最優(yōu)人工智能象棋的心得體會大全(18篇)

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最優(yōu)人工智能象棋的心得體會大全(18篇)
時間:2023-11-01 09:42:06     小編:影墨

寫心得體會是一種對自己內(nèi)心情感的宣泄和傾訴,能夠緩解壓力,提升心理健康。寫心得體會時需要站在學習和工作的角度,客觀地評估和分析自己的經(jīng)驗和感悟。以下是一些優(yōu)秀的心得體會范文,給大家提供寫作的靈感和參考。

人工智能象棋的心得體會篇一

人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)的快速發(fā)展已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面,逐漸改變了我們的工作和生活方式。而在象棋領域,人工智能的進步更是令人矚目。我曾經(jīng)親身體驗過人工智能象棋,并獲得了一些寶貴的心得體會。下面,我將分享這些心得體會。

首先,人工智能象棋的智能程度令人驚嘆。在與AI對局時,我深刻感受到它的高智能水平。它能夠預測對手的每一步棋,并做出相應的應對,不僅能快速做出準確的判斷,還能靈活地調(diào)整策略。與之對弈,我常常會為此感到驚嘆并受到激發(fā),努力進一步提高自己的象棋水平。

其次,人工智能象棋的戰(zhàn)術多樣性令人嘆為觀止。AI不僅能靈活地變換布局,制造出各種各樣的陷阱和威脅,還能借助計算能力分析出每一種可能的走法的結果,并選擇最優(yōu)的策略。在我與AI的對戰(zhàn)中,我感受到了不同戰(zhàn)術的威力,這也激發(fā)了我對新穎戰(zhàn)術的探索和學習的興趣。

然后,人工智能象棋深化了人機交互的體驗。與傳統(tǒng)的人機對弈相比,人工智能象棋具有更高的還原度和反饋速度。它能夠準確地判斷出我每一次的走棋,并立即做出反應。這讓我感到我和AI同臺競技的切身體驗,也更有動力不斷挑戰(zhàn)自己。

此外,人工智能象棋的發(fā)展也給予了象棋愛好者更多學習和交流的機會。通過與AI對戰(zhàn),我不僅能夠提高自己的象棋水平,還能夠學習到AI的戰(zhàn)術和策略,從而不斷拓寬自己的象棋思路。與此同時,我也能夠與其他的象棋愛好者交流對戰(zhàn)經(jīng)驗和心得,共同進步。

最后,人工智能象棋對于人類的發(fā)展有著重要的意義。隨著人工智能技術的發(fā)展,AI在象棋領域的斬獲只是一個小小的開始。通過探索人工智能象棋,我們可以更深入地了解AI技術的潛力,并對如何應用AI在其他領域中有更深入的思考,助力人類在各個方面取得更大的突破。

總之,人工智能象棋是一項令人刮目相看的技術,與之對戰(zhàn)讓我受益匪淺。AI的高智能程度和多樣性的戰(zhàn)術給予了我很大的啟發(fā),與AI對戰(zhàn)也提升了我的象棋水平。此外,AI和人類交互的體驗也更加真實和高效。通過與AI對戰(zhàn),我不僅以此提高自己的象棋水平,還可以學習到新穎的戰(zhàn)術和策略,并與其他象棋愛好者共同交流,不斷進步。最重要的是,人工智能象棋的發(fā)展展示了AI技術的巨大潛力,并為人類在各個領域的發(fā)展提供了重要的借鑒。

人工智能象棋的心得體會篇二

學生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環(huán)節(jié)的設計,學生很快的融入課堂環(huán)境中,學生們積極參入,踴躍發(fā)言,學習興趣盎然,在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識,掌握新技能。

學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格,但是當問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導學生提出問題,教給學生新的知識點-變量。

本節(jié)課學生參入度高,動手實踐能力強,設計的問題層層遞進,環(huán)環(huán)相扣,過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位,更多的是讓學生自己去探索,把課堂交給學生,不斷創(chuàng)新,發(fā)揮了學生的主體學習地位,讓其自主探索,合作學習,做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的手段之一。

