體會是指將學(xué)習(xí)的東西運(yùn)用到實(shí)踐中去，通過實(shí)踐反思學(xué)習(xí)內(nèi)容并記錄下來的文字，近似于經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。大家想知道怎么樣才能寫得一篇好的心得體會嗎？下面是小編幫大家整理的優(yōu)秀心得體會范文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
大數(shù)據(jù)時代心得體會800字篇一
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小栴}不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)時代心得體會800字篇二
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進(jìn)行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本<總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀o我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實(shí)就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個新的世界。
大數(shù)據(jù)時代心得體會800字篇三
《大數(shù)據(jù)時代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價值。作者將本書分為3個部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是20xx年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測并與20xx年、20xx年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測流感提供了一種更快捷的預(yù)測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出20xx年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用， farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的機(jī)票價格，旨在幫助用戶在購買機(jī)票方面做出預(yù)測，并對機(jī)票價格走勢預(yù)測的可信度標(biāo)示出來供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預(yù)測的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價預(yù)測工具購買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術(shù)平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。
文中提出的一個觀點(diǎn)是，預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個對自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結(jié)果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。(其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，會包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤以及其他各種錯誤)
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時代往往知道是什么要比知道為什么來的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等間接的預(yù)測出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國家快遞公司通過使用預(yù)測性分析檢測其全美6萬輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測方面的優(yōu)勢。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對乘客身份的特征識別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測商品的價格，通過收集處理海量的價格信息，預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購買一個產(chǎn)品時節(jié)約了大約100美元。r部門通過分析來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內(nèi)去購物或者去餐館吃飯 ，且在這一小時里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價值。根據(jù)提供價值的不同來源，大數(shù)據(jù)價值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說，沃爾瑪和pop-tarts這兩個零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對于某些公司來說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國家，而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時候，工業(yè)化國家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢，但這個優(yōu)勢很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢將會慢慢消失。對于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過對手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護(hù)個人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時間，合理安排警力會對治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴。
在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時代的同時，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動社會核心價值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時代，對原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險。保護(hù)個人隱私就需要對個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡單的講就是個人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對大數(shù)據(jù)活動進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們在利用這個工具時要銘記人類的作用是無法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于公司的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。
大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會范文6
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務(wù)平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字，就會出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍。可是，有一個很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。
我從來不會因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時代的入門書
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念，同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時代的三個轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時候，舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因?yàn)槿藗冊谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。
大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會越來越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內(nèi)，我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的。可是等到產(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風(fēng)險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣傩灾?，自由?quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測的結(jié)果來看，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。
大數(shù)據(jù)時代的心靈雞湯
從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實(shí)是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉。看完后也覺得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會用相應(yīng)的案例來證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題?；蛟S對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國內(nèi)的案例來分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁都沒有看到一個國內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊”
看到這個標(biāo)題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達(dá)，我只想說兩點(diǎn)：1、此說法僅代表我個人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢，這誰都不會否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。
大數(shù)據(jù)時代心得體會800字篇四
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有。《大數(shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)時代心得體會800字篇五
4月13日下午，在湖南大學(xué)東樓205參加了關(guān)于《大數(shù)據(jù)時代》的讀書交流活動。通過相互交流學(xué)習(xí)，使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)時代的利與弊，機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會前，我想再重新審視一下關(guān)于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實(shí)意義。
