2023年數(shù)據(jù)及心得體會(匯總13篇)

心得體會是個人在經(jīng)歷某種事物、活動或事件后，通過思考、總結(jié)和反思，從中獲得的經(jīng)驗和感悟。心得體會是我們對于所經(jīng)歷的事件、經(jīng)驗和教訓(xùn)的總結(jié)和反思。下面我給大家整理了一些心得體會范文，希望能夠幫助到大家。

數(shù)據(jù)及心得體會篇一

一、平臺搭建

描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。

問題二：當時未找到tcp/ip屬性這一欄

解決辦法：當時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件

問題四：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長。

解決辦法：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長，當時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對

解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）

這個大圖當時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。

問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請確保該服務(wù)器正在運行。若要驗證或更新目標服務(wù)器的名稱，請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币驗槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時候就無法識別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面：圖1-圖2 圖一：

圖二：

解決辦法：解決辦法: 圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標下的“服務(wù)器” 成自己的sql server服務(wù)器名稱行sql servermanagement studio可以）步驟2：點確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。

問題七：無法登陸界面如圖：

解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了

二、心得體會

（1）在幾周的學(xué)習中，通過老師課堂上耐心細致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識，學(xué)會了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。

理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進修學(xué)習內(nèi)容模板：

linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析 hadoop學(xué)習原理

大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時代，做一個合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。

2、在學(xué)習sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數(shù)據(jù)庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習的過程中讓我的動手能力增強了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學(xué)習鍛煉了我們的動手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團結(jié)，每個人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。

3、如果再有機會進行平臺搭建，會比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤，在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗。

三、

數(shù)據(jù)及心得體會篇二

第一段：引言及背景介紹（200字）

在信息技術(shù)高速發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。數(shù)據(jù)的利用范圍已經(jīng)覆蓋到各個方面，無論是企業(yè)的決策分析，還是個人的消費習慣，數(shù)據(jù)都在發(fā)揮著重要的作用。而在與數(shù)據(jù)打交道的過程中，我們也不斷深化了對數(shù)據(jù)的理解，并積累了許多有關(guān)數(shù)據(jù)的心得體會。

第二段：數(shù)據(jù)的價值和應(yīng)用（200字）

數(shù)據(jù)是一切決策的基礎(chǔ)。通過對數(shù)據(jù)的分析和解讀，我們能夠明晰問題的本質(zhì)和規(guī)律，為決策提供有力的支持。比如，在企業(yè)管理中，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)識別市場需求、優(yōu)化運營流程、提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而提升企業(yè)的競爭力；在個人生活中，通過分析個人消費數(shù)據(jù)，我們可以了解自己的消費習慣，做出更明智的消費決策。因此，數(shù)據(jù)的價值是不可忽視的。

第三段：處理數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)（200字）

雖然數(shù)據(jù)帶來了許多好處，但是數(shù)據(jù)處理的過程也面臨著許多挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)量龐大，處理起來非常復(fù)雜。在海量的數(shù)據(jù)中，我們必須找到合適的數(shù)據(jù)源，并對數(shù)據(jù)進行篩選、整理和清洗，才能得到有用的信息。其次，數(shù)據(jù)分析需要一定的專業(yè)知識和技能。雖然現(xiàn)在有許多數(shù)據(jù)分析工具和軟件，但是對于數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用還是需要專業(yè)人士來完成。而且，由于數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性，很容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的誤差和偏見，因此對數(shù)據(jù)的正確理解和處理至關(guān)重要。

第四段：數(shù)據(jù)的啟示與反思（300字）

通過與數(shù)據(jù)打交道，我們深刻認識到數(shù)據(jù)的重要性和潛力，同時也從中獲得了一些有益的啟示。首先，數(shù)據(jù)是客觀的，它不會說謊。只要我們能正確解讀數(shù)據(jù)，就能做出準確的決策。其次，數(shù)據(jù)是多維度的，我們應(yīng)該從不同的角度去分析數(shù)據(jù)，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。再次，數(shù)據(jù)是動態(tài)變化的，我們應(yīng)該及時跟進數(shù)據(jù)的變化，及時調(diào)整決策和行動。最后，數(shù)據(jù)是有限的，我們應(yīng)該抓住關(guān)鍵數(shù)據(jù)，將有限的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息。

第五段：結(jié)論及展望（300字）

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中無法回避的一部分，無論是個人還是組織，我們都需要從數(shù)據(jù)中獲取信息，做出決策。而在數(shù)據(jù)時代，我們更需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，并加強對數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用。通過合理的運用數(shù)據(jù)，我們能夠提高決策的準確性、增進工作效率、優(yōu)化資源配置。因此，在未來的發(fā)展中，我們應(yīng)該更加注重數(shù)據(jù)的收集和管理，同時也要加強數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，以適應(yīng)數(shù)據(jù)時代的需求。

綜上所述，數(shù)據(jù)在我們的生活中起著至關(guān)重要的作用。通過充分理解、合理利用數(shù)據(jù)，我們能夠把握機遇、應(yīng)對挑戰(zhàn)，從而實現(xiàn)個人和組織的可持續(xù)發(fā)展。在信息時代，讓我們善于運用數(shù)據(jù)，并不斷總結(jié)與把握數(shù)據(jù)帶來的心得體會，助力自身的成長與進步。

數(shù)據(jù)及心得體會篇三

《大數(shù)據(jù)時代》心得體會

信息時代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。

信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生。

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習空間、可以有更精準的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。

一部似乎還沒有寫完的書

——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來?！霸谛?shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。

當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了！《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！

更何況還有兩個更可怕的事情。

其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

合纖部 車民

2013年11月10日

一、學(xué)習總結(jié)

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)

對企業(yè)未來運營的預(yù)測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學(xué)習，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。

數(shù)據(jù)及心得體會篇四

在信息時代的今天，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中不可缺少的一部分。而對于數(shù)據(jù)的準確性和可信度也成為人們越來越關(guān)注的問題。為了測試和驗證系統(tǒng)的性能，人們經(jīng)常需要使用一些假數(shù)據(jù)來模擬真實情況。而我在進行假數(shù)據(jù)處理的過程中，不僅學(xué)到了很多有關(guān)數(shù)據(jù)的知識，也深刻體會到了假數(shù)據(jù)的重要性。下面將以我在假數(shù)據(jù)處理過程中的體會為切入點，進行闡述。

首先，假數(shù)據(jù)的準備是至關(guān)重要的。在處理假數(shù)據(jù)時，準備工作不可忽視。首先需要明確假數(shù)據(jù)的用途和目的，然后確定所需的字段和數(shù)據(jù)類型。為了模擬真實情況，假數(shù)據(jù)應(yīng)該具有一定的邏輯關(guān)系和合理性。例如，在模擬一個用戶注冊系統(tǒng)時，需要生成一些合法的用戶名、密碼和手機號碼等信息。如果假數(shù)據(jù)的準備不充分，可能會導(dǎo)致測試結(jié)果與實際使用情況差異較大，進而影響系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。

