讀后感是一種對(duì)書中人物命運(yùn)的共鳴和對(duì)社會(huì)問(wèn)題的思考。如何寫一篇較為完美的讀后感呢？首先要認(rèn)真閱讀原文，理解作者的觀點(diǎn)和主題。以下是一些經(jīng)典的讀后感范文，讓我們一起來(lái)欣賞和學(xué)習(xí)。
人工智能的未來(lái)讀后感篇一
盡管它是一本20xx年老教科書，從目錄上看，其歸納總結(jié)有特色，例如，ai歷史性里程碑事件及概念總結(jié)。真想了解一個(gè)行業(yè)，不是只當(dāng)磚家，還需要挖根刨底，飲水思源，觀全局，足以為謀。
對(duì)于ai非專業(yè)讀者，顯然，它值得一試，就當(dāng)看小說(shuō)，不喜歡情節(jié)就練三級(jí)跳，反正不是靠其謀生。手中有書卡，走馬觀花，騎馬看碼農(nóng)干啥活，試一下ai的水有多深，能否隨便書海撈一把？呵呵，拭目以待。
這本書的最大優(yōu)點(diǎn)是知識(shí)內(nèi)容高度集中，都是干貨。讀一章勝讀許多書，特別是它總結(jié)ai歷史，數(shù)理邏輯學(xué)應(yīng)用等部分，絕不拖泥帶水。例如，介紹很多實(shí)際問(wèn)題都可以抽象轉(zhuǎn)化成最優(yōu)化問(wèn)題，然后從數(shù)學(xué)的角度求解其最優(yōu)解。即對(duì)于給出的實(shí)際問(wèn)題，從眾多的選擇中選出符合條件的最優(yōu)方案。另外，像還有高級(jí)知識(shí)表示和知識(shí)推理技術(shù)部分，包括模糊邏輯、模態(tài)邏輯、非單調(diào)邏輯、時(shí)間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業(yè)，是書的重點(diǎn)核心內(nèi)容之一。另外，就是有關(guān)于agent有關(guān)介紹。例如，“計(jì)算機(jī)和人工智能領(lǐng)域中，agent可以看做是一個(gè)實(shí)體，它通過(guò)傳感器感知環(huán)境，通過(guò)執(zhí)行器作用于環(huán)境。對(duì)于人類agent，眼睛、耳朵等器官如同傳感器，手、腳和嘴等如同執(zhí)行器”......它介紹了“規(guī)劃技術(shù)基本概念”......
當(dāng)然，它介紹了自然語(yǔ)言，機(jī)器學(xué)習(xí)理解。nl一直是人工智能界所關(guān)注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在nl及機(jī)器翻譯中的應(yīng)用。怪不得他名氣如此之大，mit書店與他有關(guān)系書有幾排。
當(dāng)然書中會(huì)是有些難明白的地方，例如，它介紹“人工生命致力于通過(guò)試圖在生物學(xué)現(xiàn)象中抽取基本的動(dòng)力學(xué)原理來(lái)理解生命，并把這些原理用到其他的物理媒體上，如計(jì)算機(jī)，使它們成為新的實(shí)驗(yàn)操作和測(cè)試對(duì)象。蟻群優(yōu)化算法模擬螞蟻的行為，向螞蟻的協(xié)作方式學(xué)習(xí)。粒群優(yōu)化算法基于鳥群捕食行為的研究。免疫計(jì)算是模仿生物免疫學(xué)和基因進(jìn)化機(jī)理，通過(guò)人工方式構(gòu)造優(yōu)化搜索算法?！?/p>
問(wèn)題是其中各種算法能夠解決什么樣問(wèn)題？為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么？這些好像是黑箱作業(yè)，如此等等…。因?yàn)?，吃瓜讀者不僅僅想知其然，而且想知其所以然。
人工智能的未來(lái)讀后感篇二
人工智能是繼工業(yè)革命和信息革命之后的又一次技術(shù)革命，它正在通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段不斷拓展其應(yīng)用領(lǐng)域，將對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人類生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。但同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)眾多挑戰(zhàn)和未知。在我的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我深刻認(rèn)識(shí)到了人工智能的發(fā)展必然性和巨大潛力，也有所思考和擔(dān)憂。
第一段，介紹人工智能的定義及其應(yīng)用領(lǐng)域。
人工智能指的是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化的機(jī)器，它模擬人類智能的某些方面，比如語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。現(xiàn)在人工智能已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，在醫(yī)療、金融、安防、教育等行業(yè)都取得了很大成功。未來(lái)，人工智能將進(jìn)一步應(yīng)用于智能制造、智慧城市、智能家居等領(lǐng)域，為人類創(chuàng)造更多價(jià)值和便利。
人工智能的快速發(fā)展也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。一方面，為了實(shí)現(xiàn)人工智能普及化和應(yīng)用化，需要解決數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問(wèn)題；另一方面，人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，也會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的人力資源和服務(wù)業(yè)造成沖擊，引發(fā)社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化和失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，人工智能也存在著算法不透明、無(wú)法解釋等問(wèn)題，需要進(jìn)一步完善相關(guān)法律和監(jiān)管制度。
盡管人工智能引發(fā)了一些擔(dān)憂和挑戰(zhàn)，但其發(fā)展對(duì)人類的積極影響也是不可否認(rèn)的。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高醫(yī)生的診斷精度和效率，為病人提供更好的醫(yī)療服務(wù)；在安防領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高公共安全和社會(huì)穩(wěn)定性；在金融領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高風(fēng)險(xiǎn)控制和預(yù)測(cè)，為個(gè)人和企業(yè)提供更好的金融服務(wù)等。這些應(yīng)用將為人類創(chuàng)造更多的福祉，提升人的生存水平。