希望以后能有更多這樣的學習機會,以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。

人工智能象棋的心得體會篇三

1、促進教育方式的變革,培養(yǎng)學生的綜合能力

在機器人教育中,課堂以學生為中心,教師作為指導者提供學習材料和建議,學生必須自己去學習知識,構建知識體系,提出自己的解決方案,從而有效培養(yǎng)了動手能力、學生創(chuàng)新思維能力。

2、有效激發(fā)學習興趣、動機“寓教于樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育游戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式,得到周圍環(huán)境的認可和贊賞,能夠激發(fā)學生學習的興趣,激發(fā)學生的斗志和拼博精神。

3、培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作能力

機器人教育中大多以小組形式開始,機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協(xié)作,包容小組其他成員的缺點和不足,能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛煉中提高自己的團隊協(xié)作能力,其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

4、擴大知識面,轉換思維方式

考慮到中小學生和機器人課程的特點,為培養(yǎng)學生的綜合設計能力和創(chuàng)新能力,本人認為機器人教學應該在教學內(nèi)容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式,走出一條新的路子來。

1、教學內(nèi)容:機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限,但是由于機器人的設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題,既有硬件設計也有軟件設計,所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度,只要求廣度。例如在確定教學內(nèi)容時,注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上,還應該關注單片機、嵌入式cpu、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術在機器人和自動化技術上的應用。

2、教學方法:應根據(jù)學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如:小學階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計;初中階段可進行生活與學習中實用機器人的創(chuàng)意設計;高中信息技術課中可重點對機器人智能軟件算法進行設計;而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關設計。總之,教學方法應該側重綜合設計,而不是放在問題的分析上。

3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環(huán)境。提供必要的設備和工具(包括工具軟件),組織學生進行探究式學習,特別應注意探究式學習三個要素(任務驅動、協(xié)作學習、教師引導)的構成,讓學生能夠充分化動手。同時,還應提倡設計過程的規(guī)范化,用于提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行,還應組織學生在課余時間做適當?shù)墓ぷ?,以保證教學的完整性和有效性。

教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎,教育機器人必將為我國的素質(zhì)教育做出應有的貢獻,教育機器人的前途是光明的。

人工智能象棋的心得體會篇四

第一段:介紹人工智能象棋的背景和定義(200字)

人工智能象棋是指由計算機程序控制的智能系統(tǒng),通過學習和模擬人類棋手的思考和決策進行下棋。它繼承了傳統(tǒng)象棋游戲的規(guī)則和策略,并借助先進的計算技術和算法進行推演和分析。人工智能象棋的出現(xiàn),為我們提供了一個與人類進行智慧較量的機會,并在挑戰(zhàn)和幫助我們提高棋藝的同時,也給我們帶來了許多啟示和體會。

第二段:人工智能象棋的智能優(yōu)勢(250字)

相比傳統(tǒng)的象棋對弈,人工智能象棋有著明顯的智能優(yōu)勢。首先,它具備超強的搜索能力,能夠在短時間內(nèi)對可能的走法進行全面的評估和分析,以找出最優(yōu)解。其次,它具有十分出色的學習能力,可以通過反復對弈和自我對局,自主學習并優(yōu)化自己的策略。這種學習能力使得它能夠從人類棋手的錯誤中總結經(jīng)驗,并形成自己獨特的棋藝風格。此外,人工智能象棋還可以借助龐大的數(shù)據(jù)庫和強大的計算能力,對復雜的局面進行深度分析和預測,提供精確的策略建議。這些智能優(yōu)勢讓人工智能象棋在與人類對弈過程中展現(xiàn)出無與倫比的棋力和智慧。

第三段:人工智能象棋的思考模式(250字)

與人類棋手相比,人工智能象棋在下棋的思考模式上存在一定的差異。人類棋手在對局時會充分考慮對手的心理和意圖,進行對弈的同時還要思考對手可能的應對和反擊方式。而人工智能象棋則更加注重對棋盤局面的全面評估和準確分析。它主要通過搜索算法和啟發(fā)式策略,探索眾多可能的走法和局面,尋找最優(yōu)解,并著重計算和比較不同走法之間的勝率和優(yōu)劣。這種思考模式的特點使得人工智能象棋更加注重策略的邏輯推演和全局博弈,能夠以較高的精確性進行決策和下棋。