其次，假數(shù)據(jù)的生成要考慮數(shù)據(jù)分布的特點。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的分布特點是非常重要的。假數(shù)據(jù)的生成應(yīng)該符合實際數(shù)據(jù)的分布情況，以保持模擬效果的準確性。例如，對于一組身高數(shù)據(jù)，正常情況下應(yīng)該呈現(xiàn)出一個正態(tài)分布的特點。在生成假數(shù)據(jù)時，我們可以使用一些數(shù)學(xué)方法和算法來模擬正態(tài)分布，以確保生成的假數(shù)據(jù)能夠反映出真實數(shù)據(jù)的特點。另外，還需要考慮到異常數(shù)據(jù)的生成，以測試系統(tǒng)對異常情況的處理能力。

第三，假數(shù)據(jù)需要具備一定的隨機性。隨機是指數(shù)據(jù)生成的不可預(yù)測性和不重復(fù)性。為了模擬真實情況，假數(shù)據(jù)的生成應(yīng)該具備一定的隨機性。在現(xiàn)實世界中，很少有一成不變的數(shù)據(jù)，所以假數(shù)據(jù)也應(yīng)該能夠反映出這一特點。為了達到這個目的，我們可以使用隨機數(shù)生成器來生成隨機的數(shù)據(jù)。同時，還需要考慮到數(shù)據(jù)的相互依賴關(guān)系，以確保生成的假數(shù)據(jù)之間的關(guān)系具有一定的隨機性。

第四，假數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性是評估數(shù)據(jù)模型的關(guān)鍵指標。在進行數(shù)據(jù)處理和模型驗證時，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性是非常重要的。無論是真實數(shù)據(jù)還是假數(shù)據(jù)，都應(yīng)該保持數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性。在生成假數(shù)據(jù)的過程中，我們應(yīng)該對數(shù)據(jù)進行合理性校驗和數(shù)據(jù)去重。同時，還需要注意數(shù)據(jù)的完整性，避免生成不完整或重復(fù)的數(shù)據(jù)。只有保證了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性，才能更好地評估和驗證系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。

最后，假數(shù)據(jù)的使用應(yīng)當謹慎和合理。假數(shù)據(jù)只是一個工具，它可以用來幫助我們測試和驗證系統(tǒng)的性能，但并不代表現(xiàn)實情況。因此，在使用假數(shù)據(jù)時，應(yīng)當謹慎對待。首先需要明確假數(shù)據(jù)的用途和限制，避免過度依賴假數(shù)據(jù)而忽視真實數(shù)據(jù)的特點。其次，在進行數(shù)據(jù)分析和決策時，應(yīng)當將假數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)結(jié)合起來進行分析和判斷。只有在合理的情況下使用假數(shù)據(jù)，才能更好地指導(dǎo)實際的決策和行動。

綜上所述，假數(shù)據(jù)在測試和驗證系統(tǒng)性能時發(fā)揮著非常重要的作用。通過對假數(shù)據(jù)的準備、生成、隨機性、質(zhì)量和使用等方面的探討和思考，我深刻體會到了假數(shù)據(jù)的重要性。只有在合理的情況下使用假數(shù)據(jù)，并結(jié)合真實數(shù)據(jù)進行分析和決策，我們才能更加準確地了解和評估系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。因此，在進行假數(shù)據(jù)處理時，我們應(yīng)當注重假數(shù)據(jù)的準備和生成，同時也要注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性，以確保得到可靠的測試和驗證結(jié)果。

數(shù)據(jù)及心得體會篇五

大數(shù)據(jù)講座學(xué)習心得

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然到來，如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)與機遇，是我們當代大學(xué)生特別是我們計算機類專業(yè)的大學(xué)生的一個必須面對的嚴峻課題。大數(shù)據(jù)時代是我們的一個黃金時代，對我們的意義可以說就像是另一個“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測”兩個案例讓我們深切的體會到了“大數(shù)據(jù)”的對現(xiàn)今這樣一個信息時代的不可替代的巨大作用。

在前幾年本世紀初的時候，世界都稱本世紀為“信息世紀”。確實在計算機技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價值，但價值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運而生。

現(xiàn)在，當數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候到來時，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向。

首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當下每個人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了。“大數(shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動態(tài)變化和不斷增長之上。同時“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對于數(shù)據(jù)信息的表達，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級的數(shù)據(jù)信息等。

一、學(xué)習總結(jié)

1． 大數(shù)據(jù)的定義

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)

對企業(yè)未來運營的預(yù)測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學(xué)習，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。

一、什么是大數(shù)據(jù)？

百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時代》了解到的。

大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學(xué)習了。

二、開始學(xué)習之旅

在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習這段時間，覺得時間過的很快，講課的老師，是國家大數(shù)據(jù)標準制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項目中的感受和經(jīng)驗，果然面對面上課效果好！

如果有問題，老師會一直講到你懂，這點必須贊。上課時間有限，我在休息時間也利用他們的仿真實操系統(tǒng)不斷的練習，剛開始確實有些迷糊，覺得很難學(xué)，到后來慢慢就入門了，學(xué)習起來就容易多了，堅持練習，最重要的就是堅持。

數(shù)據(jù)及心得體會篇六

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，假數(shù)據(jù)的使用正逐漸成為一種常見的實踐方法。假數(shù)據(jù)即使用虛構(gòu)、人工生成或已有數(shù)據(jù)進行修改的數(shù)據(jù)，旨在模擬真實數(shù)據(jù)集。假數(shù)據(jù)在多個領(lǐng)域中都得到廣泛應(yīng)用，例如機器學(xué)習、數(shù)據(jù)挖掘、模擬實驗等。在我使用假數(shù)據(jù)的過程中，我深刻體會到了假數(shù)據(jù)的重要性和其所帶來的收益。

首先，假數(shù)據(jù)為實驗研究提供了便利。在科學(xué)研究中，我們常常需要進行大量的實驗來驗證某些假說或推測。然而，真實數(shù)據(jù)往往難以獲取，且獲取成本高昂。此時，使用假數(shù)據(jù)可以大大提高實驗研究的效率。通過生成符合實際場景的假數(shù)據(jù)集，我能夠在短時間內(nèi)完成大規(guī)模的實驗。這不僅節(jié)省了成本，還使得實驗結(jié)果更具可復(fù)現(xiàn)性和可比性。

其次，假數(shù)據(jù)對于模型訓(xùn)練具有重要作用。在機器學(xué)習領(lǐng)域，模型的性能往往與其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性有關(guān)。一個優(yōu)質(zhì)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集可以提高模型的泛化能力和準確率。在實際應(yīng)用中，我們常常會遇到訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限或不完整的情況，這時可以通過生成假數(shù)據(jù)來增強訓(xùn)練集，提高模型的性能。通過使用假數(shù)據(jù)，我成功訓(xùn)練出了一個性能更優(yōu)的模型，進一步提升了我的工作效率和結(jié)果的可靠性。