第四段，深入考慮人工智能發(fā)展的前景。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能會(huì)呈現(xiàn)出更加智能化的特點(diǎn)，比如更高的自動(dòng)化、更準(zhǔn)確的判斷和預(yù)測(cè)能力、更優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力等，將進(jìn)一步提高人工智能的普適性和普及程度。同時(shí)，人工智能的網(wǎng)絡(luò)化和智能化、智能物聯(lián)網(wǎng)的崛起等也將成為人工智能發(fā)展的新趨勢(shì)。這些都展示了人工智能的未來(lái)巨大的潛力和可能性。
綜上所述，人工智能是一項(xiàng)前途光明的技術(shù)，對(duì)人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文化產(chǎn)生著深遠(yuǎn)的影響。在面對(duì)人工智能的發(fā)展過(guò)程中，我們需要解決好技術(shù)、法律、安全等重要問(wèn)題。對(duì)于我們普通民眾而言，也應(yīng)該注重學(xué)習(xí)和了解人工智能的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)，為其發(fā)展提供支持和應(yīng)用場(chǎng)景，使其更好地造福于人類。同時(shí)，我們也需要關(guān)注人工智能對(duì)人類生存和發(fā)展的影響，探討人工智能與人類共生發(fā)展的可能性。只有這樣，才有可能在人工智能技術(shù)的探索和應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)人類的共同發(fā)展和進(jìn)步。
人工智能的未來(lái)讀后感篇三
各位書友大家好，今天我分享的書是比爾蓋茨的`《未來(lái)之路》，這是比爾蓋茨在1995年對(duì)微軟發(fā)展歷程的系統(tǒng)回顧，他休學(xué)開(kāi)啟計(jì)算機(jī)夢(mèng)的青澀橋段也充滿其中，同時(shí)，書中也描繪了那時(shí)的他對(duì)pc未來(lái)的暢想。20年后，他的預(yù)言很多成真了，比如他對(duì)智能手機(jī)和視頻會(huì)議的暢想，如今早已成為我們生活的一部分。
然而，本書給我印象最深刻的并不是對(duì)純粹技術(shù)的介紹和描繪，而是比爾蓋茨凌駕于精妙的技術(shù)天賦之上的，對(duì)生活藝術(shù)的深刻理解，他身上的人文關(guān)懷，對(duì)人性的深刻洞察、善于總結(jié)反思的個(gè)人特質(zhì)，還有他的叛逆、勇敢創(chuàng)新與獨(dú)樹一幟。我看到的是能和現(xiàn)在的我交流溝通的活生生的少年。
比爾蓋茨很善于將枯燥的理論和現(xiàn)象，通過(guò)形象有趣的故事和例子來(lái)講述，并具有生活的智慧靈性。比如，他在講二進(jìn)制的算法和信息比特疊加時(shí)巨大的數(shù)據(jù)量時(shí)，舉了一個(gè)"大臣要求國(guó)王在棋盤的方格中依次放翻倍的麥子"的例子，數(shù)據(jù)量的巨大一下子就變成了形象可感的麥堆，他并說(shuō)，"我們?nèi)粘５纳罱?jīng)驗(yàn)還不足以豐富到使我們看透為什么一個(gè)數(shù)字會(huì)在很長(zhǎng)的時(shí)期成倍數(shù)增長(zhǎng)——所隱含的種種暗示。"我覺(jué)得這是一句很有哲學(xué)意味的話，作為一個(gè)與科技、與實(shí)證主義打交道的創(chuàng)業(yè)者，他始終對(duì)自然和生活的不確定性保持著敬畏。這是很難得的，這使他在生活的激流和行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中保持著清醒的頭腦，帶領(lǐng)著團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造一個(gè)又一個(gè)奇跡，并不卑不亢。他擁有平常心。
在這本書，我體會(huì)到很多比爾蓋茨的學(xué)習(xí)方法和處事態(tài)度，比如，他會(huì)對(duì)一些公司進(jìn)行長(zhǎng)期的觀察和總結(jié)，學(xué)習(xí)行業(yè)的原則，并根據(jù)自己的現(xiàn)實(shí)情況，找漏洞，找突破。他善于對(duì)過(guò)往的各種選擇及其結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和分析，久而久之，他知道哪些是孰輕孰重的問(wèn)題、哪些是兼容性的問(wèn)題，什么時(shí)候應(yīng)該主動(dòng)突擊，而什么時(shí)候應(yīng)該隨波逐流。他更善于總結(jié)規(guī)律，比如，他觀察到有才華的人喜歡一起工作，這種工作環(huán)境容易制造一種興奮感。潛在的伙伴和用戶也會(huì)加倍注意到這家公司，這樣一來(lái)，這種正向的螺旋就周而復(fù)始，也就容易產(chǎn)生下一個(gè)成功。當(dāng)微軟蒸蒸日上，而其他一些相似的公司面臨破產(chǎn)的時(shí)候，他把這些公司中的精英召集起來(lái)，運(yùn)用這個(gè)原理，推動(dòng)了下一次創(chuàng)新的革命。
成功的人各有各的特質(zhì)，而唯一不變的，是對(duì)于自己從事行業(yè)的無(wú)盡的熱愛(ài)。唯有熱愛(ài)，才能勇敢探索。這讓我想到了我自己，我在哪方面有獨(dú)有的天賦？我愿意終其一生愿意奉獻(xiàn)青春的行業(yè)是什么？目前，我還沒(méi)有明確的答案。我還在不斷嘗試和尋找。
人工智能的未來(lái)讀后感篇四
趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來(lái)》，一本談?wù)撊斯ぶ悄荜P(guān)于計(jì)算機(jī)技術(shù)原理、神經(jīng)學(xué)、哲學(xué)的書籍。
關(guān)于人工智能的定義，技術(shù)上和哲學(xué)上都頗具爭(zhēng)議。
圖靈測(cè)試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段；但在哲學(xué)上，人工智能永遠(yuǎn)回避不了關(guān)于意識(shí)或自由意志的問(wèn)題。
關(guān)于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時(shí)刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對(duì)沒(méi)有任何其它事情?！边@種決定論的思想，和我們認(rèn)為我們可以選擇我所愛(ài)、做我所選大相徑庭。