第四段:人工智能象棋給我們的啟示(250字)

通過與人工智能象棋的對弈,我們不僅可以感受到它強大的智慧,也能從中得到許多啟示。首先,它告訴我們,智能系統(tǒng)可以通過大量數(shù)據(jù)的學習和算法的優(yōu)化,逐漸進化出超出人類的能力。這提示我們,在現(xiàn)實生活中,我們也可以通過不斷學習和實踐,提高自身的能力和智慧。其次,人工智能象棋向我們展示了全面的思考和全局的視角的重要性。在下棋過程中,我們不能只看到眼前的局勢,還要考慮每一步棋可能帶來的影響,并全面評估不同走法的優(yōu)劣。這對我們的工作和生活中也是非常有啟示意義的。

第五段:總結人工智能象棋的心得體會(250字)

通過與人工智能象棋對弈,我深刻體會到了其強大的智能和深厚的算法基礎。它通過搜索算法和學習模型,探索并優(yōu)化了豐富的戰(zhàn)術和策略,形成了自己獨特的棋藝風格。與之對弈的過程中,我既能體會到它的強大和智慧,也感受到自身的不足和可以提高的空間。通過研究人工智能象棋的下棋思考模式和戰(zhàn)略策略,我也得到了一些對于提升自己下棋水平和思維能力的啟示和借鑒??偟膩碚f,人工智能象棋是一項令人驚嘆的技術和創(chuàng)新,對于人類的棋藝提升和思維發(fā)展都具有積極的推動作用。

人工智能象棋的心得體會篇五

人工智能象棋是一種利用計算機和算法來模擬和運行象棋的人工智能系統(tǒng)。它的出現(xiàn)在象棋領域引起了巨大的轟動,極大地推動了人工智能技術的發(fā)展。通過人工智能象棋的訓練和對弈,不僅能夠提高象棋水平,還可以提供全新的思考方式和解決問題的能力,對人們的思維和智力發(fā)展有著積極的影響。

第二段:探討人工智能象棋的優(yōu)勢和改進空間

與傳統(tǒng)人類對弈相比,人工智能象棋具有許多獨特的優(yōu)勢。首先,它能夠通過龐大的數(shù)據(jù)和算法進行復雜的計算和預測,迅速做出最佳的決策。其次,人工智能象棋擁有超人的記憶力,能夠在對弈中充分利用歷史數(shù)據(jù),避免重復錯誤。然而,目前的人工智能象棋仍存在一些問題和改進空間。例如,它在處理人類特有的直覺和情感等方面遠不如人類,且有時候依賴于預測和概率,缺乏創(chuàng)造性。

第三段:討論個人在人工智能象棋中的體會

在參與人工智能象棋的過程中,我意識到在象棋思考和決策過程中,人工智能提供了與人類完全不同的思路。它的決策往往基于龐大的數(shù)據(jù)和算法,能夠迅速計算出最佳的走法,避免了人為因素對決策的干擾。與此同時,人工智能的弱點也變得明顯,它無法理解象棋背后的深層次思維和戰(zhàn)略,也無法感受到象棋賽局中的氛圍和子力表現(xiàn)。

第四段:探討人工智能象棋的學習方法和對人類的影響

在與人工智能象棋對局的過程中,我逐漸意識到學習是不可或缺的一環(huán)。通過觀察、分析和學習人工智能的棋局和決策,我能夠更好地理解它的思維方式和決策邏輯,并從中獲得啟發(fā)和提高。此外,人工智能象棋的出現(xiàn)還對人類的象棋水平和思維方式產(chǎn)生了深遠的影響。它迫使人們重新思考象棋思維和戰(zhàn)略,借鑒人工智能的決策方式和思考方法,從而不斷提高自己的棋藝。

第五段:總結人工智能象棋的意義和展望

通過探討我的人工智能象棋體會,我深刻認識到人工智能象棋對人類智力和思維發(fā)展的重要影響。它不僅提供了一個全新的對弈平臺,還促進了人工智能技術的發(fā)展和完善。盡管目前的人工智能象棋仍然存在一些問題和不足,但我相信隨著科技的進步和算法的改進,人工智能象棋將不斷成熟和發(fā)展,為人類帶來更多的益處和啟發(fā)。因此,我堅信通過持續(xù)學習和探索,能夠更好地發(fā)掘和利用人工智能象棋的潛力,并將它應用到更廣泛的領域中。

人工智能象棋的心得體會篇六

最近看了電影《黑客帝國》一系列,對其中的科幻生活有了很大的興趣,不覺有了疑問:現(xiàn)在的世界是否會如電影中一樣呢?人工智能的神話是否會發(fā)生。

在當前社會中的呢?

