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化工智能制造前景篇一
第一章 建筑智能化系統(tǒng)介紹
、在中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)∕《智能建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》 中對(duì)智能建筑的定義如下：“以建筑物為平臺(tái)，基于對(duì)各類智能化信息的綜合應(yīng)用，集架構(gòu)、系統(tǒng)、應(yīng)用、管理及優(yōu)化組合為一體，具有感知、傳輸、記憶、推理、判斷和決策的綜合智慧能力，形成以人、建筑、環(huán)境互為協(xié)調(diào)的整合體，為人們提供安全、高效、便利及可持續(xù)發(fā)展功能環(huán)境的建筑?！币虼丝梢粤私獾浇ㄖ悄芑哪康模褪菫榱藢?shí)現(xiàn)建筑物的安全、高效、便捷、節(jié)能、環(huán)保、健康等屬性。
、美國(guó)智能化究所：智能化建筑通過(guò)對(duì)建筑的四個(gè)基本要素，即結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)，服務(wù)，管理以及她們之間內(nèi)在的關(guān)聯(lián)的最優(yōu)化考慮，來(lái)提供一個(gè)投資合理的但又擁有高效率的舒適、溫馨、便利的環(huán)境，并幫助建筑物業(yè)主、和租用人實(shí)現(xiàn)在費(fèi)用、舒適、便利和安全等方面的目標(biāo)，當(dāng)然還要考慮長(zhǎng)遠(yuǎn)的系統(tǒng)靈活性及市場(chǎng)能力。
歐洲智能化建筑集團(tuán)：使其用戶發(fā)揮最高效率，同時(shí)又以最低的，最有效的管理本身資源的建筑。能為建筑提供反映快，效率高和有力支持的環(huán)境，使用戶達(dá)到其業(yè)務(wù)目標(biāo)。
日本：智能化建筑就是高功能大廈，其功能是：、方便有效的利用信息和通訊設(shè)備；、采用樓宇，使其具有高度的綜合管理能力。
中國(guó)：以建筑物為平臺(tái)，基于對(duì)各類智能化信息的綜合應(yīng)用，集架構(gòu)、系統(tǒng)、應(yīng)用、管理及優(yōu)化組合為一體，具有感知、傳輸、記憶、推理、判斷和決策的綜合智慧能力，形成以人、建筑、環(huán)境互為協(xié)調(diào)的整合體，為人們提供安全、高效、便利及可持續(xù)發(fā)展功能環(huán)境的建筑。
智能建筑是指利用系統(tǒng)集成方法，將智能型計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)、多媒體技術(shù)和現(xiàn)代建筑藝術(shù)有機(jī)結(jié)合，通過(guò)對(duì)設(shè)備的自動(dòng)監(jiān)控，對(duì)信息資源的管理，對(duì)使用者的信息服務(wù)及其建筑環(huán)境的優(yōu)化組合，所獲得的投資合理，適合信息技術(shù)需要并且具有安全、高效、舒適、便利和靈活特點(diǎn)的現(xiàn)代化建筑物。這是目前我國(guó)智能化研究的理論界所公認(rèn)的最權(quán)威的定義。
2 / 47 二、建筑智能化常見(jiàn)系統(tǒng)
化工智能制造前景篇二
智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。
“十二五”發(fā)展目標(biāo)
總體目標(biāo)：經(jīng)過(guò)10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術(shù)水平邁入國(guó)際先進(jìn)行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域和國(guó)防建設(shè)的需求。
到2015年：
——產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)銷售收入超過(guò)10000億元，年均增長(zhǎng)率超過(guò)25%，工業(yè)增加值率達(dá)到35%。智能制造裝備滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域需求。
——重點(diǎn)領(lǐng)域取得突破。傳感器、自動(dòng)控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、伺服和執(zhí)行部件為代表的智能裝置實(shí)現(xiàn)突破并達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，重大成套裝備及生產(chǎn)線系統(tǒng)集成水平大幅度提升。
——組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。培育若干具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的大型企業(yè)集團(tuán)，打造一批“專、精、特、新”的專業(yè)化企業(yè)，建設(shè)一批特色鮮明、優(yōu)勢(shì)突出的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。
