當(dāng)我們備受啟迪時(shí),常常可以將它們寫(xiě)成一篇心得體會(huì),如此就可以提升我們寫(xiě)作能力了。優(yōu)質(zhì)的心得體會(huì)該怎么樣去寫(xiě)呢?以下是我?guī)痛蠹艺淼淖钚滦牡皿w會(huì)范文大全,希望能夠幫助到大家,我們一起來(lái)看一看吧。
人工智能心得體會(huì)篇一
人工智能能勝任很多工作,但是不擅長(zhǎng)需要溝通力或理解力的工作,因?yàn)槟壳斑€無(wú)法研發(fā)出能夠靈活變通,能理解語(yǔ)言含義的人工智能。比如編程語(yǔ)言必須要規(guī)范,計(jì)算機(jī)才能準(zhǔn)確識(shí)別,不然就會(huì)報(bào)錯(cuò)。從反方面來(lái)講,只要人類(lèi)具備靈活變通的能力,有一定的'溝通力和理解力,以及不被框架所限的創(chuàng)造力等,那就不用擔(dān)憂未來(lái)人工智能時(shí)代會(huì)被人工智能所取代了。
如果你對(duì)人工智能感興趣,不妨讀讀這本書(shū),不是科幻類(lèi)的小說(shuō),而是通過(guò)人工智能項(xiàng)目理智的分析了人工智能。人工智能既不會(huì)代替上帝為我們帶來(lái)烏托邦,也不會(huì)擁有超越人類(lèi)的能力而毀滅我們,至少目前不會(huì)。
人工智能心得體會(huì)篇二
人工智能(Artificial Intelligence, AI)作為一項(xiàng)前沿科技,已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的成就。在AI技術(shù)中,人工智能芯片起著至關(guān)重要的作用。作為AI技術(shù)的核心組成部分,人工智能芯片具備高效處理和學(xué)習(xí)能力,成為推動(dòng)AI發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。通過(guò)對(duì)人工智能芯片的研究和使用,我深切體會(huì)到了它的重要性和潛力。下面將就人工智能芯片心得體會(huì)進(jìn)行探討。
首先,人工智能芯片具備高效處理能力,能夠更快速地處理海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜計(jì)算任務(wù)。傳統(tǒng)的中央處理器(CPU)在面對(duì)大規(guī)模的計(jì)算需求時(shí),往往速度較慢,容易出現(xiàn)瓶頸。而人工智能芯片采用了并行計(jì)算的方式,能夠同時(shí)處理多個(gè)任務(wù),提高計(jì)算效率。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用、圖像和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域,人工智能芯片的高效處理能力,為加速數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的支持。
其次,人工智能芯片具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,能夠通過(guò)算法和訓(xùn)練不斷優(yōu)化自身的性能。與傳統(tǒng)芯片相比,人工智能芯片采用了深度學(xué)習(xí)算法,通過(guò)大量實(shí)例的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,能夠自主提取特征和識(shí)別模式。這種學(xué)習(xí)能力使得人工智能芯片在人臉識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等任務(wù)中具備更高的準(zhǔn)確性和魯棒性。通過(guò)不斷的學(xué)習(xí),人工智能芯片能夠不斷優(yōu)化自身的性能,逐漸實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智能的超越。
除此之外,人工智能芯片在節(jié)能方面也具有顯著的優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)的發(fā)展造成了計(jì)算需求的快速增加,而傳統(tǒng)的計(jì)算設(shè)備消耗大量能源。在這種背景下,人工智能芯片的出現(xiàn)成為了一個(gè)重要的解決方案。人工智能芯片可以通過(guò)控制功耗和優(yōu)化計(jì)算流程,實(shí)現(xiàn)對(duì)能源的有效利用。相比之下,人工智能芯片在加快計(jì)算速度的同時(shí),大幅降低了能源消耗,增加了設(shè)備的使用時(shí)間和效率。
然而,盡管人工智能芯片有著如此多的優(yōu)勢(shì),但其在應(yīng)用過(guò)程中仍然面臨一些挑戰(zhàn)。首先,人工智能芯片的研發(fā)和生產(chǎn)成本相對(duì)較高。由于該技術(shù)的前沿性,初期的投資和研究所需的資金較多,對(duì)于中小型企業(yè)而言存在較高的門(mén)檻。其次,人工智能芯片的研發(fā)和應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練樣本。在許多領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的獲取和處理是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),也是人工智能芯片應(yīng)用的瓶頸之一。此外,人工智能芯片在應(yīng)用過(guò)程中需要解決的安全和隱私問(wèn)題也備受關(guān)注。
盡管存在挑戰(zhàn),人工智能芯片仍然無(wú)可爭(zhēng)議地推動(dòng)了人工智能技術(shù)的快速發(fā)展。從其高效處理和學(xué)習(xí)能力到良好的節(jié)能特性,人工智能芯片為各個(gè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的支持。通過(guò)不斷優(yōu)化和創(chuàng)新,人工智能芯片的性能將進(jìn)一步提升,將為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供更大的空間。
總之,通過(guò)對(duì)人工智能芯片的研究和使用,我深刻認(rèn)識(shí)到了它的重要性和潛力。人工智能芯片的高效處理和學(xué)習(xí)能力,以及良好的節(jié)能特性,使其在各個(gè)領(lǐng)域具備廣泛的應(yīng)用前景。盡管面臨一些挑戰(zhàn),但這些挑戰(zhàn)將推動(dòng)人工智能芯片技術(shù)的不斷突破和創(chuàng)新。相信隨著時(shí)間的推移,人工智能芯片將繼續(xù)發(fā)揮其核心作用,推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)更多的便利和進(jìn)步。
人工智能心得體會(huì)篇三
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí),我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí),個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等,總的說(shuō)來(lái),人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來(lái)說(shuō),“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”,就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué),簡(jiǎn)稱(chēng)ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段:
第一階段:50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的.有限,以及機(jī)器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。
第三階段:80年代,隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年,美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解,而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解,將人工智能更面向?qū)嵱?。另外,由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想
在當(dāng)前社會(huì)中的呢?