人類正向信息化的時代邁進,信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識,知識構成智能的基礎。因此,信息化到知識化再到智能化,必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。

人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中,她的概念,方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。

智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,對于什么是人類智能(或者說智力),科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。

有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”,有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。

雖然難于下定義,但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求,同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合,并有一定的理論實踐依據(jù),計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。

個人覺得研究人工智能的目的,一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器,另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì),因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類的智能,使計算機更好的造福人類。

人工智能象棋的心得體會篇七

人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識,什么素養(yǎng),才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。

人工智能簡稱ai,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5g技術綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習,使學生對教材可以理解,教育情景可以感知,學習服務可以定制,使人工智能教育從智能增強,轉變?yōu)橹悄苎a償,最終達到智能替代。

在實際過程中,很多學校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:

第一教材的缺乏,

第二師資的缺乏,

第三課程實施的場地缺乏,

第四怎么教的問題。

分為三個階段:

第一階段大班stem基礎教學,

第二輪實踐教學建立社團校隊,

第三開展項目式專訓,培育科技特長生,或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標,小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學高年級跨學科應用,初中形成目標方向,高中向目標方向進行研究。

這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習,拓寬了我對人工智能教育的認識,對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。

人工智能象棋的心得體會篇八

人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識,什么素養(yǎng),才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。

人工智能簡稱ai,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5g技術綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的.著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習,使學生對教材可以理解,教育情景可以感知,學習服務可以定制,使人工智能教育從智能增強,轉變?yōu)橹悄苎a償,最終達到智能替代。

在實際過程中,很多學校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:

第一教材的缺乏,

第二師資的缺乏,

第三課程實施的場地缺乏,

第四怎么教的問題。

分為三個階段:

第一階段大班stem基礎教學,

第二輪實踐教學建立社團校隊,

第三開展項目式專訓,培育科技特長生,或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標,小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學高年級跨學科應用,初中形成目標方向,高中向目標方向進行研究。

人工智能象棋的心得體會篇九

所謂人工智能,是研發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用的一門新的技術科學。它是計算機科學的一個分支,企圖憑借了解智能的實質(zhì)來生產(chǎn)出一個類似于人類智能對事情做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科研成果,將會是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能通過發(fā)展演變成超過人的智能。

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為,比如學習、推理、思考、規(guī)劃等方式,主要包括通過計算機實現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學等多門學科,其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇,成為一門綜合學科。人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系,人工智能是處于思維科學的技術應用層次,是它的一個應用分支。從思維觀點看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學常被認為是多種學科的基礎科學,數(shù)學也進入語言、思維領域,人工智能學科也必須借用數(shù)學工具。數(shù)學進入人工智能學科,它們將互相促進而更快地發(fā)展。數(shù)學給予人工智能學科計算方法和邏輯思維,人工智能學科給數(shù)學計算和發(fā)展提供了可靠的未來。

人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行:一是結構模擬,仿照人腦的結構機制,制造出類似人腦一樣思考方式的.機器;二是功能模擬,暫時撇開人腦的內(nèi)部結構,而從其功能過程進行模擬思考?,F(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,是在對人腦思維的信息過程的模擬過程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個叫做學習機討論會的小會開始,然后就是公認的1956年達特茅斯會議,這是人工智能史上最重要的里程碑,被公認為人工智能之開始。達特茅斯會議中的討論預示了人工智能隨后幾十年關于“結構與功能”兩個階級,兩條路線的斗爭。他們討論著一個主題:用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當時唯一可以工作的人工智能軟件,引起了會議代表極大的興趣與關注。會議的召集人麥卡錫給這個活動起了個別出心裁的名字:人工智能夏季研討會。這是人工智能一詞正式在學術會議中亮相,而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時間內(nèi)對人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員,但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門,為后來的道路提供了方向和目標。

