數(shù)據(jù)化心得體會(huì)(精選11篇)

體會(huì)是指將學(xué)習(xí)的東西運(yùn)用到實(shí)踐中去，通過實(shí)踐反思學(xué)習(xí)內(nèi)容并記錄下來的文字，近似于經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。心得體會(huì)是我們對(duì)于所經(jīng)歷的事件、經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)的總結(jié)和反思。下面是小編幫大家整理的心得體會(huì)范文大全，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

數(shù)據(jù)化心得體會(huì)篇一

在當(dāng)今的信息時(shí)代，數(shù)據(jù)化已經(jīng)成為一種趨勢(shì)和必備能力。無論是在工作上還是在生活中，我們都需要依賴數(shù)據(jù)來分析和決策。數(shù)據(jù)化不僅是高科技行業(yè)的重要工具，也在漸漸應(yīng)用到其他領(lǐng)域中來。通過對(duì)數(shù)據(jù)的揭示和分析，我們可以更加深刻地了解現(xiàn)實(shí)，以此優(yōu)化生產(chǎn)過程或生活方式，做出更加明智的決策。

第二段：數(shù)據(jù)化的意義和方法

數(shù)據(jù)化與統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等概念有所交匯，但還是有其特定的意義。數(shù)據(jù)化帶來的最大好處是，它讓我們擁有了更強(qiáng)的預(yù)判能力。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分類、整理、存儲(chǔ)和加工，可以提煉出有用的信息，為企業(yè)、政府或個(gè)人的決策提供支持。數(shù)據(jù)化不單純只是收集數(shù)據(jù)，還需要下功夫去挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的深層次的價(jià)值。而要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，就需要依靠大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)技能，包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段。

第三段：數(shù)據(jù)化的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)化帶來了很多優(yōu)勢(shì)，也需要我們面對(duì)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)化可以幫助我們快速了解和掌握生產(chǎn)、營(yíng)銷、交通等方面的信息，讓我們對(duì)未來趨勢(shì)有更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，從而為未來做出更好的決策。但數(shù)據(jù)化過程中也存在著很多挑戰(zhàn)，例如，數(shù)據(jù)的缺失、失真或無法獲取等問題，還有數(shù)據(jù)安全和隱私的問題等，這些問題都會(huì)影響到數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度。如何在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí)，有效地進(jìn)行分析和利用，是我們需要面對(duì)的難題。

第四段：個(gè)人心得

推進(jìn)數(shù)據(jù)化的過程中，作為從業(yè)者或者個(gè)人來說都需要注重一些事項(xiàng)。尤其是對(duì)于普通人，我們可以通過學(xué)習(xí)、掌握一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析技能，例如利用 Excel 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，或者通過一些在線數(shù)據(jù)分析工具來處理和分析數(shù)據(jù)。同時(shí)，還需要注重?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度，對(duì)于不確定的數(shù)據(jù)需要多加驗(yàn)證和確證。這些都需要個(gè)人有自我培養(yǎng)和研究的思想，否則我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)化的價(jià)值得不到充分的發(fā)揮。

第五段：未來趨勢(shì)和展望

數(shù)據(jù)化的趨勢(shì)將會(huì)快速發(fā)展，更多重要的行業(yè)都將涉及數(shù)據(jù)化，并吸引了越來越多的投資和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也將催生更多的精英和專家。大家可以多嘗試一些新的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，探尋新的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式。同時(shí)，對(duì)于個(gè)人而言，也需要不斷創(chuàng)新和孜孜不倦地鉆研學(xué)習(xí)。只有用心去了解和探求數(shù)據(jù)化的本質(zhì)，才能更好地跟著時(shí)代的步伐前行。

總結(jié)：

數(shù)據(jù)化雖然是一種新型的能力和趨勢(shì)，但它正日益融入生活和工作中來，我們需要不斷學(xué)習(xí)和探索所需的技能和知識(shí)。我們需要注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和可信度，并時(shí)刻關(guān)注數(shù)據(jù)化的未來發(fā)展趨勢(shì)。這樣，我們才能真正掌握數(shù)據(jù)化所帶來的巨大價(jià)值，并為我們自己和社會(huì)創(chuàng)造更多的價(jià)值。

數(shù)據(jù)化心得體會(huì)篇二

一、平臺(tái)搭建

描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問題。

問題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄

解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件

問題四：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過程非常的長(zhǎng)。

解決辦法：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個(gè)過程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)

解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）

這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。

問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請(qǐng)確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱，請(qǐng)?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目、選擇“項(xiàng)目屬性”、單擊“部署”選項(xiàng)卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無法識(shí)別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫(kù)屬性頁(yè)面：圖1-圖2 圖一：

圖二：

解決辦法：解決辦法: 圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標(biāo)下的“服務(wù)器” 成自己的sql server服務(wù)器名稱行sql servermanagement studio可以）步驟2：點(diǎn)確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。

問題七：無法登陸界面如圖：

解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了

二、心得體會(huì)

（1）在幾周的學(xué)習(xí)中，通過老師課堂上耐心細(xì)致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡(jiǎn)單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會(huì)到了很多感受，面臨不同的知識(shí)組織，我們也遇到不同困難。

理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板：

linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析 hadoop學(xué)習(xí)原理

大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代，做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。

2、在學(xué)習(xí)sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會(huì)用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié)，每個(gè)人對(duì)自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。

3、如果再有機(jī)會(huì)進(jìn)行平臺(tái)搭建，會(huì)比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤，在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會(huì)做的更加簡(jiǎn)單明了有條理。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

三、

數(shù)據(jù)化心得體會(huì)篇三

在信息時(shí)代的今天，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中不可缺少的一部分。而對(duì)于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度也成為人們?cè)絹碓疥P(guān)注的問題。為了測(cè)試和驗(yàn)證系統(tǒng)的性能，人們經(jīng)常需要使用一些假數(shù)據(jù)來模擬真實(shí)情況。而我在進(jìn)行假數(shù)據(jù)處理的過程中，不僅學(xué)到了很多有關(guān)數(shù)據(jù)的知識(shí)，也深刻體會(huì)到了假數(shù)據(jù)的重要性。下面將以我在假數(shù)據(jù)處理過程中的體會(huì)為切入點(diǎn)，進(jìn)行闡述。

首先，假數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備是至關(guān)重要的。在處理假數(shù)據(jù)時(shí)，準(zhǔn)備工作不可忽視。首先需要明確假數(shù)據(jù)的用途和目的，然后確定所需的字段和數(shù)據(jù)類型。為了模擬真實(shí)情況，假數(shù)據(jù)應(yīng)該具有一定的邏輯關(guān)系和合理性。例如，在模擬一個(gè)用戶注冊(cè)系統(tǒng)時(shí)，需要生成一些合法的用戶名、密碼和手機(jī)號(hào)碼等信息。如果假數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備不充分，可能會(huì)導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果與實(shí)際使用情況差異較大，進(jìn)而影響系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。

其次，假數(shù)據(jù)的生成要考慮數(shù)據(jù)分布的特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)是非常重要的。假數(shù)據(jù)的生成應(yīng)該符合實(shí)際數(shù)據(jù)的分布情況，以保持模擬效果的準(zhǔn)確性。例如，對(duì)于一組身高數(shù)據(jù)，正常情況下應(yīng)該呈現(xiàn)出一個(gè)正態(tài)分布的特點(diǎn)。在生成假數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以使用一些數(shù)學(xué)方法和算法來模擬正態(tài)分布，以確保生成的假數(shù)據(jù)能夠反映出真實(shí)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。另外，還需要考慮到異常數(shù)據(jù)的生成，以測(cè)試系統(tǒng)對(duì)異常情況的處理能力。

第三，假數(shù)據(jù)需要具備一定的隨機(jī)性。隨機(jī)是指數(shù)據(jù)生成的不可預(yù)測(cè)性和不重復(fù)性。為了模擬真實(shí)情況，假數(shù)據(jù)的生成應(yīng)該具備一定的隨機(jī)性。在現(xiàn)實(shí)世界中，很少有一成不變的數(shù)據(jù)，所以假數(shù)據(jù)也應(yīng)該能夠反映出這一特點(diǎn)。為了達(dá)到這個(gè)目的，我們可以使用隨機(jī)數(shù)生成器來生成隨機(jī)的數(shù)據(jù)。同時(shí)，還需要考慮到數(shù)據(jù)的相互依賴關(guān)系，以確保生成的假數(shù)據(jù)之間的關(guān)系具有一定的隨機(jī)性。

