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大數(shù)據(jù)論文篇一
我國(guó)高校自主招生政策的制定和執(zhí)行，主要目的在于為高校選撥高質(zhì)量生源，簡(jiǎn)化招生運(yùn)行流程，為具有創(chuàng)新潛能的人才提供優(yōu)先選擇高校的途徑。
顯然，在這種政策制度下，高校教育成本的構(gòu)成有所變化。
高校自主招生制度下主要涉及的高校教育成本可以分為兩個(gè)部分：招生成本和學(xué)生培養(yǎng)成本。
首先，自主招生制度下高校需要增加招生過(guò)程中的成本。
對(duì)于傳統(tǒng)的高校教育而言，高校投入的招生成本較少，大部分成本是政府對(duì)于統(tǒng)一“高考”平臺(tái)的構(gòu)建和運(yùn)行成本。
在自主招生制度下，高校需要完成包括入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)制定、考生入學(xué)測(cè)試和招生錄取實(shí)施在內(nèi)的自主招生流程，如果參照“高考”標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格執(zhí)行筆試命題、筆試組織、筆試閱卷、面試執(zhí)行、綜合考評(píng)等，這其中涉及的人力成本和實(shí)際物質(zhì)消耗成本均會(huì)大大提高高校的招生成本。
統(tǒng)計(jì)表明，[2]高校通過(guò)自主招生招收學(xué)生的人均成本是通過(guò)高考形式招收學(xué)生的人均成本的數(shù)倍乃至數(shù)十倍。
另外，自主招生制度無(wú)疑為考生提供了一個(gè)雙向選擇的機(jī)會(huì)，由于自主招生與高考并不沖突，這令大部分考生傾向于報(bào)考擁有較好口碑且實(shí)力較強(qiáng)的高校。
高校的教育質(zhì)量不僅和教學(xué)過(guò)程相關(guān)，更和高校的公用資源緊密相關(guān)。
高等教育本身不僅需要獨(dú)具優(yōu)勢(shì)的師資力量，更需要具有一流水平的硬件設(shè)施支持。
因此，高校要想吸引優(yōu)質(zhì)生源參加本校的自主招生并開(kāi)展有針對(duì)性的人才培養(yǎng)，就必須要構(gòu)建強(qiáng)大的師資隊(duì)伍，并加大對(duì)公共資源的建設(shè)力度，這都需要加大教育成本投入。
其次，自主招生制度下高校需要提高學(xué)生的培養(yǎng)成本。
自主招生不僅僅是招收學(xué)生的途徑，更是對(duì)學(xué)生進(jìn)行選拔培養(yǎng)的重要方式。
雖然大部分高校并未設(shè)立單獨(dú)的培養(yǎng)自主招生考生的機(jī)構(gòu)，但部分國(guó)內(nèi)一流高校都以因材施教、分流培養(yǎng)為基準(zhǔn)，建立了重點(diǎn)培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)和能力的獨(dú)立學(xué)院，如清華大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班、北京大學(xué)的元培學(xué)院、浙江大學(xué)的竺可楨學(xué)院和哈爾濱工業(yè)大學(xué)的英才學(xué)院等。
高校也為這些面向優(yōu)質(zhì)生源的獨(dú)立學(xué)院提供了更多的教學(xué)資源和優(yōu)質(zhì)的師資力量。
隨著高校自主招生制度的確立，這些獨(dú)立學(xué)院的招生名額逐年增加，而通過(guò)自主招生途徑入學(xué)的學(xué)生占獨(dú)立學(xué)院生源的比例也逐年增加。
換言之，自主招生制度為高校的這些獨(dú)立學(xué)院提供了更多的生源選擇，高校也間接為自主招生提高了教育成本投入。
二、構(gòu)建高等學(xué)校自主招生的監(jiān)督體系。
鑒于高校教育的特殊性，高校自主招生的具體教育成本核算難以像企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的成本核算那樣明確、清晰，對(duì)于自主招生的公平性問(wèn)題，則更加難以進(jìn)行數(shù)字化的量化計(jì)算。
因此，提高高校自主招生的教育投入使用效益，保障高校自主招生過(guò)程中的教育公平，需要間接地從構(gòu)建高校自主招生的監(jiān)督體系入手，從而完善高校自主招生政策。
(一)招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
首先，構(gòu)建和完善高等學(xué)校自主招生環(huán)節(jié)的內(nèi)部約束監(jiān)督機(jī)制。
高等學(xué)校自主招生針對(duì)的是具有創(chuàng)新能力和特殊才能的高中畢業(yè)生。
在招生中要明確統(tǒng)一的招考標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格執(zhí)行招生簡(jiǎn)章的招考流程，構(gòu)建科學(xué)合理的招考組織結(jié)構(gòu)和權(quán)力網(wǎng)絡(luò)，最大限度地實(shí)現(xiàn)招考過(guò)程的公開(kāi)透明，從根源上杜絕權(quán)利尋租的空間。
同時(shí)，要依照《教育部關(guān)于實(shí)行高等學(xué)校招生工作責(zé)任制及責(zé)任追究暫行辦法》等文件的相關(guān)規(guī)定，制定相應(yīng)的工作細(xì)則，如相應(yīng)的公示制度、回避制度等，并嚴(yán)格按照法律法規(guī)追究當(dāng)事人及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的責(zé)任。
其次，構(gòu)建和完善高校自主招生環(huán)節(jié)的外部約束監(jiān)督機(jī)制。
外部監(jiān)督的主體既可以是高校主管部門(mén)或當(dāng)?shù)卣部梢允枪姲傩铡?/p>
高校主管部門(mén)和當(dāng)?shù)卣梢猿闪?zhuān)門(mén)的或者臨時(shí)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，專(zhuān)職管理高校自主招生過(guò)程中的各種行為，并對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行查處。
同時(shí)，還要開(kāi)通相應(yīng)的監(jiān)督舉報(bào)通道，如電子信息平臺(tái)、舉x箱和監(jiān)督熱線(xiàn)等，為公眾監(jiān)督檢舉提供便捷的言路渠道。
相對(duì)政府部門(mén)而言，公眾則能夠更加直接地發(fā)揮更為有效的監(jiān)督作用。
對(duì)高校自主招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督，不僅是公眾的權(quán)利，某種程度上也是公民的義務(wù)。
作為高校自主招生的直接參與者和利益相關(guān)者，參加自主招生的考生和家長(zhǎng)有權(quán)監(jiān)督自主招生環(huán)節(jié)的全過(guò)程，提出存疑之處并加大約束力度。
而其他知情公眾也有權(quán)參與監(jiān)督，當(dāng)發(fā)現(xiàn)高校實(shí)際操作與公開(kāi)的基本標(biāo)準(zhǔn)和過(guò)程不相符時(shí)，應(yīng)及時(shí)向相應(yīng)部門(mén)或媒體提供真實(shí)、有效的監(jiān)督舉x息。
(二)學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中的教育成本投入需要綜合考慮教育的效率和公平性問(wèn)題，該環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系主要體現(xiàn)在如何因材施教地構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)多元化的人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)機(jī)制。
對(duì)于自主招生的優(yōu)質(zhì)生源，不采用專(zhuān)門(mén)的人才培養(yǎng)方案將大大降低人才培養(yǎng)的效率，同時(shí)為了兼顧教育公平性原則，應(yīng)將人才培養(yǎng)方案同時(shí)面向所有入學(xué)學(xué)生，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，令學(xué)生能夠?yàn)榱送瑯拥膬?yōu)質(zhì)教育資源進(jìn)行公平競(jìng)爭(zhēng)。
多元化的人才培養(yǎng)機(jī)制可以通過(guò)按大類(lèi)進(jìn)行低年級(jí)教育、按興趣自主選擇高年級(jí)專(zhuān)業(yè)、采用導(dǎo)師制和學(xué)分制的雙重評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)等方式實(shí)現(xiàn)。
高校要將優(yōu)質(zhì)的教育資源應(yīng)用于具有潛力的學(xué)生群體中，在完成普及式高等教育的同時(shí)致力于創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。
進(jìn)而綜合對(duì)高校培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)生源的能力和方案有效性進(jìn)行評(píng)估監(jiān)控，以促進(jìn)學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中教育成本投入的效果最大化。
另外，學(xué)校建設(shè)和人才培養(yǎng)是一個(gè)相輔相成的過(guò)程，構(gòu)建高水平的師資隊(duì)伍和建設(shè)一流的硬件設(shè)施不僅能夠提高高校自主招生的吸引力，也有助于高端人才培養(yǎng)。
大數(shù)據(jù)論文篇二
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總和分析研究；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過(guò)程管理。
任職資格：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。
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大數(shù)據(jù)論文篇三
在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時(shí)間上的劃分可以分為兩類(lèi)，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關(guān)信息資料庫(kù)與科學(xué)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫(kù)是一種相對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)資源每過(guò)一段時(shí)間將更新一次。各國(guó)家和各地方政府部門(mén)基本建立了橋梁工程資料庫(kù)及相關(guān)系統(tǒng)，列舉出主要國(guó)家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時(shí)間、系統(tǒng)功能、與建設(shè)部門(mén)等。除政府部門(mén)外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時(shí)間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評(píng)定等相關(guān)內(nèi)容。橋梁的科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各大高校和科研單位科學(xué)研究中的模型試驗(yàn)、振動(dòng)臺(tái)試驗(yàn)、風(fēng)動(dòng)實(shí)驗(yàn)、橋梁的荷載試驗(yàn)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類(lèi)數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類(lèi)科學(xué)研究成果，但是此類(lèi)數(shù)據(jù)的開(kāi)放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。橋梁的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運(yùn)營(yíng)階段健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，此類(lèi)數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計(jì)、溫度計(jì)、風(fēng)速儀、gps等。統(tǒng)計(jì)了國(guó)內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時(shí)間。各類(lèi)傳感器配以相關(guān)的采集系統(tǒng)來(lái)獲得數(shù)據(jù)信息，再通過(guò)相關(guān)軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實(shí)時(shí)健康狀況，對(duì)橋梁的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)。整個(gè)橋梁健康監(jiān)測(cè)體系。
2開(kāi)發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源意義。