而作者認(rèn)為，當(dāng)機(jī)器說(shuō)出它們的感受和感知經(jīng)驗(yàn)，而我們相信它們所說(shuō)的是真的時(shí)，它們就真正成了有意識(shí)的人。
作者通過(guò)思維模式識(shí)別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹?jí)模型、遺傳算法等人工智能技術(shù)，闡述了人工職能領(lǐng)域的進(jìn)展，同時(shí)基于信息科技遵循指數(shù)增長(zhǎng)的規(guī)律，提出了加速回報(bào)定律，樂(lè)觀預(yù)計(jì)智能機(jī)器人在未來(lái)幾十年內(nèi)會(huì)出現(xiàn)。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴(kuò)展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術(shù)），是否會(huì)產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數(shù)學(xué)家斯坦·烏拉姆說(shuō)過(guò)：“技術(shù)的加速發(fā)展和對(duì)人類生活模式的改變的進(jìn)展在朝著人類歷史上某種類似奇點(diǎn)的方向發(fā)展，在這個(gè)奇點(diǎn)之后，我們現(xiàn)在熟知的社會(huì)將不復(fù)存在”。
人工智能的未來(lái)讀后感篇五
趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來(lái)》，一本談?wù)撊斯ぶ悄荜P(guān)于計(jì)算機(jī)技術(shù)原理、神經(jīng)學(xué)、哲學(xué)的書籍。
關(guān)于人工智能的定義，技術(shù)上和哲學(xué)上都頗具爭(zhēng)議。
圖靈測(cè)試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段；但在哲學(xué)上，人工智能永遠(yuǎn)回避不了關(guān)于意識(shí)或自由意志的問(wèn)題。
關(guān)于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時(shí)刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對(duì)沒(méi)有任何其它事情。”這種決定論的思想，和我們認(rèn)為我們可以選擇我所愛(ài)、做我所選大相徑庭。
而作者認(rèn)為，當(dāng)機(jī)器說(shuō)出它們的感受和感知經(jīng)驗(yàn)，而我們相信它們所說(shuō)的是真的時(shí)，它們就真正成了有意識(shí)的人。
作者通過(guò)思維模式識(shí)別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹?jí)模型、遺傳算法等人工智能技術(shù)，闡述了人工職能領(lǐng)域的進(jìn)展，同時(shí)基于信息科技遵循指數(shù)增長(zhǎng)的規(guī)律，提出了加速回報(bào)定律，樂(lè)觀預(yù)計(jì)智能機(jī)器人在未來(lái)幾十年內(nèi)會(huì)出現(xiàn)。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴(kuò)展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術(shù)），是否會(huì)產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數(shù)學(xué)家斯坦?烏拉姆說(shuō)過(guò)：“技術(shù)的加速發(fā)展和對(duì)人類生活模式的改變的進(jìn)展在朝著人類歷史上某種類似奇點(diǎn)的方向發(fā)展，在這個(gè)奇點(diǎn)之后，我們現(xiàn)在熟知的社會(huì)將不復(fù)存在”。
人工智能的未來(lái)讀后感篇六
你不得不承認(rèn)，人生是一個(gè)不斷的巧合。如果不是因?yàn)槿ツ陞⒓泳W(wǎng)絡(luò)上的人工智能課程，我不會(huì)了解那么多新鮮的知識(shí)。在bigdata課程里，看到了介紹hierarchicaltemporalmemory，搜索在y**tube上看了jeffhawkins的視頻，原來(lái)他就是那本被很多人談及的《onintelligence》一書的作者。有一天發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)那本絕版了很久的，也被很多人提及的書《人工智能的未來(lái)》居然到貨了。這才發(fā)現(xiàn)原來(lái)是同一本書，真是如獲至寶！
書很薄，字體很大，很快就翻完了。說(shuō)是很快，那是因?yàn)樽x來(lái)很爽，作者關(guān)于智能的解釋實(shí)在是深得我心。我曾經(jīng)有過(guò)一些關(guān)于記憶的思考，記憶片段是如何關(guān)聯(lián)的，在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在geb里也提到過(guò)，比如我的大腦里一定有根神經(jīng)是關(guān)于樓下那只貓的。其實(shí)對(duì)每一個(gè)你認(rèn)識(shí)的人，每一個(gè)單詞字母...關(guān)于這個(gè)世界的每一個(gè)物體，在你的大腦里都有個(gè)抽象的概念，有一根神經(jīng)對(duì)應(yīng)著，這想來(lái)很不可思議。原來(lái)，柏拉圖的理想國(guó)是很有道理的。
作者認(rèn)為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎(chǔ)上加上了一個(gè)記憶系統(tǒng)，于是就帶來(lái)了所謂的智能。而智能并不需要計(jì)算，而只是直接提取現(xiàn)成答案。所以說(shuō)要想成功，需要10萬(wàn)小時(shí)的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時(shí)候我們說(shuō)，一個(gè)人很聰明，很靈活，其實(shí)是見(jiàn)多識(shí)廣的緣故。因?yàn)橐?jiàn)得多了，你的知識(shí)就很豐富，各種關(guān)聯(lián)就很多，要找到答案就很容易。
記憶來(lái)自感知，所以跟一個(gè)人的經(jīng)歷有關(guān)。你之所以是你，是你的經(jīng)歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎(chǔ)。我們制造的智能機(jī)器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說(shuō)其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實(shí)在是因?yàn)榻?jīng)歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說(shuō)，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動(dòng)聲色，但是我知道你已經(jīng)懂了。