人類(lèi)正向信息化的時(shí)代邁進(jìn),信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí),知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此,信息化到知識(shí)化再到智能化,必將成為人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中,她的概念,方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類(lèi)具有的特征之一。然而,對(duì)于什么是人類(lèi)智能(或者說(shuō)智力),科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”,有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義,但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求,同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類(lèi)自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合,并有一定的理論實(shí)踐依據(jù),計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的,一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器,另一方面是要弄清人類(lèi)智能的本質(zhì),因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類(lèi)的智能,使計(jì)算機(jī)更好的造福人類(lèi)。
人工智能心得體會(huì)篇四
人工智能是近年來(lái)嶄露頭角的一門(mén)前沿技術(shù),它對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。近年來(lái),我國(guó)將人工智能教育納入了小學(xué)課程,以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和解決問(wèn)題的能力。在我小學(xué)期間,我學(xué)習(xí)了人工智能課程,并從中受益匪淺。下面我將分享我對(duì)小學(xué)人工智能課程的心得體會(huì),以及對(duì)未來(lái)發(fā)展的展望。
首先,小學(xué)人工智能課程讓我對(duì)人工智能有了全新的認(rèn)識(shí)。在課堂上,老師引導(dǎo)我們了解了人工智能的定義和工作原理。通過(guò)實(shí)際操作,我了解到人工智能是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)的思維和行為,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,以解決實(shí)際問(wèn)題。這讓我驚嘆于人工智能的巨大潛力,我開(kāi)始對(duì)人工智能充滿了好奇與熱情。
其次,小學(xué)人工智能課程培養(yǎng)了我創(chuàng)新思維和解決問(wèn)題的能力。在課堂上,老師通過(guò)一些有趣的案例和實(shí)際問(wèn)題,引導(dǎo)我們學(xué)習(xí)如何利用人工智能技術(shù)來(lái)解決困擾人們的難題。在這個(gè)過(guò)程中,我學(xué)會(huì)了提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、尋找解決方案,并利用人工智能工具進(jìn)行實(shí)際操作和驗(yàn)證。這讓我逐漸形成了一種獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力,為我今后的學(xué)習(xí)和生活打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
此外,小學(xué)人工智能課程開(kāi)闊了我的眼界。通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能的發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域,我意識(shí)到人工智能已滲透到各個(gè)方面的生活和工作中。例如,人工智能可以在醫(yī)療領(lǐng)域輔助診斷疾病,可以在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提高農(nóng)作物的生產(chǎn)效率,還可以在城市交通中實(shí)現(xiàn)智能化管理。這讓我對(duì)未來(lái)的世界充滿了期待,也激發(fā)了我對(duì)人工智能領(lǐng)域的興趣。
在小學(xué)人工智能課程中,我還學(xué)會(huì)了團(tuán)隊(duì)合作和溝通的重要性。在解決問(wèn)題的過(guò)程中,我們需要與同學(xué)們一起合作,共同思考和討論。通過(guò)分享和傾聽(tīng)不同的意見(jiàn),我們能夠形成更全面、更深入的理解,并且共同制訂出更好的解決方案。這讓我認(rèn)識(shí)到,人工智能不僅需要個(gè)人的能力,也需要團(tuán)隊(duì)的力量。在未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作中,我將更加注重團(tuán)隊(duì)合作和與他人的有效溝通。
綜上所述,小學(xué)人工智能課程是我成長(zhǎng)過(guò)程中的重要組成部分。通過(guò)這門(mén)課程,我不僅對(duì)人工智能有了更深入的了解,還培養(yǎng)了創(chuàng)新思維、解決問(wèn)題的能力,開(kāi)拓了眼界,并學(xué)會(huì)了團(tuán)隊(duì)合作和溝通。這些將成為我未來(lái)發(fā)展道路上的寶貴財(cái)富,并讓我更加期待和充滿信心地迎接人工智能的未來(lái)。希望未來(lái)的小學(xué)人工智能課程能夠更加全面地培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì),讓更多的孩子在人工智能領(lǐng)域有所建樹(shù)。
人工智能心得體會(huì)篇五
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能,最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題,它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
12世紀(jì)末13世紀(jì)初,西班牙羅門(mén)·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì),英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后,德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器,并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì),英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù),奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯,創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì),哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上,克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究,建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程,提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī)),創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu),以及1946年美國(guó)的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果,為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化,發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q(chēng)為“數(shù)理邏輯”,它增強(qiáng)了邏輯研究的深度,使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期,并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類(lèi)
邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來(lái),隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求,各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯,是具有多個(gè)命題真值的邏輯,是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理?,F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的,關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論,進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的,靈活的,開(kāi)放的,自適應(yīng)的邏輯學(xué),這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律,建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式,并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué),剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