利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以了解橋梁的基本信息，為全國(guó)的橋梁統(tǒng)計(jì)、普查與管理提供信息資源。科研數(shù)據(jù)的開(kāi)放有助于學(xué)術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與成橋運(yùn)營(yíng)階段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進(jìn)度，提前預(yù)測(cè)和解決施工過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟(jì)損失。成橋運(yùn)營(yíng)階段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評(píng)估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預(yù)測(cè)、分析、解決問(wèn)題的'能力。可為同類(lèi)橋梁的施工管理與養(yǎng)護(hù)等，提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放、共享，有助于節(jié)約國(guó)家資金和社會(huì)資源。
3存在問(wèn)題及解決方法。
（1）最先遇到的也是最棘手的問(wèn)題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價(jià)值。目前，所列一座特大橋上各類(lèi)傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達(dá)到幾個(gè)gb到幾十gb，甚至上百gb，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無(wú)用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價(jià)值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時(shí)代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問(wèn)題。解決這一問(wèn)題的主要途徑是編譯相關(guān)的去冗、去噪的智能分析軟件，同時(shí)可以利用云計(jì)算、云分析、云管理等方法來(lái)提高解決這一問(wèn)題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。
（2）現(xiàn)在各政府部門(mén)和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫(kù)以及監(jiān)測(cè)研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)都是相類(lèi)似、重復(fù)的。這樣造成資源的極大浪費(fèi)，包括勞動(dòng)力、資金等。解決這一問(wèn)題的有效途徑是加強(qiáng)政府部門(mén)、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開(kāi)放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然趨勢(shì)。各部門(mén)和科研單位可以有步驟、分階段地開(kāi)放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費(fèi)或免費(fèi)的方式。
（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4v”等特點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價(jià)值還未充分體現(xiàn)時(shí)，要儲(chǔ)存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，國(guó)家和科研單位應(yīng)提供專(zhuān)項(xiàng)資金的支持，同時(shí)國(guó)家可制定相關(guān)鼓勵(lì)支持政策。
（4）在大數(shù)據(jù)時(shí)代成熟以后，應(yīng)建立相關(guān)法規(guī)，規(guī)范和保護(hù)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，制訂相關(guān)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的使用效率。
4結(jié)語(yǔ)。
本文首次在橋梁工程領(lǐng)域引入大數(shù)據(jù)概念，提倡用大數(shù)據(jù)的觀察事物的方法和思維方式來(lái)分析、處理、挖掘早已在橋梁工程中應(yīng)用的大數(shù)據(jù)資源。文章首先介紹大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)，和在橋梁工程領(lǐng)域產(chǎn)生的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的來(lái)源。其次、說(shuō)明充分開(kāi)發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源的重要意義。最后，就目前在橋梁工程應(yīng)用中存在的問(wèn)題提出相關(guān)解決途徑。
大數(shù)據(jù)論文篇四
（江蘇省靖江市第一高級(jí)中學(xué)）。
摘要：當(dāng)今時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的傳遞和交換越來(lái)越頻繁，人類(lèi)迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)的背景下，高中歷史教學(xué)也深受影響。借助于現(xiàn)代技術(shù)，不僅教學(xué)手段得到了創(chuàng)新，教學(xué)方法也得以改進(jìn)，教學(xué)內(nèi)容也大為豐富。因此，新時(shí)代的高中歷史教師，一定要掌握相應(yīng)的技術(shù)，以便為歷史教學(xué)服務(wù)。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；高中歷史；興趣。
近年來(lái)，隨著時(shí)代的發(fā)展，信息技術(shù)和多媒體技術(shù)越來(lái)越多地被應(yīng)用到教育領(lǐng)域。這種技術(shù)的極大進(jìn)步，不僅直接改變了教學(xué)手段和教學(xué)形式，而且對(duì)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)理念也產(chǎn)生了重大影響，在高中歷史教學(xué)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。其作用大致如下：
一、創(chuàng)新教學(xué)手段，激發(fā)學(xué)生的興趣。
在傳統(tǒng)的歷史教學(xué)中，黑板、粉筆是最主要的教學(xué)工具，教師的口頭講解是最主要的教學(xué)方式，這種黑板、粉筆加老師的教學(xué)手段較為原始單一。整個(gè)教學(xué)活動(dòng)，往往是教師居于絕對(duì)主動(dòng)地位，而學(xué)生則處于被動(dòng)接受地位。教學(xué)手段的單一加之教學(xué)內(nèi)容的枯燥無(wú)味，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響。
盡管許多老師都在努力地培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，但由于技術(shù)條件的限制，效果并不盡如人意。自從信息技術(shù)普及之后，教學(xué)手段得到了極大改善，學(xué)生的興趣問(wèn)題也有了很大改觀。
就以《孔子與老子》這一教學(xué)內(nèi)容為例，教師可以借助多媒體將孔子、老子的圖片展現(xiàn)在學(xué)生的面前，同時(shí)教師要引導(dǎo)學(xué)生回顧在孔子、老子生活的時(shí)期，世界各國(guó)還誕生了哪些思想家，有的學(xué)生說(shuō)：亞里士多德；有的學(xué)生說(shuō)：柏拉圖；有的學(xué)生說(shuō)：釋迦牟尼。通過(guò)這樣簡(jiǎn)單的介紹，讓學(xué)生對(duì)這個(gè)時(shí)代有了較為全面的認(rèn)識(shí)。在制作多媒體的時(shí)候，教師要將孔子的思想與老子的思想進(jìn)行對(duì)比，這樣做既可以讓學(xué)生了解到孔子與老子思想的不同之處，又方便了學(xué)生的記憶?？梢?jiàn)，在高中歷史教學(xué)中運(yùn)用多媒體，可以將枯燥無(wú)味的歷史知識(shí)變得有趣味性，從而提高學(xué)生歷史課的學(xué)習(xí)效率。
二、促進(jìn)了教學(xué)方法的改進(jìn)。
在大數(shù)據(jù)背景下，信息技術(shù)不僅可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還有利于教師對(duì)教學(xué)方法的改進(jìn)。由于多媒體可以展示大量的信息，基本上取代了教師的板書(shū)，也在相當(dāng)程度上取代了教師的`講授，從而使教師節(jié)省下大量的時(shí)間。這樣，教師就有機(jī)會(huì)從一個(gè)單純的講授者轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)學(xué)習(xí)的指導(dǎo)者，在向?qū)W生傳授知識(shí)的同時(shí)，教師可以將更多的時(shí)間用來(lái)進(jìn)行師生互動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生思考，幫助學(xué)生分析問(wèn)題。由此，便可以實(shí)現(xiàn)師生地位的轉(zhuǎn)變，讓教師成為課堂的主導(dǎo)，學(xué)生就成為課堂的主體。
同時(shí)，借助于多媒體技術(shù)，教師可以使用更多新的教學(xué)方法，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)方法的多樣化。比如，以《新航路的開(kāi)辟》這一教學(xué)內(nèi)容為例，教師可以利用地圖動(dòng)態(tài)演示法、表格歸納法使學(xué)生對(duì)新航路開(kāi)辟的過(guò)程形成較為清晰的認(rèn)識(shí)，同時(shí)也能提高學(xué)生的讀圖識(shí)圖能力。通過(guò)利用多媒體，可以將理論知識(shí)更為直觀、形象地呈現(xiàn)在學(xué)生面前，從而讓學(xué)生獲得更多有用的信息，培養(yǎng)學(xué)生的發(fā)散性思維。
在這種新的教學(xué)環(huán)境下，一些新的教學(xué)方法、新的教學(xué)思想開(kāi)始涌現(xiàn)出來(lái)，如，合作學(xué)習(xí)法、探索式學(xué)習(xí)法等。這些教學(xué)方法的涌現(xiàn)，都在相當(dāng)程度上得益于大數(shù)據(jù)。
三、豐富教學(xué)內(nèi)容，拓寬學(xué)生的視野。
為全面提高學(xué)生的歷史綜合素養(yǎng)，歷史教學(xué)內(nèi)容不應(yīng)該僅僅局限于教科書(shū)，而是要以教科書(shū)內(nèi)容為基礎(chǔ)，適當(dāng)引進(jìn)一些教科書(shū)之外的內(nèi)容。但是，由于技術(shù)條件的限制，此前對(duì)于教材的拓展和補(bǔ)充并不多?，F(xiàn)在，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教師可以利用信息技術(shù)來(lái)查找提煉相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容，將這些新的教學(xué)內(nèi)容引入到教學(xué)課件中，不斷拓寬學(xué)生的視野。
以《大一統(tǒng)與秦朝中央集權(quán)制度的建立》這一教學(xué)內(nèi)容為例，教師可以借助多媒體將長(zhǎng)城、秦始皇陵兵馬俑、阿房宮等圖片展現(xiàn)在學(xué)生面前，然后引入本節(jié)的新課。教師也可以在多媒體課件中加入同時(shí)期世界其他國(guó)家的相關(guān)圖文介紹，在講解完教科書(shū)的內(nèi)容之后，可以引導(dǎo)學(xué)生看一看在這一時(shí)期世界其他各國(guó)的發(fā)展形勢(shì)。如此，既可以讓學(xué)生形成較為完整的知識(shí)體系，又能對(duì)相關(guān)歷史時(shí)期的世界大勢(shì)有一個(gè)宏觀把握。
目前，信息技術(shù)發(fā)展速度驚人，作為一名高中歷史教師，不僅要掌握豐富的歷史專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還要掌握一定的信息技術(shù)。只有熟練地掌握了相應(yīng)的信息技術(shù)，才能有效地創(chuàng)新教學(xué)手段，全面改進(jìn)教學(xué)方法，真正拓展學(xué)生的視野，從而取得更好的教學(xué)效果。
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大數(shù)據(jù)論文篇五