第三，假數(shù)據(jù)能夠填補真實數(shù)據(jù)的空白。在一些領(lǐng)域，真實數(shù)據(jù)往往存在缺失或不完整的情況，使得分析和建模難度增加。借助假數(shù)據(jù)，我能夠補充真實數(shù)據(jù)中的缺失部分，使得數(shù)據(jù)更加完整和豐富。通過分析真實數(shù)據(jù)和假數(shù)據(jù)的綜合結(jié)果，我得到了更準確和全面的結(jié)論，為業(yè)務(wù)決策提供了科學(xué)依據(jù)。

此外，假數(shù)據(jù)還能夠應(yīng)用于隱私保護和安全測試。在一些情況下，真實數(shù)據(jù)往往含有敏感信息或隱私內(nèi)容，為了保護個人和機構(gòu)的隱私，我們往往不能直接使用真實數(shù)據(jù)進行分析和測試。這時，使用生成的假數(shù)據(jù)可以有效替代真實數(shù)據(jù)，保護數(shù)據(jù)的隱私性。同時，假數(shù)據(jù)還可以在安全測試中模擬各種攻擊場景，評估系統(tǒng)的抗攻擊能力。通過這些安全測試，我能夠及時發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在的安全風險，保護系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。

綜上所述，假數(shù)據(jù)在科學(xué)研究、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)補充、隱私保護和安全測試等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。我通過實際操作深刻體會到了假數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和價值。然而，我們也必須注意假數(shù)據(jù)的合理性和真實性，不能將假數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)混淆，以免對研究和業(yè)務(wù)決策帶來誤導(dǎo)。只有在正確的使用方法和合理的背景下，假數(shù)據(jù)才能發(fā)揮出最大的作用，為科學(xué)研究和實踐工作帶來真正的收益。

數(shù)據(jù)及心得體會篇七

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。

《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。

無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。

大數(shù)據(jù)心得體會篇2

數(shù)據(jù)及心得體會篇八

算法是為了問題服務(wù)的，我們在掌握了書本上的算法以后，要去找一些綜合性的題目來鍛煉自己，這些問題通常融合了不同的知識點，例如同時蘊含了排序，二叉樹，堆棧的相關(guān)知識，只有在解決問題的過程中，靈活運用所學(xué)知識，才能真正檢驗我們是否牢固掌握了書本上的內(nèi)容。教學(xué)建議： 其實李老師您是我大學(xué)以來第一個普通話如此標準的老師，所以我已經(jīng)十分慶幸了，而且我覺得您的講課思路嚴謹，只不過有的時候，您似乎刻意追求語句的嚴謹性，邏輯性，科學(xué)性，導(dǎo)致課堂上一句話往往說的很長，很繞，慢慢的都是專業(yè)名詞，有時候還稍有些舌頭打結(jié)，這會讓我們的思緒無法連貫。比如有一次我在qq上問您希爾排序里面的gap這個點，您給我發(fā)了一段26秒的語音，然后我聽了好多遍理了好多次思緒才想明白，當然了這可能和我自己的理解能力較弱有關(guān)。我希望老師上課的時候能夠盡量把內(nèi)容說的再通俗易懂簡單粗暴一些。

數(shù)據(jù)及心得體會篇九

數(shù)據(jù)在當今社會中扮演著越來越重要的角色，無論是企業(yè)還是個人，都離不開數(shù)據(jù)的支持和應(yīng)用。然而，數(shù)據(jù)的處理并非一件容易的事情，需要有一定的經(jīng)驗和技巧。在進行數(shù)據(jù)處理的過程中，我積累了一些經(jīng)驗和體會，下面我將分享一下我在做數(shù)據(jù)中得到的心得體會。

首先，數(shù)據(jù)的收集必須要精確。在進行數(shù)據(jù)處理之前，確保數(shù)據(jù)的準確性是至關(guān)重要的。任何一個數(shù)據(jù)點的錯誤或者遺漏都可能對整個數(shù)據(jù)的分析產(chǎn)生很大的負面影響。因此，在進行數(shù)據(jù)收集時，我們要盡可能地采用多種來源的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。

其次，在數(shù)據(jù)處理過程中，我們需要保持謹慎的態(tài)度。數(shù)據(jù)處理是一項非常細致和復(fù)雜的工作，需要耐心和細心。在對數(shù)據(jù)進行清洗和預(yù)處理時，我們要仔細地檢查每一個數(shù)據(jù)點，排除異常值和錯誤數(shù)據(jù)，并進行合理的填充和修正。只有保持嚴謹和細致的態(tài)度，才能保證數(shù)據(jù)處理的準確性和可靠性。

另外，數(shù)據(jù)分析需要結(jié)合相關(guān)的領(lǐng)域知識和背景。單純的熟悉數(shù)據(jù)的處理工具和技巧是不夠的，還需要了解所處理的數(shù)據(jù)所涉及的領(lǐng)域知識。因為每個行業(yè)和領(lǐng)域都有其獨特的特點和規(guī)律，只有結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的知識，才能更好地理解和解釋數(shù)據(jù)的意義和價值。在進行數(shù)據(jù)分析時，我們要善于與專業(yè)人士進行溝通和交流，從他們那里獲取更多的信息和見解。

此外，數(shù)據(jù)可視化是提高數(shù)據(jù)分析效果的重要手段。數(shù)據(jù)可視化可以通過圖表、圖形等形式展示數(shù)據(jù)的分布和變化趨勢，幫助人們更好地理解和解釋數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)可視化，我們可以直觀地看出數(shù)據(jù)的規(guī)律和特點，從而更好地為決策提供參考和依據(jù)。因此，在進行數(shù)據(jù)分析時，我們要學(xué)會使用各種數(shù)據(jù)可視化工具和技巧，將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)得更加直觀和易懂。

最后，數(shù)據(jù)處理不應(yīng)只重視結(jié)果，還要關(guān)注數(shù)據(jù)的背后故事。數(shù)據(jù)只是一個工具，我們不能只看到表面的數(shù)字和結(jié)果，更要關(guān)注背后的數(shù)據(jù)背景和故事。每個數(shù)據(jù)背后都有其自身的意義和價值，我們要善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和機會，探索數(shù)據(jù)背后的深層含義。數(shù)據(jù)分析不僅僅是對數(shù)據(jù)的處理和分析，更是對問題本質(zhì)的思考和洞察。

總結(jié)來說，做數(shù)據(jù)處理需要保持精確、謹慎和綜合運用相關(guān)知識的態(tài)度。數(shù)據(jù)處理是一個漫長而復(fù)雜的過程，需要耐心和細致。只有從更廣的角度去思考和分析數(shù)據(jù)，才能得到更準確和有價值的結(jié)論，為決策提供更好的支持和指導(dǎo)。

數(shù)據(jù)及心得體會篇十

假數(shù)據(jù)，指的是在實驗科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)等領(lǐng)域中使用的模擬測試數(shù)據(jù)，其目的是為了進行模型驗證、算法優(yōu)化和系統(tǒng)調(diào)試等工作。通過模擬的方式生成的假數(shù)據(jù)可以在很大程度上降低實驗成本和風險，提高系統(tǒng)的魯棒性和穩(wěn)定性。在接觸假數(shù)據(jù)的過程中，我不僅深刻體會到了假數(shù)據(jù)的重要性，也發(fā)現(xiàn)了一些需要注意的問題。以下是我對于假數(shù)據(jù)的心得體會。