人工智能象棋的心得體會篇十

人工智能能勝任很多工作,但是不擅長需要溝通力或理解力的工作,因為目前還無法研發(fā)出能夠靈活變通,能理解語言含義的人工智能。比如編程語言必須要規(guī)范,計算機才能準確識別,不然就會報錯。從反方面來講,只要人類具備靈活變通的能力,有一定的'溝通力和理解力,以及不被框架所限的創(chuàng)造力等,那就不用擔憂未來人工智能時代會被人工智能所取代了。

如果你對人工智能感興趣,不妨讀讀這本書,不是科幻類的小說,而是通過人工智能項目理智的分析了人工智能。人工智能既不會代替上帝為我們帶來烏托邦,也不會擁有超越人類的能力而毀滅我們,至少目前不會。

人工智能象棋的心得體會篇十一

通過這學期的學習,我對人工智能有了一定的感性認識,個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學,簡稱ai。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段:

第一階段:50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。

第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”,即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展。

1987年,美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。

第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)的技術發(fā)展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。

對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想

人工智能象棋的心得體會篇十二

李開復號稱最會說話的計算機男神,曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門,現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大boss,在微博有超過半個億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中,他的觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣,所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。

近幾年,移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想,我的科目二一直沒過,為什么人要買車?為什么不能有一輛無所不在的滴滴,當我們要出門的時候它就來了,它是共享經(jīng)濟,它會降低空氣污染,甚至有一天車與車之間能對話:“我要爆胎了,快散開”等等。

下一個十年,社會還會發(fā)生怎樣的變化呢?李開復認為,人工智能、機器人作為大熱的方向,也會引領時代變革風,很多邏輯簡單、重復式、機械式的勞作被機器人取代;制造、金融、家政等等行業(yè),很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區(qū)別是有感情,在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術哲學這些更顯的珍貴。

人是最復雜情感動物,怎樣才能教育好學生,使教育發(fā)揮最大限度的作用呢,那就是老師的愛,是人工智能永遠無法做到的,我認為幼師這個職業(yè)是不會被取代的',人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助,現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學中運用了vr、ar等技術,以后科技越來越發(fā)達我們的教學工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議,一位小學教師在教古詩“飛流直下三千尺,疑似銀河落九天”時,播放了現(xiàn)實瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴,可是瀑布落下真的有三千尺嗎?這樣會不會局限的孩子的想象力呢,莎士比亞說:“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變?如何運用?這些問題更值得我們大家深思。

人工智能象棋的心得體會篇十三

也許這個標題應該叫:人工智能無法取代“部分人類”。

人工智能是很長一段時間以來人們喜歡討論的問題,而且這樣的討論一定還會很長時間地繼續(xù)下去,因為這關系到我們對自己的認知和對世界的認識。

要回答很多困擾我們的問題,需要從人工智能的基礎學起,需要了解技術的發(fā)展脈絡,需要思考如果人工智能越來越多地滲入我們的生活,對我們的`倫理、道德、社會規(guī)范,形成怎樣的挑戰(zhàn)。

這本書在做這樣的努力:梳理脈絡、提出問題、探索解決之道,盡管不是那么完美。對于想真正了解人工智能的人來說,是有用的。

人工智能象棋的心得體會篇十四

隨著科技的發(fā)展與進步,越來越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個,它不僅代表著智能化的方向越來越突出,而且在科技研發(fā)以及工程領域都有著很多的價值。

未來的建筑行業(yè)可能就會用到人工智能。相比于早期工人的日復一日的勞動,人工智能顯得尤為輕松,它可以通過一系列復雜的程序來編制出一些操作流程,使得減輕人們的勞動力,還能更好地完成所要規(guī)定的任務。我覺得以后在工地上不會看見辛勞的工人,只會看見一排又一排的機械手臂,他們揮舞著,完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。

以后的高科技領域也會用到人工智能,他們可以更好地完成精密儀器的測算,以及更快地完成一些高難度的動作,解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。

其實,人工智能的'發(fā)展并不僅僅會局限在某個方,在以后或者未來都會有更大的進步以及提升。我們相信我們偉大的祖國一定會在智能化以及自動化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展,更好地展現(xiàn)出一個大國的實力。

我認為在不久的將來,人工智能會越來越涌入我們的生活之中,在我們生活的每個角落都散發(fā)著科技之光!