第四，假數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是評(píng)估數(shù)據(jù)模型的關(guān)鍵指標(biāo)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和模型驗(yàn)證時(shí)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是非常重要的。無論是真實(shí)數(shù)據(jù)還是假數(shù)據(jù)，都應(yīng)該保持?jǐn)?shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。在生成假數(shù)據(jù)的過程中，我們應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理性校驗(yàn)和數(shù)據(jù)去重。同時(shí)，還需要注意數(shù)據(jù)的完整性，避免生成不完整或重復(fù)的數(shù)據(jù)。只有保證了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，才能更好地評(píng)估和驗(yàn)證系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。

最后，假數(shù)據(jù)的使用應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)慎和合理。假數(shù)據(jù)只是一個(gè)工具，它可以用來幫助我們測(cè)試和驗(yàn)證系統(tǒng)的性能，但并不代表現(xiàn)實(shí)情況。因此，在使用假數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)慎對(duì)待。首先需要明確假數(shù)據(jù)的用途和限制，避免過度依賴假數(shù)據(jù)而忽視真實(shí)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。其次，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策時(shí)，應(yīng)當(dāng)將假數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)結(jié)合起來進(jìn)行分析和判斷。只有在合理的情況下使用假數(shù)據(jù)，才能更好地指導(dǎo)實(shí)際的決策和行動(dòng)。

綜上所述，假數(shù)據(jù)在測(cè)試和驗(yàn)證系統(tǒng)性能時(shí)發(fā)揮著非常重要的作用。通過對(duì)假數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、生成、隨機(jī)性、質(zhì)量和使用等方面的探討和思考，我深刻體會(huì)到了假數(shù)據(jù)的重要性。只有在合理的情況下使用假數(shù)據(jù)，并結(jié)合真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策，我們才能更加準(zhǔn)確地了解和評(píng)估系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。因此，在進(jìn)行假數(shù)據(jù)處理時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)注重假數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和生成，同時(shí)也要注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，以確保得到可靠的測(cè)試和驗(yàn)證結(jié)果。

數(shù)據(jù)化心得體會(huì)篇四

第一段：引言（150字）

現(xiàn)代社會(huì)中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種寶貴的資源，無論是企業(yè)、政府還是個(gè)人，都需要依賴數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策和分析。因此，掌握數(shù)據(jù)分析的能力變得越來越重要。通過分析數(shù)據(jù)，我們可以揭示隱藏的規(guī)律和趨勢(shì)，為我們提供更多的信息和見解。在過去的一年中，我從事了一項(xiàng)數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目，并且在這個(gè)過程中積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。

第二段：數(shù)據(jù)收集與清洗（250字）

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，最重要的第一步是數(shù)據(jù)的收集與清洗。在項(xiàng)目中，我主要通過調(diào)查問卷和網(wǎng)絡(luò)爬蟲這兩種方法來收集數(shù)據(jù)，然后使用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和篩選。在這個(gè)過程中，我體會(huì)到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。有時(shí)候，收集到的數(shù)據(jù)可能存在錯(cuò)誤或者缺失，這就需要我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一核實(shí)和修正。另外，數(shù)據(jù)的格式也要進(jìn)行統(tǒng)一，以方便后續(xù)的分析。在數(shù)據(jù)清洗過程中，我學(xué)會(huì)了使用一些常見的數(shù)據(jù)處理工具，如Excel和Python等，這大大提高了我的工作效率。

第三段：數(shù)據(jù)分析與挖掘（300字）

在數(shù)據(jù)清洗完成后，接下來就是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘了。數(shù)據(jù)分析主要包括描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析和預(yù)測(cè)建模等。其中，描述性統(tǒng)計(jì)可以幫助我們了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況，相關(guān)性分析可以揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度，預(yù)測(cè)建模則可以通過歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來的情況。在數(shù)據(jù)分析過程中，我意識(shí)到要保持開放的思維，不要過早地做出主觀的判斷。同時(shí)，數(shù)據(jù)可視化也非常重要，通過繪制圖表和圖像，我們可以更加直觀地了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的故事。

第四段：解讀與應(yīng)用（250字）

數(shù)據(jù)的分析與挖掘只是第一步，關(guān)鍵在于如何解讀和應(yīng)用這些分析結(jié)果。在這個(gè)過程中，我們要將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)比，并深入思考其中的意義。有時(shí)候，分析結(jié)果可能對(duì)我們的決策產(chǎn)生重要影響，因此我們需要將這些結(jié)果有效地傳達(dá)給相關(guān)人員，并幫助他們理解和接受這些結(jié)果。在實(shí)際工作中，我發(fā)現(xiàn)一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具備良好的溝通能力和解釋能力，這樣才能將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。

第五段：持續(xù)學(xué)習(xí)與提升（250字）

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)和提升的過程。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我們要持續(xù)關(guān)注新的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，并不斷學(xué)習(xí)和積累相關(guān)知識(shí)。通過參加培訓(xùn)課程、閱讀書籍和參與實(shí)際項(xiàng)目，我們可以不斷提升自己的分析能力和技巧。此外，我們還可以通過與其他數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行交流和分享，互相學(xué)習(xí)和借鑒。只有不斷學(xué)習(xí)和提升，才能在數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中保持競(jìng)爭(zhēng)力。

總結(jié)（100字）

通過這個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，我深刻體會(huì)到了數(shù)據(jù)的重要性和分析的價(jià)值。通過數(shù)據(jù)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，并為決策提供科學(xué)依據(jù)。在未來的工作中，我將繼續(xù)學(xué)習(xí)和提升自己的數(shù)據(jù)分析能力，努力做出更有力量的決策。

數(shù)據(jù)化心得體會(huì)篇五

本次課程設(shè)計(jì)所用到的知識(shí)完全是上學(xué)期的知識(shí)，通過這次課程設(shè)計(jì)，我認(rèn)識(shí)到了我對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這門課的掌握程度。

首先我這個(gè)課程設(shè)計(jì)是關(guān)于二叉樹的，由于是剛接觸二叉樹，所以我掌握的長(zhǎng)度并不深。在編程之前我把有關(guān)于二叉樹的知識(shí)有溫習(xí)了一遍，還好并沒有忘掉。二叉樹這章節(jié)難度中上等，而且內(nèi)容廣泛，所以我只掌握了百分之六七十。

然后，在編程中我認(rèn)識(shí)到了自己動(dòng)手能力的不足，雖然相比較大二而言進(jìn)步很大，但是我還是不滿意，有的在編程中必須看書才能寫出來，有的靠百度，很少是自己寫的。還好，我自己組裝程序的能力還行，要不這東拼西湊的程序根本組裝不了。在編程中我還認(rèn)識(shí)到了，編程不能停下，如果編程的時(shí)間少了，知識(shí)忘的會(huì)很快，而且動(dòng)手也會(huì)很慢。同時(shí)，同學(xué)之間的合作也很重要，每個(gè)人掌握的知識(shí)都不一樣，而且掌握程度也不一樣，你不會(huì)的別的同學(xué)會(huì)，所以在大家的共同努力下，編程會(huì)變得很容易。在這次編程中，我了解到了自己某些方面的不足，比如說鏈表的知識(shí)，雖然我能做一些有關(guān)于鏈表的編程，但是很慢，沒有別人編程的快，另外，二叉樹和圖的知識(shí)最不好掌握，這方面的知識(shí)廣泛而復(fù)雜。以前，沒動(dòng)手編程的時(shí)候覺得這些知識(shí)很容易，現(xiàn)在編程了才發(fā)現(xiàn)自己錯(cuò)了，大錯(cuò)特錯(cuò)了，我們這個(gè)專業(yè)最重視的就是動(dòng)手編程能力，如果我們紙上寫作能力很強(qiáng)而動(dòng)手編程能力很差，那我們就白上這個(gè)專業(yè)了。計(jì)算機(jī)這個(gè)專業(yè)就是鍛煉動(dòng)手編程能力的，一個(gè)人的理論知識(shí)再好，沒有動(dòng)手編程能力，那他只是一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的“入門者”。在編程中我們能找到滿足，如果我們自己編程了一個(gè)程序，我們會(huì)感到自豪，而且充實(shí)，因?yàn)槿绻覀儗Ｑ幸粋€(gè)難得程序，我們會(huì)達(dá)到忘我的境界，自己完全沉浸在編程的那種樂趣之中，完全會(huì)廢寢忘食。編程雖然會(huì)乏味很無聊，但是只要我們沉浸其中，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)里面的`樂趣，遇到難得，你會(huì)勇往直前，不寫出來永不罷休；遇到容易的，你會(huì)找到樂趣。編程是很乏味，但是那是因?yàn)槟銢]找到編程重的樂趣，你只看到了他的不好，而沒有看到他的好。其實(shí)，只要你找到編程中得樂趣，你就會(huì)完全喜歡上他，不編程還好，一編程你就會(huì)變成一個(gè)兩耳不聞窗外事的“植物人”?？梢哉f只要你涉及到了計(jì)算機(jī)，你就的會(huì)編程，而且還要喜歡上他，永遠(yuǎn)和他打交道，我相信在某一天，我們一定會(huì)把他當(dāng)作我們不可或缺的好朋友。