人工智能的未來(lái)讀后感篇七
機(jī)器人技術(shù)從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是一門多學(xué)科交叉的科學(xué)。例如自主導(dǎo)航的研究融合了物理學(xué)、電子學(xué)、力學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識(shí)。對(duì)于交通行業(yè)來(lái)說(shuō)，發(fā)展無(wú)人駕駛汽車是為了提高道路安全，改善交通管理，以及提高能源使用效率。然而隨著技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)自主導(dǎo)航的研究在其他領(lǐng)域也會(huì)起到重要作用。
就硬件來(lái)說(shuō)，自主導(dǎo)航涉及高運(yùn)算能力，測(cè)距法，傳感技術(shù)（譬如：全球定位系統(tǒng)，激光測(cè)距儀，超聲波，紅外傳感技術(shù)）和3d地圖。從軟件的角度看，自主導(dǎo)航涉及圖像識(shí)別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析。而這種技術(shù)未來(lái)在醫(yī)療、制造、能源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境或空間探索等領(lǐng)域都將起到主要作用。
在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能和圖像處理會(huì)成為醫(yī)療診斷和外科手術(shù)的關(guān)鍵工具。計(jì)算算法能幫助識(shí)別受損的組織器官，并預(yù)測(cè)在一個(gè)生命周期中可能會(huì)出現(xiàn)什么情況。機(jī)器在處理大量的信息時(shí)表現(xiàn)會(huì)更好，在健康醫(yī)療領(lǐng)域提供多一種診斷方法可能會(huì)成為“實(shí)際上的標(biāo)準(zhǔn)”。隨著機(jī)器人的敏捷度和準(zhǔn)確性的'提高，及其在高難度手術(shù)中可以輔助外科醫(yī)生，未來(lái)手術(shù)治療的效果將變得更好。
在制造業(yè)，圖像處理技術(shù)將會(huì)重新構(gòu)造現(xiàn)有的生產(chǎn)方案。隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)的敏捷度變得更高，有望誕生新的生產(chǎn)模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補(bǔ)足工廠的勞動(dòng)力，對(duì)于工廠的工作內(nèi)容，機(jī)器人更適合從事生產(chǎn)類的工作，而人類更適合做質(zhì)量檢驗(yàn)、管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和創(chuàng)新。
在能源領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)技術(shù)也能發(fā)揮很多作用。隨著可再生能源成為現(xiàn)實(shí)，我們同樣需要在全球范圍內(nèi)為發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換和配電網(wǎng)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。這里應(yīng)用的概念是分散化（從更多不同的來(lái)源收集更多不同種類的能源）。我們將應(yīng)用人工智能，模式識(shí)別和決策算法控制能量流，并解決發(fā)電商和用戶之間信息不對(duì)等的問(wèn)題。這種高效的能源管理方式（智能電網(wǎng)）有可能擴(kuò)大能源的來(lái)源，最終降低發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換/用電的成本。
農(nóng)業(yè)是另一個(gè)受人工智能影響很大的領(lǐng)域。隨著世界人口的不斷增加，我們需要尋找新的食物生產(chǎn)方式。舉個(gè)例子，自動(dòng)駕駛車輛的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)行走車。人工智能和圖像處理技術(shù)能幫助實(shí)現(xiàn)拖拉機(jī)的自動(dòng)控制，令其不間歇地在農(nóng)場(chǎng)根據(jù)農(nóng)作物生產(chǎn)情況執(zhí)行灌溉、施肥、投放農(nóng)藥等任務(wù)。播種和灌溉將會(huì)成為自動(dòng)農(nóng)用機(jī)器的日常工作，同理，無(wú)人飛行器（uavs）將在未來(lái)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)檢查、處理和制圖。這些技術(shù)進(jìn)步將促使農(nóng)業(yè)的成本下降，從而降低糧食價(jià)格。
在航天機(jī)器人方面，太空探索的自動(dòng)化程度將提高，這將使軌道機(jī)器人得以協(xié)助宇航員完成更多任務(wù)，譬如發(fā)射衛(wèi)星，開(kāi)啟/關(guān)閉艙門或設(shè)備清洗等。
同樣，機(jī)器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應(yīng)用機(jī)器人和人工智能技術(shù)將使公園、甚至是海洋或其他區(qū)域的清潔成為現(xiàn)實(shí)，這樣的功能會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生積極影響。
看到這里，大家應(yīng)該知道，當(dāng)我們進(jìn)行自主導(dǎo)航的研究時(shí)，受益的不僅是自動(dòng)駕駛汽車，實(shí)際上，也在推動(dòng)機(jī)器人和人工智能技術(shù)延伸到人類生活的其他方面。
人工智能的未來(lái)讀后感篇八
人工智能的未來(lái)已經(jīng)成為了時(shí)下科技領(lǐng)域的熱門話題。在近年來(lái)，人工智能發(fā)展迅猛，它的應(yīng)用不斷地出現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域中。而我也因此對(duì)人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣。在學(xué)習(xí)和了解人工智能的過(guò)程中，我深深感受到人工智能對(duì)于未來(lái)的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生怎樣的深遠(yuǎn)影響，故有了下文的發(fā)言。