中,這就是提出泛邏輯的根本原因,也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具,邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ),而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年,紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上,紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(gps),開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯,只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息,即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值,用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有:1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型,1978年查德提出的可能性模型,1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型,以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中,可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類(lèi)比的方法,計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性,從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。
(2)不完全信息的推理研究
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯,即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論,當(dāng)人們得到更完全的信息后,可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代,賴(lài)特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理,即容錯(cuò)推理。
此外,多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年,扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則,現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期,其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里?筆者認(rèn)為,計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈⒂纱藳Q定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能,它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理,而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維,這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如,選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇,不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為,由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是,邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng),并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理,由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯,使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面,我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合,將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的,目前許多專(zhuān)家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理,使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō),一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期,那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行,各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn),為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前,許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決,技術(shù)上的突破,還有賴(lài)于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中,我們只有重視邏輯學(xué),努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容,拓寬其研究領(lǐng)域,才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能心得體會(huì)篇六
人工智能已經(jīng)逐漸融入到我們的日常生活中,作為小學(xué)生,我有幸接觸到了一些人工智能的應(yīng)用,從而對(duì)人工智能有了更深入的了解。在這個(gè)過(guò)程中,我體會(huì)到了人工智能的好處,也認(rèn)識(shí)到了它的局限性。下面我將結(jié)合自己的親身經(jīng)歷,給大家分享一下我的心得體會(huì)。
首先,人工智能為我們的學(xué)習(xí)提供了很多便利。在我上小學(xué)的時(shí)候,老師常常用電子白板來(lái)給我們講課,這樣我們可以直觀地看到老師所講的內(nèi)容。而且,電子白板上還具備一些新奇的功能,比如可以用手指觸碰屏幕,進(jìn)行寫(xiě)字和畫(huà)畫(huà)等操作。這樣,我們就可以更加積極地參與到教學(xué)中來(lái),提高了學(xué)習(xí)的效果。
其次,人工智能為我們的生活帶來(lái)了很多便利。比如,現(xiàn)在很多家庭都開(kāi)始使用智能音箱,通過(guò)語(yǔ)音指令就可以完成許多事情,比如播放音樂(lè)、講故事等。而且,智能音箱還可以幫助我們回答問(wèn)題,提供實(shí)時(shí)的天氣預(yù)報(bào)和新聞資訊等服務(wù)。這樣,我們不僅可以節(jié)省時(shí)間和精力,還可以多了解一些新的知識(shí)。
然而,我們也要認(rèn)識(shí)到人工智能的局限性。雖然人工智能可以幫助我們完成一些簡(jiǎn)單的任務(wù),但它并不能代替人類(lèi)的創(chuàng)造力和思考能力。比如,人工智能可以通過(guò)算法分析大量的數(shù)據(jù),對(duì)某些問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)和判斷,但它沒(méi)有情感和主觀意識(shí),無(wú)法像人類(lèi)一樣去理解和處理復(fù)雜的情感問(wèn)題。所以,我們不能過(guò)分依賴(lài)人工智能,還是要培養(yǎng)自己的思考能力和創(chuàng)造力。
同時(shí),我們要提高對(duì)人工智能的認(rèn)知和意識(shí)。人工智能的發(fā)展和應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越廣泛,它對(duì)我們的生活和工作方式都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。所以,我們要及時(shí)了解和學(xué)習(xí)有關(guān)人工智能的知識(shí),了解它的優(yōu)勢(shì)和局限性,以便更好地應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
總之,在接觸人工智能的過(guò)程中,我深刻地體會(huì)到了它的重要性和便利性。它為我們提供了更加便捷的學(xué)習(xí)和生活方式,但同時(shí)也需要我們保持警惕,不可過(guò)分依賴(lài)。只有通過(guò)增強(qiáng)對(duì)人工智能的認(rèn)知和意識(shí),我們才能更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)的發(fā)展和變革。所以,我希望未來(lái)能夠有更多的機(jī)會(huì)接觸和學(xué)習(xí)有關(guān)人工智能的知識(shí),以便為人工智能時(shí)代做好充分的準(zhǔn)備。