“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程設(shè)計(jì)”是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生的集中實(shí)踐性環(huán)節(jié)之一，是學(xué)習(xí)“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法”理論和實(shí)驗(yàn)課程后進(jìn)行的一次全面的綜合練習(xí)。其目的是要達(dá)到理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，提高學(xué)生組織數(shù)據(jù)及編寫程序的能力，使學(xué)生能夠根據(jù)問題要求和數(shù)據(jù)對(duì)象的特性，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)組織的方法，把現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)際問題在計(jì)算機(jī)內(nèi)部表示出來并用軟件解決問題，培養(yǎng)良好的程序設(shè)計(jì)技能。

當(dāng)初拿到這次課程設(shè)計(jì)題目時(shí)，似乎無從下手，但是經(jīng)過分析可知，對(duì)于簡(jiǎn)單文本編輯器來說功能有限，不外乎創(chuàng)作文本、顯示文本、統(tǒng)計(jì)文本中字母—數(shù)字—空格—特殊字符—文本總字?jǐn)?shù)、查找、刪除及插入這幾項(xiàng)功能。于是，我進(jìn)行分模塊進(jìn)行編寫程序。雖然每個(gè)模塊程序并不大，但是每個(gè)模塊都要經(jīng)過一番思考才能搞清其算法思想，只要有了算法思想，再加上c程序語言基礎(chǔ)，基本完成功能，但是，每個(gè)模塊不可能一次完成而沒有一點(diǎn)錯(cuò)誤，所以，我給自己定了一個(gè)初級(jí)目標(biāo)：用c語言大體描述每個(gè)算法，然后經(jīng)調(diào)試后改掉其中明顯的錯(cuò)誤，并且根據(jù)調(diào)試結(jié)果改正一些算法錯(cuò)誤，當(dāng)然，這一目標(biāo)實(shí)現(xiàn)較難。最后，經(jīng)過反復(fù)思考，看一下程序是否很完善，如果能夠達(dá)到更完善當(dāng)然最好。并非我們最初想到的算法就是最好的算法，所以，有事我們會(huì)而不得不在編寫途中終止換用其他算法，但是，我認(rèn)為這不是浪費(fèi)時(shí)間，而是一種認(rèn)識(shí)過程，在編寫程序中遇到的問題會(huì)為我們以后編寫程序積累經(jīng)驗(yàn)，避免再犯同樣的錯(cuò)誤。但是，有的方法不適用于這個(gè)程序，或許會(huì)適用于另外一個(gè)程序。所以，探索的過程是成長(zhǎng)的過程，是為成功做的鋪墊。經(jīng)過努力后獲得成功，會(huì)更有成就感。

在課程設(shè)計(jì)過程中通過獨(dú)立解決問題，首先分析設(shè)計(jì)題目中涉及到的數(shù)據(jù)類型，在我們學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中不外乎線性存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及非線性存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，非線性存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中有樹型，集合型，圖型等存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，根據(jù)數(shù)據(jù)類型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)點(diǎn)類型。然后根據(jù)設(shè)計(jì)題目的主要任務(wù)，設(shè)計(jì)出程序大體輪廓（包括子函數(shù)和主函數(shù)），然后對(duì)每個(gè)子函數(shù)進(jìn)行大體設(shè)計(jì)，過程中錯(cuò)誤在所難免，所以要經(jīng)過仔細(xì)探索，對(duì)每個(gè)函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。

程序基本完成后，功能雖然齊全，但是程序是否完善（例如，輸入數(shù)據(jù)時(shí)是否在其范圍之內(nèi)，所以加入判斷語句是很有必要的）還需運(yùn)行測(cè)試多次，如有發(fā)現(xiàn)應(yīng)該對(duì)其進(jìn)行改善，當(dāng)然要在力所能及的前提下。

課程設(shè)計(jì)過程雖然短暫，但是使我深刻理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法課程對(duì)編程的重要作用，還有“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法”還提供了一些常用的基本算法思想及算法的編寫程序。通過獨(dú)立完成設(shè)計(jì)題目，使我系統(tǒng)了解編程的基本步驟，提高分析和解決實(shí)際問題的能力。通過實(shí)踐積累經(jīng)驗(yàn)，才能有所創(chuàng)新。正所謂，良好的基礎(chǔ)決定上層建筑。只有基本功做好了，才有可能做出更好的成果。

數(shù)據(jù)化心得體會(huì)篇六

第一段：引言（150字）

在如今信息時(shí)代的大潮之下，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了非常寶貴的資源，被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。而作為數(shù)據(jù)處理的最初環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性對(duì)于后續(xù)的分析和決策至關(guān)重要。在我的工作中，我經(jīng)常需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入工作，通過這一過程，我積累了一些寶貴的心得和體會(huì)。

第二段：添加數(shù)據(jù)的耐心與細(xì)致（250字）

數(shù)據(jù)錄入這一過程并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的工作，它要求我們具備一定的耐心和細(xì)致的精神。我們需要仰仗旺盛的工作熱情，耐心地對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入，以確保其準(zhǔn)確性。在我的工作中，我經(jīng)常遇到一些數(shù)據(jù)特別復(fù)雜或繁瑣的情況，此時(shí)我會(huì)調(diào)整心態(tài)，保持耐心，盡量將每一項(xiàng)數(shù)據(jù)一絲不茍地錄入。這些經(jīng)驗(yàn)讓我明白，只有將耐心和細(xì)致發(fā)揮到極致，才能夠保證數(shù)據(jù)的正確性和完整性。

第三段：注重?cái)?shù)據(jù)的驗(yàn)證與核對(duì)（250字）

數(shù)據(jù)錄入過程中，驗(yàn)證和核對(duì)數(shù)據(jù)是非常重要的環(huán)節(jié)，它能夠有效避免錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。在我進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入的同時(shí)，我還會(huì)定期進(jìn)行自查和對(duì)比，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。如果發(fā)現(xiàn)有錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)，我會(huì)及時(shí)進(jìn)行修正和處理，以免影響后續(xù)工作。通過這樣的驗(yàn)證和核對(duì)工作，我發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)含著科學(xué)手段與思考的過程，它能夠?yàn)槲覀兲峁┛煽康臄?shù)據(jù)支持，幫助我們做出更加準(zhǔn)確的分析和判斷。

第四段：掌握數(shù)據(jù)錄入的技術(shù)和工具（250字）

現(xiàn)代科技的發(fā)展給我們帶來了很多便利和工具，也使得數(shù)據(jù)錄入工作變得更加高效和準(zhǔn)確。在我的工作中，我不斷學(xué)習(xí)和應(yīng)用各種錄入工具和技術(shù)，比如Excel和數(shù)據(jù)錄入軟件等。這些工具和技術(shù)大大提高了數(shù)據(jù)錄入的速度和準(zhǔn)確性。同時(shí)，在使用這些工具和技術(shù)的過程中，我也發(fā)現(xiàn)了它們的潛力和局限性，這讓我認(rèn)識(shí)到不僅要掌握數(shù)據(jù)錄入的技術(shù)，更要了解其背后的原理和適用范圍，以便更好地應(yīng)對(duì)各種工作場(chǎng)景。