[第一段]。
人工智能在未來(lái)的發(fā)展及應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛，也越來(lái)越普及。通過(guò)人工智能我們可以更加高效地解決問(wèn)題，也能夠更好的滿足人們的需求。而人工智能也將會(huì)深度地融合到我們的日常生活中。例如，人工智能能夠根據(jù)我們當(dāng)天的日程安排，推薦最合適的路徑和交通工具，讓我們?cè)诔鲩T前就可以規(guī)劃好最合適的路線。這對(duì)我們的日常生活有著巨大的幫助。
[第二段]。
我認(rèn)為，人工智能的未來(lái)還是會(huì)有很多挑戰(zhàn)和難點(diǎn)需要攻克。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域還面臨著很多問(wèn)題，需要更加深入的研究。另外，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性也是人工智能的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。只有通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理、建立數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，才能夠讓人工智能更加合理、更加智能的工作。
[第三段]。
人工智能將會(huì)對(duì)各行各業(yè)帶來(lái)深刻的變革。例如，醫(yī)療領(lǐng)域可以借助人工智能對(duì)患者病情進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，大大提高醫(yī)療水平。在產(chǎn)業(yè)上也有很多運(yùn)用。例如，金融領(lǐng)域可以利用人工智能來(lái)實(shí)時(shí)進(jìn)行交易決策，減小風(fēng)險(xiǎn)和成本等。
[第四段]。
雖然人工智能的未來(lái)發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)和困難，但我們可以看到，人工智能的好處也是顯而易見(jiàn)的。它能夠幫助我們解決很多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，在各個(gè)領(lǐng)域都有不同的應(yīng)用前景。由于在各個(gè)領(lǐng)域各有所長(zhǎng)，我們還可以進(jìn)行跨領(lǐng)域的應(yīng)用，使得人工智能能夠更加靈活地應(yīng)用于工業(yè)以及我們的日常生活中。
[第五段]。
雖然人工智能的應(yīng)用前景非常廣闊，但是我們也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，它并不能完全替代人類的工作，現(xiàn)有的技術(shù)仍然需要人類去監(jiān)督和管理。因此，人工智能的未來(lái)需要我們保持高度的警惕和觀察。在未來(lái)的應(yīng)用過(guò)程中，我們也應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格把控人工智能的發(fā)展，借助技術(shù)發(fā)展的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)良性的人工智能應(yīng)用，為人類社會(huì)帶來(lái)更加積極的效應(yīng)。
[結(jié)語(yǔ)]。
總之，人工智能的未來(lái)不僅有無(wú)限的潛力和機(jī)會(huì)，也存在著巨大的挑戰(zhàn)和困難，我們有必要深入研究，不斷改善和完善技術(shù)。更加重要的是要以人為本，發(fā)揮人類的主體作用，防止人工智能失控帶來(lái)不可預(yù)知的后果。只有這樣，我們才能夠讓人工智能更好地為我們的生活和產(chǎn)業(yè)服務(wù)，并為人類的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
人工智能的未來(lái)讀后感篇九
粗略通讀了開(kāi)復(fù)老師的這本科普讀物，極力推薦像我這樣的小白們花些時(shí)間讀一遍。對(duì)于專業(yè)人士，也是本不錯(cuò)的書，相信會(huì)從很多角度啟發(fā)你的思考。
開(kāi)復(fù)老師能把原本非常抽象的概念講得通俗易懂，例如把深度學(xué)習(xí)比喻成一堆水管的組合，就讓我這個(gè)外行也能了解深度學(xué)習(xí)大概是怎么運(yùn)作的。在此之前讀過(guò)很多介紹深度學(xué)習(xí)的文章，但讀了后還是讓我云里霧里不知所以。
此外，開(kāi)復(fù)老師寫這樣一本書的優(yōu)勢(shì)在于他自己是ai方面的專家，因此有很多壓箱底的經(jīng)歷和感悟可以娓娓道來(lái)。例如他感慨自己生不逢時(shí)那部分時(shí)，能感受到他內(nèi)心深深的遺憾。又例如在討論我們?cè)谌斯ぶ悄軟坝慷鴣?lái)時(shí)，該如何找到自己的定位，如何學(xué)習(xí)以及如何與人工智能相處時(shí)，有許多真知灼見(jiàn)。相信如果沒(méi)有長(zhǎng)期深入的思考，是無(wú)法獲得這些有啟發(fā)意義的闡述的。
書中還提到了很多電影、動(dòng)畫、科幻作品對(duì)人工智能的理解，開(kāi)復(fù)老師對(duì)這些素材一一作了評(píng)論，借這些素材表達(dá)了自己的看法，有表示贊賞的，也有直抒不同看法的。這種寫作方法很值得借鑒，讓讀者不會(huì)覺(jué)得作者是一個(gè)人在唱獨(dú)角戲，而是請(qǐng)來(lái)了很多位嘉賓輪番上陣和作者pk。
最后，忍不住要對(duì)書的封面設(shè)計(jì)吐槽下。封面上的開(kāi)復(fù)老師雖然看著精力充沛且睿智非凡，加上身旁的kai-fu機(jī)器人也很貼合主題，但是總讓人有種成功勵(lì)志讀物的感覺(jué)。把知名作者的形象放到封面上，這樣的設(shè)計(jì)對(duì)書籍的銷量應(yīng)該很有幫助，我這么開(kāi)導(dǎo)自己。
人工智能的未來(lái)讀后感篇十
對(duì)于人工智能我是有學(xué)習(xí)的欲望的，而且是強(qiáng)烈的愿望，因?yàn)楹罄m(xù)所有的軟件技術(shù)、產(chǎn)品一定都會(huì)和人工智能扯上關(guān)系，否則就會(huì)被社會(huì)淘汰，這是必然趨勢(shì)，誰(shuí)也抵擋不了。
先來(lái)介紹兩位作者吧。