——?jiǎng)?chuàng)新能力顯著提升?；窘ǔ赏晟频漠a(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，骨干企業(yè)研究開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷售收入的比重超過(guò)5%。培養(yǎng)一大批知識(shí)復(fù)合型、具有國(guó)際視野的領(lǐng)軍人才。
到2020年：
——將我國(guó)智能制造裝備產(chǎn)業(yè)培育成為具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷售收入超過(guò)30000億元，實(shí)現(xiàn)裝備的智能化及制造過(guò)程的自動(dòng)化，使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品技術(shù)水平和質(zhì)量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。
發(fā)展概況發(fā)展內(nèi)容
根據(jù)《中國(guó)智能制造裝備行業(yè)價(jià)值鏈與市場(chǎng)前瞻分析報(bào)告》[1] 分析，重點(diǎn)推進(jìn)高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備，自動(dòng)化成套生產(chǎn)線，智能控制系統(tǒng)，精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備，關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、智能化、精密化、綠色化，帶動(dòng)工業(yè)整體技術(shù)水平的提升。
例如，在精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備領(lǐng)域，要針對(duì)生物、節(jié)能環(huán)保、石油化工等產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，重點(diǎn)發(fā)展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學(xué)性能等精密儀器儀表和科學(xué)儀器及環(huán)境、安全和國(guó)防特種檢測(cè)儀器。
在關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件領(lǐng)域，要重點(diǎn)發(fā)展高參數(shù)、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動(dòng)/密封元件、齒輪傳動(dòng)裝置及大型、精密、復(fù)雜、長(zhǎng)壽命模具等。
化工智能制造前景篇三
智能制造工程專業(yè)源于人工智能的研究，一般認(rèn)為智能是知識(shí)和智力的總和，前者是智能的基礎(chǔ)，后者是指獲取和運(yùn)用知識(shí)求解的能力，下面給大家分享關(guān)于智能制造工程專業(yè)就業(yè)前景如何，歡迎閱讀!
智能制造工程專業(yè)是比較新的專業(yè)，與大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)一樣，都是為了適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)而推出的專業(yè)，從發(fā)展前景來(lái)看，智能制造工程專業(yè)是不錯(cuò)的選擇。
雖然目前智能制造領(lǐng)域的發(fā)展前景比較廣闊，且崗位求量比較大，但是目前在人才需求上還是以研發(fā)型人才為主，所以如果想在智能制造領(lǐng)域有更強(qiáng)的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)該進(jìn)一步提升自己。
隨著中國(guó)制造2025計(jì)劃的大力推進(jìn)，企業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，新的業(yè)態(tài)正在形成，智能制造工程專業(yè)人才供不應(yīng)求，未來(lái)的職業(yè)發(fā)展是多樣化的。就業(yè)方向智能制造行業(yè)：智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)及制造、智能制造產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、智能產(chǎn)品管理、系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃。
智能制造專業(yè)畢業(yè)后可以從事智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)及制造，數(shù)控機(jī)床和工業(yè)機(jī)器人安裝、調(diào)試、維護(hù)和維修，智能化工廠系統(tǒng)集成、信息管理、應(yīng)用研究和生產(chǎn)管理等工作。