第五段：總結(jié)與展望（200字）

通過不斷的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)積累，我對(duì)數(shù)據(jù)錄入工作有了更加深刻的認(rèn)識(shí)。我明白數(shù)據(jù)錄入不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的環(huán)節(jié)，它是構(gòu)建整個(gè)數(shù)據(jù)處理過程的基石。只有將數(shù)據(jù)錄入工作做好，才能夠保證后續(xù)的工作能夠順利進(jìn)行。在未來的工作中，我將進(jìn)一步深化對(duì)數(shù)據(jù)錄入過程的理解和操作技巧，不斷提高自身的數(shù)據(jù)處理能力，為企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展提供更加可靠的數(shù)據(jù)支持。

總結(jié)：

通過數(shù)據(jù)錄入工作的實(shí)踐，我深刻體會(huì)到了其重要性和技巧。只有耐心、細(xì)致，并且注重驗(yàn)證與核對(duì)，才能夠做好數(shù)據(jù)錄入工作。同時(shí)，掌握各種數(shù)據(jù)錄入的工具和技術(shù)，提高工作效率和準(zhǔn)確度也是至關(guān)重要的。我相信，在今后的工作中，我會(huì)不斷學(xué)習(xí)和提升自己，為數(shù)據(jù)處理工作做出更大的貢獻(xiàn)。

數(shù)據(jù)化心得體會(huì)篇七

這學(xué)期開始兩周時(shí)間是我們自己選題上機(jī)的時(shí)間，這學(xué)期開始兩周時(shí)間是我們自己選題上機(jī)的時(shí)間，雖然上機(jī)時(shí)間只有短短兩個(gè)星期但從中確實(shí)學(xué)到了不少知識(shí)。上機(jī)時(shí)間只有短短兩個(gè)星期但從中確實(shí)學(xué)到了不少知識(shí)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以說是計(jì)算機(jī)里一門基礎(chǔ)課程，據(jù)結(jié)構(gòu)可以說是計(jì)算機(jī)里一門基礎(chǔ)課程，但我覺得我們一低計(jì)算機(jī)里一門基礎(chǔ)課程定要把基礎(chǔ)學(xué)扎實(shí)，定要把基礎(chǔ)學(xué)扎實(shí)，然而這次短短的上機(jī)幫我又重新鞏固了c語言知識(shí)，讓我的水平又一部的提高。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這是一門語言知識(shí)讓我的水平又一部的提高。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這是一門知識(shí)，純屬于設(shè)計(jì)的科目，它需用把理論變?yōu)樯蠙C(jī)調(diào)試。

純屬于設(shè)計(jì)的科目，它需用把理論變?yōu)樯蠙C(jī)調(diào)試。它對(duì)我們來說具有一定的難度。它是其它編程語言的一門基本學(xué)科。來說具有一定的難度。它是其它編程語言的一門基本學(xué)科。我選的.上機(jī)題目是交叉合并兩個(gè)鏈表，對(duì)這個(gè)題目，我選的上機(jī)題目是交叉合并兩個(gè)鏈表，對(duì)這個(gè)題目，我覺得很基礎(chǔ)。剛開始調(diào)試代碼的時(shí)候有時(shí)就是一個(gè)很小的錯(cuò)覺得很基礎(chǔ)。剛開始調(diào)試代碼的時(shí)候有時(shí)就是一個(gè)很小的錯(cuò)調(diào)試代碼的時(shí)候誤，導(dǎo)致整個(gè)程序不能運(yùn)行，然而開始的我還沒從暑假的狀導(dǎo)致整個(gè)程序不能運(yùn)行，態(tài)轉(zhuǎn)到學(xué)習(xí)上，每當(dāng)程序錯(cuò)誤時(shí)我都非常焦躁，態(tài)轉(zhuǎn)到學(xué)習(xí)上，每當(dāng)程序錯(cuò)誤時(shí)我都非常焦躁，甚至想到了放棄，但我最終找到了狀態(tài)，一步一步慢慢來，放棄，但我最終找到了狀態(tài)，一步一步慢慢來，經(jīng)過無數(shù)次的檢查程序錯(cuò)誤的原因后慢慢懂得了耐心是一個(gè)人成功的必然具備的條件!

同時(shí)，通過此次課程設(shè)計(jì)使我了解到，必然具備的條件!同時(shí)，通過此次課程設(shè)計(jì)使我了解到，硬件語言必不可缺少，要想成為一個(gè)有能力的人，必須懂得件語言必不可缺少，要想成為一個(gè)有能力的人，硬件基礎(chǔ)語言。在這次課程設(shè)計(jì)中，硬件基礎(chǔ)語言。在這次課程設(shè)計(jì)中，雖然不會(huì)成功的編寫一個(gè)完整的程序，但是在看程序的過程中，個(gè)完整的程序，但是在看程序的過程中，不斷的上網(wǎng)查資料以及翻閱相關(guān)書籍，通過不斷的模索，測(cè)試，發(fā)現(xiàn)問題，以及翻閱相關(guān)書籍，通過不斷的模索，測(cè)試，發(fā)現(xiàn)問題，解決問題和在老師的幫助下一步一步慢慢的正確運(yùn)行程序，決問題和在老師的幫助下一步一步慢慢的正確運(yùn)行程序，終于完成了這次課程設(shè)計(jì)，于完成了這次課程設(shè)計(jì)，雖然這次課程設(shè)計(jì)結(jié)束了但是總覺得自已懂得的知識(shí)很是不足，學(xué)無止境，得自已懂得的知識(shí)很是不足，學(xué)無止境，以后還會(huì)更加的努力深入的學(xué)習(xí)。力深入的學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)化心得體會(huì)篇八

第一段：引言（字?jǐn)?shù)：150字）

在當(dāng)今信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)成為了重要的資源和驅(qū)動(dòng)力。無論是個(gè)人、企業(yè)還是社會(huì)組織，都會(huì)涉及大量的數(shù)據(jù)收集、整理和分析工作。作為一個(gè)數(shù)據(jù)錄入員，我深感自己肩上的責(zé)任和壓力。在這個(gè)主題下，我想分享我在錄數(shù)據(jù)工作中的體驗(yàn)和感悟。錄數(shù)據(jù)不僅是一項(xiàng)機(jī)械性的工作，更是需要專注、細(xì)致和耐心的工作。在這個(gè)過程中，我學(xué)會(huì)了如何高效地錄入數(shù)據(jù)，也意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性和價(jià)值。

第二段：控制錄入速度（字?jǐn)?shù)：250字）

錄入數(shù)據(jù)時(shí)，控制錄入速度是很重要的。一開始我總是急于完成任務(wù)，常常犯錯(cuò)和錯(cuò)漏。后來我意識(shí)到，只有保持穩(wěn)定的速度，才能確保高質(zhì)量和準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)。在錄數(shù)據(jù)之前，一定要仔細(xì)閱讀相關(guān)的操作指南，熟悉數(shù)據(jù)字段和錄入規(guī)則。在實(shí)際操作中，我逐漸形成了自己的錄入節(jié)奏。慢而穩(wěn)的速度，既保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，又提高了效率。此外，我還會(huì)定期檢查我錄入的數(shù)據(jù)，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正錯(cuò)誤。

第三段：注意數(shù)據(jù)的完整性（字?jǐn)?shù)：250字）

錄入數(shù)據(jù)的另一個(gè)重要方面是保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性。數(shù)據(jù)的完整性是指數(shù)據(jù)不缺失、不重復(fù)和不冗余。在錄數(shù)據(jù)過程中，我常常會(huì)遇到一些數(shù)據(jù)字段是必填項(xiàng)的情況。這時(shí)我會(huì)仔細(xì)核對(duì)數(shù)據(jù)，確保沒有漏填任何必填字段。同時(shí)，我還會(huì)注意數(shù)據(jù)中是否有重復(fù)或冗余的信息，及時(shí)進(jìn)行清理和整理。保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性不僅能提高數(shù)據(jù)的可信度和準(zhǔn)確性，還有利于后續(xù)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。