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤(pán)、磁鼓等儲(chǔ)存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時(shí)，在在不斷發(fā)展的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)將大數(shù)據(jù)的組成形式，叫做大數(shù)據(jù)文件，并且在大數(shù)據(jù)文件上就可以直接的取名字，直接的進(jìn)行查看，這對(duì)大數(shù)據(jù)的管理，無(wú)疑不是一個(gè)新的發(fā)展的起點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)文件管理的過(guò)程中，由于大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期的保存在外面的，這樣在對(duì)的大數(shù)據(jù)處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過(guò)程中，提供了極大程度上的'便利，其對(duì)其操作的程序，也具有特點(diǎn)的要求。但是，在文件管理的過(guò)程中，由于共享性能較大，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間缺乏一定的獨(dú)立性，對(duì)其管理和維護(hù)的費(fèi)用和時(shí)間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。
大數(shù)據(jù)論文篇六
本人這幾年來(lái)在導(dǎo)入新課方面進(jìn)行了創(chuàng)新：由傳統(tǒng)的“教師導(dǎo)入”變?yōu)椤皩W(xué)生導(dǎo)入”。也就是說(shuō)，導(dǎo)入新課的任務(wù)改為由學(xué)生承擔(dān)，由于其形式的新穎受到了學(xué)生的歡迎。每一節(jié)課在學(xué)習(xí)新內(nèi)容之前，由一位學(xué)生（按座位號(hào)輪流，預(yù)先準(zhǔn)備）上臺(tái)向全班學(xué)生預(yù)告本課堂所要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，引入新課。具體要求是：（1）姿態(tài)大方，聲音洪亮。（2）導(dǎo)入力求生動(dòng)，有吸引力。（3）時(shí)間約為3分鐘。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的實(shí)踐證明，“學(xué)生導(dǎo)入”這一形式的功效已經(jīng)超出導(dǎo)入新課本身。它不僅激發(fā)出了學(xué)生的興趣，鍛煉了學(xué)生的口才，還增強(qiáng)了學(xué)生的信心，同時(shí)促進(jìn)了教師能力的全面提高。例如，有一次，一名學(xué)生導(dǎo)入：“基因指導(dǎo)蛋白質(zhì)的合成”時(shí)，呈現(xiàn)中學(xué)生熟悉的明星房祖名和成龍的照片，讓學(xué)生仔細(xì)觀察，并提問(wèn)：他們長(zhǎng)得像么？哪里像？為什么像？學(xué)生討論，爭(zhēng)論，看圖，形成新的問(wèn)題，得出結(jié)論：因?yàn)榉孔婷z傳了成龍的基因，基因控制生物的性狀。進(jìn)一步設(shè)疑：基因能直接體現(xiàn)生物性狀么？學(xué)生答：不能，蛋白質(zhì)體現(xiàn)生物性狀。結(jié)論：由此可見(jiàn)，基因是通過(guò)指導(dǎo)蛋白質(zhì)的合成來(lái)控制生物性狀的。那么，基因是如何指導(dǎo)蛋白質(zhì)合成的？導(dǎo)入新課。話(huà)音剛落，教室便爆發(fā)出了熱烈的掌聲，大家無(wú)不為他的上佳表現(xiàn)而喝彩。
二、創(chuàng)新教學(xué)模式。
在教學(xué)中，我把傳統(tǒng)的傳授教學(xué)模式變?yōu)楝F(xiàn)代的對(duì)話(huà)教學(xué)模式，這期間，老師首先必須變換傳統(tǒng)的教學(xué)模式中所扮演的角色。由于教師的特殊身份、地位以及其專(zhuān)業(yè)知識(shí)的相對(duì)富有，往往在學(xué)生心目中就成為知識(shí)“權(quán)威”和課堂教學(xué)的“權(quán)威”，()而這一印象的形成恰恰成了師生進(jìn)行對(duì)話(huà)的障礙。因此，在課堂教學(xué)中，改變教師的“權(quán)威”地位，已成了教師通過(guò)對(duì)話(huà)教學(xué)的首要條件。
在教學(xué)中，我不但勇于暴露學(xué)習(xí)的思維過(guò)程，大膽揭示教學(xué)中曾有過(guò)的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，而且常與學(xué)生擁有相似的學(xué)習(xí)位置。例如，在“dna是主要的遺傳物質(zhì)”的教學(xué)中，對(duì)于噬菌體侵染細(xì)菌的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，我過(guò)去認(rèn)為可以證明蛋白質(zhì)不是遺傳物質(zhì)。事實(shí)上，隨著對(duì)教材和教參等資料的研究性學(xué)習(xí)，自己了解到這一結(jié)果。應(yīng)該這個(gè)實(shí)驗(yàn)不能證明蛋白質(zhì)不是遺傳物質(zhì)。暴露此類(lèi)錯(cuò)誤的知識(shí)，不但沒(méi)有削弱自己在學(xué)生面前應(yīng)有的地位，反而提高了學(xué)生的信任感。
創(chuàng)新教育觀念。
我們學(xué)校由于生源較差，絕大多數(shù)學(xué)生上課不能認(rèn)真聽(tīng)課。如果老師上課一味地講課本知識(shí)，那么學(xué)生便或是睡覺(jué)或是玩手機(jī)等。我看到一些老師在講臺(tái)上上課上得全神貫注，可臺(tái)下學(xué)生睡倒一大片?？吹竭@種現(xiàn)象，我總在想，我們能不能一節(jié)課不要只講課本上的`東西，我們可不可以講一些學(xué)生感興趣的事。面對(duì)我們這樣的學(xué)生，應(yīng)該把內(nèi)容講得簡(jiǎn)單一些，讓學(xué)生每一節(jié)課都能學(xué)到一些知識(shí)。說(shuō)句實(shí)在話(huà)，我在每個(gè)班上每節(jié)課講的內(nèi)容很少，中間會(huì)穿插一些學(xué)生感興趣的事。這樣，學(xué)生聽(tīng)起我的課來(lái)就不會(huì)想睡覺(jué)，也不會(huì)想玩其他的。更主要的是學(xué)生自我感覺(jué)到每一天都學(xué)到一些知識(shí)。他們也不會(huì)再無(wú)聊。何況，本來(lái)高考考查的大部分內(nèi)容都不難。例如，我屆帶的高三十班。高二，我剛開(kāi)始接班時(shí)，聽(tīng)各任課老師反映，絕大多數(shù)學(xué)生上課睡覺(jué)，玩手機(jī)，甚至有學(xué)生被老師“尊稱(chēng)”為“睡神”。當(dāng)時(shí)的高二十班是普通班里最差的。面對(duì)這種情況，我對(duì)各位任課老師說(shuō)，要改變教育觀念，每一節(jié)課寧愿少講一些內(nèi)容，要確保每個(gè)學(xué)生每一節(jié)課都學(xué)到一些知識(shí)。結(jié)果，經(jīng)過(guò)一年時(shí)間努力，在高三最后的高考中，我所帶的高三十班大學(xué)錄取率100%，在全校位列第一。
四、創(chuàng)新教育意義。
生物學(xué)科教育要著眼于現(xiàn)實(shí)社會(huì)，注重與現(xiàn)實(shí)生活的聯(lián)系，激發(fā)學(xué)生到生活中尋找學(xué)習(xí)生物知識(shí)和興趣，學(xué)以致用。引導(dǎo)學(xué)生善于發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)嘏c生物有關(guān)的事物和問(wèn)題，尋找解決問(wèn)題的方法，并在解決問(wèn)題的過(guò)程中，獲取新的知識(shí)，形成科學(xué)的態(tài)度和世界觀。例如，講到“頂端優(yōu)勢(shì)”的時(shí)候，我們可以舉塔橋的柑橘園，果農(nóng)們每年都要修剪枝條。讓學(xué)生明白，修剪枝條是為了去除“頂端優(yōu)勢(shì)”，多長(zhǎng)側(cè)枝，從而多掛果實(shí)。
總之，在生物教學(xué)過(guò)程中，我們要深刻領(lǐng)會(huì)新課程的理念：提高生物科學(xué)素養(yǎng)，面向全體學(xué)生，倡導(dǎo)探究性學(xué)習(xí)，注重與現(xiàn)實(shí)過(guò)程的聯(lián)系。努力做到：創(chuàng)新導(dǎo)入方式，創(chuàng)新教學(xué)模式，創(chuàng)新教育觀念，創(chuàng)新教育意義。
（作者單位江西省貴溪市實(shí)驗(yàn)中學(xué)）。
大數(shù)據(jù)論文篇七
摘要：隨著就業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設(shè)是近年來(lái)大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題關(guān)注和努力的重點(diǎn)方向。但目前就業(yè)信息化建設(shè)中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺(tái)功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡(luò)求職成功率偏低等。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，就業(yè)信息化建設(shè)迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術(shù)被廣泛用于生活、工作、學(xué)習(xí)、服務(wù)、交通、生產(chǎn)等各個(gè)領(lǐng)域，改變了世界，為人類(lèi)帶來(lái)了諸多便利。就業(yè)信息化建設(shè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺(tái)的幫助下，大學(xué)生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國(guó)高校擴(kuò)招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會(huì)的就業(yè)壓力，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了各方面的勞動(dòng)力和人才。因此國(guó)家高度重視就業(yè)信息化建設(shè)，21世紀(jì)以來(lái)，黨中央、國(guó)務(wù)院、教育部多次下達(dá)指令，要求大力開(kāi)展各項(xiàng)就業(yè)信息化建設(shè)工作。
一、目前我國(guó)就業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀及不足。
經(jīng)過(guò)十幾年的努力，目前我國(guó)就業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)基本完善，形成了以各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門(mén)、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過(guò)各種信息化平臺(tái)，把各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門(mén)、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來(lái)。各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門(mén)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、各高校就業(yè)指導(dǎo)中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實(shí)現(xiàn)大學(xué)生完成就業(yè)。但目前我國(guó)就業(yè)信息化建設(shè)依然存在很多不足，主要有一下幾點(diǎn)：
(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺(tái)數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺(tái)發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會(huì)在多個(gè)不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個(gè)求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時(shí)間成本，導(dǎo)致信息利用率低下。
(2)信息化建設(shè)視野狹窄，平臺(tái)之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門(mén)在信息化建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒(méi)有從高的層面進(jìn)行部署，建設(shè)視野不夠?qū)拸V。各個(gè)信息平臺(tái)一葉障目，平臺(tái)之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導(dǎo)致了信息交流不足。
(3)信息平臺(tái)功能不完善，不能更好服務(wù)就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺(tái)以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺(tái)具備網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞的功能，但這些對(duì)于實(shí)現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過(guò)信息化平臺(tái)了解到當(dāng)前就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實(shí)時(shí)疑問(wèn)解答，進(jìn)行廣泛交流，這些都是當(dāng)前的信息平臺(tái)所缺乏的功能。