首先，假數(shù)據(jù)是模擬實際情況的重要工具。在許多場景下，我們很難獲得足夠的真實數(shù)據(jù)來進行測試和分析。此時，假數(shù)據(jù)可以起到填補空白的作用。通過合理構(gòu)造和模擬，我們可以生成具有各種特征和分布的數(shù)據(jù)，以覆蓋實際情況下的各種可能性。這樣一來，我們就可以在沒有真實數(shù)據(jù)的情況下進行系統(tǒng)調(diào)試和性能測試，大大提高了工作的效率和準確性。

其次，假數(shù)據(jù)應(yīng)當具有真實性可靠性。生成假數(shù)據(jù)的過程中，我們需要根據(jù)實際情況和已知的背景知識來確定數(shù)據(jù)的生成規(guī)則和參數(shù)設(shè)置。這需要對待模擬的對象進行充分了解和研究。僅憑主觀臆測和隨意設(shè)置參數(shù)所生成的假數(shù)據(jù)可能是不準確甚至誤導(dǎo)性的。因此，我們在生成假數(shù)據(jù)時必須注重其真實性和可靠性，盡量接近真實情況，保證模擬結(jié)果的準確性和可信度。

第三，假數(shù)據(jù)應(yīng)當涵蓋全面。假數(shù)據(jù)是模擬實際情況的工具，但并不意味著模擬的結(jié)果就是完全準確的實際情況。在生成假數(shù)據(jù)時，我們需要充分考慮實際情況下可能出現(xiàn)的各種因素和變動。例如，在模擬人口流動情況時，除了要考慮人口數(shù)量和分布的變化外，還要考慮到人口遷移、交通流量、自然災(zāi)害等影響因素。只有從多個角度和多個方面進行模擬，才能更加接近實際情況，提高假數(shù)據(jù)的可靠性和可行性。

第四，假數(shù)據(jù)應(yīng)當與實際情況相匹配。盡管假數(shù)據(jù)是模擬生成的，但我們在進行模擬時必須盡量與實際情況保持一致。例如，在模擬商品銷售情況時，我們需要考慮到不同產(chǎn)品的特性、市場需求、銷售渠道等各種因素。只有假數(shù)據(jù)與實際情況相匹配，我們才能通過對假數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測，得出對真實情況的有益啟示，為實際工作提供參考和支持。

最后，要善于利用和分析假數(shù)據(jù)。假數(shù)據(jù)生成完成后，我們需要對其進行詳細的分析和研究，從中獲取有益的信息和結(jié)論。通過對假數(shù)據(jù)的比較、統(tǒng)計和建模等分析手段，我們可以了解到模擬情況下的整體趨勢和變化規(guī)律，為實際工作的決策和安排提供依據(jù)。同時，對假數(shù)據(jù)的分析和發(fā)現(xiàn)也會不斷促進我們對實際情況的認識和理解，使我們的工作更加科學(xué)和有效。

綜上所述，假數(shù)據(jù)作為一種模擬工具，在實驗科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。通過對假數(shù)據(jù)的生成、分析和應(yīng)用，我們可以在一定程度上彌補真實數(shù)據(jù)的不足，提高工作效率和準確性。因此，在使用假數(shù)據(jù)時，我們需要注重其真實性可靠性、全面性和與實際情況的匹配度。只有善于利用和分析假數(shù)據(jù)，我們才能更好地應(yīng)對實際工作的挑戰(zhàn)，為科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新提供有力支持。

數(shù)據(jù)及心得體會篇十一

大數(shù)據(jù)的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現(xiàn)在人民眼前。你知道數(shù)據(jù)報告

心得體會

現(xiàn)在先談?wù)勎覀€人在數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷，最后我將會做個總結(jié)。

大學(xué)開設(shè)了兩門專門講授數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識的課程：“概率統(tǒng)計”和“高等多元數(shù)據(jù)分析”。這兩門選用的教材是有中國特色的國貨，不僅體系完整而且重點突出，美中不足的是前后內(nèi)在的邏輯性欠缺，即各知識點之間的關(guān)聯(lián)性沒有被闡述明白，而且在應(yīng)用方面缺少系統(tǒng)地訓(xùn)練。當時，我靠著題海戰(zhàn)術(shù)把這兩門課給混過去了，現(xiàn)在看來是純忽悠而已。(不過，如果當時去應(yīng)聘數(shù)據(jù)分析職位肯定有戲，至少筆試可以過關(guān))。

抱著瞻仰中國的最高科研圣地的想法，大學(xué)畢業(yè)后我奮不顧身的考取了中科院的研究生。不幸的是，雖然頂著號稱是高級生物統(tǒng)計學(xué)的專業(yè)，我再也沒有受到專業(yè)的訓(xùn)練，一切全憑自己摸索和研究(不過，我認為這樣反而挺好，至少咱底子還是不錯的，一直敏而好學(xué))。首先，我盡全力搜集一切資料(從大學(xué)帶過來的習慣)，神勇地看了一段時間，某一天我突然“頓悟”，這樣的學(xué)習方式是不行的，要以應(yīng)用為依托才能真正學(xué)會。然后呢，好在咱的環(huán)境的研究氛圍(主要是學(xué)生)還是不錯滴，我又轟轟烈烈地跳入了paper的海洋，看到無數(shù)牛人用到很多牛方法，這些方法又號稱解決了很多牛問題，當時那個自卑呀，無法理解這些papers。某一天，我又“頓悟”到想從papers中找到應(yīng)用是不行的，你得先找到科學(xué)研究的思路才行，打個比方，這些papers其實是上鎖的，你要先找到鑰匙才成。幸運的是，我得到了笛卡爾先生的指導(dǎo)，盡管他已經(jīng)仙游多年，他的“談?wù)劮椒ā睘楹笫揽蒲薪缰械谋弧胺叛颉钡墓聝簜冎笚l不錯的道路(雖然可能不是最好地，the better or best way要到國外去尋找，現(xiàn)在特別佩服毅然出國的童鞋們，你們的智商至少領(lǐng)先俺三年)。好了，在咱不錯的底子的作用下，我掌握了科研方法(其實很簡單，日后我可能會為“談?wù)劮椒ā睂ｉT寫篇日志)?？上В@時留給咱的時間不多了，中科院的碩博連讀是5年，這對很多童鞋們綽綽有余的，但是因本人的情商較低，被小人“陷害”，被耽擱了差不多一年。這時，我發(fā)揮了“虎”(東北話)的精神，選擇了一個應(yīng)用方向，終于開始了把數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用結(jié)合的旅程了。具體過程按下不表，我先是把自己掌握的數(shù)據(jù)分析方法順次應(yīng)用了，或者現(xiàn)成的方法不適合，或者不能很好的解決問題，當時相當?shù)拿悦Ｑ剑y道是咱的底子出了問題。某一天，我又“頓悟”了，毛主席早就教育我們要“具體問題具體分析”，“教條主義”要不得，我應(yīng)該從問題的本質(zhì)入手，從本質(zhì)找方法，而不是妄想從繁多的方法去套住問題的本質(zhì)。好了，我辛苦了一段時間，終于解決了問題，不過，我卻有些糾結(jié)了。對于數(shù)據(jù)發(fā)分析，現(xiàn)在我的觀點就是“具體問題具體分析”，你首先要深入理解被分析的問題(領(lǐng)域)，盡力去尋找問題的本質(zhì)，然后你只需要使用些基本的方法就可以很好的解決問題了，看來“20/80法則”的幽靈無處不在呀。于是乎，咱又回到了原點，趕緊去學(xué)那些基礎(chǔ)知識方法吧，它們是很重要滴。

