晚上8點后開始半價賣。
解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關鍵，高周轉是關鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。
5、地點
這個本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學校門口。
解讀：人流多并不代表需求好，菜市場門口絕對比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方，學校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。
商品這個東西可以玩的很多。留幾句話：
不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。
堅決下架無法銷售占位置的`商品。
主推非標準品。
流行品一定是打折賣的。
via：庖丁的刀(外貿電商分析師。關注外貿電商b2c，國內大型零售電商平臺，資深數據分析師)
隨著大數據概念的火熱，數據科學家這一職位應時而出，那么成為數據科學家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數據科學家面試問題中得到一些參考，下面是77個關于數據分析或者數據科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。
1、你處理過的最大的數據量？你是如何處理他們的？處理的結果。
2、告訴我二個分析或者計算機科學相關項目？你是如何對其結果進行衡量的？
3、什么是：提升值、關鍵績效指標、強壯性、模型按合度、實驗設計、2/8原則？
4、什么是：協(xié)同過濾、n-grams, map reduce、余弦距離？
6、如何設計一個解決抄襲的方案？
7、如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用？
8、點擊流數據應該是實時處理？為什么？哪部分應該實時處理？
11、你是如何處理缺少數據的？你推薦使用什么樣的處理技術？
12、你最喜歡的編程語言是什么？為什么？
13、對于你喜歡的統(tǒng)計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。
14、sas, r, python, perl語言的區(qū)別是？
15、什么是大數據的詛咒？
16、你參與過數據庫與數據模型的設計嗎？
17、你是否參與過儀表盤的設計及指標選擇？你對于商業(yè)智能和報表工具有什么想法？
18、你喜歡td數據庫的什么特征？
22、什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？
23、如何判別mapreduce過程有好的負載均衡？什么是負載均衡？
26、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來改進爬蟲檢驗算法？
27、你處理過白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗的情況下)
28、什么是星型模型？什么是查詢表？
29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說明一下建立過程？
33、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？
34、你認為葉數小于50的決策樹是否比大的好？為什么？
35、保險精算是否是統(tǒng)計學的一個分支？如果不是，為何如何？
36、給出一個不符合高斯分布與不符合對數正態(tài)分布的數據案例。給出一個分布非?；靵y的數案例。
37、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標？你建議用哪個指標替代？
42、你如何建議一個非參數置信區(qū)間？
44、什么是歸因分析？如何識別歸因與相關系數？舉例。
45、如何定義與衡量一個指標的預測能力？
47、如何創(chuàng)建一個關鍵字分類？
48、什么是僵尸網絡？如何進行檢測？
50、什么時候自己編號代碼比使用數據科學者開發(fā)好的軟件包更好？
52、什么是概念驗證？
53、你主要與什么樣的客戶共事：內部、外部、銷售部門/財務部門/市場部門/it部門的人？有咨詢經驗嗎？與供應商打過交道，包括供應商選擇與測試。
54、你熟悉軟件生命周期嗎？及it項目的生命周期，從收入需求到項目維護？
55、什么是cron任務？
56、你是一個獨身的編碼人員？還是一個開發(fā)人員？或者是一個設計人員？
57、是假陽性好還是假陰性好？
58、你熟悉價格優(yōu)化、價格彈性、存貨管理、競爭智能嗎？分別給案例。
59、zillow’s算法是如何工作的？
60、如何檢驗為了不好的目的還進行的虛假評論或者虛假的fb帳戶？
61、你如何創(chuàng)建一個新的匿名數字帳戶？
62、你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？
63、你認為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎？它將會被什么替代？
65、哪位數據科學有你最佩服？從哪開始？
66、你是怎么開始對數據科學感興趣的？
67、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？
68、什么是推薦引擎？它是如何工作的？
69、什么是精密測試？如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試？
70、你認為怎么才能成為一個好的數據科學家？
71、你認為數據科學家是一個藝術家還是科學家？
73、給出一些在數據科學中“最佳實踐的案例”。
74、什么讓一個圖形使人產生誤解、很難去讀懂或者解釋？一個有用的圖形的特征？
75、你知道使用在統(tǒng)計或者計算科學中的“經驗法則”嗎？或者在商業(yè)分析中。
76、你覺得下一個20年最好的5個預測方法是？
數據分析師的主題之旅篇十六
職責：
3.完善數據報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發(fā)給業(yè)務部門提出相應的優(yōu)化建議。
崗位要求：
1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網產品，對業(yè)務有敏銳的觀察力和數據洞見;。
4.較強的書面及口頭表達能力;具有較強的自主學習能力，樂于接受挑戰(zhàn);。
5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。
數據分析師的主題之旅篇十七
職責：
1.對運營數據進行監(jiān)控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;。
3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業(yè)務人員提出需求;。
出處 XuefEN.coM.CN
6.從業(yè)務運作視角出發(fā)，對數據監(jiān)測系統(tǒng)進行功能優(yōu)化，通過各類數據分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務人員進行落地。
任職資格：
1.計算機、統(tǒng)計學、會計、數學相關專業(yè)本科及以上學歷;。
2.熟悉數據庫基本編程及sql語言，熟悉海量數據處理和性能優(yōu)化;。
3.熟練使用python語言中pandas數據分析包;。
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;。
6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。
數據分析師的主題之旅篇十八
下面，我給你介紹一名合格的數據分析師需要具備的五大基本能力和素質。
1、態(tài)度嚴謹負責。
嚴謹負責是數據分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態(tài)度，才能保證數據的客觀、準確。在企業(yè)里，數據分析師可以說是企業(yè)的醫(yī)生，他們通過對企業(yè)運營數據的分析，為企業(yè)尋找癥結及問題。一名合格的數據分析師，應具有嚴謹、負責的態(tài)度，保持中立立場，客觀評價企業(yè)發(fā)展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據;不應受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業(yè)存在的問題，這樣做對企業(yè)發(fā)展是非常不利的，甚至會造成嚴重的后果。而且，對數據分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以后所做的數據分析結果都將受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。所以，作為一名數據分析師就必須持有嚴謹負責的態(tài)度，這也是最基本的職業(yè)道德。
2、好奇心強烈。
好奇心人皆有之，但是作為數據分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發(fā)現(xiàn)和挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子里，應該充滿著無數個“為什么”，為什么是這樣的結果，為什么不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什么，為什么結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，并且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。越是優(yōu)秀的數據分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續(xù)研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背后的真相。
3、邏輯思維清晰。
除了一顆探索真相的好奇心，數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。何謂結構，結構就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。
通常從事數據分析時所面對的商業(yè)問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環(huán)境因素，并在若干發(fā)展可能性中選擇一個最優(yōu)的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構，在深度思考后，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業(yè)問題的答案。
4、擅長模仿。
在做數據分析時，有自己的想法固然重要，但是“前車之鑒”也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法，而并不是說直接“照搬”。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善于將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是“一直在模仿，從未超越過”。
5、勇于創(chuàng)新。
通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，并且建議每次模仿后都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創(chuàng)新。創(chuàng)新是一個優(yōu)秀數據分析師應具備的精神，只有不斷的創(chuàng)新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值?，F(xiàn)在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規(guī)是無法很好地解決所面臨的新問題的。
聽到這里，小白就掰著手指頭算自己符合幾條優(yōu)秀數據分析師的素質和能力。
mr.林繼續(xù)說道：這些素質能力不是說有就有的，需要慢慢培養(yǎng)形成，不能一蹴而就。
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