人工智能心得體會(huì)篇七
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí),我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí),個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等,總的說(shuō)來(lái),人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來(lái)說(shuō),“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”,就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué),簡(jiǎn)稱(chēng)ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段:
第一階段:50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機(jī)器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。
第三階段:80年代,隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年,美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解,而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解,將人工智能更面向?qū)嵱?。另外,由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想
在當(dāng)前社會(huì)中的呢?
人類(lèi)正向信息化的時(shí)代邁進(jìn),信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí),知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此,信息化到知識(shí)化再到智能化,必將成為人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中,她的概念,方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類(lèi)具有的特征之一。然而,對(duì)于什么是人類(lèi)智能(或者說(shuō)智力),科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”,有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義,但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求,同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類(lèi)自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合,并有一定的理論實(shí)踐依據(jù),計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的,一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器,另一方面是要弄清人類(lèi)智能的本質(zhì),因此,人工智能既屬于工程的.范疇,又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類(lèi)的智能,使計(jì)算機(jī)更好的造福人類(lèi)。
人工智能心得體會(huì)篇八
李開(kāi)復(fù)號(hào)稱(chēng)最會(huì)說(shuō)話的計(jì)算機(jī)男神,曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門(mén),現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo,在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中,他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語(yǔ)引起了我的興趣,所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書(shū)。
近幾年,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購(gòu)物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想,我的科目二一直沒(méi)過(guò),為什么人要買(mǎi)車(chē)?為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴,當(dāng)我們要出門(mén)的時(shí)候它就來(lái)了,它是共享經(jīng)濟(jì),它會(huì)降低空氣污染,甚至有一天車(chē)與車(chē)之間能對(duì)話:“我要爆胎了,快散開(kāi)”等等。
下一個(gè)十年,社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢?李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向,也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng),很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代;制造、金融、家政等等行業(yè),很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類(lèi)50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情,在未來(lái)創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動(dòng)物,怎樣才能教育好學(xué)生,使教育發(fā)揮最大限度的作用呢,那就是老師的愛(ài),是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法做到的,我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的,人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助,現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了vr、ar等技術(shù),以后科技越來(lái)越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來(lái)越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的.熱議,一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺,疑似銀河落九天”時(shí),播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來(lái)展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴,可是瀑布落下真的有三千尺嗎?這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢,莎士比亞說(shuō):“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變?如何運(yùn)用?這些問(wèn)題更值得我們大家深思。
人工智能心得體會(huì)篇九
人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)AI)作為一項(xiàng)前沿技術(shù),近年來(lái)受到了廣泛關(guān)注和熱議。作為一名從業(yè)者,我對(duì)人工智能的發(fā)展有著深刻的體會(huì)。下面將從五個(gè)方面進(jìn)行闡述,分別是人工智能的歷史演變、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、人工智能的挑戰(zhàn)與機(jī)遇、人工智能的倫理問(wèn)題以及人工智能的未來(lái)前景。
首先,回顧人工智能的歷史演變,可以發(fā)現(xiàn)人工智能經(jīng)歷了多個(gè)階段的發(fā)展。1956 年,人工智能領(lǐng)域誕生了首個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議,標(biāo)志著人工智能研究開(kāi)始走上正式軌道。之后,人工智能進(jìn)入了發(fā)展的黃金時(shí)期,出現(xiàn)了許多標(biāo)志性的成果,如專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。但是,在20世紀(jì)90年代,人工智能進(jìn)入了一個(gè)低谷期,科學(xué)家們遇到了瓶頸。直到近年來(lái),隨著計(jì)算能力的提升和大數(shù)據(jù)的普及,人工智能迎來(lái)了爆發(fā)式的發(fā)展。