這里，說了一大堆，我做過總結(jié)：首先，你要掌握扎實的基礎(chǔ)知識，并且一定要深入理解，在自己的思維里搭建起一橋，它連接著抽象的數(shù)據(jù)分析方法和現(xiàn)實的應(yīng)用問題;其次，你要有意識的去訓(xùn)練分析問題的能力;最后，你要不斷的積累各方面的知識，記住沒有“無源之水”、“無根之木”，良好的數(shù)據(jù)分析能力是建立在豐富的知識儲備上的。

有人說生活像一團亂麻，剪不斷理還亂;我說生活像一團亂碼，盡管云山霧罩惝恍迷離，最后卻總會撥云見日雨過天晴。維克托邁爾舍恩伯格就把這團亂碼叫做大數(shù)據(jù)，在他的這本書里，試圖給出的就是撥開云霧見青天的玄機。

這玄機說來也簡單，就是放棄千百年來人們孜孜追求的因果關(guān)系轉(zhuǎn)而投奔相關(guān)關(guān)系。說來簡單，其實卻顛覆了多少代人對真理探求的夢想。我覺得作者是個典型的實用主義者，在美帝國主義萬惡的壓迫和洗腦下，始終追逐性價比和利益最大化，居然放棄了追求共產(chǎn)主義真理最基本的要求!不像我們在天朝光芒的籠罩下，從小就開始學(xué)習和追求純粹的共產(chǎn)主義唯心科學(xué)歷史文化知識啦!這或許就是我們永遠無法獲得諾貝爾獎、永遠無法站在科技最前沿的根本原因吧。其實小學(xué)時候，我就想過這個問題，相信所有的人都問過類似的問題，例如現(xiàn)在仍然很多人在問，媽的從來沒人知道我每天擺攤賺多少錢，你們他媽的那人均收入四五千是怎么算出來的。中國是抽樣的代表，因為中國人最喜歡用代表來表現(xiàn)整體，最典型的例子莫過于公布的幸福指數(shù)滿意指數(shù)各種指數(shù)永遠都高于你的預(yù)期，你完全不清楚他是怎么來的，一直到最后匯總成三個代表，真心不清楚它到底能代表了啥。說這么多顯得自己是個憤青，其實只是想表達“樣本=總體”這個概念在科技飛速發(fā)展的今天，在世界的不同角落，還是會體現(xiàn)出不同的價值，受到不同程度的對待及關(guān)注。在大數(shù)據(jù)觀念的沖擊下，我們是不是真的需要將平時關(guān)注的重點從事物內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律轉(zhuǎn)移到事物客觀的發(fā)生情況上。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，必然對諸多領(lǐng)域產(chǎn)生極大的沖擊，某些行業(yè)在未來十年必將會得到突飛猛進的發(fā)展，而其他一些行業(yè)則可能會消失。這是廢話，典型的三十年河?xùn)|三十年河西的道理，就像三十年前的數(shù)理化王子們，現(xiàn)在可能蜷縮在某工廠的小角落里顫顫巍巍的修理機器;就像三十年前職業(yè)高中的學(xué)生才學(xué)財會學(xué)銀行，如今這幫孫子一個個都開大奔養(yǎng)小三攢的樓房夠給自己做墓群的了;當然也不乏像生物這種專業(yè)，三十年前人們不知道是干啥的，三十年后人們都知道沒事別去干，唯一可惜的是我在這三十年之間的歷史長河中卻恰恰選了這么一個專業(yè)，這也是為什么我現(xiàn)在在這寫

讀后感

而任何事物都會有偏差，會有錯誤，也就是說，這全部的數(shù)據(jù)中，肯定是要出現(xiàn)很多與總體反應(yīng)出的規(guī)律相違背的個體，但是無論如何這也是該事件中一般規(guī)律的客觀體現(xiàn)的一種形式，要遠遠好過從選定的樣本中剔除異常值然后得到的結(jié)論。換句話說，也大大減少了排除異己對表達事物客觀規(guī)律的影響。就好比是統(tǒng)計局統(tǒng)計中國人民的平均收入一樣，這些數(shù)怎么這么低啊，這不是給我們國家在國際社會上的形象抹黑么，刪掉刪掉;這些數(shù)怎么這么高啊，這還不引起社會不滿國家動蕩啊，刪掉刪掉。所以說，大數(shù)據(jù)至少對反應(yīng)客觀事實和對客觀事實做預(yù)測這兩個方面是有非常積極地意義的。而這個新興行業(yè)所體現(xiàn)的商機，既在如何利用數(shù)據(jù)上，又在如何取得數(shù)據(jù)上。

先說數(shù)據(jù)的利用，這里面表達的就是作者在通書中強調(diào)的對“相關(guān)關(guān)系”的挖掘利用。相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系便不再贅述，而能夠?qū)ο嚓P(guān)關(guān)系進行挖掘利用的企業(yè)其實缺不多，因為可以相信未來的大數(shù)據(jù)庫就像現(xiàn)在的自然資源一樣，必將因為對利益的追逐成為稀缺資源，而最終落在個別人或企業(yè)或部門的手中。想想無論當你想要做什么事情的時候，都有人已經(jīng)提前知道并且為你做好了計劃，還真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。

而對于數(shù)據(jù)的獲取，我覺得必然是未來中小型企業(yè)甚至個人發(fā)揮極致的創(chuàng)造力的領(lǐng)域。如何在盡可能降低成本的情況下采集到越多越準確的數(shù)據(jù)是必然的發(fā)展趨勢，鑒于這三個維度事實上都無法做到極致，那么對于數(shù)據(jù)獲取方式的爭奪肯定將成就更多的英雄人物。