第四段：數(shù)據(jù)的重要性和價(jià)值（字?jǐn)?shù)：250字）

數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)變得無處不在，且不可或缺。在記錄數(shù)據(jù)的過程中，我深深意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性和價(jià)值。數(shù)據(jù)是信息的載體，它可以幫助我們了解事實(shí)、分析問題、做出決策。因此，準(zhǔn)確、完整和可靠的數(shù)據(jù)對(duì)于個(gè)人、企業(yè)和社會(huì)組織都有重要意義。在錄數(shù)據(jù)的同時(shí)，我也體會(huì)到了責(zé)任的沉重。不僅要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，還要作為數(shù)據(jù)的守護(hù)者，保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全。

第五段：對(duì)未來的展望（字?jǐn)?shù)：300字）

通過錄數(shù)據(jù)的工作，我不僅學(xué)到了很多專業(yè)知識(shí)和技能，也認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)領(lǐng)域的廣闊前景。未來，在數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮下，數(shù)據(jù)錄入員這一職業(yè)將越來越重要和受重視。在追求高效和準(zhǔn)確的同時(shí)，我還希望能進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和挖掘的知識(shí)，提升自己在數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用方面的能力。我相信，數(shù)據(jù)會(huì)持續(xù)地成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和創(chuàng)新的重要力量，而我作為一名數(shù)據(jù)錄入員，將繼續(xù)發(fā)揮自己的作用，為數(shù)據(jù)的發(fā)掘和應(yīng)用貢獻(xiàn)自己的力量。

總結(jié)（字?jǐn)?shù)：100字）

錄數(shù)據(jù)心得體會(huì)，不僅是對(duì)錄數(shù)據(jù)工作的回顧和總結(jié)，更是對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和理解。通過這次經(jīng)歷，我深刻體會(huì)到了數(shù)據(jù)的重要性和價(jià)值，也明白了自己在其中的責(zé)任和使命。隨著社會(huì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)工作將面臨更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。我將繼續(xù)不斷學(xué)習(xí)和提升自己，在這個(gè)充滿活力和創(chuàng)新的領(lǐng)域中發(fā)揮自己的才能。

數(shù)據(jù)化心得體會(huì)篇九

數(shù)據(jù)已成為當(dāng)今社會(huì)中不可或缺的一部分。隨著數(shù)碼技術(shù)的顛覆性發(fā)展，我們?cè)絹碓揭蕾囉跀?shù)據(jù)來支持我們所做的決策。數(shù)據(jù)合理的統(tǒng)計(jì)、分析、處理，不僅有助于我們更清晰地認(rèn)知現(xiàn)實(shí)，也有助于我們更準(zhǔn)確地做出決策。

第二段：數(shù)據(jù)厙對(duì)于數(shù)據(jù)的定義

數(shù)據(jù)厙是指將原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，形成更有用、更易表示和理解的信息的一個(gè)流程。數(shù)據(jù)厙依據(jù)它所要解決的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)特性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合、轉(zhuǎn)換、計(jì)算、篩選等操作，以獲取更有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，從而更好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

第三段：數(shù)據(jù)厙對(duì)于企業(yè)管理的影響

數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的重要性不言而喻。數(shù)據(jù)能夠反映產(chǎn)品、客戶、市場(chǎng)等方面的有用信息，對(duì)企業(yè)的決策和發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)厙的使用，有助于獲取更加準(zhǔn)確、完整和及時(shí)的數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)管理提供更好的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。在數(shù)據(jù)厙的幫助下，企業(yè)能夠更好的發(fā)現(xiàn)自身存在的問題和機(jī)遇，并能更加精準(zhǔn)地針對(duì)問題進(jìn)行解決。

第四段：數(shù)據(jù)厙在技術(shù)上的表現(xiàn)

技術(shù)是數(shù)據(jù)厙的重要行動(dòng)工具。數(shù)據(jù)厙需要具備高效的技術(shù)支持，以強(qiáng)化數(shù)據(jù)的整合、轉(zhuǎn)換和分析等能力。一方面，數(shù)據(jù)厙需要支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘，以發(fā)掘數(shù)據(jù)背后的潛在價(jià)值。另一方面，數(shù)據(jù)厙還需要支持業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控和工作流程的自動(dòng)化，以確保數(shù)據(jù)處理過程的準(zhǔn)確、穩(wěn)定、高效。

第五段：結(jié)論

數(shù)據(jù)是成功決策的基石，而數(shù)據(jù)厙則是構(gòu)筑數(shù)據(jù)基石的不可缺少的環(huán)節(jié)。在企業(yè)的管理過程中，數(shù)據(jù)厙可以擔(dān)負(fù)起更加細(xì)致、全面、準(zhǔn)確、高效的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，為企業(yè)管理提供更佳的數(shù)據(jù)解決方案。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)厙在企業(yè)管理中的應(yīng)用前途也將變得更加廣闊。

數(shù)據(jù)化心得體會(huì)篇十

大數(shù)據(jù)的初衷就是將一個(gè)公開、高效的政府呈現(xiàn)在人民眼前。你知道數(shù)據(jù)報(bào)告

心得體會(huì)

現(xiàn)在先談?wù)勎覀€(gè)人在數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷，最后我將會(huì)做個(gè)總結(jié)。

大學(xué)開設(shè)了兩門專門講授數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)的課程：“概率統(tǒng)計(jì)”和“高等多元數(shù)據(jù)分析”。這兩門選用的教材是有中國(guó)特色的國(guó)貨，不僅體系完整而且重點(diǎn)突出，美中不足的是前后內(nèi)在的邏輯性欠缺，即各知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性沒有被闡述明白，而且在應(yīng)用方面缺少系統(tǒng)地訓(xùn)練。當(dāng)時(shí)，我靠著題海戰(zhàn)術(shù)把這兩門課給混過去了，現(xiàn)在看來是純忽悠而已。(不過，如果當(dāng)時(shí)去應(yīng)聘數(shù)據(jù)分析職位肯定有戲，至少筆試可以過關(guān))。

抱著瞻仰中國(guó)的最高科研圣地的想法，大學(xué)畢業(yè)后我奮不顧身的考取了中科院的研究生。不幸的是，雖然頂著號(hào)稱是高級(jí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)，我再也沒有受到專業(yè)的訓(xùn)練，一切全憑自己摸索和研究(不過，我認(rèn)為這樣反而挺好，至少咱底子還是不錯(cuò)的，一直敏而好學(xué))。首先，我盡全力搜集一切資料(從大學(xué)帶過來的習(xí)慣)，神勇地看了一段時(shí)間，某一天我突然“頓悟”，這樣的學(xué)習(xí)方式是不行的，要以應(yīng)用為依托才能真正學(xué)會(huì)。然后呢，好在咱的環(huán)境的研究氛圍(主要是學(xué)生)還是不錯(cuò)滴，我又轟轟烈烈地跳入了paper的海洋，看到無數(shù)牛人用到很多牛方法，這些方法又號(hào)稱解決了很多牛問題，當(dāng)時(shí)那個(gè)自卑呀，無法理解這些papers。某一天，我又“頓悟”到想從papers中找到應(yīng)用是不行的，你得先找到科學(xué)研究的思路才行，打個(gè)比方，這些papers其實(shí)是上鎖的，你要先找到鑰匙才成。幸運(yùn)的是，我得到了笛卡爾先生的指導(dǎo)，盡管他已經(jīng)仙游多年，他的“談?wù)劮椒ā睘楹笫揽蒲薪缰械谋弧胺叛颉钡墓聝簜冎笚l不錯(cuò)的道路(雖然可能不是最好地，the better or best way要到國(guó)外去尋找，現(xiàn)在特別佩服毅然出國(guó)的童鞋們，你們的智商至少領(lǐng)先俺三年)。好了，在咱不錯(cuò)的底子的作用下，我掌握了科研方法(其實(shí)很簡(jiǎn)單，日后我可能會(huì)為“談?wù)劮椒ā睂ｉT寫篇日志)。可惜，這時(shí)留給咱的時(shí)間不多了，中科院的碩博連讀是5年，這對(duì)很多童鞋們綽綽有余的，但是因本人的情商較低，被小人“陷害”，被耽擱了差不多一年。這時(shí)，我發(fā)揮了“虎”(東北話)的精神，選擇了一個(gè)應(yīng)用方向，終于開始了把數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用結(jié)合的旅程了。具體過程按下不表，我先是把自己掌握的數(shù)據(jù)分析方法順次應(yīng)用了，或者現(xiàn)成的方法不適合，或者不能很好的解決問題，當(dāng)時(shí)相當(dāng)?shù)拿悦Ｑ?，難道是咱的底子出了問題。某一天，我又“頓悟”了，毛主席早就教育我們要“具體問題具體分析”，“教條主義”要不得，我應(yīng)該從問題的本質(zhì)入手，從本質(zhì)找方法，而不是妄想從繁多的方法去套住問題的本質(zhì)。好了，我辛苦了一段時(shí)間，終于解決了問題，不過，我卻有些糾結(jié)了。對(duì)于數(shù)據(jù)發(fā)分析，現(xiàn)在我的觀點(diǎn)就是“具體問題具體分析”，你首先要深入理解被分析的問題(領(lǐng)域)，盡力去尋找問題的本質(zhì)，然后你只需要使用些基本的方法就可以很好的解決問題了，看來“20/80法則”的幽靈無處不在呀。于是乎，咱又回到了原點(diǎn)，趕緊去學(xué)那些基礎(chǔ)知識(shí)方法吧，它們是很重要滴。