(4)網(wǎng)絡(luò)求職成功率不高。十幾年來(lái)信息化建設(shè)促進(jìn)了大學(xué)生就業(yè)工作的開(kāi)展，越來(lái)越多的求職者在網(wǎng)上進(jìn)行簡(jiǎn)歷投遞等求職活動(dòng)，但不可否認(rèn)的一個(gè)事實(shí)是招聘會(huì)、宣講會(huì)、人才市場(chǎng)對(duì)于就業(yè)依然作用突出。調(diào)查顯示，很多求職者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)對(duì)于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價(jià)的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡(luò)招聘中簡(jiǎn)歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場(chǎng)去求職，各地招聘現(xiàn)場(chǎng)的火爆狀況就是很好的證明。這也說(shuō)明了目前信息化對(duì)求職的幫助仍然處于較低的水平。
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，家用電腦、智能手機(jī)、寬帶技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長(zhǎng)，信息大爆炸成了時(shí)代的特征，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)正式到來(lái)[1]。
大數(shù)據(jù)(bigdata，megadata)，或稱(chēng)巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價(jià)值)。大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從各種各樣類(lèi)型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決目前就業(yè)信息化建設(shè)中存在的種種不足，進(jìn)一步加強(qiáng)就業(yè)信息化建設(shè)，更好幫助大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)。
(1)加強(qiáng)預(yù)測(cè)分析，更好開(kāi)展就業(yè)指導(dǎo)工作，加強(qiáng)就業(yè)針對(duì)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)國(guó)際形勢(shì)、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展、過(guò)往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競(jìng)爭(zhēng)狀況、行業(yè)前景等能內(nèi)容進(jìn)行分析，給出可靠的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導(dǎo)部門(mén)更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高?？梢愿玫亻_(kāi)展大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作，大學(xué)畢業(yè)生根據(jù)自己專(zhuān)業(yè)、興趣、愛(ài)好、特長(zhǎng)、個(gè)人發(fā)展規(guī)劃，有針對(duì)性地明確求職目標(biāo)，進(jìn)行充分的求職準(zhǔn)備。這些能加強(qiáng)各方面開(kāi)展就業(yè)工作的針對(duì)性。
(2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺(tái)，加強(qiáng)信息交流，提高信息利用效率。通過(guò)對(duì)大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以完成信息的高度整合，使各個(gè)信息平臺(tái)緊密聯(lián)系在一起，平臺(tái)之間的信息可以實(shí)現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時(shí)，重復(fù)的信息可以自動(dòng)合并，同一類(lèi)信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡(jiǎn)歷、求職信等求職信息可以?xún)?chǔ)存在云端，在需要時(shí)隨時(shí)可用于不同的網(wǎng)絡(luò)招聘，這樣求職者可以省去大量重復(fù)寫(xiě)簡(jiǎn)歷的時(shí)間;通過(guò)大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡(luò)上的虛假招聘信息可以迅速被識(shí)別剔除，信息審核得以強(qiáng)化，避免求職者上當(dāng)受騙。
(3)完善信息平臺(tái)功能，擴(kuò)展信息平臺(tái)種類(lèi)，提高網(wǎng)絡(luò)求職成功率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)一步完善各信息平臺(tái)的功能。信息平臺(tái)將不僅僅提供求職信息，還會(huì)增加就業(yè)分析預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)交流、就業(yè)指導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞和篩選、視頻面試等功能。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴(lài)電腦，智能手機(jī)、便攜平板電腦、智能穿戴設(shè)備都成了信息傳播媒介，信息平臺(tái)也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實(shí)時(shí)交流工具和各種app應(yīng)用也成了新的信息平臺(tái)，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺(tái)，求職者可以隨時(shí)、隨地進(jìn)行信息瀏覽、投遞簡(jiǎn)歷、疑難詢(xún)問(wèn)、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時(shí)發(fā)布信息、篩選簡(jiǎn)歷、疑問(wèn)解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。
總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為以后的就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，就業(yè)信息化建設(shè)將更好服務(wù)于就業(yè)工作。
參考文獻(xiàn)：
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大數(shù)據(jù)論文篇八
職責(zé)：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶(hù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶(hù)畫(huà)像，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型，支持運(yùn)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過(guò)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過(guò)程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹(shù)等建模方法。
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開(kāi)展工作。
4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺(jué)，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策依據(jù)。
5、有軟件開(kāi)發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫(kù)，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)論文篇九
美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院對(duì)大數(shù)據(jù)做出了定義：“大數(shù)據(jù)是指其數(shù)據(jù)量、采集速度，或數(shù)據(jù)表示限制了使用傳統(tǒng)關(guān)系型方法進(jìn)行有效分析的能力，或需要使用重要的水平縮放技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)高效處理的數(shù)據(jù)。”我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈可分為：數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存以及數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的最后也是最重要的階段，是大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，其目的在于提取有用的值，提供論斷建議或支持決策，通過(guò)對(duì)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的分析可能會(huì)產(chǎn)生不同級(jí)別的潛在價(jià)值。
雖然這些傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)被應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，但是它們?cè)谔幚硪?guī)模較大的數(shù)據(jù)集合時(shí)，效率無(wú)法達(dá)到用戶(hù)預(yù)期，且難以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，出現(xiàn)了許多專(zhuān)門(mén)針對(duì)大數(shù)據(jù)的集成、管理及分析的技術(shù)和方法。
布隆過(guò)濾器：其實(shí)質(zhì)是一個(gè)位數(shù)組和一系列hash函數(shù)。布隆過(guò)濾器的原理是利用位數(shù)組存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的hash值而不是數(shù)據(jù)本身，其本質(zhì)是利用hash函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有損壓縮存儲(chǔ)的位圖索引。其優(yōu)點(diǎn)是具有較高的空間效率和查詢(xún)速率，缺點(diǎn)是有一定的誤識(shí)別率和刪除困難。布隆過(guò)濾器適用于允許低誤識(shí)別率的大數(shù)據(jù)場(chǎng)合。
hash法，其本質(zhì)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)度更短的定長(zhǎng)的數(shù)值或索引值的方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是具有快速的讀寫(xiě)和查詢(xún)速度，缺點(diǎn)是難以找到一個(gè)良好的hash函數(shù)。
索引：無(wú)論是在管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，還是管理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)中，索引都是一個(gè)減少磁盤(pán)讀寫(xiě)開(kāi)銷(xiāo)、提高增刪改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要額外的開(kāi)銷(xiāo)存儲(chǔ)索引文件，且需要根據(jù)數(shù)據(jù)的更新而動(dòng)態(tài)維護(hù)。
trie樹(shù)：又稱(chēng)為字典樹(shù)，是hash樹(shù)的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統(tǒng)計(jì)。trie樹(shù)的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢(xún)效率。
并行計(jì)算：相對(duì)于傳統(tǒng)的串行計(jì)算，并行計(jì)算是指同時(shí)使用多個(gè)計(jì)算資源完成運(yùn)算。其基本思想是將問(wèn)題進(jìn)行分解，由若干個(gè)獨(dú)立的處理器完成各自的任務(wù)，以達(dá)到協(xié)同處理的目的。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，大多數(shù)都是通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣或者過(guò)濾，然后對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，尋找特征和規(guī)律，其最大的特點(diǎn)是通過(guò)復(fù)雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的提升，大數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)分析方法的最大區(qū)別在于分析的對(duì)象是全體數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)樣本，其最大的`特點(diǎn)在于不追求算法的復(fù)雜性和精確性，而追求可以高效地對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集的分析?？傊瑐鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)方法力求通過(guò)復(fù)雜算法從有限的數(shù)據(jù)集中獲取信息，其更加追求準(zhǔn)確性；大數(shù)據(jù)分析方法則是通過(guò)高效的算法、模式，對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