智能制造專業(yè)主要面向自動(dòng)化系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)制造相關(guān)企業(yè)中的安裝調(diào)試技術(shù)員、生產(chǎn)加工技術(shù)員、維修維護(hù)人員、技術(shù)支持人員、系統(tǒng)運(yùn)行操作人員、銷售人員、智能控制系統(tǒng)集成應(yīng)用工程師、車間智能控制系統(tǒng)管理工程師等工作。
裝夾具設(shè)計(jì)、3d打印設(shè)備安裝調(diào)試與維護(hù)、3d打印設(shè)備操作等方面的人才。
數(shù)控加工：主要從事機(jī)械設(shè)計(jì)、制造、設(shè)備維護(hù)等相關(guān)工作，從事機(jī)械加工產(chǎn)品繪圖、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、數(shù)控車、數(shù)控銑和加工中心等機(jī)床設(shè)備操作維護(hù)及企業(yè)生產(chǎn)管理等工作崗位。
智能制造工程專業(yè)工作崗位需求量比較大，但是市場(chǎng)上智能制造工程專業(yè)已經(jīng)供不應(yīng)求，將來(lái)智能制造工程專業(yè)發(fā)展一定會(huì)突飛猛進(jìn)，另外智能制造工程專業(yè)以研發(fā)型人才為主，培養(yǎng)的是國(guó)家知識(shí)人才，相信很多人都會(huì)報(bào)考智能制造工程專業(yè)的。
智能制造工程專業(yè)立足“新工科”培養(yǎng)理念，該專業(yè)主要研究智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造、智能裝備故障診斷、維護(hù)維修，智能工廠系統(tǒng)運(yùn)行、管理及系統(tǒng)集成等。
培養(yǎng)能夠勝任智能制造系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、集成、運(yùn)營(yíng)的學(xué)科知識(shí)交叉融合型工程技術(shù)人才及復(fù)合型、應(yīng)用型工程技術(shù)人才。例如：安裝、調(diào)試、維護(hù)和維修工業(yè)機(jī)器人。
課程體系《人工智能技術(shù)》、《工業(yè)機(jī)器人技術(shù)》、《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)(python、java)》、《智能制造信息系》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》、《數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)》、《機(jī)械設(shè)計(jì)基礎(chǔ)》、《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用》等。
化工智能制造前景篇四
(南京航空航天大學(xué)機(jī)電學(xué)院，南京市，210016)摘要:簡(jiǎn)述了智能制造形成的原因及智能制造的概念；分析了智能制造國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀；指出了智能制造的發(fā)展趨勢(shì)及其面臨的問(wèn)題。
關(guān)鍵詞：智能制造 人工智能 機(jī)械制造 工業(yè)4.0
0 前言
智能制造裝備是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)以及人工智能技術(shù)在制造裝備上的集成和深度融合，是實(shí)現(xiàn)高效、高品質(zhì)、節(jié)能環(huán)保和安全可靠生產(chǎn)的下一代制造裝備。在綜述了智能制造裝備國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)論述了目前智能制造存在的問(wèn)題，并得出結(jié)論，認(rèn)為德國(guó)的”工業(yè)4.0”和美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)裝備將是智能制造裝備未來(lái)的發(fā)展方向。
1研究背景
制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)工業(yè)部門，是決定國(guó)家發(fā)展水平的最基本因素之一。從機(jī)械制造業(yè)發(fā)展的歷程來(lái)看，經(jīng)歷了由手工制作、泰勒化制造、高度自動(dòng)化、柔性自動(dòng)化和集成化制造、并行規(guī)劃設(shè)計(jì)制造等階段。就制造自動(dòng)化而言，大體上每十年上一個(gè)臺(tái)階: 50-60年代是單機(jī)數(shù)控，70年代以后則是cnc機(jī)床及由它們組成的自動(dòng)化島，80年代出現(xiàn)了世界性的柔性自動(dòng)化熱潮。與此同時(shí)，出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)集成制造，但與實(shí)用化相距甚遠(yuǎn)。隨著計(jì)算機(jī)的問(wèn)世與發(fā)展，機(jī)械制造大體沿兩條路線發(fā)展:一是傳統(tǒng)制造技術(shù)的發(fā)展，二是借助計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化科學(xué)的制造技術(shù)與系統(tǒng)的發(fā)展。