這里，說了一大堆，我做過總結(jié)：首先，你要掌握扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)，并且一定要深入理解，在自己的思維里搭建起一橋，它連接著抽象的數(shù)據(jù)分析方法和現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用問題;其次，你要有意識(shí)的去訓(xùn)練分析問題的能力;最后，你要不斷的積累各方面的知識(shí)，記住沒有“無源之水”、“無根之木”，良好的數(shù)據(jù)分析能力是建立在豐富的知識(shí)儲(chǔ)備上的。

有人說生活像一團(tuán)亂麻，剪不斷理還亂;我說生活像一團(tuán)亂碼，盡管云山霧罩惝恍迷離，最后卻總會(huì)撥云見日雨過天晴。維克托邁爾舍恩伯格就把這團(tuán)亂碼叫做大數(shù)據(jù)，在他的這本書里，試圖給出的就是撥開云霧見青天的玄機(jī)。

這玄機(jī)說來也簡(jiǎn)單，就是放棄千百年來人們孜孜追求的因果關(guān)系轉(zhuǎn)而投奔相關(guān)關(guān)系。說來簡(jiǎn)單，其實(shí)卻顛覆了多少代人對(duì)真理探求的夢(mèng)想。我覺得作者是個(gè)典型的實(shí)用主義者，在美帝國(guó)主義萬惡的壓迫和洗腦下，始終追逐性價(jià)比和利益最大化，居然放棄了追求共產(chǎn)主義真理最基本的要求!不像我們?cè)谔斐饷⒌幕\罩下，從小就開始學(xué)習(xí)和追求純粹的共產(chǎn)主義唯心科學(xué)歷史文化知識(shí)啦!這或許就是我們永遠(yuǎn)無法獲得諾貝爾獎(jiǎng)、永遠(yuǎn)無法站在科技最前沿的根本原因吧。其實(shí)小學(xué)時(shí)候，我就想過這個(gè)問題，相信所有的人都問過類似的問題，例如現(xiàn)在仍然很多人在問，媽的從來沒人知道我每天擺攤賺多少錢，你們他媽的那人均收入四五千是怎么算出來的。中國(guó)是抽樣的代表，因?yàn)橹袊?guó)人最喜歡用代表來表現(xiàn)整體，最典型的例子莫過于公布的幸福指數(shù)滿意指數(shù)各種指數(shù)永遠(yuǎn)都高于你的預(yù)期，你完全不清楚他是怎么來的，一直到最后匯總成三個(gè)代表，真心不清楚它到底能代表了啥。說這么多顯得自己是個(gè)憤青，其實(shí)只是想表達(dá)“樣本=總體”這個(gè)概念在科技飛速發(fā)展的今天，在世界的不同角落，還是會(huì)體現(xiàn)出不同的價(jià)值，受到不同程度的對(duì)待及關(guān)注。在大數(shù)據(jù)觀念的沖擊下，我們是不是真的需要將平時(shí)關(guān)注的重點(diǎn)從事物內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律轉(zhuǎn)移到事物客觀的發(fā)生情況上。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，必然對(duì)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生極大的沖擊，某些行業(yè)在未來十年必將會(huì)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，而其他一些行業(yè)則可能會(huì)消失。這是廢話，典型的三十年河?xùn)|三十年河西的道理，就像三十年前的數(shù)理化王子們，現(xiàn)在可能蜷縮在某工廠的小角落里顫顫巍巍的修理機(jī)器;就像三十年前職業(yè)高中的學(xué)生才學(xué)財(cái)會(huì)學(xué)銀行，如今這幫孫子一個(gè)個(gè)都開大奔養(yǎng)小三攢的樓房夠給自己做墓群的了;當(dāng)然也不乏像生物這種專業(yè)，三十年前人們不知道是干啥的，三十年后人們都知道沒事別去干，唯一可惜的是我在這三十年之間的歷史長(zhǎng)河中卻恰恰選了這么一個(gè)專業(yè)，這也是為什么我現(xiàn)在在這寫

讀后感

而任何事物都會(huì)有偏差，會(huì)有錯(cuò)誤，也就是說，這全部的數(shù)據(jù)中，肯定是要出現(xiàn)很多與總體反應(yīng)出的規(guī)律相違背的個(gè)體，但是無論如何這也是該事件中一般規(guī)律的客觀體現(xiàn)的一種形式，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好過從選定的樣本中剔除異常值然后得到的結(jié)論。換句話說，也大大減少了排除異己對(duì)表達(dá)事物客觀規(guī)律的影響。就好比是統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)中國(guó)人民的平均收入一樣，這些數(shù)怎么這么低啊，這不是給我們國(guó)家在國(guó)際社會(huì)上的形象抹黑么，刪掉刪掉;這些數(shù)怎么這么高啊，這還不引起社會(huì)不滿國(guó)家動(dòng)蕩啊，刪掉刪掉。所以說，大數(shù)據(jù)至少對(duì)反應(yīng)客觀事實(shí)和對(duì)客觀事實(shí)做預(yù)測(cè)這兩個(gè)方面是有非常積極地意義的。而這個(gè)新興行業(yè)所體現(xiàn)的商機(jī)，既在如何利用數(shù)據(jù)上，又在如何取得數(shù)據(jù)上。

先說數(shù)據(jù)的利用，這里面表達(dá)的就是作者在通書中強(qiáng)調(diào)的對(duì)“相關(guān)關(guān)系”的挖掘利用。相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系便不再贅述，而能夠?qū)ο嚓P(guān)關(guān)系進(jìn)行挖掘利用的企業(yè)其實(shí)缺不多，因?yàn)榭梢韵嘈盼磥淼拇髷?shù)據(jù)庫(kù)就像現(xiàn)在的自然資源一樣，必將因?yàn)閷?duì)利益的追逐成為稀缺資源，而最終落在個(gè)別人或企業(yè)或部門的手中。想想無論當(dāng)你想要做什么事情的時(shí)候，都有人已經(jīng)提前知道并且為你做好了計(jì)劃，還真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。

而對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取，我覺得必然是未來中小型企業(yè)甚至個(gè)人發(fā)揮極致的創(chuàng)造力的領(lǐng)域。如何在盡可能降低成本的情況下采集到越多越準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是必然的發(fā)展趨勢(shì)，鑒于這三個(gè)維度事實(shí)上都無法做到極致，那么對(duì)于數(shù)據(jù)獲取方式的爭(zhēng)奪肯定將成就更多的英雄人物。