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大數(shù)據(jù)論文篇十
數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)在新的計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)以后，分析1.0時(shí)代又稱(chēng)為商業(yè)智能時(shí)代。它通過(guò)客觀分析和深入理解商業(yè)現(xiàn)象，取締在決策中僅憑直覺(jué)和過(guò)時(shí)的市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告，幫助管理者理性化和最大化依據(jù)事實(shí)作出決策。首次在計(jì)算機(jī)的幫助下將生產(chǎn)、客戶(hù)交互、市場(chǎng)等數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)并且整合分析。但是由于發(fā)展的局限性對(duì)數(shù)據(jù)的使用更多的是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，很少時(shí)間用在分析數(shù)據(jù)上。
(二)數(shù)據(jù)2.0時(shí)代。
2.0時(shí)代開(kāi)始于20xx年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時(shí)達(dá)要求數(shù)量分析師具備超強(qiáng)的分析數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)也不是只來(lái)源于公司內(nèi)部，更多的來(lái)自公司外部、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器和各種公開(kāi)發(fā)布的數(shù)據(jù)。比如領(lǐng)英公司，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)分析搶占先機(jī)，開(kāi)發(fā)出令人印象深刻的數(shù)據(jù)服務(wù)。
(三)數(shù)據(jù)3.0時(shí)代。
又稱(chēng)為富化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品時(shí)代。分析3.0時(shí)代來(lái)臨的標(biāo)準(zhǔn)是各行業(yè)大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)合適的商業(yè)決策。但是必須承認(rèn)，隨著數(shù)據(jù)的越來(lái)越大，更新速度越來(lái)越快，在帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。如何商業(yè)化地利用這次變革是亟待面對(duì)的課題。
隨著顧客主導(dǎo)邏輯時(shí)代的到來(lái)以及互聯(lián)網(wǎng)電商等多渠道購(gòu)物方式的出現(xiàn)，顧客角色和需求發(fā)生了轉(zhuǎn)變，世界正在被感知化、互聯(lián)化和智能化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，個(gè)人的行為不僅能夠被量化搜集、預(yù)測(cè)，而且顧客的個(gè)人觀點(diǎn)很可能改變商業(yè)世界和社會(huì)的運(yùn)行。由此，一個(gè)個(gè)性化顧客主導(dǎo)商業(yè)需求的時(shí)代已然到來(lái)，大數(shù)據(jù)沖擊下，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)引領(lǐng)的企業(yè)變革初見(jiàn)端倪。
(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者成為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的主宰者。
傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程是通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研，采集目前市場(chǎng)的信息幫助企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)和推廣。但是在大數(shù)據(jù)以及社會(huì)化媒體盛行的今天，這種營(yíng)銷(xiāo)模式便黯然失色。今天的消費(fèi)者已然成為了市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的主宰者，他們會(huì)主動(dòng)搜尋商品信息，貨比三家，嚴(yán)格篩選。他們由之前的注重使用價(jià)值到更加注重消費(fèi)整個(gè)過(guò)程中的體驗(yàn)價(jià)值和情境價(jià)值。甚至企業(yè)品牌形象的塑造也不再是企業(yè)單一宣傳，虛擬社區(qū)以及購(gòu)物網(wǎng)站等的口碑開(kāi)始影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為。更有甚者，消費(fèi)者通過(guò)在社交媒體等渠道表達(dá)個(gè)人的需求已經(jīng)成為影響企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售的重要因素。
(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為可能。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，技術(shù)的發(fā)展大大超過(guò)了企業(yè)的想象。搜集非結(jié)構(gòu)化的信息已經(jīng)成為一種可能，大數(shù)據(jù)不單單僅能了解細(xì)分市場(chǎng)的可能，更通過(guò)真正個(gè)性化洞察精確到每個(gè)顧客。通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘和深入分析，企業(yè)可以掌握有價(jià)值的信息幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)顧客思維模式、消費(fèi)行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個(gè)性，有著獨(dú)特的消費(fèi)傾向。相對(duì)于忠誠(chéng)于某個(gè)品牌，顧客更忠誠(chéng)與給自己的定位。如果企業(yè)的品牌不能最大化地實(shí)現(xiàn)客戶(hù)價(jià)值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續(xù)性。并且，企業(yè)不能奢望對(duì)顧客進(jìn)行歸類(lèi)，因?yàn)槊總€(gè)顧客的需求都有差別。正是如此，大數(shù)據(jù)分析才能更好地把握顧客的消費(fèi)行為和偏好，為企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)出謀劃策。
(三)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)理念――“充分以顧客為中心創(chuàng)造價(jià)值”
傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)和戰(zhàn)略的觀點(diǎn)認(rèn)為，大規(guī)模生產(chǎn)意味著標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式，無(wú)個(gè)性化可言。定制化生產(chǎn)意味著個(gè)性化生產(chǎn)，但是只是小規(guī)模定制。說(shuō)到底，大規(guī)模生產(chǎn)與定制化無(wú)法結(jié)合。但是在今天，大數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售解決的是大規(guī)模生產(chǎn)和顧客個(gè)性化需求之間的矛盾。使大企業(yè)擁有傳統(tǒng)小便利店的一對(duì)一顧客關(guān)系管理，以即時(shí)工具和個(gè)性化推薦使得大企業(yè)實(shí)現(xiàn)與顧客的實(shí)時(shí)溝通等。
京東是最大的自營(yíng)式電商企業(yè)。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數(shù)碼等多個(gè)品類(lèi)。在整個(gè)手機(jī)零售商行業(yè)里，京東無(wú)論是在銷(xiāo)售額還是銷(xiāo)售量都占到市場(chǎng)份額一半的'規(guī)模。之所以占據(jù)這樣的優(yōu)勢(shì)地位，得益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，即京東的jdphone的計(jì)劃。
jdphone計(jì)劃是依據(jù)京東的大數(shù)據(jù)和綜合服務(wù)的能力，以用戶(hù)為中心整合產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)質(zhì)資源并聯(lián)合廠商打造用戶(hù)期待的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)。京東在銷(xiāo)售的過(guò)程中，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，內(nèi)部研究出一種稱(chēng)為產(chǎn)品畫(huà)像的模型。這個(gè)模型通過(guò)綜合在京東網(wǎng)站購(gòu)物消費(fèi)者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類(lèi)別的信息，然后進(jìn)行深入分析。根據(jù)分析結(jié)果結(jié)合不同的消費(fèi)者便有諸如線(xiàn)上的程序化購(gòu)買(mǎi)、精準(zhǔn)的點(diǎn)擊等營(yíng)銷(xiāo)手段，有效的幫助京東實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)推送。不僅如此，通過(guò)對(duì)于后續(xù)用戶(hù)購(gòu)物完成的售后數(shù)據(jù)分析，精確的分析商品的不足之處或者消費(fèi)者的直接需求。數(shù)據(jù)3.0時(shí)代的一個(gè)特征便是企業(yè)不在單純的在企業(yè)內(nèi)部分析數(shù)據(jù)，而是共享實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。所以，京東把這些數(shù)據(jù)用于與上游供應(yīng)商進(jìn)行定期的交流，間接促進(jìn)生產(chǎn)廠商與消費(fèi)者溝通，了解市場(chǎng)的需求，指導(dǎo)下一次產(chǎn)品的市場(chǎng)定位。總的來(lái)說(shuō)，這個(gè)計(jì)劃是通過(guò)京東銷(xiāo)售和售后環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析，一方面指導(dǎo)自身精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，另一方面，影響供應(yīng)商產(chǎn)品定位和企業(yè)規(guī)劃，最終為消費(fèi)者提供滿(mǎn)足他們需求的個(gè)性化產(chǎn)品。
(一)數(shù)據(jù)分析要樹(shù)立以人為本的思維。
“以人為本”體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是數(shù)據(jù)分析以客戶(hù)為本，切實(shí)分析客戶(hù)的需求，用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)下一次的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。另一方面，以人為本體現(xiàn)在對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的保密性和合理化應(yīng)用。切實(shí)維護(hù)好大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)背景下隱私保護(hù)的問(wèn)題，使得信息技術(shù)良性發(fā)展。
(二)正確處理海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)的矛盾。