現(xiàn)在回頭從說說作者書中的觀點中想到的，p87中關(guān)于巴斯德的疫苗的事件，描述了一個被瘋狗咬傷的小孩，在接種了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。這是個非常有意思的案例，因為小孩被狗咬傷而患病的概率僅為七分之一，也就是說，本事件有85%的概率是小孩根本就不會患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而這疫苗到底是有效沒效，通過這個事件似乎根本就沒有辦法得到驗證。這就好比某人推出個四萬億計劃，但實際上國際經(jīng)濟形勢就是好轉(zhuǎn)，哪怕你只推出個二百五計劃，gdp都會蹭蹭的往上漲，而且又不會帶來四萬億導(dǎo)致的嚴重通脹、產(chǎn)能過剩、房價泡沫等問題。那你說這四萬億到底是救了國還是誤了國?回到我自己的工作領(lǐng)域上來，安全工作，我們一直遵循的方向都是尋找因果關(guān)系，典型的從工作前的風險評估，到調(diào)查事故的taproot或者五個為什么，無一不是邏輯推理得到結(jié)果的產(chǎn)物。而事實上，如果能做到信息的豐富采集和匯總的話，找出事物之間的相關(guān)性，對提高工作環(huán)境的安全系數(shù)是極為有利的。這個點留著，看看可不可以在未來繼續(xù)做進一步研究。

關(guān)于軟件

分析前期可以使用excel進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整、復(fù)雜的新變量計算(包括邏輯計算);在后期呈現(xiàn)美觀的圖表時，它的制圖制表功能更是無可取代的利器;但需要說明的是，excel畢竟只是辦公軟件，它的作用大多局限在對數(shù)據(jù)本身進行的操作，而非復(fù)雜的統(tǒng)計和計量分析，而且，當樣本量達到“萬”以上級別時，excel的運行速度有時會讓人抓狂。

spss是擅長于處理截面數(shù)據(jù)的傻瓜統(tǒng)計軟件。首先，它是專業(yè)的統(tǒng)計軟件，對“萬”甚至“十萬”樣本量級別的數(shù)據(jù)集都能應(yīng)付自如;其次，它是統(tǒng)計軟件而非專業(yè)的計量軟件，因此它的強項在于數(shù)據(jù)清洗、描述統(tǒng)計、假設(shè)檢驗(t、f、卡方、方差齊性、正態(tài)性、信效度等檢驗)、多元統(tǒng)計分析(因子、聚類、判別、偏相關(guān)等)和一些常用的計量分析(初、中級計量教科書里提到的計量分析基本都能實現(xiàn))，對于復(fù)雜的、前沿的計量分析無能為力;第三，spss主要用于分析截面數(shù)據(jù)，在時序和面板數(shù)據(jù)處理方面功能了了;最后，spss兼容菜單化和編程化操作，是名副其實的傻瓜軟件。

stata與eviews都是我偏好的計量軟件。前者完全編程化操作，后者兼容菜單化和編程化操作;雖然兩款軟件都能做簡單的描述統(tǒng)計，但是較之spss差了許多;stata與eviews都是計量軟件，高級的計量分析能夠在這兩個軟件里得到實現(xiàn);stata的擴展性較好，我們可以上網(wǎng)找自己需要的命令文件(.ado文件)，不斷擴展其應(yīng)用，但eviews就只能等著軟件升級了;另外，對于時序數(shù)據(jù)的處理，eviews較強。

綜上，各款軟件有自己的強項和弱項，用什么軟件取決于數(shù)據(jù)本身的屬性及分析方法。excel適用于處理小樣本數(shù)據(jù)，spss、stata、eviews可以處理較大的樣本;excel、spss適合做數(shù)據(jù)清洗、新變量計算等分析前準備性工作，而stata、eviews在這方面較差;制圖制表用excel;對截面數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析用spss，簡單的計量分析spss、stata、eviews可以實現(xiàn)，高級的計量分析用stata、eviews，時序分析用eviews。

關(guān)于因果性

早期，人們通過觀察原因和結(jié)果之間的表面聯(lián)系進行因果推論，比如恒常會合、時間順序。但是，人們漸漸認識到多次的共同出現(xiàn)和共同缺失可能是因果關(guān)系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。從歸納法的角度來說，如果在有a的情形下出現(xiàn)b，沒有a的情形下就沒有b，那么a很可能是b的原因，但也可能是其他未能預(yù)料到的因素在起作用，所以，在進行因果判斷時應(yīng)對大量的事例進行比較，以便提高判斷的可靠性。

有兩種解決因果問題的方案：統(tǒng)計的解決方案和科學(xué)的解決方案。統(tǒng)計的解決方案主要指運用統(tǒng)計和計量回歸的方法對微觀數(shù)據(jù)進行分析，比較受干預(yù)樣本與未接受干預(yù)樣本在效果指標(因變量)上的差異。需要強調(diào)的是，利用截面數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，不論是進行均值比較、頻數(shù)分析，還是方差分析、相關(guān)分析，其結(jié)果只是干預(yù)與影響效果之間因果關(guān)系成立的必要條件而非充分條件。類似的，利用截面數(shù)據(jù)進行計量回歸，所能得到的最多也只是變量間的數(shù)量關(guān)系;計量模型中哪個變量為因變量哪個變量為自變量，完全出于分析者根據(jù)其他考慮進行的預(yù)設(shè)，與計量分析結(jié)果沒有關(guān)系?？傊貧w并不意味著因果關(guān)系的成立，因果關(guān)系的判定或推斷必須依據(jù)經(jīng)過實踐檢驗的相關(guān)理論。雖然利用截面數(shù)據(jù)進行因果判斷顯得勉強，但如果研究者掌握了時間序列數(shù)據(jù)，因果判斷仍有可為，其中最經(jīng)典的方法就是進行“格蘭杰因果關(guān)系檢驗”。但格蘭杰因果關(guān)系檢驗的結(jié)論也只是統(tǒng)計意義上的因果性，而不一定是真正的因果關(guān)系，況且格蘭杰因果關(guān)系檢驗對數(shù)據(jù)的要求較高(多期時序數(shù)據(jù))，因此該方法對截面數(shù)據(jù)無能為力。綜上所述，統(tǒng)計、計量分析的結(jié)果可以作為真正的因果關(guān)系的一種支持，但不能作為肯定或否定因果關(guān)系的最終根據(jù)。

科學(xué)的解決方案主要指實驗法，包括隨機分組實驗和準實驗。以實驗的方法對干預(yù)的效果進行評估，可以對除干預(yù)外的其他影響因素加以控制，從而將干預(yù)實施后的效果歸因為干預(yù)本身，這就解決了因果性的確認問題。

關(guān)于實驗

在隨機實驗中，樣本被隨機分成兩組，一組經(jīng)歷處理條件(進入干預(yù)組)，另一組接受控制條件(進入對照組)，然后比較兩組樣本的效果指標均值是否有差異。隨機分組使得兩組樣本“同質(zhì)”，即“分組”、“干預(yù)”與樣本的所有自身屬性相互獨立，從而可以通過干預(yù)結(jié)束時兩個群體在效果指標上的差異來考察實驗處理的凈效應(yīng)。隨機實驗設(shè)計方法能夠在最大程度上保證干預(yù)組與對照組的相似性，得出的研究結(jié)論更具可靠性，更具說服力。但是這種方法也是備受爭議的，一是因為它實施難度較大、成本較高;二是因為在干預(yù)的影響評估中，接受干預(yù)與否通常并不是隨機發(fā)生的;第三，在社會科學(xué)研究領(lǐng)域，完全隨機分配實驗對象的做法會涉及到研究倫理和道德問題。鑒于上述原因，利用非隨機數(shù)據(jù)進行的準試驗設(shè)計是一個可供選擇的替代方法。準實驗與隨機實驗區(qū)分的標準是前者沒有隨機分配樣本。