首先，最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù) 據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！薄按髷?shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后又it行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)it架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級方向。
其次，進(jìn)入20xx年，大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進(jìn)入美國白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報》20xx年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！?/p>
最后，隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。著云臺的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)(big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費(fèi)過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作?！按髷?shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張dvd;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個(相當(dāng)于《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機(jī)為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……，截止到20xx年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從tb(1024gb=1tb)級別躍升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)級別。國際數(shù)據(jù)公司(idc)的研究結(jié)果表明，20xx年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49zb，20xx年的數(shù)據(jù)量為0.8zb，20xx年增長為1.2zb，20xx年的數(shù)量更是高達(dá)1.82zb，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200gb以上的數(shù)據(jù)。而到20xx年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200pb，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5eb。ibm的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了20xx年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。
首先，談?wù)劥髷?shù)據(jù)帶給生活的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，可以說，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開始慢慢滲透入我們的生活，如：現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化規(guī)模和實(shí)現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對大數(shù)據(jù)還很陌生，只是被動的適應(yīng)著大數(shù)據(jù)給生活帶來的改變。大數(shù)據(jù)時代是以云計(jì)算為基礎(chǔ)的，所以，要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)，相關(guān)的很多的硬件設(shè)備都要更新?lián)Q代，信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)都要重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在那時，可以夸張的說，信息就是黃金，信息就是石油。大數(shù)據(jù)時代的到來會解放更多的勞動生產(chǎn)力，勢必將會更加加劇生產(chǎn)力過剩的現(xiàn)狀，社會兩極分化現(xiàn)象會更加明顯，掌握不了信息資源，很難再翻身，要防止信息壟斷帶來的可怕局面。大數(shù)據(jù)時代的到來會使人們的生活節(jié)奏急速加快，信息的時效性決定了它的流通速率，人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的節(jié)奏，人們會越來越忙，到那時，就像現(xiàn)在的日本，可能想找個人聽你說說話，真的是一件很難的事。
第二，關(guān)于數(shù)據(jù)管理的看法。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是，人防、技防、物防一體化。人防，即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識，不主動泄露信息，要管理好自己身邊的信息設(shè)備;技防，就是要運(yùn)用軟件來管理和處理數(shù)據(jù)，經(jīng)常檢查更新數(shù)據(jù)庫，定時查殺電腦病毒，確保電腦狀況安全;物防，就是重要的數(shù)據(jù)一定要備份保留，而且應(yīng)當(dāng)做到備份與原始文件是物理隔離，無關(guān)的信息應(yīng)當(dāng)及時刪除，減輕硬盤的壓力。
三、怎么保護(hù)自己的隱私。隱私，顧名思義，就是不愿意讓別人看到的東西，所以，在大數(shù)據(jù)時代，更要管理好自己的隱私，以免對自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息，越要遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)，不要再公開的社交網(wǎng)絡(luò)儲存和展示個人圖片、資料等信息，免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質(zhì)的日記代替電腦日記，避免信息傳播范圍太大，管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器，總是以隨機(jī)碼來保護(hù)自己真實(shí)ip地址，提高網(wǎng)絡(luò)安全的可靠性，加強(qiáng)對聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護(hù)。
不論我們情不情愿，大數(shù)據(jù)時代都會到來，現(xiàn)實(shí)社會是我們高喊著走向大數(shù)據(jù)時代，其實(shí)大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)向我們走來，所以與其被動接受，不如主動學(xué)習(xí)，從中找到自己的出路，成為大數(shù)據(jù)時代的建設(shè)者和受益者。
大數(shù)據(jù)時代心得體會800字篇六
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務(wù)平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字，就會出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒牵幸粋€很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。
我從來不會因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時代的入門書
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念，同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時代的三個轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時候，舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因?yàn)槿藗冊谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。
大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會越來越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內(nèi)，我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的。可是等到產(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風(fēng)險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣傩灾?，自由?quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測的結(jié)果來看，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。
大數(shù)據(jù)時代的心靈雞湯
從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心。可是近幾年，人們生活水平提高了，營養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實(shí)是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會用相應(yīng)的案例來證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題?；蛟S對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國內(nèi)的案例來分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁都沒有看到一個國內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊”
看到這個標(biāo)題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達(dá)，我只想說兩點(diǎn)：1、此說法僅代表我個人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)。《大數(shù)據(jù)時代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢，這誰都不會否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。
大數(shù)據(jù)時代心得體會800字篇七
未來的十年，將是大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時代。不管你是否意識到它的存在，大數(shù)據(jù)都將越來越快地改變我們這個時代，包括我們的生活方式。
維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他通過一個大家熟知的事例，來幫助我們理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力，那就是四個世紀(jì)之前望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測微生物，它們都是收集海量數(shù)據(jù)的新工具，因?yàn)檫@種工具的發(fā)明，人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，促進(jìn)了人們對世界更好的理解。如果說望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡是測量領(lǐng)域中的一場革命，那么今天的數(shù)據(jù)測量就相當(dāng)于是現(xiàn)代版的望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，以及更多的傳感設(shè)備、移動終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長速度比歷史上的任何時期都要多、都要快。一個大數(shù)據(jù)的時代，不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。