80年代以來(lái)，傳統(tǒng)制造技術(shù)得到了不同程度的發(fā)展，但存在著很多問(wèn)題。近來(lái)年，人們對(duì)制造過(guò)程的自動(dòng)化程度賦予了極大的研究熱情，這是因?yàn)閺?870年到1980年間，制造過(guò)程的效率提高了20倍，而生產(chǎn)管理效率只提高了1.8-2倍，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率只提高了1.2倍，這表明體力勞動(dòng)通過(guò)采用自動(dòng)化技術(shù)得到了極大的解放，而腦力勞動(dòng)的自動(dòng)化程度（其實(shí)質(zhì)是決策自動(dòng)化程度）則很低，制造過(guò)程中人的因素尚未得到充分的認(rèn)識(shí)，人尚未真正地從復(fù)雜的生產(chǎn)過(guò)程中解放出來(lái)，各種問(wèn)題求解的最終決策在很大程度上仍依賴于人的智慧。因而，人類群體所面臨的眾多問(wèn)題（包括社會(huì)問(wèn)題、生理問(wèn)題等）在制造過(guò)程中都有所反映。面對(duì)批量小、品種多、質(zhì)量高、更新快的產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)要求以及各種社會(huì)因素的綜合影響，制造過(guò)程的自動(dòng)化程度的提高面臨眾多問(wèn)題，譬如:（1）專家人才的短缺和轉(zhuǎn)移致使一些專門技能不能及時(shí)或長(zhǎng)久地得到提供；（2）現(xiàn)代制造過(guò)程中信息量大而繁雜，傳統(tǒng)的信息處理方式已不能滿足要求，大量的信息資源需要開(kāi)發(fā)與共享；（3）制造環(huán)境柔性要求更大，決策過(guò)程更加復(fù)雜，決策時(shí)間要求更短；（4）制造過(guò)程的自動(dòng)化程度受制于制造系統(tǒng)的自組織能力，即智能水平；（5）現(xiàn)代生產(chǎn)要求專家們?cè)诟蠓秶鷥?nèi)進(jìn)行更及時(shí)的合作，小到一個(gè)企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，大至一個(gè)國(guó)家甚至世界范圍內(nèi)的工業(yè)界中的眾多企業(yè)之間。各種跡象表明，“我們正處在制造歷史上的一個(gè)危險(xiǎn)時(shí)期”。幸運(yùn)的是，計(jì)算機(jī)與計(jì)算機(jī)科學(xué)以及其它高技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)集成制造技術(shù)、人工智能等而發(fā)展起來(lái)的一種新型制造工程—智能制造技術(shù)（intelligent manufacturing technology,imt）與智能制造系統(tǒng)（intelligent manufacturing system,ims）使我們有可能走出這個(gè)危機(jī)。這是因?yàn)?，制造過(guò)程所面臨的眾多問(wèn)題的核心是“制造智能”和制造技術(shù)的“智能化”。imt是指在制造工業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)以一種高度柔性與高度集成的方式，通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人類專家的智能活動(dòng)，進(jìn)行分析、判斷、推理、構(gòu)思和決策，旨在取代或延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動(dòng)；并對(duì)人類專家的制造智能進(jìn)行收集、存貯、完善、共享、繼承與發(fā)展。未來(lái)工業(yè)生產(chǎn)的基本特征應(yīng)該是知識(shí)密集型，制造自動(dòng)化的根本是決策自動(dòng)化。
2發(fā)展現(xiàn)狀
2.1國(guó)外研究現(xiàn)狀：
2.1.1美國(guó)
美國(guó)是國(guó)際智能制造思想的發(fā)源地之一，美國(guó)政府高度重視智能制造的發(fā)展，并且已經(jīng)把它作為21世紀(jì)占領(lǐng)世界制造技術(shù)領(lǐng)先地位的基石。從上世紀(jì)90年代開(kāi)始，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金（nsf）就著重資助有關(guān)智能制造的諸項(xiàng)研究，項(xiàng)目覆蓋了智能制造的絕大部分，包括制造過(guò)程中的智能決策、基于多施主（multi-agent）的智能協(xié)作求解、智能并行設(shè)計(jì)、物流［］傳輸?shù)闹悄茏詣?dòng)化等1。2005年，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（nist）提出了“聰明加工系統(tǒng)（smart machining system,sms）”研究計(jì)劃。