其次,人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛。目前,人工智能已經(jīng)應(yīng)用于諸多領(lǐng)域,如醫(yī)療健康、金融、交通、教育等。在醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能可以輔助醫(yī)生進(jìn)行病情診斷和治療方案制定,提高診療效率;在金融領(lǐng)域,人工智能可以進(jìn)行風(fēng)控預(yù)測(cè)和欺詐檢測(cè),提高金融交易的安全性。人工智能的應(yīng)用不僅帶來(lái)了便利,還在一定程度上改善了人們的生活質(zhì)量。
然而,在人工智能的發(fā)展中也存在著一些挑戰(zhàn)與機(jī)遇。一方面,人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用面臨著技術(shù)難題,如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、智能決策的可解釋性等。另一方面,人工智能技術(shù)的發(fā)展為社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇,助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展。人工智能的發(fā)展還帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的迅速崛起,促進(jìn)了就業(yè)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
同時(shí),人工智能的快速發(fā)展也引發(fā)了一系列倫理問(wèn)題。比如,人工智能是否會(huì)取代人類(lèi)的工作崗位?這個(gè)問(wèn)題涉及到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定和人類(lèi)的生計(jì)問(wèn)題。又如,人工智能是否會(huì)對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響,如個(gè)人隱私泄露、人權(quán)侵犯等。人工智能的發(fā)展需要我們?cè)谝?guī)范和應(yīng)對(duì)倫理問(wèn)題方面加強(qiáng)思考與引導(dǎo)。
最后,展望人工智能的未來(lái)前景,可以看出人工智能將繼續(xù)成為新一輪科技革命的重要驅(qū)動(dòng)力。未來(lái),人工智能的發(fā)展將更加注重人與機(jī)器的協(xié)同,建立起人機(jī)共生的生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí),人工智能還將與其他前沿技術(shù)相結(jié)合,形成更強(qiáng)大的綜合技術(shù)體系,以更好地服務(wù)于人類(lèi)的生活和社會(huì)需求。人工智能的未來(lái)前景是廣闊而充滿希望的。
綜上所述,作為人工智能的從業(yè)者,我深刻認(rèn)識(shí)到人工智能的歷史演變、應(yīng)用領(lǐng)域、挑戰(zhàn)與機(jī)遇、倫理問(wèn)題以及未來(lái)前景。在人工智能的發(fā)展中,我們應(yīng)保持技術(shù)創(chuàng)新的激情,關(guān)注倫理問(wèn)題的引導(dǎo),努力創(chuàng)造出更加安全、可信賴(lài)、有益于人類(lèi)的人工智能技術(shù)。相信在不久的將來(lái),人工智能必將為我們創(chuàng)造更美好的世界。
人工智能心得體會(huì)篇十
人,沒(méi)有熊一樣的力量,卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子,這籠子的鑰匙,叫智慧。人類(lèi)一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用,而不是只想著如何獲取食物來(lái)填飽肚子,人類(lèi)之所以會(huì)凌駕于食物鏈頂端,就在于對(duì)于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān),人類(lèi)開(kāi)始學(xué)會(huì)使用火,讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的手工制造業(yè)歷程,為了提高生產(chǎn)效率,也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān),人們開(kāi)始了工業(yè)革命,無(wú)數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價(jià)勞動(dòng)力,也正是從此刻起,人類(lèi)使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展,由使用已有資源,到創(chuàng)造新的資源。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生,人類(lèi)開(kāi)啟了無(wú)限創(chuàng)造的時(shí)代。時(shí)至今日,計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域,甚至成了人們的生活必需品。計(jì)算機(jī)能幫助人們完成人類(lèi)不可能完成的計(jì)算,但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會(huì)停止對(duì)計(jì)算機(jī)的要求。人們不光需要計(jì)算機(jī)做人類(lèi)做不了的計(jì)算,還漸漸開(kāi)始要求計(jì)算機(jī)做人類(lèi)能做的事,這便催生了人工智能。人類(lèi)就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過(guò)上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒(méi)有在人們生活中普及,但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),如蘋(píng)果公司的siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品,相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過(guò)時(shí)間的磨練會(huì)在未來(lái)形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會(huì)生活方面,與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識(shí)別,而模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對(duì)于推動(dòng)人工智能的發(fā)展起到了很大的作用,最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的查詢(xún),但這款搜索引擎推出的初衷,就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí),通過(guò)上億的用戶(hù)一次又一次地查詢(xún),來(lái)鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力,由于我的水平還很低,對(duì)于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測(cè)。但是,近年來(lái)谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng),為人們熟知的便是智能汽車(chē)。不得不說(shuō),人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展,必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣,由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時(shí)間長(zhǎng)河,很多新生的技術(shù)在一開(kāi)始都是舉步維艱的,人工智能也不例外,但幸運(yùn)的是,人們接受和學(xué)會(huì)使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來(lái)越短,對(duì)于人工智能產(chǎn)品的投入市場(chǎng)是有益的。因此,在我看來(lái),將已開(kāi)發(fā)出來(lái)但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場(chǎng),使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問(wèn)題,但要想真正掌握人工智能,開(kāi)發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類(lèi)”的問(wèn)題,我的看法是,人工智能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的,但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢(shì)。
由于我對(duì)于人工智能的理解還只是皮毛,對(duì)于文中出現(xiàn)的紕漏和錯(cuò)誤還希望老師指正!