一、什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)是當(dāng)前最熱門的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù)，人們尚未給出確切的定義。首先，“大數(shù)據(jù)”是相對過去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的;其次，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和工作時，所依據(jù)的關(guān)于此事盡可能完整的數(shù)據(jù)，從而“一覽眾山小”，而不是采用局部的小數(shù)據(jù)，從局部推斷整體。
維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過，他用三大轉(zhuǎn)變描述了大數(shù)據(jù)的特性：
轉(zhuǎn)變之一：在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。例如一項(xiàng)針對相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對64000場比賽進(jìn)行了分析，這算不上一個很大的數(shù)字，但由于這是過去十年所有的比賽，所以它是大數(shù)據(jù)。
轉(zhuǎn)變之二：由于有了更多的數(shù)據(jù)，我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對于一個事物只有50個數(shù)據(jù)點(diǎn)，那么每一個數(shù)據(jù)點(diǎn)都必須非常精確，因?yàn)槊總€數(shù)據(jù)點(diǎn)都是有用的;但是如果我們有5000萬個，去掉10個，甚至去掉1000個都沒有太大的問題。
轉(zhuǎn)變之三：不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預(yù)測未來“是什么”，而不是“為什么”。因?yàn)楹芏鄷r候我們以為我們找到了事情背后的原因，實(shí)際上卻沒有找到。更多時候知道了“是什么”就足夠了。例如知道流感將會擴(kuò)散到哪里就足夠了，我不需要知道為什么;知道什么時候在網(wǎng)上購買機(jī)票能夠獲得最優(yōu)惠的價格就足夠了，我不需要知道為什么此時價格最低。
二、大數(shù)據(jù)帶來的變化
大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)的習(xí)慣將被顛覆，很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來說：
第一，科學(xué)探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)
探究是新課程改革中的一個熱詞，是促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與科學(xué)研究相融合的實(shí)踐舉措?？茖W(xué)探究的基本路徑是：發(fā)現(xiàn)問題，提出假設(shè)，制定方案，實(shí)踐探究，分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論。之所以會梳理出這樣一個探究的路徑，與我們對問題知曉的信息過少有關(guān)。換句話說，對所要研究的事物，我們知道的數(shù)據(jù)很少，需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā)，通過猜想和假設(shè)，進(jìn)行試探性的研究，如果研究得出的結(jié)果和自己的假想是一致的，則說明我們的假說是正確的，這些假說會上升為對該事物描述的知識，我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。
利用測量所獲得的點(diǎn)滴數(shù)據(jù)，從一個局部來推測世界是怎樣的，這是科學(xué)探究的基本思路和方式。長期以來，我們總是通過這樣的方式來認(rèn)識世界，對其有宗教般的信仰。盡管我們知道，決策者總是先有了想法，才會提出假設(shè)。如果決策者自身對所研究的事情存在著偏見，所提出的假設(shè)就很難得到實(shí)證的支持，這往往會導(dǎo)致探究花費(fèi)了很長的時間、很大的物力和財(cái)力，也常常勞而無功。但科學(xué)研究者還是堅(jiān)定不移地沿著這條道路前行，學(xué)校在教學(xué)中也將其作為科學(xué)研究的基本規(guī)范來傳授。
在大數(shù)據(jù)時代，這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個事例來說吧。手機(jī)輻射是否能夠致癌?關(guān)于這個問題，無論我們的假設(shè)如何，實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)都很難進(jìn)行。首先，樣本選擇過少，沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義;其次，不能拿人做研究對象;第三，短時間的研究很難觀察到變化。有了大數(shù)據(jù)之后，這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時間，丹麥就進(jìn)行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機(jī)推出以來所有手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)庫。他們從這個數(shù)據(jù)庫中分析了1990年至20xx年擁有手機(jī)的所用用戶的數(shù)據(jù)，同時，他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù)，然后分析手機(jī)用戶是否比非手機(jī)用戶有更高的癌癥發(fā)病率。這兩個數(shù)據(jù)庫本身是完全獨(dú)立的，在作分析之前從來沒有想過可以做這樣的研究。結(jié)果表明，使用移動用戶和癌癥風(fēng)險增加之間不存在任何關(guān)系。20xx年10月，這一研究的結(jié)果發(fā)表在《英國醫(yī)學(xué)雜志》上。
上述的案例告訴我們，在獲得了大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ挛锏恼w進(jìn)行全面的認(rèn)識之后，假想就沒有意義了，我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結(jié)論。
大數(shù)據(jù)時代心得體會800字篇八
《大數(shù)據(jù)時代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價值。作者將本書分為3個部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測并與20__年、20__年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測流感提供了一種更快捷的預(yù)測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用， farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的機(jī)票價格，旨在幫助用戶在購買機(jī)票方面做出預(yù)測，并對機(jī)票價格走勢預(yù)測的可信度標(biāo)示出來供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預(yù)測的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價預(yù)測工具購買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術(shù)平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。
文中提出的一個觀點(diǎn)是，預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個對自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結(jié)果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。(其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，會包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤以及其他各種錯誤)
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時代往往知道是什么要比知道為什么來的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等間接的預(yù)測出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國家快遞公司通過使用預(yù)測性分析檢測其全美6萬輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測方面的優(yōu)勢。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對乘客身份的特征識別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測商品的價格，通過收集處理海量的價格信息，預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購買一個產(chǎn)品時節(jié)約了大約100美元。r部門通過分析來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內(nèi)去購物或者去餐館吃飯 ，且在這一小時里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價值。根據(jù)提供價值的不同來源，大數(shù)據(jù)價值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說，沃爾瑪和pop-tarts這兩個零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對于某些公司來說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國家，而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時候，工業(yè)化國家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢，但這個優(yōu)勢很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢將會慢慢消失。對于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過對手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護(hù)個人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時間，合理安排警力會對治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴。
在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時代的同時，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動社會核心價值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時代，對原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險。保護(hù)個人隱私就需要對個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡單的講就是個人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對大數(shù)據(jù)活動進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們在利用這個工具時要銘記人類的作用是無法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于公司的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。