現(xiàn)在回頭從說說作者書中的觀點(diǎn)中想到的，p87中關(guān)于巴斯德的疫苗的事件，描述了一個(gè)被瘋狗咬傷的小孩，在接種了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。這是個(gè)非常有意思的案例，因?yàn)樾『⒈还芬疾〉母怕蕛H為七分之一，也就是說，本事件有85%的概率是小孩根本就不會(huì)患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而這疫苗到底是有效沒效，通過這個(gè)事件似乎根本就沒有辦法得到驗(yàn)證。這就好比某人推出個(gè)四萬億計(jì)劃，但實(shí)際上國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)就是好轉(zhuǎn)，哪怕你只推出個(gè)二百五計(jì)劃，gdp都會(huì)蹭蹭的往上漲，而且又不會(huì)帶來四萬億導(dǎo)致的嚴(yán)重通脹、產(chǎn)能過剩、房?jī)r(jià)泡沫等問題。那你說這四萬億到底是救了國(guó)還是誤了國(guó)?回到我自己的工作領(lǐng)域上來，安全工作，我們一直遵循的方向都是尋找因果關(guān)系，典型的從工作前的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，到調(diào)查事故的taproot或者五個(gè)為什么，無一不是邏輯推理得到結(jié)果的產(chǎn)物。而事實(shí)上，如果能做到信息的豐富采集和匯總的話，找出事物之間的相關(guān)性，對(duì)提高工作環(huán)境的安全系數(shù)是極為有利的。這個(gè)點(diǎn)留著，看看可不可以在未來繼續(xù)做進(jìn)一步研究。

關(guān)于軟件

分析前期可以使用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整、復(fù)雜的新變量計(jì)算(包括邏輯計(jì)算);在后期呈現(xiàn)美觀的圖表時(shí)，它的制圖制表功能更是無可取代的利器;但需要說明的是，excel畢竟只是辦公軟件，它的作用大多局限在對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行的操作，而非復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量分析，而且，當(dāng)樣本量達(dá)到“萬”以上級(jí)別時(shí)，excel的運(yùn)行速度有時(shí)會(huì)讓人抓狂。

spss是擅長(zhǎng)于處理截面數(shù)據(jù)的傻瓜統(tǒng)計(jì)軟件。首先，它是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)“萬”甚至“十萬”樣本量級(jí)別的數(shù)據(jù)集都能應(yīng)付自如;其次，它是統(tǒng)計(jì)軟件而非專業(yè)的計(jì)量軟件，因此它的強(qiáng)項(xiàng)在于數(shù)據(jù)清洗、描述統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)(t、f、卡方、方差齊性、正態(tài)性、信效度等檢驗(yàn))、多元統(tǒng)計(jì)分析(因子、聚類、判別、偏相關(guān)等)和一些常用的計(jì)量分析(初、中級(jí)計(jì)量教科書里提到的計(jì)量分析基本都能實(shí)現(xiàn))，對(duì)于復(fù)雜的、前沿的計(jì)量分析無能為力;第三，spss主要用于分析截面數(shù)據(jù)，在時(shí)序和面板數(shù)據(jù)處理方面功能了了;最后，spss兼容菜單化和編程化操作，是名副其實(shí)的傻瓜軟件。

stata與eviews都是我偏好的計(jì)量軟件。前者完全編程化操作，后者兼容菜單化和編程化操作;雖然兩款軟件都能做簡(jiǎn)單的描述統(tǒng)計(jì)，但是較之spss差了許多;stata與eviews都是計(jì)量軟件，高級(jí)的計(jì)量分析能夠在這兩個(gè)軟件里得到實(shí)現(xiàn);stata的擴(kuò)展性較好，我們可以上網(wǎng)找自己需要的命令文件(.ado文件)，不斷擴(kuò)展其應(yīng)用，但eviews就只能等著軟件升級(jí)了;另外，對(duì)于時(shí)序數(shù)據(jù)的處理，eviews較強(qiáng)。

綜上，各款軟件有自己的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)，用什么軟件取決于數(shù)據(jù)本身的屬性及分析方法。excel適用于處理小樣本數(shù)據(jù)，spss、stata、eviews可以處理較大的樣本;excel、spss適合做數(shù)據(jù)清洗、新變量計(jì)算等分析前準(zhǔn)備性工作，而stata、eviews在這方面較差;制圖制表用excel;對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析用spss，簡(jiǎn)單的計(jì)量分析spss、stata、eviews可以實(shí)現(xiàn)，高級(jí)的計(jì)量分析用stata、eviews，時(shí)序分析用eviews。

關(guān)于因果性

早期，人們通過觀察原因和結(jié)果之間的表面聯(lián)系進(jìn)行因果推論，比如恒常會(huì)合、時(shí)間順序。但是，人們漸漸認(rèn)識(shí)到多次的共同出現(xiàn)和共同缺失可能是因果關(guān)系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。從歸納法的角度來說，如果在有a的情形下出現(xiàn)b，沒有a的情形下就沒有b，那么a很可能是b的原因，但也可能是其他未能預(yù)料到的因素在起作用，所以，在進(jìn)行因果判斷時(shí)應(yīng)對(duì)大量的事例進(jìn)行比較，以便提高判斷的可靠性。

有兩種解決因果問題的方案：統(tǒng)計(jì)的解決方案和科學(xué)的解決方案。統(tǒng)計(jì)的解決方案主要指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和計(jì)量回歸的方法對(duì)微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比較受干預(yù)樣本與未接受干預(yù)樣本在效果指標(biāo)(因變量)上的差異。需要強(qiáng)調(diào)的是，利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，不論是進(jìn)行均值比較、頻數(shù)分析，還是方差分析、相關(guān)分析，其結(jié)果只是干預(yù)與影響效果之間因果關(guān)系成立的必要條件而非充分條件。類似的，利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量回歸，所能得到的最多也只是變量間的數(shù)量關(guān)系;計(jì)量模型中哪個(gè)變量為因變量哪個(gè)變量為自變量，完全出于分析者根據(jù)其他考慮進(jìn)行的預(yù)設(shè)，與計(jì)量分析結(jié)果沒有關(guān)系?？傊?，回歸并不意味著因果關(guān)系的成立，因果關(guān)系的判定或推斷必須依據(jù)經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)的相關(guān)理論。雖然利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行因果判斷顯得勉強(qiáng)，但如果研究者掌握了時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因果判斷仍有可為，其中最經(jīng)典的方法就是進(jìn)行“格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)”。但格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)論也只是統(tǒng)計(jì)意義上的因果性，而不一定是真正的因果關(guān)系，況且格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高(多期時(shí)序數(shù)據(jù))，因此該方法對(duì)截面數(shù)據(jù)無能為力。綜上所述，統(tǒng)計(jì)、計(jì)量分析的結(jié)果可以作為真正的因果關(guān)系的一種支持，但不能作為肯定或否定因果關(guān)系的最終根據(jù)。

科學(xué)的解決方案主要指實(shí)驗(yàn)法，包括隨機(jī)分組實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)。以實(shí)驗(yàn)的方法對(duì)干預(yù)的效果進(jìn)行評(píng)估，可以對(duì)除干預(yù)外的其他影響因素加以控制，從而將干預(yù)實(shí)施后的效果歸因?yàn)楦深A(yù)本身，這就解決了因果性的確認(rèn)問題。

關(guān)于實(shí)驗(yàn)

在隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中，樣本被隨機(jī)分成兩組，一組經(jīng)歷處理?xiàng)l件(進(jìn)入干預(yù)組)，另一組接受控制條件(進(jìn)入對(duì)照組)，然后比較兩組樣本的效果指標(biāo)均值是否有差異。隨機(jī)分組使得兩組樣本“同質(zhì)”，即“分組”、“干預(yù)”與樣本的所有自身屬性相互獨(dú)立，從而可以通過干預(yù)結(jié)束時(shí)兩個(gè)群體在效果指標(biāo)上的差異來考察實(shí)驗(yàn)處理的凈效應(yīng)。隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法能夠在最大程度上保證干預(yù)組與對(duì)照組的相似性，得出的研究結(jié)論更具可靠性，更具說服力。但是這種方法也是備受爭(zhēng)議的，一是因?yàn)樗鼘?shí)施難度較大、成本較高;二是因?yàn)樵诟深A(yù)的影響評(píng)估中，接受干預(yù)與否通常并不是隨機(jī)發(fā)生的;第三，在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域，完全隨機(jī)分配實(shí)驗(yàn)對(duì)象的做法會(huì)涉及到研究倫理和道德問題。鑒于上述原因，利用非隨機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行的準(zhǔn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一個(gè)可供選擇的替代方法。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)與隨機(jī)實(shí)驗(yàn)區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)是前者沒有隨機(jī)分配樣本。