大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類(lèi)型繁多、價(jià)值密度低和速度快時(shí)效高的特點(diǎn)。所以在眾多海量的數(shù)據(jù)中，只有反映消費(fèi)者行為和市場(chǎng)需求的信息才是企業(yè)所需要的。不必要的數(shù)據(jù)分析只會(huì)影響企業(yè)做出正確的決策。鑒于此，首先企業(yè)需要明確核心數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn);其次企業(yè)要及時(shí)進(jìn)行核心數(shù)據(jù)的歸檔;最后要有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)隊(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出科學(xué)合理的結(jié)果以指導(dǎo)實(shí)踐。
(三)整合價(jià)值鏈以共享數(shù)據(jù)的方式實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。
單純的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足今天市場(chǎng)上顧客多樣性的需求，大數(shù)據(jù)的共享已經(jīng)迫在眉睫。首先，可以通過(guò)擴(kuò)展常規(guī)上下游渠道的數(shù)據(jù)。例如京東與上游供應(yīng)商的合作。其次，與社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)建立聯(lián)系。社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)是外圍數(shù)據(jù)的一個(gè)重要來(lái)源。但是如果只是搜集并沒(méi)有把數(shù)據(jù)與企業(yè)本身營(yíng)銷(xiāo)策略或者數(shù)據(jù)發(fā)布者建立聯(lián)系，那么數(shù)據(jù)就沒(méi)有發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。最后，虛擬人脈交換獲取數(shù)據(jù)。比如建立企業(yè)自媒體收獲粉絲獲取數(shù)據(jù)等。
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大數(shù)據(jù)論文篇十一
但沒(méi)人做過(guò)。
每個(gè)人都以為其他人做過(guò)，
因?yàn)槊總€(gè)人都聲稱(chēng)自己做過(guò)。
這個(gè)比喻為尚處在萌芽幼齒階段的大數(shù)據(jù)蒙上了一層有趣且曖昧的意味。
在本次sdcc(中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)者大會(huì))上，一些真槍實(shí)彈地做過(guò)大數(shù)據(jù)的高中生行業(yè)精英，向小伙伴們普及了一些有趣的冷知識(shí)。
大數(shù)據(jù)的隱秘魅力就在于，他比你都了解你。你以為你每次按下手機(jī)按鍵的動(dòng)作都是一樣的嗎?哈哈圖樣圖森破。
來(lái)自今日頭條的技術(shù)副總裁楊震原告訴童鞋們，他們正在測(cè)試的“黑科技”，恰恰能從你點(diǎn)擊按鍵的時(shí)間和手指面積，推測(cè)出你當(dāng)時(shí)的情緒。你的漫不經(jīng)心、憤怒或者感動(dòng)，都能夠成為后臺(tái)為你推送何種消息的依據(jù)。未來(lái)，如下場(chǎng)景可期：
那么這種“恰到好處“的情緒拿捏和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?實(shí)際上對(duì)你情緒的推測(cè)是建立在對(duì)你多次正常點(diǎn)擊的記錄之上的。這種行為數(shù)據(jù)甚至在你還未意識(shí)到的時(shí)候，就“出賣(mài)”了你的情緒。
今日頭條技術(shù)副總裁楊震原在分析一個(gè)按鈕的平均觸摸時(shí)間。
銀行每天的交易賬目流水的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并不是大數(shù)據(jù)，而每個(gè)用戶(hù)在拿號(hào)之后等待了多久才排到，有多少用戶(hù)罵娘，有多少用戶(hù)過(guò)于焦急憤而離去，這些真正的行為才是大數(shù)據(jù)。
楊震原又舉了今日頭條在應(yīng)用中的另一個(gè)例子。
實(shí)際上，你在一篇文章的什么位置停留多久，然后劃動(dòng)了多遠(yuǎn)，在新的位置停留了多久，是否看了評(píng)論，看了幾條評(píng)論，都可以按順序被記錄下來(lái)。接下來(lái)就是通過(guò)算法評(píng)估讀者的興趣所在。
csdn創(chuàng)始人蔣濤也特別提到，美國(guó)電商平臺(tái)wish正是用大數(shù)據(jù)的方法，根據(jù)每個(gè)人的數(shù)據(jù)不同，“看人下菜碟”地推薦你可能喜歡的貨品，三年時(shí)間已經(jīng)發(fā)展成北美最大的電商之一。
所以，一個(gè)悲傷的消息是：未來(lái)如果你要隱藏自己的身份，不僅僅要變裝易容偽造指紋，甚至連點(diǎn)擊手機(jī)，查看文章的習(xí)慣都要改變了。
如果要想知道有多大比例的人喜歡gv，那么只需要做好抽樣調(diào)查就可以了，沒(méi)有必要對(duì)所有人進(jìn)行調(diào)查。但是如果你想要推銷(xiāo)宅腐的周邊智能硬件產(chǎn)品，則需要逐個(gè)排查每個(gè)人“獨(dú)特”的興趣愛(ài)好。
所有數(shù)據(jù)一個(gè)都不能少，這就是所謂的“全量加工”，這些數(shù)據(jù)的制造者正是各大廠商利潤(rùn)的源泉。
360商業(yè)產(chǎn)品首席架構(gòu)師劉鵬是一名網(wǎng)紅，他在很多場(chǎng)合都強(qiáng)調(diào)：全量加工才是大數(shù)據(jù)。他說(shuō)，涉及到個(gè)性化推薦、計(jì)算廣告、個(gè)人征信這些場(chǎng)景，大規(guī)模的計(jì)算就是無(wú)法避免的。
從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，之所以大數(shù)據(jù)可以做到這么精準(zhǔn)，也主要得益于技術(shù)的進(jìn)步。感知設(shè)備被豐富地用在五花八門(mén)的硬件上，使得以前無(wú)法記錄的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在都可以被記錄了。
大數(shù)據(jù)應(yīng)該交給機(jī)器做決策，而不是交給人做決策。
這種洋溢著對(duì)人類(lèi)深深不信任感的論斷同樣來(lái)自于劉鵬。在他眼中，大數(shù)據(jù)是為機(jī)器提供的食糧。而能夠駕馭大數(shù)據(jù)的人類(lèi)基本只有兩種：數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計(jì)工作者。
it企業(yè)中養(yǎng)一群科學(xué)家的可能性為零。而人類(lèi)的判斷往往基于宏觀、戰(zhàn)略，不可能有精力做到“因事而異”。相比之下機(jī)器的判斷比人類(lèi)更加細(xì)致。比如為每個(gè)用戶(hù)比如畫(huà)像、貼標(biāo)簽。所以，要想把大數(shù)據(jù)利用透徹，愚蠢的人類(lèi)還是暫時(shí)靠邊站吧。
“數(shù)據(jù)”這兩個(gè)字，天然給人一種完美而且精準(zhǔn)的感覺(jué)。在這方面，大數(shù)據(jù)要挑戰(zhàn)你的底線(xiàn)。作為數(shù)字廣告領(lǐng)域的大牛，劉鵬強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)可以存在半一致性這樣模棱兩可的屬性。換句話(huà)說(shuō)，允許數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和丟失。
納尼?錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)也是好數(shù)據(jù)嗎?沒(méi)錯(cuò)。由于數(shù)據(jù)量巨大，而且分析半天往往沒(méi)什么有用的收獲(價(jià)值密度低)，分析者往往需要選取一些特征數(shù)據(jù)做加工，而對(duì)于這些特征數(shù)據(jù)，也許還要簡(jiǎn)化之后再加工。所以最終大數(shù)據(jù)要達(dá)到的結(jié)果是難得糊涂，卻一針見(jiàn)血。
所以，如果有人向喜愛(ài)人民網(wǎng)的你推薦草榴的時(shí)候，先不要發(fā)火，你可能只是大數(shù)據(jù)的一個(gè)錯(cuò)誤罷了。
如果你是一個(gè)魯莽的人，最想知道這個(gè)情況的無(wú)疑是你的汽車(chē)保險(xiǎn)公司，想必你的保費(fèi)會(huì)居高不下;如果你是一個(gè)謹(jǐn)小慎微的人，最想知道的也是保險(xiǎn)公司，因?yàn)樗梢杂么蛘鄣谋ＹM(fèi)吸引你投保。
在你身上，甚至存在一個(gè)精確的“岀險(xiǎn)率”數(shù)字。這個(gè)聽(tīng)上去很驚悚的數(shù)字恰恰是保險(xiǎn)公司利潤(rùn)的來(lái)源。因?yàn)椴徽莆者@樣大數(shù)據(jù)的個(gè)人，是無(wú)法計(jì)算自己的岀險(xiǎn)率的。保險(xiǎn)公司恰恰利用這種信息不對(duì)稱(chēng)，給一個(gè)岀險(xiǎn)率是萬(wàn)分之一的人開(kāi)出了千分之一的保價(jià)，相當(dāng)于賺了十倍的利潤(rùn)。
數(shù)據(jù)比它看上去的樣子更險(xiǎn)惡，這是大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)人士的普遍共識(shí)。即使隱去了你的姓名電話(huà)等等敏感信息，只保留你和其他人聯(lián)系的記錄，熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大數(shù)據(jù)的安全性，在他人的惡意之下，顯得力不從心。
隱私問(wèn)題，制度只能解決20分，剩下的80分要靠技術(shù)進(jìn)步來(lái)解決。
劉鵬如是說(shuō)。期待市場(chǎng)倒退到前大數(shù)據(jù)時(shí)代，似乎沒(méi)有希望了。
如何精確統(tǒng)計(jì)出有多少人喜愛(ài)蒼井空，有多少人喜歡武藤蘭，但是又不泄露到底是誰(shuí)喜歡蒼老師，誰(shuí)喜歡武老師，這是目前大數(shù)據(jù)的最前沿研究。
有關(guān)大數(shù)據(jù)的政策再?lài)?yán)格，沒(méi)有一套可靠的保密技術(shù)，數(shù)據(jù)的安全都是無(wú)從談起的。隱私算法、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)隔離。都是研究的方向。在此之前，各位的大數(shù)據(jù)還都在相對(duì)危險(xiǎn)的狀態(tài)。這也是為什么目前法律沒(méi)有禁止數(shù)據(jù)買(mǎi)賣(mài)，而各大巨頭卻不敢將數(shù)據(jù)出售的原因。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)價(jià)目前比較低也是一個(gè)重要的原因。
大數(shù)據(jù)論文篇十二
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對(duì)外發(fā)布《第一季度中國(guó)主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評(píng)估指標(biāo)，對(duì)北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國(guó)內(nèi)一二線(xiàn)城市的共享單車(chē)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車(chē)使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車(chē)設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會(huì)文明水平六個(gè)方面，每個(gè)城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專(zhuān)家分析稱(chēng)，該報(bào)告對(duì)透視我國(guó)城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車(chē)行業(yè)發(fā)展、推動(dòng)智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車(chē)主要用戶(hù)西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車(chē)騎行的主力用戶(hù)，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見(jiàn)，共享單車(chē)的用戶(hù)不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時(shí)，在用戶(hù)男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個(gè)是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車(chē)騎行城市，男性用戶(hù)占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶(hù)。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車(chē)騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說(shuō)基本相差無(wú)幾。但綜合來(lái)看，女性用戶(hù)占比能達(dá)到45%左右。