通過準實驗對干預(yù)的影響效果進行評估，由于樣本接受干預(yù)與否并不是隨機發(fā)生的，而是人為選擇的，因此對于非隨機數(shù)據(jù)，不能簡單的認為效果指標的差異來源于干預(yù)。在剔除干預(yù)因素后，干預(yù)組和對照組的本身還可能存在著一些影響效果指標的因素，這些因素對效果指標的作用有可能同干預(yù)對效果指標的作用相混淆。為了解決這個問題，可以運用統(tǒng)計或計量的方法對除干預(yù)因素外的其他可能的影響因素進行控制，或運用匹配的方法調(diào)整樣本屬性的不平衡性——在對照組中尋找一個除了干預(yù)因素不同之外，其他因素與干預(yù)組樣本相同的對照樣本與之配對——這可以保證這些影響因素和分組安排獨立。

轉(zhuǎn)眼間實習已去一月，之前因為工作原因需要惡補大量的專業(yè)知識并加以練習，所以一直抽不開身靜下心來好好整理一下學(xué)習的成果。如今，模型的建立已經(jīng)完成，剩下的就是枯燥的參數(shù)調(diào)整工作。在這之前就先對這段時間的數(shù)據(jù)處理工作得到的經(jīng)驗做個小總結(jié)吧。

從我個人的理解來看，數(shù)據(jù)分析工作，在絕大部分情況下的目的在于用統(tǒng)計學(xué)的手段揭示數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的一些有用的信息，比如事物的發(fā)展趨勢和規(guī)律;又或者是去定位某種或某些現(xiàn)象的原因;也可以是檢驗?zāi)撤N假設(shè)是否正確(心智模型的驗證)。因此，數(shù)據(jù)分析工作常常用來支持決策的制定。

現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)提供了相當豐富的數(shù)據(jù)處理手段，但統(tǒng)計學(xué)的局限性在于，它只是在統(tǒng)計的層面上解釋數(shù)據(jù)所包含的信息，并不能從數(shù)據(jù)上得到原理上的結(jié)果。也就是說統(tǒng)計學(xué)并不能解釋為什么數(shù)據(jù)是個樣子，只能告訴我們數(shù)據(jù)展示給了我們什么。因此，統(tǒng)計學(xué)無法揭示系統(tǒng)性風險，這也是我們在利用統(tǒng)計學(xué)作為數(shù)據(jù)處理工具的時候需要注意的一點。數(shù)據(jù)挖掘也是這個道理。因為數(shù)據(jù)挖掘的原理大多也是基于統(tǒng)計學(xué)的理論，因此所挖掘出的信息并不一定具有普適性。所以，在決策制定上，利用統(tǒng)計結(jié)果+專業(yè)知識解釋才是最保險的辦法。然而，在很多時候，統(tǒng)計結(jié)果并不能用已有的知識解釋其原理，而統(tǒng)計結(jié)果又確實展示出某種或某些穩(wěn)定的趨勢。為了抓住寶貴的機會，信任統(tǒng)計結(jié)果，僅僅依據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果來進行決策也是很普遍的事情，只不過要付出的代價便是承受系統(tǒng)環(huán)境的變化所帶來的風險。

用于數(shù)據(jù)分析的工具很多，從最簡單的office組件中的excel到專業(yè)軟件r、matlab，功能從簡單到復(fù)雜，可以滿足各種需求。在這里只能是對我自己實際使用的感受做一個總結(jié)。

excel：這個軟件大多數(shù)人應(yīng)該都是比較熟悉的。excel滿足了絕大部分辦公制表的需求，同時也擁有相當優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力。其自帶的toolpak(分析工具庫)和solver(規(guī)劃求解加載項)可以完成基本描述統(tǒng)計、方差分析、統(tǒng)計檢驗、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規(guī)劃求解工作。這些功能在excel中沒有默認打開，需要在excel選項中手動開啟。除此以外，excel也提供較為常用的統(tǒng)計圖形繪制功能。這些功能涵蓋了基本的統(tǒng)計分析手段，已經(jīng)能夠滿足絕大部分數(shù)據(jù)分析工作的需求，同時也提供相當友好的操作界面，對于具備基本統(tǒng)計學(xué)理論的用戶來說是十分容易上手的。

spss：原名statistical package for the social science，現(xiàn)在已被ibm收購，改名后仍然是叫spss，不過全稱變更為statistical product and service solution。spss是一個專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件。除了基本的統(tǒng)計分析功能之外，還提供非線性回歸、聚類分析(clustering)、主成份分析(pca)和基本的時序分析。spss在某種程度上可以進行簡單的數(shù)據(jù)挖掘工作，比如k-means聚類，不過數(shù)據(jù)挖掘的主要工作一般都是使用其自家的clementine(現(xiàn)已改名為spss modeler)完成。需要提一點的是spss modeler的建模功能非常強大且智能化，同時還可以通過其自身的clef(clementine extension framework)框架和java開發(fā)新的建模插件，擴展性相當好，是一個不錯的商業(yè)bi方案。

r：r是一個開源的分析軟件，也是分析能力不亞于spss和matlab等商業(yè)軟件的輕量級(僅指其占用空間極小，功能卻是重量級的)分析工具。官網(wǎng)地址：支持windows、linux和mac os系統(tǒng)，對于用戶來說非常方便。r和matlab都是通過命令行來進行操作，這一點和適合有編程背景或喜好的數(shù)據(jù)分析人員。r的官方包中已經(jīng)自帶有相當豐富的分析命令和函數(shù)以及主要的作圖工具。但r最大的優(yōu)點在于其超強的擴展性，可以通過下載擴展包來擴展其分析功能，并且這些擴展包也是開源的。r社區(qū)擁有一群非常熱心的貢獻者，這使得r的分析功能一直都很豐富。r也是我目前在工作中分析數(shù)據(jù)使用的主力工具。雖然工作中要求用matlab編程生成結(jié)果，但是實際分析的時候我基本都是用r來做的。因為在語法方面，r比matlab要更加自然一些。但是r的循環(huán)效率似乎并不是太高。

matlab：也是一個商業(yè)軟件，從名稱上就可以看出是為數(shù)學(xué)服務(wù)的。matlab的計算主要基于矩陣。功能上是沒話說，涵蓋了生物統(tǒng)計、信號處理、金融數(shù)據(jù)分析等一系列領(lǐng)域，是一個功能很強大的數(shù)學(xué)計算工具。是的，是數(shù)學(xué)計算工具，這東西的統(tǒng)計功能只不過是它的一部分，這東西體積也不小，吃掉我近3個g的空間。對于我來說，matlab是一個過于強大的工具，很多功能是用不上的。當然，我也才剛剛上手而已，才剛剛搞明白怎么用這個怪物做最簡單的garch(1,1)模型。但毫無疑問，matlab基本上能滿足各領(lǐng)域計算方面的需求。