7
人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí),什么素養(yǎng),才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)ai,它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí),使學(xué)生對(duì)教材可以理解,教育情景可以感知,學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制,使人工智能教育從智能增強(qiáng),轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償,最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中,很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢?人工智能開(kāi)展過(guò)程中,主要面臨的問(wèn)題主要有:第一教材的缺乏,第二師資的缺乏,第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏,第四怎么教的問(wèn)題。在18日下午分論壇中,很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式,為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例,針對(duì)教材缺乏問(wèn)題,對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè),有的開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地,還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái);針對(duì)師資問(wèn)題,教師主要通過(guò)自學(xué),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng),提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力;針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題,大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大,但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn),融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開(kāi)源硬件類(lèi)課程等,利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地,逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐,在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn),分為三個(gè)階段,第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué),第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì),第三開(kāi)展項(xiàng)目式專(zhuān)訓(xùn),培育科技特長(zhǎng)生,或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo),小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用,初中形成目標(biāo)方向,高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí),拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí),對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能心得體會(huì)篇十一
提到人工智能,可能眾多人第一反應(yīng)就是機(jī)器人,因?yàn)樵诟鞣N文學(xué)著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機(jī)器人居多。人工智能并不是局限于機(jī)器人這一個(gè)品種。理想中的人工智能應(yīng)該是包含著各種形態(tài)的智能體,以我們?nèi)祟?lèi)可見(jiàn)可概括的形體來(lái)說(shuō),可以是計(jì)算機(jī)程序、機(jī)器人、車(chē)載硬件、甚至是芯片,而人工智能就存在與這些硬件當(dāng)中的軟體內(nèi)。我突然想起一部玄幻小說(shuō),里面的超強(qiáng)外星造物就是一個(gè)光球形態(tài)的人工智能,能分析地球的語(yǔ)言和行為模式,快速的用低維度的表達(dá)形式來(lái)轉(zhuǎn)述它高維度的思想,是小說(shuō)里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段,確實(shí)就是比人類(lèi)維度要高出許多的“生物”了。
現(xiàn)代有很多科技大佬已經(jīng)開(kāi)始呼吁,要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來(lái)風(fēng),畢來(lái)風(fēng),畢竟這些已經(jīng)站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長(zhǎng)要遠(yuǎn)的。不過(guò)可以確定的是,在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時(shí),還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能,畢竟可是頂著人類(lèi)滅亡這種風(fēng)險(xiǎn)啊。當(dāng)人工智能處于一個(gè)低級(jí)階段的時(shí)候,人類(lèi)可以讓人工智能來(lái)代替人類(lèi)進(jìn)行一些需要基本思考的工作,比如記賬,審計(jì),閱讀,還有風(fēng)險(xiǎn)更低的體力勞動(dòng),人工智能是可以通過(guò)自己分析預(yù)判來(lái)減少風(fēng)險(xiǎn)的。雖然可能會(huì)帶來(lái)大量的失業(yè),但是這本來(lái)就是社會(huì)前進(jìn)必須經(jīng)歷的過(guò)程,當(dāng)新技術(shù)被發(fā)明出來(lái)時(shí)一定會(huì)影響某些群體的既得利益,然而只要這個(gè)前進(jìn)的方向是對(duì)的,也就無(wú)可厚非了,畢竟被取代的是所需能力不高的工種,只能怨自身沒(méi)有什么不可替代的價(jià)值了。
當(dāng)然萬(wàn)事皆有利有弊人工智能技術(shù)也不例外。一方面,借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,將極大提高生產(chǎn)率,節(jié)省勞動(dòng)成本;通過(guò)優(yōu)化行業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù),開(kāi)拓更廣闊的市場(chǎng)空間。另一方面,人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)也帶來(lái)了近期和遠(yuǎn)期的風(fēng)險(xiǎn)。在不遠(yuǎn)的將來(lái),那些重復(fù)、耗時(shí)、乏味的工作;在快速變化的復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行的.工作以及超出人類(lèi)極限的工作,都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替,從而沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng)??梢灶A(yù)測(cè),由于人工智能的發(fā)展,多數(shù)人的智能將低于或接近人工智能的水平,如果沒(méi)有政策的有效控制,財(cái)富就會(huì)集中到少數(shù)智能超過(guò)人工智能的人手中,這將進(jìn)一步擴(kuò)大社會(huì)的貧富差別,引發(fā)社會(huì)的撕裂。
無(wú)論如何,人工智能已經(jīng)慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時(shí)代來(lái)了,我們也無(wú)所畏懼!因此我們?nèi)祟?lèi)繼續(xù)探索、前進(jìn),也無(wú)需畏首畏尾,只管一路向前!