中國(guó)城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報(bào)告顯示，20第一季度中國(guó)城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門(mén)、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿(mǎn)分100分來(lái)看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車(chē)才迎來(lái)一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車(chē)設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車(chē)設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿(mǎn)分20分。未來(lái)，隨著共享單車(chē)的健康發(fā)展、城市停車(chē)設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時(shí)給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車(chē)設(shè)施相對(duì)完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個(gè)榜單之首。昆明則成為“最?lèi)?ài)騎共享單車(chē)的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里。
報(bào)告針對(duì)社會(huì)文明程度，對(duì)各城市對(duì)共享單車(chē)的友好度進(jìn)行了評(píng)分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評(píng)估中，北京以滿(mǎn)分15分位列第一。近期，全國(guó)各地陸續(xù)出臺(tái)了針對(duì)共享單車(chē)的管理辦法，如上海出臺(tái)了《共享自行車(chē)服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵(lì)共享單車(chē)發(fā)展的試行意見(jiàn)》。
報(bào)告顯示，我國(guó)20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬(wàn)公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個(gè)城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車(chē)緩解城市交通出行難問(wèn)題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車(chē)保有量從1040萬(wàn)輛攀升至1.9億輛，自行車(chē)的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車(chē)成為代步工具的同時(shí)，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來(lái)了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專(zhuān)家認(rèn)為，共享單車(chē)+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車(chē)+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車(chē)正改善著我國(guó)城市居民的出行模式，也對(duì)我國(guó)交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)論文篇十三
大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類(lèi)已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代。大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)變得更加的科學(xué)化和個(gè)性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為，在享用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利同時(shí)，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來(lái)的倫理問(wèn)題。
近些年隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個(gè)新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢(shì)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來(lái)了翻天覆地的變化，同時(shí)也潛移默化的影響著人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒(méi)有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，francisdiebold是第一個(gè)提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語(yǔ)的學(xué)者，他認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲(chǔ)技術(shù)。而meta集團(tuán)（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報(bào)告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類(lèi)（variety）的增加可能是未來(lái)的一大趨勢(shì)。雖然這一描述最先并不是用來(lái)定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個(gè)“3vs”模型來(lái)描述大數(shù)據(jù)。對(duì)此也出現(xiàn)了一些不同的意見(jiàn)，大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國(guó)際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報(bào)告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過(guò)高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。”從這個(gè)定義來(lái)看，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)v，即volume（數(shù)量），variety（種類(lèi)），velocity（速度）和value（價(jià)值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個(gè)價(jià)值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問(wèn)題就是如何從規(guī)模巨大、種類(lèi)繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價(jià)值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對(duì)大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同，因此學(xué)者們對(duì)大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。
正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注。《nature》出版了專(zhuān)刊“bigdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級(jí)計(jì)算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個(gè)方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的專(zhuān)刊“dealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來(lái)的機(jī)遇，同時(shí)也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會(huì)得到更多的機(jī)遇，并能對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。
國(guó)外學(xué)者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲(chǔ)問(wèn)題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代各大領(lǐng)域都將迎來(lái)新一波的迅猛發(fā)展期，同時(shí)它也決定了未來(lái)商業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，尤其在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式。
2-1營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將更科學(xué)化。
大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類(lèi)多、高速度和有價(jià)值，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)不再是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀(jì)末的美國(guó)沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個(gè)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會(huì)經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)購(gòu)物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來(lái)是因?yàn)槊绹?guó)一般都是年輕的爸爸出來(lái)為小嬰兒購(gòu)買(mǎi)尿布，順便為自己購(gòu)買(mǎi)啤酒，當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過(guò)海量的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)贏得先機(jī)。
2-2營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將更個(gè)性化。
隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價(jià)值四個(gè)特點(diǎn)使得個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)成為可能。營(yíng)銷(xiāo)的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個(gè)潛在的或者現(xiàn)實(shí)的客戶(hù)需求并為其提供滿(mǎn)意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢(shì)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準(zhǔn)確地把握客戶(hù)的興趣點(diǎn)，了解客戶(hù)的個(gè)性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)提供個(gè)性化服務(wù)是未來(lái)的一大趨勢(shì)。
2-3企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營(yíng)銷(xiāo)人員制勝的關(guān)鍵。因此營(yíng)銷(xiāo)人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開(kāi)。在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展到一定階段的必然趨勢(shì)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)管理帶來(lái)很多顯著的利益，因此未來(lái)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)人員的職能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會(huì)成為企業(yè)的重要職能部門(mén)。世界著名的管理咨詢(xún)公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報(bào)告稱(chēng)，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，未來(lái)如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會(huì)是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。
2-4營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將可預(yù)測(cè)。