人工智能象棋的心得體會篇十五

沙特授予機器人索菲亞國籍,將人工智能機器人再次推向議論的浪潮。首先,我很高興的是,新聞里不再全是一些明星的無聊話題。然后,我再次對人工智能的發(fā)展感到驚嘆。人類中的某一部分人,實在是太厲害了。

我生在小地方,長在小縣城。直到上大學,才第一次接觸到電腦。剛對眼前的黑匣子抱以極大的興趣與熱情時,就被深藍電腦大贏人類高手的新聞給震撼了。尤記得當時與同學一道熱烈地討論人工智能的發(fā)展方向時的情景。當時我們都對計算機遲早能在公認最難的圍棋上下贏人類抱以樂觀的想法。

如今果然實現(xiàn)了。而且遠超出了我們當時猜想的水平。

它并不是如深藍計算機一樣窮舉計算,而是學會了使用大數(shù)據(jù)進行分析選擇,甚至升級后的“元”已經(jīng)會通過自己博弈來學習里面的規(guī)則,打敗之前的自己。

如今,人工智能的應用已與人類密不可分,只不過大多數(shù)的它們沒有使用完整的人類的外表與語言,只是以機械臂什么的表露在外,我們便以機器視之。即使是已獲得了人類國籍的索菲亞,也還沒有得到四肢,與一個正常的人類相去甚遠。雖然電影科幻很早就在設想機器人統(tǒng)治人類,毀滅世界什么的,大多數(shù)人只是看看,并沒有感覺到它們有多少的威脅。

在魏晉時期,上品無寒門,下品無士族。貴族們自己享著奢華的生活,高高在上的地位,將一應具體的事物都交給了寒門官吏,以至于在后來的變革中很快被顛覆,散失了權柄。

人類對別的種群高高在上,無非就是自詡智商的碾壓嘛。

其實,學計算機的我,即使已離開這個行當許久了,但仍對人工智能對機器人抱以極大的好感與興趣的,看著它們連畫畫寫毛筆字這樣的領域也能勝過大多普通人,至少是勝過我,在覺得自己無用的同時也很好奇人類中最聰明的這些人將準備怎么控制?至于會不會毀滅世界,那個時候我與我所愛的人早已不知魂歸何處,最多只能讓后人家祭無忘告乃翁了。

人工智能象棋的心得體會篇十六

學生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環(huán)節(jié)的設計,學生很快的融入課堂環(huán)境中,學生們積極參入,踴躍發(fā)言,學習興趣盎然,在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識,掌握新技能。

學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格,但是當問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導學生提出問題,教給學生新的知識點-變量。

本節(jié)課學生參入度高,動手實踐能力強,設計的問題層層遞進,環(huán)環(huán)相扣,過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位,更多的是讓學生自己去探索,把課堂交給學生,不斷創(chuàng)新,發(fā)揮了學生的主體學習地位,讓其自主探索,合作學習,做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的.手段之一。

希望以后能有更多這樣的學習機會,以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。

人工智能象棋的心得體會篇十七

今天是我研究人工智能的第一堂課,也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課,通過老師的講解,我對人工智能有了一些簡單的感性認識,我知道了人工智能從誕生,發(fā)展到今天經(jīng)歷一個漫長的過程,許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學,而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識,還必須懂得心理學和哲學。

機器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前,國內(nèi)的機器翻譯軟件有很多,富有代表性意義的當屬“金山詞霸”,它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯,重要的是它還可以提供發(fā)音功能,為用戶提供了極大的方便。

人工智能象棋的心得體會篇十八

通過學習李開復老師的《人工智能》,我獲益良多,很多問題也有了答案。我認為這是一本很好的面向大眾的科普讀物,介紹了人工智能的基本理念,發(fā)展歷程和對未來的展望。

下面以問答的形式,記錄學習心得。

其實,人工智能已經(jīng)到處都是,什么都做:可以陪人聊天,可以寫標準新聞,能畫畫,能翻譯,能開車,能認出人的樣子,能在互聯(lián)網(wǎng)上搜答案,能在倉庫搬貨,能送快遞到家。