大數(shù)據(jù)時代心得體會800字篇九
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場思想上的對話。
一讀
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對他第一個觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思。“大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。”這一論斷時，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風(fēng)險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀
概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實(shí)性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。”[ii]其實(shí)，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。
科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測。“大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個測不準(zhǔn)原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量，或方位角與動量矩，還有時間和能量等)，不可能同時具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯覺、錯誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
問題是研究的價值基點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題，而是研究對象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問題?？芍允墙^對的，不可知性是相對的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個意義上來看，《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時有濃厚的未來學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫照。面對于這樣的世界及世界的未來，在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀
今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報工作的機(jī)會。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值，一是促進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會民生，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實(shí)意義。
當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)。“不妨想象一下，隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候，電視臺一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。”[v]然而，情形也遠(yuǎn)沒有人們想象的那么樂觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒有完全開放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預(yù)警時說道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實(shí)，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’。”[vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國外的書寫得更有趣，尤其是大學(xué)者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時代》不到22萬字，卻有上百個學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂，深奧的理論看起來也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家，既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實(shí)際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個不錯的傳播者。當(dāng)然國外學(xué)術(shù)著作也有一個翻譯問題，這本書譯得還不錯。此外，《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個性化：商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
雖說開卷有益，但是由于每個人的時間精力有限，對于一個研究者來說，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種：有用的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實(shí)?？善氐粦?yīng)偏廢。對于學(xué)生來講這三類“書”都該讀一些，對于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書，《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當(dāng)然，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來十年里有12項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù)：移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來一些啟迪。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去，皆為序曲?！弊x完此書，我們對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識才剛剛開始。
大數(shù)據(jù)時代心得體會800字篇十
《大數(shù)據(jù)時代》是英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點(diǎn)就在于作者利用上百個例子來對大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說，讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上，作者通過大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個角度依次闡述，條理清晰。
所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來越簡單，儲存數(shù)據(jù)的成本越來越低。在過去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計(jì)時只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機(jī)樣本的選擇，努力減小因樣本問題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往不能重復(fù)使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來不可避免的精確性問題。 "小數(shù)據(jù)"時代，一個樣本的錯誤就可以造成對總體估計(jì)的失敗，幸運(yùn)的是，"大數(shù)據(jù)"時代對精確性不再那么要求苛刻——也無法要求太嚴(yán)格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補(bǔ)這一缺陷。在對思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)時代，我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。 在我看來，這實(shí)際上是通過大數(shù)據(jù)來透視一種事物的發(fā)展趨勢，而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對性的問題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說，"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬物都可以被數(shù)據(jù)化后用來分析。對這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價值，更要放眼它未來可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無限使用，時效、環(huán)境的變化肯定會對數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的估值可能性。對于facebook, twitter這樣的公司來說，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負(fù)債表上給他們一個公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時代的價值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個環(huán)節(jié)，這對應(yīng)書中的三種類型公司： 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價值，但作者認(rèn)為，最終，大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。這是假定了一個成熟的市場，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對于普通人來說，大數(shù)據(jù)時代最關(guān)心的還是隱私問題。不知不覺中，個人的一舉一動都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風(fēng)險。對此，作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法，而不是過去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測一個人的犯罪動機(jī)，這給監(jiān)管者帶來的難題是，預(yù)測一個人要犯罪，懲罰還是不懲罰?在這點(diǎn)上，社會達(dá)成"個人僅需對行為而非動機(jī)負(fù)責(zé)"的共識非常重要。
大數(shù)據(jù)時代的風(fēng)險控制靠的是"算法師"，類似會計(jì)師一樣的職業(yè)，對大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度或有效性進(jìn)行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨(dú)裁。當(dāng)今的法律亦需對大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。
當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動，相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會意識到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬能藥，對某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡單且實(shí)用的選擇;但對某些領(lǐng)域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會適得其反。
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