通過準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)對(duì)干預(yù)的影響效果進(jìn)行評(píng)估，由于樣本接受干預(yù)與否并不是隨機(jī)發(fā)生的，而是人為選擇的，因此對(duì)于非隨機(jī)數(shù)據(jù)，不能簡(jiǎn)單的認(rèn)為效果指標(biāo)的差異來源于干預(yù)。在剔除干預(yù)因素后，干預(yù)組和對(duì)照組的本身還可能存在著一些影響效果指標(biāo)的因素，這些因素對(duì)效果指標(biāo)的作用有可能同干預(yù)對(duì)效果指標(biāo)的作用相混淆。為了解決這個(gè)問題，可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)或計(jì)量的方法對(duì)除干預(yù)因素外的其他可能的影響因素進(jìn)行控制，或運(yùn)用匹配的方法調(diào)整樣本屬性的不平衡性——在對(duì)照組中尋找一個(gè)除了干預(yù)因素不同之外，其他因素與干預(yù)組樣本相同的對(duì)照樣本與之配對(duì)——這可以保證這些影響因素和分組安排獨(dú)立。

轉(zhuǎn)眼間實(shí)習(xí)已去一月，之前因?yàn)楣ぷ髟蛐枰獝貉a(bǔ)大量的專業(yè)知識(shí)并加以練習(xí)，所以一直抽不開身靜下心來好好整理一下學(xué)習(xí)的成果。如今，模型的建立已經(jīng)完成，剩下的就是枯燥的參數(shù)調(diào)整工作。在這之前就先對(duì)這段時(shí)間的數(shù)據(jù)處理工作得到的經(jīng)驗(yàn)做個(gè)小總結(jié)吧。

從我個(gè)人的理解來看，數(shù)據(jù)分析工作，在絕大部分情況下的目的在于用統(tǒng)計(jì)學(xué)的手段揭示數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的一些有用的信息，比如事物的發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律;又或者是去定位某種或某些現(xiàn)象的原因;也可以是檢驗(yàn)?zāi)撤N假設(shè)是否正確(心智模型的驗(yàn)證)。因此，數(shù)據(jù)分析工作常常用來支持決策的制定。

現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)提供了相當(dāng)豐富的數(shù)據(jù)處理手段，但統(tǒng)計(jì)學(xué)的局限性在于，它只是在統(tǒng)計(jì)的層面上解釋數(shù)據(jù)所包含的信息，并不能從數(shù)據(jù)上得到原理上的結(jié)果。也就是說統(tǒng)計(jì)學(xué)并不能解釋為什么數(shù)據(jù)是個(gè)樣子，只能告訴我們數(shù)據(jù)展示給了我們什么。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)無法揭示系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，這也是我們?cè)诶媒y(tǒng)計(jì)學(xué)作為數(shù)據(jù)處理工具的時(shí)候需要注意的一點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘也是這個(gè)道理。因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘的原理大多也是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論，因此所挖掘出的信息并不一定具有普適性。所以，在決策制定上，利用統(tǒng)計(jì)結(jié)果+專業(yè)知識(shí)解釋才是最保險(xiǎn)的辦法。然而，在很多時(shí)候，統(tǒng)計(jì)結(jié)果并不能用已有的知識(shí)解釋其原理，而統(tǒng)計(jì)結(jié)果又確實(shí)展示出某種或某些穩(wěn)定的趨勢(shì)。為了抓住寶貴的機(jī)會(huì)，信任統(tǒng)計(jì)結(jié)果，僅僅依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果來進(jìn)行決策也是很普遍的事情，只不過要付出的代價(jià)便是承受系統(tǒng)環(huán)境的變化所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

用于數(shù)據(jù)分析的工具很多，從最簡(jiǎn)單的office組件中的excel到專業(yè)軟件r、matlab，功能從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，可以滿足各種需求。在這里只能是對(duì)我自己實(shí)際使用的感受做一個(gè)總結(jié)。

excel：這個(gè)軟件大多數(shù)人應(yīng)該都是比較熟悉的。excel滿足了絕大部分辦公制表的需求，同時(shí)也擁有相當(dāng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力。其自帶的toolpak(分析工具庫(kù))和solver(規(guī)劃求解加載項(xiàng))可以完成基本描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規(guī)劃求解工作。這些功能在excel中沒有默認(rèn)打開，需要在excel選項(xiàng)中手動(dòng)開啟。除此以外，excel也提供較為常用的統(tǒng)計(jì)圖形繪制功能。這些功能涵蓋了基本的統(tǒng)計(jì)分析手段，已經(jīng)能夠滿足絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作的需求，同時(shí)也提供相當(dāng)友好的操作界面，對(duì)于具備基本統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的用戶來說是十分容易上手的。

spss：原名statistical package for the social science，現(xiàn)在已被ibm收購(gòu)，改名后仍然是叫spss，不過全稱變更為statistical product and service solution。spss是一個(gè)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。除了基本的統(tǒng)計(jì)分析功能之外，還提供非線性回歸、聚類分析(clustering)、主成份分析(pca)和基本的時(shí)序分析。spss在某種程度上可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘工作，比如k-means聚類，不過數(shù)據(jù)挖掘的主要工作一般都是使用其自家的clementine(現(xiàn)已改名為spss modeler)完成。需要提一點(diǎn)的是spss modeler的建模功能非常強(qiáng)大且智能化，同時(shí)還可以通過其自身的clef(clementine extension framework)框架和java開發(fā)新的建模插件，擴(kuò)展性相當(dāng)好，是一個(gè)不錯(cuò)的商業(yè)bi方案。

r：r是一個(gè)開源的分析軟件，也是分析能力不亞于spss和matlab等商業(yè)軟件的輕量級(jí)(僅指其占用空間極小，功能卻是重量級(jí)的)分析工具。官網(wǎng)地址：支持windows、linux和mac os系統(tǒng)，對(duì)于用戶來說非常方便。r和matlab都是通過命令行來進(jìn)行操作，這一點(diǎn)和適合有編程背景或喜好的數(shù)據(jù)分析人員。r的官方包中已經(jīng)自帶有相當(dāng)豐富的分析命令和函數(shù)以及主要的作圖工具。但r最大的優(yōu)點(diǎn)在于其超強(qiáng)的擴(kuò)展性，可以通過下載擴(kuò)展包來擴(kuò)展其分析功能，并且這些擴(kuò)展包也是開源的。r社區(qū)擁有一群非常熱心的貢獻(xiàn)者，這使得r的分析功能一直都很豐富。r也是我目前在工作中分析數(shù)據(jù)使用的主力工具。雖然工作中要求用matlab編程生成結(jié)果，但是實(shí)際分析的時(shí)候我基本都是用r來做的。因?yàn)樵谡Z法方面，r比matlab要更加自然一些。但是r的循環(huán)效率似乎并不是太高。

matlab：也是一個(gè)商業(yè)軟件，從名稱上就可以看出是為數(shù)學(xué)服務(wù)的。matlab的計(jì)算主要基于矩陣。功能上是沒話說，涵蓋了生物統(tǒng)計(jì)、信號(hào)處理、金融數(shù)據(jù)分析等一系列領(lǐng)域，是一個(gè)功能很強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算工具。是的，是數(shù)學(xué)計(jì)算工具，這東西的統(tǒng)計(jì)功能只不過是它的一部分，這東西體積也不小，吃掉我近3個(gè)g的空間。對(duì)于我來說，matlab是一個(gè)過于強(qiáng)大的工具，很多功能是用不上的。當(dāng)然，我也才剛剛上手而已，才剛剛搞明白怎么用這個(gè)怪物做最簡(jiǎn)單的garch(1,1)模型。但毫無疑問，matlab基本上能滿足各領(lǐng)域計(jì)算方面的需求。

數(shù)據(jù)化心得體會(huì)篇十一

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小栴}不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇4

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