李開(kāi)復(fù)：博士，1988年獲卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，他的博士論文主題是關(guān)于世界上第一個(gè)“非特定人連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)”，并于1988年由《商業(yè)周刊》雜志授予該系統(tǒng)“科學(xué)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。職業(yè)生涯開(kāi)源于蘋果，并官至蘋果交互式多媒體部門副總裁。1998年創(chuàng)辦微軟中國(guó)研究院，同年他開(kāi)發(fā)的“奧賽羅”人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)擊敗人類世界團(tuán)體比賽冠軍選手。而后，他轉(zhuǎn)任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁，20xx年創(chuàng)立創(chuàng)新工場(chǎng)。
engineer、資深技術(shù)經(jīng)理等職，參與或負(fù)責(zé)研發(fā)的項(xiàng)目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識(shí)圖譜、谷歌首頁(yè)涂鴉(doodles)等，在輸入法、知識(shí)圖譜、分布式系統(tǒng)、html5動(dòng)畫/游戲引擎等技術(shù)領(lǐng)域擁有深厚的積累。
這本書分為六個(gè)章節(jié)：
第三章是“ai真的會(huì)挑戰(zhàn)人類?”，這章主要介紹了alphago帶給我們的啟示，以及來(lái)自霍金等科學(xué)家的警告，并且介紹了人工智能還不能做什么。
第六章是“迎接未來(lái)：ai時(shí)代的教育和個(gè)人發(fā)展”，這個(gè)章節(jié)主要介紹了應(yīng)該如何學(xué)習(xí)、該學(xué)什么、教育應(yīng)該關(guān)注什么，以及有了人工智能之后人生還有什么意義等，這些內(nèi)容。
總的來(lái)說(shuō)這本書屬于人工智能科普類書籍，不是針對(duì)專業(yè)人士的，對(duì)于搞軟件的人，或是產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，這倒是一本入門書。
人工智能的未來(lái)讀后感篇十一
在青少年活動(dòng)中心里的多功能廳，偉大的科學(xué)探險(xiǎn)家位夢(mèng)華教授給我們上了驚心動(dòng)魄的一堂課。
當(dāng)精神抖擻的位教授一上講臺(tái)，就問(wèn)我們：“孩子們，請(qǐng)問(wèn)你們知道宇宙時(shí)什么樣的嗎？”對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，我也回答不出來(lái)，位教授看我們臺(tái)下一片鬧哄哄的，沒(méi)有聽(tīng)到準(zhǔn)確的答案，便在電腦屏幕中顯示出了宇宙的由來(lái)：在很久以前，沒(méi)有地球，沒(méi)有太陽(yáng)，沒(méi)有星空，沒(méi)有光亮，只有無(wú)數(shù)能量集中在一個(gè)點(diǎn)上。突然，“嘣”的一聲巨響，空間和時(shí)間同時(shí)誕生，迅速向外擴(kuò)張，這就是宇宙。
第二個(gè)介紹的是奇異的地球兩極的共同特點(diǎn)：一年一天，極晝和極夜。極點(diǎn)之上只有一個(gè)方向，北極店上只有南，南極點(diǎn)上只有北。一年到頭冰天雪地，荒無(wú)人煙，生物稀少。
位教授還給我們介紹了兩極的不同之處，南極最大的陸地動(dòng)物竟然是螨蟲，南極的氣溫比北極的氣溫還要低幾十度，所以沒(méi)有能適應(yīng)這么低氣溫的動(dòng)物。相對(duì)南極，北極的動(dòng)物就要繁多很多，其中最著名的就是北極熊，看著位教授在電腦屏幕中播放的一張張可愛(ài)的北極熊照片，我很開(kāi)心。不過(guò)心里又替這些可愛(ài)的北極熊感到悲傷，由于我們?nèi)祟惖钠茐漠a(chǎn)生的'溫室效應(yīng)，南北兩極的冰山正在逐漸的消失，在不久的將來(lái)這些可愛(ài)的北極熊將會(huì)失去它們的家園。
上完這堂課，我感觸最深的是：一念之差，繆以千里。生于憂患，死于安樂(lè)。
人工智能的未來(lái)讀后感篇十二
“人工智能”這個(gè)buzzword，常常會(huì)因?yàn)闋I(yíng)銷或者新聞報(bào)道的需求而被賦予不同的含義，其外延有時(shí)等同于“機(jī)器學(xué)習(xí)”，有時(shí)不等同，所以最外圈的這個(gè)等號(hào)并不完全準(zhǔn)確。不過(guò)在20xx年被大家普遍討論的這些“ai”，可以認(rèn)為基本上就是機(jī)器學(xué)習(xí)。內(nèi)部的四個(gè)小圈則是學(xué)術(shù)上有確定外延的四個(gè)概念，代表了當(dāng)前最重要的四個(gè)問(wèn)題領(lǐng)域，是需要明確的重點(diǎn)概念。
有監(jiān)督學(xué)習(xí)——讓機(jī)器觀測(cè)到一些輸入，并告訴機(jī)器在這些輸入下應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。機(jī)器通過(guò)這些數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出一個(gè)模型，之后給它新輸入的時(shí)候，它能夠根據(jù)模型預(yù)測(cè)應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。比如機(jī)器看到一個(gè)圖片，可以判斷圖片中的物體屬于哪一個(gè)分類。
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)——讓機(jī)器觀測(cè)到一些輸入，而沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)輸出，讓機(jī)器自行去總結(jié)這些輸入數(shù)據(jù)有什么統(tǒng)計(jì)特征，并生成有意義的產(chǎn)出。例如自動(dòng)把大批文章聚成相似的幾類，又例如給計(jì)算機(jī)看一些小狗小貓的照片，讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成一些新的(與看過(guò)的相似但又不同的)小狗小貓的照片。
增強(qiáng)學(xué)習(xí)——讓機(jī)器觀測(cè)到一些輸入，并讓機(jī)器根據(jù)輸入做特定動(dòng)作(action)。這些動(dòng)作導(dǎo)致機(jī)器獲得收益或者懲罰(reward)。機(jī)器通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)優(yōu)化它的動(dòng)作策略(strategy)，使得它的長(zhǎng)期收益最大化。下棋就是這一類典型的問(wèn)題，strategy就是行棋策略，reward就是贏棋。
深度學(xué)習(xí)——事實(shí)上不是一類問(wèn)題，而只是一種方法，一種通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)建上述三種問(wèn)題所需要的模型的方法。