人工智能是什么,眾說紛紜,一般有以下五種定義(可能有交叉):1)在某方面特別聰明的計算機程序,比如alphago,下圍棋下得特別好,世界冠軍也下不過它。

2)試圖像人一樣思考的計算機程序。但這事兒太難,人的意識,連人自己都搞不清楚,更別說教給自己編出來的程序了。

3)怎么想的不知道,行為方式倒是很像人,比如可以和人聊天的eliza。

4)會自己學習的,剛開始笨笨的,慢慢地就越來越聰明。alphago也是因為頭懸梁錐刺股,苦學了海量棋譜才變得這么厲害的。

5)根據(jù)對環(huán)境的感知,做出合理的行動,并獲得最大收益的計算機程序。

這五種定義各有根據(jù)和局限,也可以認為人工智能首先是感知,包括視覺、語音、語言;然后是決策,根據(jù)識別的信息,做出預測和判斷;最后是反饋,就像機器人或自動駕駛。

我的理解:人工智能是高性能的計算機程序,或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務和應用。

人工智能有很多分支,其中之一是機器學習,機器學習里面有一個分支是深度學習,深度學習是當今乃至未來很長一段時間內(nèi)引領人工智能發(fā)展的核心技術。

深度學習是一種神經(jīng)網(wǎng)絡,把計算機要學習的東西看成數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)丟進多個層級的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡,然后檢查經(jīng)過網(wǎng)絡處理的結果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合,就保留網(wǎng)絡作為目標模型,如果不符合,就反復修改參數(shù),直到符合為止。

書中舉了一個例子,非常形象生動:把數(shù)據(jù)看成水流,深度學習網(wǎng)絡看成多層水管網(wǎng)絡,通過調(diào)節(jié)管道和閥門,使輸出滿足要求。

歷史上有過3次ai熱潮,第一次因為圖靈測試,第二次因為語言識別,都熱了一段時間又沉寂下去。

目前,深度學習攜手大數(shù)據(jù)引領的第三次熱潮,處于技術曲線的攀升和成熟期,前景極為廣闊。

人工智能不僅是技術革命,還與經(jīng)濟變革、教育變革、思想變革、經(jīng)濟變革、文化變革等同步,可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅動力。主要的商業(yè)應用場景:

智慧生活:機器翻譯、智能家居、智能超市

智慧醫(yī)療:輔助診斷疾病、對疑難病癥的醫(yī)療科學研究

藝術創(chuàng)作:機器音樂、機器繪畫、機器文學創(chuàng)作

會不會失控,威脅人類的安全?可能會引起失業(yè)。根據(jù)開復老師提出的“五秒鐘準則”,一項人從事的工作,如果可以在5秒鐘內(nèi)完成思考并做出決策,那么這項工作很可能會被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機、新聞報道、翻譯。但人工智能也會帶來新的工作。

人工智能分三個層級:

1)弱人工智能:在某方面很聰明,但只在這方面聰明,別的事啥也不會。比如alphago,下圍棋世界第一,別的方面就是個弱智,連棋子都得別人幫它拿。

2)強人工智能:人能做什么,它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機器人差不多,但它有沒有意識,不好說。

3)超人工智能:比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止,它的nb,超乎你想象。我們不知道它是誰,不知道它在哪里,不知道它什么時候出現(xiàn),也不知道它會干什么。

可能在某個時刻(奇點)之后,超人工智能就會天神降臨,整個世界籠罩在它無邊的法力之下。

也可能,因為物理學和生物學的限制,超人工智能永遠不會來。

無論如何,人工智能,或者說,對人工智能的研究和使用,需要受到監(jiān)管和限制,也需要應對轉型過程中對失業(yè)的沖擊。

1.抽象能力知其然,也知其所以然,了解事物運行的本質(zhì)規(guī)律

2.常識

3.自我意識

4.審美

5.情感

不過,已經(jīng)有軟件可以吟詩作詞,而且相當高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂-黃菊》:

“相逢縹緲,窗外又拂曉.長憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無痕.風雨重陽又過,登高多少黃昏.”平仄相符,語句通順,很有意境。

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