聰明加工系統(tǒng)的實(shí)質(zhì)是智能化，該系統(tǒng)的主要目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容包括：（1）系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化。即將相關(guān)工藝過(guò)程和設(shè)備知識(shí)加以集成后進(jìn)行建模，進(jìn)行系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能優(yōu)化；（2）設(shè)備特征化。即開(kāi)發(fā)特征化的測(cè)量方法、模型和標(biāo)準(zhǔn)，并在運(yùn)行狀態(tài)下對(duì)機(jī)床性能進(jìn)行測(cè)量和通信；（3）下一代數(shù)控系統(tǒng)。即與step-nc兼容的接口和數(shù)據(jù)格式，使基于模型的機(jī)器控制能夠無(wú)縫運(yùn)行；（4）狀態(tài)監(jiān)控和可靠性。即開(kāi)發(fā)測(cè)量、傳感和分析方法；（5）在加工過(guò)程中直接測(cè)量刀具磨損和工件精度的方法。
［］現(xiàn)代化改造過(guò)程，以改變以往的制造方式，借此獲得經(jīng)濟(jì)、效率和競(jìng)爭(zhēng)力方面的多重效益2。
2.1.2 日本
［］公司等德國(guó)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的建議和推動(dòng)下形成，目前其已上升為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略6。
［］2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
3.1 存在問(wèn)題
總的說(shuō)來(lái)，目前ims的研究仍處在人工智能在制造領(lǐng)域中應(yīng)用的階段，研究課題涉及到市場(chǎng)分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造過(guò)程控制、材料處理、信息管理、設(shè)備維護(hù)等眾多方面，取得了豐碩的成果，開(kāi)發(fā)了種類繁多的面向特定領(lǐng)域的專家系統(tǒng)、基于知識(shí)的系統(tǒng)和智能輔助系統(tǒng)，甚至智能加工工作站（imw），形成了一系列”智能化孤島”（islands of intelligence）。這中間包括cims研究中所取得的有關(guān)進(jìn)展。然而，隨著研究與應(yīng)用工作的深入，人們逐漸地認(rèn)識(shí)到自動(dòng)化程度的進(jìn)一步提高依賴制造系統(tǒng)的自組織能力，研究工作還面臨著一系列理論、技術(shù)和社會(huì)問(wèn)題，、問(wèn)題的核心是“智能化”。一般說(shuō)來(lái)，現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)作為一個(gè)有機(jī)的整體要受技術(shù)（包括生產(chǎn)系統(tǒng)）、人（包括間接影響生產(chǎn)過(guò)程的社會(huì)群體）和經(jīng)濟(jì)（包括市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)）三方面因素的制約。從技術(shù)的角度來(lái)看，對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)預(yù)測(cè)、生產(chǎn)決策、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、原料訂購(gòu)與處理、制造加工、生產(chǎn)管理、原料產(chǎn)品的儲(chǔ)運(yùn)、產(chǎn)品銷售、研究與發(fā)展等環(huán)節(jié)彼此相互影響，構(gòu)成產(chǎn)品生產(chǎn)的全過(guò)程。該過(guò)程的自動(dòng)化程度取決于各環(huán)節(jié)的集成自動(dòng)化（integrated automation）水平，而生產(chǎn)系統(tǒng)的自組織能力取決于各環(huán)節(jié)的集成智能（integrated intelligence）水平。目前，尚缺乏這種“集成”制造智能的技術(shù)，這也是目前“并行工程”的研究重點(diǎn)。
3.2發(fā)展趨勢(shì) 當(dāng)前，智能制造的發(fā)展趨勢(shì)以德國(guó)的”工業(yè)4.0”和美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)裝備最為清晰。
3.2.1 德國(guó)“工業(yè)4.0”
（2）智能生產(chǎn)。主要涉及整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動(dòng)以及3d技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用等。
圖1 工業(yè)4.0智能工廠
3.2.2 美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)裝備
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