人工智能已經(jīng)來(lái)了，它就在我們身邊，幾乎無(wú)處不在。
人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知，重建人機(jī)相互協(xié)作的關(guān)系。史無(wú)前例的自動(dòng)駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。
不管怎么說(shuō)，努力應(yīng)變吧，這本書講得還算全面，算是一本入門圖書。
人工智能的未來(lái)讀后感篇十三
5月13日，一場(chǎng)探討“人工智能與未來(lái)教育”的高峰論壇在華東師范大學(xué)舉行。十余名專家作了主題演講，探討人工智能將如何影響教育、改變教育等問(wèn)題。
多名學(xué)者認(rèn)為，目前看來(lái)，因?yàn)榍楦心芰Α⒄J(rèn)知能力等方面的局限，人工智能尚無(wú)法取代教師，但憑借數(shù)據(jù)處理等方面的優(yōu)勢(shì)，人工智能在教育領(lǐng)域大有可為。
也有專家指出，人工智能神經(jīng)元呈指數(shù)型成長(zhǎng)，未來(lái)完全可以承擔(dān)創(chuàng)造性工作，甚至獲得情感能力。
人工智能的未來(lái)讀后感篇十四
所謂人工智能，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖憑借了解智能的實(shí)質(zhì)來(lái)生產(chǎn)出一個(gè)類似于人類智能對(duì)事情做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科研成果，將會(huì)是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過(guò)發(fā)展演變成超過(guò)人的智能。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為，比如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等方式，主要包括通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等多門學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，成為一門綜合學(xué)科。人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。數(shù)學(xué)給予人工智能學(xué)科計(jì)算方法和邏輯思維，人工智能學(xué)科給數(shù)學(xué)計(jì)算和發(fā)展提供了可靠的未來(lái)。
人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行：一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出類似人腦一樣思考方式的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬思考?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是在對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬過(guò)程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個(gè)叫做學(xué)習(xí)機(jī)討論會(huì)的小會(huì)開(kāi)始，然后就是公認(rèn)的1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認(rèn)為人工智能之開(kāi)始。達(dá)特茅斯會(huì)議中的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個(gè)階級(jí)，兩條路線的斗爭(zhēng)。他們討論著一個(gè)主題：用機(jī)器來(lái)模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當(dāng)時(shí)唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會(huì)議代表極大的興趣與關(guān)注。會(huì)議的召集人麥卡錫給這個(gè)活動(dòng)起了個(gè)別出心裁的名字：人工智能夏季研討會(huì)。這是人工智能一詞正式在學(xué)術(shù)會(huì)議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時(shí)間內(nèi)對(duì)人工智能并沒(méi)有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開(kāi)了新發(fā)展的大門，為后來(lái)的道路提供了方向和目標(biāo)。
數(shù)學(xué)哲學(xué)有三大派：邏輯主義、形式主義以及直覺(jué)主義。自動(dòng)定理證明起源于邏輯，初衷就是把邏輯演算自動(dòng)化。而人工智能中的符號(hào)派的思想源頭和理論基礎(chǔ)就是定理證明，不懂定理證明就沒(méi)法深入了解符號(hào)派。雖然歸結(jié)的簡(jiǎn)單性引起了人們的重視，但它也有組合問(wèn)題，在人類面對(duì)如何駕馭歸結(jié)沒(méi)有擁有理論和經(jīng)驗(yàn)的共識(shí)之前，整個(gè)鄰域已經(jīng)改朝換代，至于問(wèn)題是否解決，已經(jīng)無(wú)人關(guān)心。定理的證明過(guò)程，都是一個(gè)歸納的過(guò)程，無(wú)論是邏輯派還是形式派。自動(dòng)定理證明研究這個(gè)數(shù)學(xué)過(guò)程的全自動(dòng)化。但畢竟是作為人的輔助工具，有時(shí)候證明過(guò)程是人機(jī)互動(dòng)的，盡管整個(gè)過(guò)程可能是機(jī)器主導(dǎo)的，但是人也可以在證明過(guò)程中給予干預(yù)。不過(guò)有的機(jī)器證明的定理本身并不長(zhǎng)，而有的則太長(zhǎng)，人根本看不過(guò)來(lái)。對(duì)于全自動(dòng)的定理證明，驗(yàn)證過(guò)程更加容易機(jī)械化，而計(jì)算機(jī)輔助證明可能各種各樣，很難有一個(gè)統(tǒng)一的過(guò)程。自動(dòng)定理證明依靠的工具是計(jì)算機(jī)，而正是計(jì)算模糊了理性判斷和經(jīng)驗(yàn)的邊界。我們可以認(rèn)為：計(jì)算是知識(shí)演化的基礎(chǔ)，也是知識(shí)大眾化的工具。人工智能尤其是定理證明，都是開(kāi)始把大部分的簡(jiǎn)單問(wèn)題解決了，之后就一直很難，進(jìn)展緩慢，很少有新的發(fā)展和突破。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域近來(lái)的進(jìn)步更多得益于硬件的發(fā)展和進(jìn)步，而定理證明即使是硬件再發(fā)達(dá)也很難再到達(dá)新的高度。定理證明是極端的符號(hào)派，所有符號(hào)派的人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)都是定理證明。