人工智能心得體會(huì)篇十二
隨著科技的不斷進(jìn)步,人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。作為一名現(xiàn)代青年,我參與了一次人工智能一日游體驗(yàn),不僅讓我感受到科技的魅力,也讓我對(duì)未來(lái)充滿了希望。下面我將分享一些我的心得體會(huì)。
段落一:人工智能善用與風(fēng)險(xiǎn)
人工智能是現(xiàn)代科技的代表之一,不僅改變了我們生活的方方面面,也創(chuàng)造了許多新領(lǐng)域和新機(jī)會(huì)。人工智能可以實(shí)現(xiàn)建立復(fù)雜的模型,提高數(shù)據(jù)的分析效率,減少人類(lèi)工作量。但是,我們同時(shí)也要看到潛在的風(fēng)險(xiǎn)。如果人工智能被用于惡意攻擊,我們將會(huì)面臨極大的威脅。因此,我們需要重視人工智能的管理和監(jiān)管。
段落二:創(chuàng)新的人工智能產(chǎn)品
在這次旅行中,我看到了造福人民的各種創(chuàng)新人工智能產(chǎn)品。比如,在智能醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能可以幫助醫(yī)生診斷疾病,為患者提供更準(zhǔn)確和更高效的醫(yī)療服務(wù)。在智能家居領(lǐng)域,人工智能可以讓我們的生活更加美好。例如,我們可以通過(guò)語(yǔ)音控制自己的家庭設(shè)備,使生活更加自動(dòng)化和智能化。
段落三:科技創(chuàng)新帶來(lái)生態(tài)環(huán)境保護(hù)
科技創(chuàng)新也可以推動(dòng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)。我們看到了許多人工智能產(chǎn)品在環(huán)保中創(chuàng)造了奇跡。比如,在城市管理中,人工智能可以幫助我們實(shí)現(xiàn)垃圾分類(lèi)、智慧停車(chē)等管理,極大地提高了城市的環(huán)境質(zhì)量。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,人工智能也可以幫助我們提高生產(chǎn)效率,減少浪費(fèi)和對(duì)環(huán)境的污染。
段落四:人工智能也存在人文關(guān)懷問(wèn)題
雖然人工智能帶來(lái)了很多好處,但是它也會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題。比如,在智能機(jī)器人領(lǐng)域,人工智能是人類(lèi)勞動(dòng)力的一種替代,可能會(huì)導(dǎo)致大量工人失業(yè)。為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們需要在人工智能應(yīng)用上更多考慮到人類(lèi)的感受,保障人類(lèi)的基本福利。
段落五:人工智能的未來(lái)
綜上所述,人工智能技術(shù)將對(duì)未來(lái)社會(huì)產(chǎn)生巨大影響,但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)一些潛在的問(wèn)題。因此,應(yīng)該對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行有效的管理,防止其對(duì)社會(huì)帶來(lái)不良影響。在未來(lái),人工智能技術(shù)將會(huì)更加成熟,將為各行各業(yè)帶來(lái)更多的協(xié)同創(chuàng)作和智能服務(wù),人工智能的未來(lái)充滿著無(wú)限的可能。
人工智能心得體會(huì)篇十三
人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí),什么素養(yǎng),才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)ai,它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí),使學(xué)生對(duì)教材可以理解,教育情景可以感知,學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制,使人工智能教育從智能增強(qiáng),轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償,最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中,很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢?人工智能開(kāi)展過(guò)程中,主要面臨的問(wèn)題主要有:
第一教材的缺乏,
第二師資的缺乏,
第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏,
第四怎么教的問(wèn)題。
分為三個(gè)階段:
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué),
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì),