大數(shù)據(jù)是一場(chǎng)技術(shù)性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營(yíng)銷(xiāo)管理開(kāi)啟量化的進(jìn)程，而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式的一個(gè)重要特征。未來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，誰(shuí)能挖掘潛在的客戶(hù)掌握客戶(hù)的需求誰(shuí)將能取勝，因此企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價(jià)值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營(yíng)銷(xiāo)管理活動(dòng)能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測(cè)成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，幫助提升營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的'可預(yù)見(jiàn)性。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的商機(jī)?？烧?dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的各種便利和價(jià)值的時(shí)候，有一個(gè)問(wèn)題已慢慢引起了全世界的關(guān)注，即大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中一些有悖于道德倫理問(wèn)題的存在令人擔(dān)憂(yōu)。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)。
3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題和數(shù)據(jù)人才的缺乏。
大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價(jià)值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無(wú)用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)由于大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來(lái)獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。
3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理。
當(dāng)今世界對(duì)數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪問(wèn)題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來(lái)贏得競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以保證安全，但這卻不是一個(gè)實(shí)際的處理方案，一方面沒(méi)有那么大的內(nèi)存去存儲(chǔ)；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個(gè)企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財(cái)產(chǎn)一樣存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器上，彼此之間互不連通形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時(shí)代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個(gè)體和集體的配合才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。
3-3公眾和個(gè)人隱私問(wèn)題日益凸顯。
當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會(huì)使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中很多用戶(hù)相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題越來(lái)越令人擔(dān)憂(yōu)。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶(hù)的個(gè)人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶(hù)的個(gè)人信息對(duì)用戶(hù)進(jìn)行詐騙等，這已給個(gè)人造成了嚴(yán)重的困擾。
3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對(duì)稱(chēng)。
盡管大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)可以讓企業(yè)了解客戶(hù)的需求，但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶(hù)的心理活動(dòng)。比如說(shuō)一個(gè)顧客一直徘徊在商場(chǎng)一樓的鞋子特價(jià)區(qū)，此時(shí)這個(gè)顧客的舉動(dòng)可能說(shuō)明了這個(gè)顧客對(duì)鞋子是有需求的，但不能說(shuō)明這個(gè)顧客一定是一個(gè)價(jià)格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個(gè)顯性變化，但卻無(wú)法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動(dòng)，因?yàn)轭櫩偷馁?gòu)買(mǎi)心理本來(lái)就是一個(gè)“暗箱”，他的購(gòu)買(mǎi)行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價(jià)格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字，但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，這里面涉及了一個(gè)不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域倫理問(wèn)題的解決途徑。
大數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是一把雙刃劍，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值，有效地提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也可能因?yàn)榘踩[患問(wèn)題給社會(huì)帶來(lái)極大的危害。因此，本文試著從國(guó)家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個(gè)層面來(lái)探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來(lái)的倫理問(wèn)題。
4-1國(guó)家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來(lái)約束不法行為。
由于我國(guó)相對(duì)于西方發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)起步較晚，因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來(lái)竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來(lái)說(shuō)，國(guó)家是市場(chǎng)有序進(jìn)行的保證，而法律是依靠國(guó)家的強(qiáng)制力來(lái)維護(hù)公共生活的秩序。因此國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來(lái)嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。
4-2通過(guò)行業(yè)自律來(lái)約束自身的倫理機(jī)制。
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問(wèn)題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺(jué)的遵守道德約束。而事實(shí)證明，企業(yè)通過(guò)建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制，依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益，是解決這些倫理問(wèn)題的源頭。（3）利用技術(shù)手段解決自身的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問(wèn)題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)有效的規(guī)避這些問(wèn)題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的，因?yàn)橥芙^不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步，人們往往是等到出現(xiàn)了問(wèn)題后才會(huì)想辦法制定相關(guān)法律，事實(shí)上也正是因?yàn)榧夹g(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會(huì)，因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)倫理問(wèn)題是最切實(shí)有效的。
5結(jié)論。
大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，更是企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時(shí)，我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)帶來(lái)的巨大商業(yè)價(jià)值時(shí)，也應(yīng)客觀的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜，對(duì)此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢(shì)，來(lái)保障大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)朝著正確的方向發(fā)展。
大數(shù)據(jù)論文篇十四
《普通高中英語(yǔ)課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)）》指出，高中英語(yǔ)課程的總目標(biāo)是使學(xué)生在義務(wù)教育階段英語(yǔ)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步明確英語(yǔ)學(xué)習(xí)的目的，發(fā)展自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)的能力；形成有效的英語(yǔ)學(xué)習(xí)策略；培養(yǎng)學(xué)生的綜合語(yǔ)言運(yùn)用能力。對(duì)于處在海峽西岸的英語(yǔ)教師更應(yīng)該深刻領(lǐng)悟體會(huì)實(shí)踐《課程標(biāo)準(zhǔn)》，一切為了學(xué)生的發(fā)展，真正提高學(xué)生的綜合語(yǔ)言運(yùn)用能力，培養(yǎng)實(shí)用型海西建設(shè)者。以下是筆者平時(shí)教學(xué)過(guò)程中使用新教材后的點(diǎn)滴體會(huì)。
一、調(diào)查研究。
學(xué)生從初中升入高中，進(jìn)入了嶄新的學(xué)習(xí)階段，他們對(duì)英語(yǔ)充滿(mǎn)了新鮮感，對(duì)英語(yǔ)老師也充滿(mǎn)了好奇心。所以，我們應(yīng)該抓住這一契機(jī)，充分研究學(xué)情。首先，筆者對(duì)兩個(gè)班級(jí)103位學(xué)生進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查顯示72.8%的學(xué)生對(duì)高中英語(yǔ)教學(xué)內(nèi)容充滿(mǎn)了興趣；67.3%的.學(xué)生對(duì)高中英語(yǔ)學(xué)習(xí)方法不清楚；90.1%的學(xué)生對(duì)英語(yǔ)老師充滿(mǎn)了好奇心。89.6%的學(xué)生學(xué)英語(yǔ)的目的不明確。調(diào)查結(jié)果表明，端正學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度，指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法很有必要，同時(shí)，教師與學(xué)生的情感交流也與學(xué)生學(xué)英語(yǔ)的熱情程度息息相關(guān)。
二、上好高中英語(yǔ)第一課。
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