它是一種憑借大量節(jié)點(diǎn)相互連接構(gòu)成的運(yùn)算模型，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是一個(gè)特定的函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其它傳統(tǒng)方法相結(jié)合，將推動(dòng)人工智能和信息處理技術(shù)不斷發(fā)展。盡管它在20世紀(jì)80年代的光芒被后來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)掩蓋，但互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更大的機(jī)會(huì)，人工智能學(xué)者也逐漸成為公共知識(shí)分子。神經(jīng)網(wǎng)咯由一層層的“神經(jīng)元”構(gòu)成。層數(shù)越多，學(xué)習(xí)就越深，所謂深度學(xué)習(xí)就是用很多的層數(shù)構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到能讓機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。網(wǎng)絡(luò)越深，表達(dá)能力越強(qiáng)，但伴隨而來(lái)的訓(xùn)練復(fù)雜程度也就越大。
“機(jī)定勝人，人定勝天”，這是對(duì)計(jì)算機(jī)在棋類中的概括。下棋一直是人類智能的挑戰(zhàn)和表現(xiàn)，自然而然就成為了科學(xué)家們研發(fā)人工智能的目的和標(biāo)志之一。在1951年，第一款跳棋程序在曼切斯特誕生。1956年，第二個(gè)跳棋程序誕生，它的特點(diǎn)是自學(xué)習(xí)，這也是最早的機(jī)器學(xué)習(xí)程序之一。而到了2007年，計(jì)算機(jī)翻過(guò)了跳棋這一頁(yè)。然后到了1996年，出現(xiàn)了名為“深藍(lán)”的項(xiàng)目，對(duì)著國(guó)際象棋發(fā)起沖鋒。到了1997年5月11日，“深藍(lán)”成為第一位戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)世界冠軍的機(jī)器。在此之后人們更多的把機(jī)器作為教練，有利于人類棋手的進(jìn)步。在此之后，計(jì)算機(jī)開(kāi)始面對(duì)更具挑戰(zhàn)的圍棋。由于圍棋的性質(zhì)和變化多端，使其被視為計(jì)算機(jī)難以翻越的大山以及人類捍衛(wèi)在棋類方面主導(dǎo)地位的堡壘，但是alphago的出現(xiàn)成為了里程碑。它使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式使得機(jī)器和自己下棋對(duì)弈學(xué)習(xí)，最后打出了戰(zhàn)勝李世石的成名之戰(zhàn)。
自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類以及自然語(yǔ)言之間的相互作用的領(lǐng)域，其目的在于研發(fā)出有效實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言通信的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。自然語(yǔ)言復(fù)雜而多樣，如何將這些知識(shí)較完整地加以收集和整理出來(lái)，又如何找到合適的形式，將它們存入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中去，以及如何有效地利用它們來(lái)消除歧義，都是工作量極大且十分困難的工作。這不是少數(shù)人短時(shí)期內(nèi)可以完成的，還有待長(zhǎng)期的、系統(tǒng)的工作來(lái)解決這些問(wèn)題。從簡(jiǎn)單的翻譯，到“計(jì)算語(yǔ)言學(xué)”概念的第一次提出，再到對(duì)句法分析、查找資料、語(yǔ)音記錄和翻譯、與人進(jìn)行語(yǔ)言交流。
遺傳算法是根據(jù)大自然中生物體進(jìn)化規(guī)律而設(shè)計(jì)提出的。從生物學(xué)里找計(jì)算的模型一直是人工智能的研究算法之一。一般有兩條發(fā)展線路：一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演化的深度學(xué)習(xí)；另一個(gè)是細(xì)胞自動(dòng)機(jī)經(jīng)過(guò)遺傳算法和編程演化變成的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。遺傳算法有著“優(yōu)勝劣汰”的含義，遺傳編程數(shù)學(xué)性質(zhì)更加復(fù)雜。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的范式和方法論之一，用于描述和解決智能體在與環(huán)境的交互過(guò)程中通過(guò)學(xué)習(xí)策略以達(dá)成回報(bào)最大化或?qū)崿F(xiàn)特定目標(biāo)的問(wèn)題，即學(xué)習(xí)系統(tǒng)想最大化環(huán)境對(duì)隨著人工智能的快速發(fā)展，隨之而來(lái)的是與哲學(xué)的沖突。人工智能發(fā)展中的漏洞和不完善經(jīng)常遇到哲學(xué)家的批判。哲學(xué)家很喜歡對(duì)人工智能說(shuō)三道四，原因可能是人工智能關(guān)心的問(wèn)題，例如意識(shí)、生命、思維、自由意志等概念，都是哲學(xué)家自認(rèn)固有的地盤。但我們難以要求哲學(xué)家能夠很了解科學(xué)家們討論的有所體會(huì)?！叭耸菣C(jī)器嗎”這是一個(gè)古老的哲學(xué)問(wèn)題。但如果我們把“智能”當(dāng)作人類特有的性質(zhì)，那么“人是機(jī)器嗎”就轉(zhuǎn)變?yōu)榱恕皺C(jī)器有智能嗎”。開(kāi)始我們可能不會(huì)去在意這個(gè)問(wèn)題，但隨著人工智能的發(fā)展，我們的思維正在逐步被改變。如果是純邏輯問(wèn)題，最重要的發(fā)明圖靈機(jī)可能和人沒(méi)多大區(qū)別，但在非邏輯問(wèn)題上兩者就有了差異性，這也是理性和感性之間的矛盾。
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