第三開(kāi)展項(xiàng)目式專(zhuān)訓(xùn),培育科技特長(zhǎng)生,或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo),小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用,初中形成目標(biāo)方向,高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí),拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí),對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能心得體會(huì)篇十四
人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)AI)是當(dāng)今科技發(fā)展中的熱門(mén)話題之一。作為一種模仿人類(lèi)智能思維和行為的技術(shù),人工智能在諸多領(lǐng)域都逐漸展示出了其強(qiáng)大的潛力。然而,隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,人們也逐漸開(kāi)始思考這一技術(shù)帶給我們的生活影響。在這篇文章中,我將分享一下我對(duì)人工智能與生活的心得體會(huì)。
首先,人工智能對(duì)我們的生活產(chǎn)生了巨大的影響。隨著智能化技術(shù)的發(fā)展,人們的日常生活逐漸發(fā)生了翻天覆地的變化。我們可以通過(guò)智能手機(jī)語(yǔ)音助手與電子設(shè)備進(jìn)行對(duì)話,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音翻譯等功能;我們可以利用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行智能家居控制,輕松實(shí)現(xiàn)家居的自動(dòng)化管理;我們還可以通過(guò)人工智能技術(shù)輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷,加快治療的速度和準(zhǔn)確性。人工智能的普及和應(yīng)用,不僅大大提高了我們的生活效率,還讓我們的生活更加便利和舒適。
其次,人工智能特有的算法和模型也為我們的生活帶來(lái)了許多有趣的玩具和娛樂(lè)方式。例如,人工智能技術(shù)的發(fā)展為虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality,簡(jiǎn)稱(chēng)VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(Augmented Reality,簡(jiǎn)稱(chēng)AR)等技術(shù)提供了更多的應(yīng)用場(chǎng)景,使我們可以身臨其境地感受游戲或旅行的樂(lè)趣;同時(shí),人工智能還可以利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,為我們提供個(gè)性化推薦的電影、音樂(lè)或購(gòu)物,提高我們體驗(yàn)和滿足感。這些娛樂(lè)方式的出現(xiàn),豐富了我們的生活,讓我們更好地享受時(shí)光。
然而,與人工智能的快速發(fā)展相對(duì)應(yīng)的,也存在一些問(wèn)題和隱憂。首先,人工智能技術(shù)的發(fā)展可能會(huì)導(dǎo)致某些傳統(tǒng)工作崗位的消失,給部分人帶來(lái)失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。畢竟,人工智能可以自動(dòng)化地完成許多重復(fù)性工作。其次,人工智能的智能性和學(xué)習(xí)能力可能會(huì)對(duì)人類(lèi)的道德和隱私產(chǎn)生影響。要牢記人工智能的本質(zhì)是基于算法和模型,它無(wú)法具備人類(lèi)的情感和道德判斷能力。同時(shí),在使用人工智能產(chǎn)品和服務(wù)時(shí),亦需注意個(gè)人隱私保護(hù),避免泄露個(gè)人信息給不法分子或惡意機(jī)構(gòu)。
盡管如此,對(duì)于人工智能和生活的體會(huì)中我堅(jiān)信的是,在適當(dāng)?shù)姆绞胶头秶鷥?nèi)應(yīng)用人工智能技術(shù),提高生活效率和便利性是大勢(shì)所趨。當(dāng)然,我們也需要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究和規(guī)范,以確保其發(fā)展和應(yīng)用符合人類(lèi)的價(jià)值觀和倫理。同時(shí),我們也應(yīng)該關(guān)注技術(shù)帶來(lái)的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)采取措施進(jìn)行解決和管理。
綜上所述,人工智能對(duì)于人類(lèi)的生活影響是不可忽視的。它不僅給我們帶來(lái)了巨大的便利和娛樂(lè),同時(shí)也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和隱憂。在享受科技發(fā)展的同時(shí),我們也應(yīng)該思考如何更好地管理和應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的變革,使其造福于人類(lèi)。只有通過(guò)合理的應(yīng)用和審視,我們才能真正領(lǐng)略到人工智能對(duì)生活的積極影響,并充分發(fā)揮其作為科技發(fā)展的推動(dòng)者的作用。
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