數(shù)據(jù)及心得體會篇十二

第一段：引言（150字）

現(xiàn)代社會中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種寶貴的資源，無論是企業(yè)、政府還是個人，都需要依賴數(shù)據(jù)來進行決策和分析。因此，掌握數(shù)據(jù)分析的能力變得越來越重要。通過分析數(shù)據(jù)，我們可以揭示隱藏的規(guī)律和趨勢，為我們提供更多的信息和見解。在過去的一年中，我從事了一項數(shù)據(jù)分析的項目，并且在這個過程中積累了一些寶貴的經(jīng)驗和體會。

第二段：數(shù)據(jù)收集與清洗（250字）

在進行數(shù)據(jù)分析之前，最重要的第一步是數(shù)據(jù)的收集與清洗。在項目中，我主要通過調(diào)查問卷和網(wǎng)絡(luò)爬蟲這兩種方法來收集數(shù)據(jù)，然后使用數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)進行清洗和篩選。在這個過程中，我體會到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。有時候，收集到的數(shù)據(jù)可能存在錯誤或者缺失，這就需要我們對數(shù)據(jù)進行逐一核實和修正。另外，數(shù)據(jù)的格式也要進行統(tǒng)一，以方便后續(xù)的分析。在數(shù)據(jù)清洗過程中，我學(xué)會了使用一些常見的數(shù)據(jù)處理工具，如Excel和Python等，這大大提高了我的工作效率。

第三段：數(shù)據(jù)分析與挖掘（300字）

在數(shù)據(jù)清洗完成后，接下來就是進行數(shù)據(jù)分析與挖掘了。數(shù)據(jù)分析主要包括描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析和預(yù)測建模等。其中，描述性統(tǒng)計可以幫助我們了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況，相關(guān)性分析可以揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度，預(yù)測建模則可以通過歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的情況。在數(shù)據(jù)分析過程中，我意識到要保持開放的思維，不要過早地做出主觀的判斷。同時，數(shù)據(jù)可視化也非常重要，通過繪制圖表和圖像，我們可以更加直觀地了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的故事。

第四段：解讀與應(yīng)用（250字）

數(shù)據(jù)的分析與挖掘只是第一步，關(guān)鍵在于如何解讀和應(yīng)用這些分析結(jié)果。在這個過程中，我們要將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與實際情況進行對比，并深入思考其中的意義。有時候，分析結(jié)果可能對我們的決策產(chǎn)生重要影響，因此我們需要將這些結(jié)果有效地傳達給相關(guān)人員，并幫助他們理解和接受這些結(jié)果。在實際工作中，我發(fā)現(xiàn)一個好的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具備良好的溝通能力和解釋能力，這樣才能將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實際行動。

第五段：持續(xù)學(xué)習與提升（250字）

數(shù)據(jù)分析是一個不斷學(xué)習和提升的過程。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我們要持續(xù)關(guān)注新的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，并不斷學(xué)習和積累相關(guān)知識。通過參加培訓(xùn)課程、閱讀書籍和參與實際項目，我們可以不斷提升自己的分析能力和技巧。此外，我們還可以通過與其他數(shù)據(jù)分析師進行交流和分享，互相學(xué)習和借鑒。只有不斷學(xué)習和提升，才能在數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中保持競爭力。

總結(jié)（100字）

通過這個數(shù)據(jù)分析項目，我深刻體會到了數(shù)據(jù)的重要性和分析的價值。通過數(shù)據(jù)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，并為決策提供科學(xué)依據(jù)。在未來的工作中，我將繼續(xù)學(xué)習和提升自己的數(shù)據(jù)分析能力，努力做出更有力量的決策。

數(shù)據(jù)及心得體會篇十三

這學(xué)期開始兩周時間是我們自己選題上機的時間，這學(xué)期開始兩周時間是我們自己選題上機的時間，雖然上機時間只有短短兩個星期但從中確實學(xué)到了不少知識。上機時間只有短短兩個星期但從中確實學(xué)到了不少知識。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以說是計算機里一門基礎(chǔ)課程，據(jù)結(jié)構(gòu)可以說是計算機里一門基礎(chǔ)課程，但我覺得我們一低計算機里一門基礎(chǔ)課程定要把基礎(chǔ)學(xué)扎實，定要把基礎(chǔ)學(xué)扎實，然而這次短短的上機幫我又重新鞏固了c語言知識，讓我的水平又一部的提高。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這是一門語言知識讓我的水平又一部的提高。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這是一門知識，純屬于設(shè)計的科目，它需用把理論變?yōu)樯蠙C調(diào)試。

純屬于設(shè)計的科目，它需用把理論變?yōu)樯蠙C調(diào)試。它對我們來說具有一定的難度。它是其它編程語言的一門基本學(xué)科。來說具有一定的難度。它是其它編程語言的一門基本學(xué)科。我選的.上機題目是交叉合并兩個鏈表，對這個題目，我選的上機題目是交叉合并兩個鏈表，對這個題目，我覺得很基礎(chǔ)。剛開始調(diào)試代碼的時候有時就是一個很小的錯覺得很基礎(chǔ)。剛開始調(diào)試代碼的時候有時就是一個很小的錯調(diào)試代碼的時候誤，導(dǎo)致整個程序不能運行，然而開始的我還沒從暑假的狀導(dǎo)致整個程序不能運行，態(tài)轉(zhuǎn)到學(xué)習上，每當程序錯誤時我都非常焦躁，態(tài)轉(zhuǎn)到學(xué)習上，每當程序錯誤時我都非常焦躁，甚至想到了放棄，但我最終找到了狀態(tài)，一步一步慢慢來，放棄，但我最終找到了狀態(tài)，一步一步慢慢來，經(jīng)過無數(shù)次的檢查程序錯誤的原因后慢慢懂得了耐心是一個人成功的必然具備的條件!

同時，通過此次課程設(shè)計使我了解到，必然具備的條件!同時，通過此次課程設(shè)計使我了解到，硬件語言必不可缺少，要想成為一個有能力的人，必須懂得件語言必不可缺少，要想成為一個有能力的人，硬件基礎(chǔ)語言。在這次課程設(shè)計中，硬件基礎(chǔ)語言。在這次課程設(shè)計中，雖然不會成功的編寫一個完整的程序，但是在看程序的過程中，個完整的程序，但是在看程序的過程中，不斷的上網(wǎng)查資料以及翻閱相關(guān)書籍，通過不斷的模索，測試，發(fā)現(xiàn)問題，以及翻閱相關(guān)書籍，通過不斷的模索，測試，發(fā)現(xiàn)問題，解決問題和在老師的幫助下一步一步慢慢的正確運行程序，決問題和在老師的幫助下一步一步慢慢的正確運行程序，終于完成了這次課程設(shè)計，于完成了這次課程設(shè)計，雖然這次課程設(shè)計結(jié)束了但是總覺得自已懂得的知識很是不足，學(xué)無止境，得自已懂得的知識很是不足，學(xué)無止境，以后還會更加的努力深入的學(xué)習。力深入的學(xué)習。

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